Samples extracted using the BOE and

Samples extracted using the BOE and Pelatrice techniques were closely grouped, while samples extracted using Sfumatrice and FMC constituted a second cluster. This result was consistent with the different principles of each process. BOE and Pelatrice processes involve rasping or puncturing the peel before extracting the juice while, in FMC and Sfumatrice, the oil is extracted from the lemon peel simultaneous with, or after, the extraction of the juice.

Characteristic compounds of the FMC extraction process were citronellyl propanoate, hexanol, and cis-piperitol. Nonanoic acid, decanol, 1,4-p-menthadien-7-al, perillyl acetate, β-copaene, nerolidol, caryophyllene, and tetradecanal were related to the BOE process. The Pelatrice process was characterized by hexanal, trans-2-hexenal, geraniol, nootkatone, valencene, trans-β-ocimene, γ-terpinene, and geranyl acetate. Finally, lemon oils extracted by Sfumatrice contained mainly heptanal, myrcene, phellandrene, iso-citral, 4-terpineol, citroptene, neral, and geranial. The concentrations of characteristic compounds were higher in one oil, but they could also be present in other oils. Previously, the influence of the extraction technologies on lemon oil chemical composition has scarcely been reported (Verzera, Dugo, Mondello, Trozzi, & Cotroneo, 1999). According to Verzera et al., (1999) the Pelatrice process produces lemon oils with richer oxygenated compound content, an observation that is consistent with our results. Additionally, they reported a poorer oxygenated compound content in oils obtained by the Sfumatrice process and more pleasant odour notes. Again, these considerations are consistent with our results because the Sfumatrice samples contained key odour components, such as neral and geranial.

3.4.3. UHPLC-TOF-MS

3.4.3.1. General

In metabolomics studies, access to fast chromatography methods that provide high separation resolution and high repeatability is a key to generating valuable datasets. In this respect, the introduction of ultra-high pressure liquid chromatography (UHPLC) systems, operating at very high pressures and using sub-2 μm packing columns, has allowed a remarkable decrease in analysis time and increase in peak capacity, sensitivity and reproducibility compared with conventional HPLC. This technology has rapidly been widely accepted by the analytical community and is being gradually applied to various fields of plant analysis (Eugster et al., 2011), especially in metabolomics. Oxygen heterocyclic components of lemon oil have been mainly studied using HPLC-UV and HPLC-MS for oxygen heterocyclic components characterization and quantification (Desmortreux et al., 2009 and Dugo et al., 2010; Frérot and Decorzant, 2004 and Tranchida et al., 2012). To our knowledge, there are no published studies on the non-volatile fraction of lemon oil analyzed by UHPLC-TOF-MS, which could potentially be a method of choice to characterize the non-volatile fraction of the CPLO, as it can detect even low abundant components.

3.4.3.2. Differentiation according to geographic origin

Unsupervised multivariate analysis (PCA and HCA with Pareto scaling) was performed on the UHPLC-TOF-MS (positive mode) data, which consisted of a 64 × 1393 data matrix. No clear clustering of the samples could be observed according to their origin. Both ionization modes were assessed; however, the positive ionization mode was found to be more informative than the negative ionization mode; ten times more features were detected than in the negative mode. Due to the high sensitivity and resolution of UHPLC-TOF-MS, several features were detected. This large number of features could also be explained by the presence of sodium adducts and complex ions ([2M+Na]+, [2M+H]+). To study the most significant and relevant features, the data were Pareto-scaled. A supervised multivariate analysis was then carried out, and a significant OPLS-DA model was obtained (R2Y(cum)= 0.939, Q2(cum)= 0.750).

Three binary OPLS-DA models (Pareto scaling) were then built to determine which variables were discriminant for each class, namely, Argentina vs. Italy, Italy vs. Spain and Spain vs. Argentina. Italian lemon oil samples were considered a common reference, and a SUS-plot was built, using the two models that involved Italy (Italy vs. Argentina and Italy vs. Spain) for discriminant variable detection ( Fig. 4). Most discriminant features could be attributed to furocoumarin derivatives, based on high resolution mass spectra and retention time relative to reference compounds provided by Firmenich SA. Italian samples were characterized by their high bergamottin content, while imperatorin and byakangelicol were found in the highest quantities in Spanish and Argentinian oils, respectively. These results are consistent with the chemical information obtained from the analysis of CPLOR by FT-MIR and NMR. A study is underway to clearly identify these discriminant compounds from Italian and Argentina samples by 1H

Characteristic compounds of the FMC extraction process were citronellyl propanoate, hexanol, and cis-piperitol. Nonanoic acid, decanol, 1,4-p-menthadien-7-al, perillyl acetate, β-copaene, nerolidol, caryophyllene, and tetradecanal were related to the BOE process. The Pelatrice process was characterized by hexanal, trans-2-hexenal, geraniol, nootkatone, valencene, trans-β-ocimene, γ-terpinene, and geranyl acetate. Finally, lemon oils extracted by Sfumatrice contained mainly heptanal, myrcene, phellandrene, iso-citral, 4-terpineol, citroptene, neral, and geranial. The concentrations of characteristic compounds were higher in one oil, but they could also be present in other oils. Previously, the influence of the extraction technologies on lemon oil chemical composition has scarcely been reported (Verzera, Dugo, Mondello, Trozzi, & Cotroneo, 1999). According to Verzera et al., (1999) the Pelatrice process produces lemon oils with richer oxygenated compound content, an observation that is consistent with our results. Additionally, they reported a poorer oxygenated compound content in oils obtained by the Sfumatrice process and more pleasant odour notes. Again, these considerations are consistent with our results because the Sfumatrice samples contained key odour components, such as neral and geranial.

3.4.3. UHPLC-TOF-MS

3.4.3.1. General

In metabolomics studies, access to fast chromatography methods that provide high separation resolution and high repeatability is a key to generating valuable datasets. In this respect, the introduction of ultra-high pressure liquid chromatography (UHPLC) systems, operating at very high pressures and using sub-2 μm packing columns, has allowed a remarkable decrease in analysis time and increase in peak capacity, sensitivity and reproducibility compared with conventional HPLC. This technology has rapidly been widely accepted by the analytical community and is being gradually applied to various fields of plant analysis (Eugster et al., 2011), especially in metabolomics. Oxygen heterocyclic components of lemon oil have been mainly studied using HPLC-UV and HPLC-MS for oxygen heterocyclic components characterization and quantification (Desmortreux et al., 2009 and Dugo et al., 2010; Frérot and Decorzant, 2004 and Tranchida et al., 2012). To our knowledge, there are no published studies on the non-volatile fraction of lemon oil analyzed by UHPLC-TOF-MS, which could potentially be a method of choice to characterize the non-volatile fraction of the CPLO, as it can detect even low abundant components.

3.4.3.2. Differentiation according to geographic origin

Unsupervised multivariate analysis (PCA and HCA with Pareto scaling) was performed on the UHPLC-TOF-MS (positive mode) data, which consisted of a 64 × 1393 data matrix. No clear clustering of the samples could be observed according to their origin. Both ionization modes were assessed; however, the positive ionization mode was found to be more informative than the negative ionization mode; ten times more features were detected than in the negative mode. Due to the high sensitivity and resolution of UHPLC-TOF-MS, several features were detected. This large number of features could also be explained by the presence of sodium adducts and complex ions ([2M+Na]+, [2M+H]+). To study the most significant and relevant features, the data were Pareto-scaled. A supervised multivariate analysis was then carried out, and a significant OPLS-DA model was obtained (R2Y(cum)= 0.939, Q2(cum)= 0.750).

Three binary OPLS-DA models (Pareto scaling) were then built to determine which variables were discriminant for each class, namely, Argentina vs. Italy, Italy vs. Spain and Spain vs. Argentina. Italian lemon oil samples were considered a common reference, and a SUS-plot was built, using the two models that involved Italy (Italy vs. Argentina and Italy vs. Spain) for discriminant variable detection ( Fig. 4). Most discriminant features could be attributed to furocoumarin derivatives, based on high resolution mass spectra and retention time relative to reference compounds provided by Firmenich SA. Italian samples were characterized by their high bergamottin content, while imperatorin and byakangelicol were found in the highest quantities in Spanish and Argentinian oils, respectively. These results are consistent with the chemical information obtained from the analysis of CPLOR by FT-MIR and NMR. A study is underway to clearly identify these discriminant compounds from Italian and Argentina samples by 1H

0/5000

จาก: -

เป็น: -

ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]

คัดลอก!

Samples extracted using the BOE and Pelatrice techniques were closely grouped, while samples extracted using Sfumatrice and FMC constituted a second cluster. This result was consistent with the different principles of each process. BOE and Pelatrice processes involve rasping or puncturing the peel before extracting the juice while, in FMC and Sfumatrice, the oil is extracted from the lemon peel simultaneous with, or after, the extraction of the juice.Characteristic compounds of the FMC extraction process were citronellyl propanoate, hexanol, and cis-piperitol. Nonanoic acid, decanol, 1,4-p-menthadien-7-al, perillyl acetate, β-copaene, nerolidol, caryophyllene, and tetradecanal were related to the BOE process. The Pelatrice process was characterized by hexanal, trans-2-hexenal, geraniol, nootkatone, valencene, trans-β-ocimene, γ-terpinene, and geranyl acetate. Finally, lemon oils extracted by Sfumatrice contained mainly heptanal, myrcene, phellandrene, iso-citral, 4-terpineol, citroptene, neral, and geranial. The concentrations of characteristic compounds were higher in one oil, but they could also be present in other oils. Previously, the influence of the extraction technologies on lemon oil chemical composition has scarcely been reported (Verzera, Dugo, Mondello, Trozzi, & Cotroneo, 1999). According to Verzera et al., (1999) the Pelatrice process produces lemon oils with richer oxygenated compound content, an observation that is consistent with our results. Additionally, they reported a poorer oxygenated compound content in oils obtained by the Sfumatrice process and more pleasant odour notes. Again, these considerations are consistent with our results because the Sfumatrice samples contained key odour components, such as neral and geranial.3.4.3. UHPLC-TOF-MS3.4.3.1. GeneralIn metabolomics studies, access to fast chromatography methods that provide high separation resolution and high repeatability is a key to generating valuable datasets. In this respect, the introduction of ultra-high pressure liquid chromatography (UHPLC) systems, operating at very high pressures and using sub-2 μm packing columns, has allowed a remarkable decrease in analysis time and increase in peak capacity, sensitivity and reproducibility compared with conventional HPLC. This technology has rapidly been widely accepted by the analytical community and is being gradually applied to various fields of plant analysis (Eugster et al., 2011), especially in metabolomics. Oxygen heterocyclic components of lemon oil have been mainly studied using HPLC-UV and HPLC-MS for oxygen heterocyclic components characterization and quantification (Desmortreux et al., 2009 and Dugo et al., 2010; Frérot and Decorzant, 2004 and Tranchida et al., 2012). To our knowledge, there are no published studies on the non-volatile fraction of lemon oil analyzed by UHPLC-TOF-MS, which could potentially be a method of choice to characterize the non-volatile fraction of the CPLO, as it can detect even low abundant components.3.4.3.2. Differentiation according to geographic originUnsupervised multivariate analysis (PCA and HCA with Pareto scaling) was performed on the UHPLC-TOF-MS (positive mode) data, which consisted of a 64 × 1393 data matrix. No clear clustering of the samples could be observed according to their origin. Both ionization modes were assessed; however, the positive ionization mode was found to be more informative than the negative ionization mode; ten times more features were detected than in the negative mode. Due to the high sensitivity and resolution of UHPLC-TOF-MS, several features were detected. This large number of features could also be explained by the presence of sodium adducts and complex ions ([2M+Na]+, [2M+H]+). To study the most significant and relevant features, the data were Pareto-scaled. A supervised multivariate analysis was then carried out, and a significant OPLS-DA model was obtained (R2Y(cum)= 0.939, Q2(cum)= 0.750).Three binary OPLS-DA models (Pareto scaling) were then built to determine which variables were discriminant for each class, namely, Argentina vs. Italy, Italy vs. Spain and Spain vs. Argentina. Italian lemon oil samples were considered a common reference, and a SUS-plot was built, using the two models that involved Italy (Italy vs. Argentina and Italy vs. Spain) for discriminant variable detection ( Fig. 4). Most discriminant features could be attributed to furocoumarin derivatives, based on high resolution mass spectra and retention time relative to reference compounds provided by Firmenich SA. Italian samples were characterized by their high bergamottin content, while imperatorin and byakangelicol were found in the highest quantities in Spanish and Argentinian oils, respectively. These results are consistent with the chemical information obtained from the analysis of CPLOR by FT-MIR and NMR. A study is underway to clearly identify these discriminant compounds from Italian and Argentina samples by 1H

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]

คัดลอก!

