In computer science, soft computing

In computer science, soft computing is the use of inexact solutions to computationally hard tasks such as the solution of NP-complete problems, for which there is no known algorithm that can compute an exact solution in polynomial time. Soft computing differs from conventional (hard) computing in that, unlike hard computing, it is tolerant of imprecision, uncertainty, partial truth, and approximation. In effect, the role model for soft computing is the human mind.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในวิทยาการคอมพิวเตอร์ นุ่มถูกใช้งานหนัก computationally เช่นโซลูชันสมบูรณ์ NP ปัญหา วิธีแก้ไขปัญหาของคอมพิวเตอร์ที่มีอัลกอริทึมไม่รู้จักที่สามารถคำนวณแก้ปัญหาแน่นอนในเวลาพหุนาม อ่อนคำนวณแตกต่างจากการใช้งานทั่วไป (หนัก) ที่ ซึ่งแตกต่างจากการใช้งานหนัก เป็นทนกับ imprecision ความไม่แน่นอน ความจริงบางส่วน และประมาณการ ผล แบบจำลองบทบาทสำหรับคอมพิวเตอร์อ่อนคือ จิตใจมนุษย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ , คอมพิวเตอร์ซอฟท์คือการใช้โซลูชันไม่ละเอียด computationally ยากงานเช่นการแก้ไขปัญหา NP สมบูรณ์ที่ไม่มีรู้จักขั้นตอนวิธีการที่สามารถคำนวณโซลูชั่นแน่นอนในพหุนามเวลา คอมพิวเตอร์ซอฟท์แตกต่างจากปกติ ( ยาก ) ในการคำนวณที่ไม่เหมือนคอมพิวเตอร์ยาก จะใจกว้างของคลุมเครือ , ความไม่แน่นอนบางส่วนจริงและการประมาณ ผล แบบอย่างคอมพิวเตอร์อ่อนคือจิตใจมนุษย์