SVR is a novel neural network algorithm technique based on statistical การแปล - SVR is a novel neural network algorithm technique based on statistical ไทย วิธีการพูด

SVR is a novel neural network algor

SVR is a novel neural network algorithm technique based on statistical
learning theory that has received increasing attention as a
method for solving nonlinear regression estimation problems. SVR is
derived from the structural risk minimization principle to estimate a
function by minimizing an upper bound of the generalization error
[55]. It has been successfully applied in different time series prediction
problems such as production value forecasting, traffic flow prediction,
and financial time series forecasting [6,36,42,50,51].
The SVR model can be expressed as the following equation [55].
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
SVR เป็นเทคนิคขั้นตอนวิธีโครงข่ายประสาทนวนิยายตามสถิติ
ทฤษฎีที่ได้รับความสนใจเพิ่มขึ้นเป็นการเรียนรู้การ
วิธีการแก้ปัญหาประเมินถดถอยไม่เชิงเส้น มี SVR
มาจากหลักการลดความเสี่ยงโครงสร้างประเมินการ
ฟังก์ชัน โดยลดขอบบนมีข้อผิดพลาด generalization
[55] มันได้ถูกนำไปใช้ในการพยากรณ์แตกต่างชุด
ปัญหาเช่นผลิตค่าคาดการณ์ คาดเดาไหล จราจร
และชุดเงินเวลาพยากรณ์ [6,36,42,50,51] .
รุ่น SVR สามารถแสดงในรูปสมการต่อไปนี้ [55]
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
SVR เป็นเทคนิคประสาทนวนิยายขั้นตอนวิธีเครือข่ายขึ้นอยู่กับสถิติ
ทฤษฎีการเรียนรู้ที่ได้รับความสนใจเพิ่มขึ้นเป็น
วิธีการในการแก้ปัญหาการประเมินการถดถอยเชิงเส้น SVR ที่
ได้มาจากการลดความเสี่ยงในหลักการของโครงสร้างที่จะประเมิน
การทำงานโดยการลดขอบเขตของข้อผิดพลาดทั่วไป
[55] จะได้รับการใช้ประสบความสำเร็จที่แตกต่างกันในการทำนายอนุกรมเวลา
ปัญหาเช่นการคาดการณ์มูลค่าการผลิตการทำนายการไหลของการจราจร
และการพยากรณ์อนุกรมเวลาทางการเงิน [6,36,42,50,51]
รุ่น SVR สามารถแสดงเป็นสมการ [55 ดังต่อไปนี้ ]
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
กล่าวเป็นนวนิยายประสาทเครือข่ายเทคนิคขั้นตอนวิธีเชิงสถิติ
การเรียนรู้ทฤษฎีที่ได้รับความสนใจเพิ่มขึ้นเป็น
วิธีการแก้ปัญหาการถดถอยเชิงเส้นการประมาณ . กล่าว คือ
มาจากการลดความเสี่ยงเชิงโครงสร้างหลักประมาณ
ฟังก์ชันโดยการลดขอบเขตบนของการผิดพลาด
[ 55 ]มันได้ใช้ในเวลาที่แตกต่างกันชุดทำนาย
ปัญหาเช่นค่าการพยากรณ์การผลิต การพยากรณ์การไหลของการจราจร และการพยากรณ์อนุกรมเวลาทางการเงิน
[ ]
SVR 6,36,42,50,51 . แบบจำลองนี้สามารถแสดงเป็นสมการต่อไปนี้ [ 55 ]
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: