D. Research FrameworkThe proposed r

D. Research Framework
The proposed research framework is shown in Fig.4. The "Rule Abstraction Module" collects the students' raw
information (scores in the courses) from “ Students’ Profile Database” to generate some raw rules. Meanwhile, the
"Clustering Module" is used to group the courses based on the required learning skills. Based on the grouping results and
details of skills, we analyze the rules generated by "Rule Abstraction Module" for verification and filtering. Finally, we
obtain the useful rules to further instruct education strategies making. The "Rule Abstraction Module" is implemented
based on the Apriori algorithm which has been discussed on sub-section B of section II (METHODOLOGY). The
"Clustering Module" is designed using K-Means algorithm whose details can be found in sub-section B of section II
(METHODOLOGY).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

D. กรอบงานวิจัยกรอบงานวิจัยที่นำเสนอจะแสดงใน Fig.4 "โมดู Abstraction กฎ" รวบรวมความดิบข้อมูล (คะแนนในหลักสูตร) จาก "นักศึกษา 'โพรไฟล์ฐานข้อมูล" เพื่อสร้างกฎบางอย่างดิบ ในขณะเดียวกัน การ"คลัสเตอร์โมดูล" ถูกใช้เพื่อจัดกลุ่มเรียนตามทักษะที่ต้องการเรียนรู้ ตามการจัดกลุ่มผลลัพธ์ และรายละเอียดของทักษะ เราวิเคราะห์กฎที่สร้างขึ้น โดย "กฎ Abstraction โมดูล" สำหรับการตรวจสอบและกรอง ในที่สุด เรารับประโยชน์กฎเพิ่มเติม แนะนำการศึกษากลยุทธ์ที่ทำให้ ใช้ "กฎ Abstraction โม"คะแนนจากอัลกอริทึม Apriori ซึ่งได้มีการหารือใน B ในส่วนย่อยของส่วนที่สอง (วิธีการ) การ"คลัสเตอร์โมดูล" ถูกออกแบบโดยใช้อัลกอริทึมถึงรายละเอียดที่มีอยู่ใน B ในส่วนย่อยของส่วน II(ระเบียบวิธี)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

D. วิจัยกรอบ
กรอบการวิจัยที่นำเสนอจะแสดงใน Fig.4 "กฎ Abstraction โมดูล" เก็บ 'ดิบนักเรียน
ข้อมูล (คะแนนในหลักสูตร) จาก "นักศึกษาฐานข้อมูลส่วนตัว" เพื่อสร้างกฎดิบ ในขณะที่
"Clustering โมดูล" ถูกนำมาใช้กับกลุ่มหลักสูตรขึ้นอยู่กับทักษะการเรียนรู้ที่จำเป็น ขึ้นอยู่กับผลการจัดกลุ่มและ
รายละเอียดของทักษะเราจะวิเคราะห์กฎระเบียบที่สร้างโดย "กฎ Abstraction โมดูล" สำหรับการตรวจสอบและการกรอง สุดท้ายเรา
ได้รับกฎระเบียบที่มีประโยชน์เพื่อสั่งการศึกษากลยุทธ์การทำ "กฎ Abstraction โมดูล" จะดำเนินการ
บนพื้นฐานของอัลกอริทึม Apriori ซึ่งได้รับการกล่าวถึงในส่วนย่อยของส่วน B II (ระเบียบวิธี)
"Clustering โมดูล" ถูกออกแบบโดยใช้อัลกอริทึม K หมายถึงมีรายละเอียดสามารถพบได้ในส่วนย่อยของส่วน B II
(ระเบียบวิธี)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กรอบการวิจัย .งานวิจัยที่ได้เสนอไว้ในกรอบแสดง fig.4 . " กฎนามธรรมโมดูล " รวบรวมนักเรียนดิบข้อมูล ( คะแนนในหลักสูตร ) จาก " ฐานข้อมูล " โปรไฟล์ของนักเรียนเพื่อสร้างกฎดิบบาง ในขณะเดียวกัน" ข้อมูลโมดูล " ใช้กลุ่มหลักสูตรขึ้นอยู่กับความต้องการทักษะการเรียนรู้ ขึ้นอยู่กับการจัดกลุ่มผลลัพธ์และรายละเอียดของทักษะ เราวิเคราะห์กฎที่สร้างขึ้นโดย " กฎนามธรรมโมดูล " สำหรับการตรวจสอบและกรอง ในที่สุดขอรับกฎประโยชน์เพิ่มเติมแนะนำกลยุทธ์การการศึกษา " กฎนามธรรมโมดูล " ดำเนิน การตามแบบที่ได้รับการกล่าวถึงในขั้นตอนวิธีย่อยส่วน B ของมาตรา 2 ( วิธีการ ) ที่" ข้อมูลโมดูล " ถูกออกแบบมาใช้ k-means ขั้นตอนวิธีที่มีรายละเอียดสามารถพบได้ในส่วนของตอนที่ 2 Sub B( วิธีการ )