ตัวอย่างที่สกัดโดยใช้ BOE และเทคนิค Pelatrice ถูกแบ่งอย่างใกล้ชิดในขณะที่กลุ่มตัวอย่างที่สกัดโดยใช้ Sfumatrice และเอฟเอ็มประกอบด้วยกลุ่มที่สอง ผลที่ได้นี้มีความสอดคล้องกับหลักการที่แตกต่างกันของแต่ละขั้นตอน BOE และกระบวนการ Pelatrice เกี่ยวข้องกับการที่ทำให้ระคายเคืองหรือเจาะเปลือกก่อนที่จะสกัดในขณะที่น้ำในเอฟเอ็มและ Sfumatrice น้ำมันที่สกัดจากเปลือกมะนาวพร้อมกันกับหรือหลังจากการสกัดน้ำผลไม้ที่. สารประกอบลักษณะของกระบวนการสกัดเอฟเอ็มเป็น citronellyl propanoate, hexanol และถูกต้อง-piperitol กรด Nonanoic, decanol, 1,4-P-menthadien-7-อัลอะซิเตท perillyl, β-copaene, nerolidol, caryophyllene และ tetradecanal ที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการ BOE กระบวนการ Pelatrice ก็มีลักษณะ hexanal, ทรานส์ 2 hexenal, geraniol, nootkatone, valencene, ทรานส์β-ocimene, γ-terpinene และอะซิเตท geranyl สุดท้ายมะนาวน้ำมันสกัดโดย Sfumatrice มี heptanal ส่วนใหญ่ myrcene, phellandrene, ISO-Citral 4 terpineol, citroptene, neral และ geranial ความเข้มข้นของสารที่มีลักษณะสูงในน้ำมัน แต่พวกเขายังอาจจะอยู่ในน้ำมันอื่น ๆ ก่อนหน้านี้อิทธิพลของเทคโนโลยีการสกัดน้ำมันมะนาวองค์ประกอบทางเคมีที่ได้รับแทบรายงาน (Verzera, Dugo, Mondello, Trozzi และ Cotroneo, 1999) ตามที่ Verzera et al. (1999) ขั้นตอนการผลิตน้ำมัน Pelatrice มะนาวที่มีเนื้อหาสารออกซิเจนยิ่งขึ้นสังเกตว่ามีความสอดคล้องกับผลของเรา นอกจากนี้พวกเขารายงานปริมาณสารประกอบออกซิเจนยากจนในน้ำมันที่ได้จากกระบวนการ Sfumatrice และบันทึกกลิ่นสบายมากขึ้น อีกครั้งการพิจารณาเหล่านี้มีความสอดคล้องกับผลของเราเพราะตัวอย่าง Sfumatrice มีกลิ่นส่วนประกอบที่สำคัญเช่น neral และ geranial. 3.4.3 UHPLC-TOF-MS 3.4.3.1 ทั่วไปในการศึกษา metabolomics การเข้าถึงวิธีโครมาอย่างรวดเร็วที่ให้ความละเอียดสูงและการแยกทำซ้ำสูงเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างชุดข้อมูลที่มีคุณค่า ในแง่นี้การเปิดตัวของของเหลว chromatography ความดันสูงพิเศษ (UHPLC) ระบบปฏิบัติการที่ความดันสูงมากและการใช้ย่อย 2 ไมโครเมตรคอลัมน์บรรจุได้รับอนุญาตให้ลดลงที่โดดเด่นในการวิเคราะห์และการเพิ่มขึ้นของความจุสูงสุดความไวและการทำสำเนาเมื่อเทียบ ด้วย HPLC ธรรมดา เทคโนโลยีนี้ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางอย่างรวดเร็วโดยชุมชนการวิเคราะห์และจะถูกนำไปใช้ค่อยๆด้านต่างๆของการวิเคราะห์พืช (Eugster et al., 2011) โดยเฉพาะอย่างยิ่งใน metabolomics ส่วนประกอบออกซิเจนเฮน้ำมันมะนาวได้รับการศึกษาส่วนใหญ่ใช้วิธี