proposed models, Pearson‟s product

proposed models, Pearson‟s product moment correlations
among the independent and dependent variables were
examined to justify the use of regression analysis. Only
the extraversion trait was significantly correlated with the
average of six items in Facebook intensity scale
(r=0.170), giving a moderately small positive correlation.
The predictor variables that made a statistically significant
contribution to Facebook use was extraversion and
neuroticism traits yielding F-ratio of 4.196, (p>0.001). The
R
2
value in the model was a small 5.9 percent. This
leaves 94.1 percent to be explained by other factors,
therefore suggests that the resulting model has not given
the best fit of data (Cohen, 1992) (Table 4).
The second model, a total of five personality variables
was entered simultaneously and served to be the
independent variables in the model. The number of
Facebook friends in Ellison et al‟s Facebook Intensity
Scale was positively associated with extraversion and
negatively associated with neuroticism. The R2 value in

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เสนอโมเดล Pearson‟s ผลิตภัณฑ์ช่วงสัมพันธ์อิสระและตัวแปรขึ้นอยู่กับตรวจสอบให้การวิเคราะห์การถดถอย เท่านั้นลักษณะ extraversion มีความสัมพันธ์อย่างมากกับการค่าเฉลี่ยของรายการที่หกใน Facebook ความเข้ม(r = 0.170), ให้ความสัมพันธ์เชิงบวกค่อนข้างเล็กตัวแปร predictor ที่สำคัญทางสถิติส่วนการใช้งาน Facebook ถูก extraversion และneuroticism ลักษณะผลผลิตอัตราส่วน 4.196, F (p > 0.001) การR2ค่าในรูปแบบเป็นร้อยละ 5.9 มีขนาดเล็ก นี้ใบร้อยละ 94.1 ลไปจากปัจจัยอื่น ๆดังนั้น แนะนำว่า รูปแบบผลลัพธ์ที่ได้พอดีกับดีที่สุดของข้อมูล (โคเฮน 1992) (ตาราง 4)รุ่นที่สอง จำนวนตัวแปรบุคลิกภาพห้าป้อนพร้อมกัน และให้มีการตัวแปรอิสระในรูปแบบ จำนวนเพื่อนในเอลลิสัน et al‟s Facebook ความเข้มมาตราส่วนที่ถูกเชื่อมโยงบวกกับ extraversion และทางลบเกี่ยวข้องกับ neuroticism ค่า R2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รุ่นที่นำเสนอเพียร์สัน "S ความสัมพันธ์ขณะที่สินค้า
ในหมู่ตัวแปรอิสระและตัวแปรที่ถูก
ตรวจสอบเพื่อปรับใช้ในการวิเคราะห์การถดถอย เพียง แต่
ลักษณะบุคลิกภาพมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับ
ค่าเฉลี่ยของหกรายการความรุนแรงในระดับที่ Facebook
(r = 0.170) ทำให้ความสัมพันธ์ทางบวกในระดับปานกลางขนาดเล็ก.
ตัวแปรทำนายที่ทำให้นัยสำคัญทางสถิติ
มีส่วนร่วมในการใช้ Facebook เป็นบุคลิกภาพและ
ความมั่นคงในอารมณ์ลักษณะผลผลิต F- อัตราส่วนของ 4.196 (p> 0.001)
R
2
ค่าในรูปแบบขนาดเล็กเป็นร้อยละ 5.9 นี้
ออกจากร้อยละ 94.1 ที่จะอธิบายได้ด้วยปัจจัยอื่น ๆ
ดังนั้นจึงแสดงให้เห็นว่ารูปแบบที่เกิดขึ้นไม่ได้ให้
แบบที่ดีที่สุดของข้อมูล (โคเฮน 1992) (ตารางที่ 4).
รุ่นที่สองรวมเป็นห้าตัวแปรบุคลิกภาพ
ถูกป้อนพร้อมกันและทำหน้าที่ จะเป็น
ตัวแปรอิสระในรูปแบบ จำนวน
เพื่อน Facebook ในเอลลิสัน et al, "S Facebook เข้ม
ชั่งมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับบุคลิกภาพและ
ความสัมพันธ์เชิงลบกับความมั่นคงในอารมณ์ ค่า R2 ใน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การนำเสนอรูปแบบ ช่วงเวลา‟ผลิตภัณฑ์สหสัมพันธ์เพียร์สันระหว่างตัวแปรอิสระคือการตรวจสอบเพื่อปรับใช้ในการวิเคราะห์การถดถอย เพียงมี 2 ลักษณะ คือ ความสัมพันธ์กับเฉลี่ยของหกรายการในระดับความเข้มของเฟซบุ๊ก( r = 0.170 ) ให้เล็กพอประมาณบวก )ตัวแปรตัวแปรที่ได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติบริจาคเพื่อใช้ Facebook ได้ผลและลักษณะทางสถิติของผลผลิตสาขา 4.196 ( p < 0.001 ) ที่อาร์2ค่าในแบบจำลองขนาดเล็ก 5.9 เปอร์เซ็นต์ . นี้ร้อยละเปอร์เซ็นต์ใบจะอธิบายด้วยปัจจัยอื่น ๆจึงแสดงให้เห็นว่ารูปแบบได้รับผลพอดีกับที่ดีที่สุดของข้อมูล ( Cohen , 1992 ) ( ตารางที่ 4 )แบบที่สอง มีทั้งหมดห้าตัวแปร บุคลิกภาพใส่พร้อมกันและทำหน้าที่เป็นตัวแปรอิสระในรูปแบบ หมายเลขของเพื่อนของ Facebook ในเอลลิสัน et al ‟ s Facebook ความเข้มมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับระดับ 2 และความสัมพันธ์ทางลบกับทางสถิติ . R2 ค่าใน