HPLC-UV และ HPLC-MS ออกซิเจนลักษณะส่วนประกอบ heterocyclic และการหาปริมาณ (Desmortreux, et al, 2009 และ Dugo et al, 2010;.. Frérotและ Decorzant 2004 และ Tranchida et al, 2012) ความรู้ของเราไม่มีการศึกษาที่ตีพิมพ์ในส่วนที่ไม่ระเหยของน้ำมันมะนาววิเคราะห์โดย UHPLC-TOF-MS ซึ่งอาจจะเป็นวิธีการเลือกที่จะอธิบายลักษณะส่วนที่ไม่ระเหยของ CPLO ตามที่มันสามารถตรวจจับได้แม้ ส่วนประกอบที่อุดมสมบูรณ์ต่ำ. 3.4.3.2 ความแตกต่างทางภูมิศาสตร์ตามแหล่งที่มาการวิเคราะห์หลายตัวแปร Unsupervised (PCA และ HCA มีการปรับ Pareto) ได้ดำเนินการใน UHPLC-TOF-MS (โหมดบวก) ข้อมูลซึ่งประกอบไปด้วย 64 × 1393 เมทริกซ์ข้อมูล ไม่มีการจัดกลุ่มตัวอย่างที่ชัดเจนของการที่อาจจะตั้งข้อสังเกตตามที่กำเนิดของพวกเขา ทั้งสองโหมดไอออนไนซ์ได้รับการประเมิน; แต่โหมดบวกไอออนไนซ์พบว่ามีข้อมูลมากกว่าโหมดไอออนไนซ์ลบ สิบครั้งคุณสมบัติอื่น ๆ ที่ตรวจพบกว่าในโหมดลบ เนื่องจากความไวสูงและความละเอียดของ UHPLC-TOF-MS, คุณสมบัติหลายประการที่ตรวจพบ นี้จำนวนมากของคุณสมบัติที่อาจจะอธิบายได้ด้วยการปรากฏตัวของ adducts โซเดียมและไอออนที่ซับซ้อน ([2M + นา] + [2M + H] +) เพื่อศึกษาคุณลักษณะที่สำคัญที่สุดและมีความเกี่ยวข้องข้อมูลที่ถูก Pareto ปรับ การวิเคราะห์หลายตัวแปรภายใต้การดูแลจากนั้นก็ดำเนินการและที่สำคัญรูปแบบ OPLS-DA ที่ได้รับ (R2Y (ลบ.ม. ) = 0.939, ไตรมาสที่ 2 (ลบ.ม. ) = 0.750). สามไบนารีรุ่น OPLS-DA (ปรับ Pareto) ถูกสร้างขึ้นแล้วเพื่อตรวจสอบว่า เป็นตัวแปรจำแนกแต่ละระดับคืออาร์เจนตินากับ Italy, อิตาลีกับสเปนและสเปนกับอาร์เจนตินา มะนาวอิตาลีตัวอย่างน้ำมันที่ได้รับการพิจารณาการอ้างอิงที่พบบ่อยและ SUS พล็อตที่ถูกสร้างขึ้นโดยใช้สองรูปแบบที่เกี่ยวข้องกับอิตาลี (อิตาลีกับอาร์เจนตินาและอิตาลีกับสเปน) สำหรับการตรวจสอบตัวแปรจำแนก (รูปที่. 4) คุณสมบัติจำแนกส่วนใหญ่อาจจะประกอบไป furocoumarin อนุพันธ์บนพื้นฐานของสเปกตรัมมวลความละเอียดสูงและการเก็บรักษาเวลาเมื่อเทียบกับสารอ้างอิงให้โดย Firmenich SA ตัวอย่างอิตาลีโดดเด่นด้วย bergamottin เนื้อหาสูงของพวกเขาในขณะที่ imperatorin และ byakangelicol พบในปริมาณที่สูงที่สุดในน้ำมันสเปนและอาร์เจนติตามลำดับ ผลลัพธ์เหล่านี้มีความสอดคล้องกับข้อมูลที่ได้รับสารเคมีจากการวิเคราะห์ของ CPLOR โดย FT-MIR และ NMR การศึกษาเป็นชิ้นเพื่อระบุชัดเจนจำแนกสารเหล่านี้จากตัวอย่างของอิตาลีและอาร์เจนตินาโดย 1H

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]

คัดลอก!

การแปล กรุณารอสักครู่..

ภาษาอื่น ๆ

การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.