Greenwood and Yule (1920) derived t

Greenwood and Yule (1920) derived the NBD as a mixture of Poisson distribution
where the mean  of the Poisson distribution follows a gamma distribution. There are
various extensions/modi

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Greenwood และเทศกาลคริสต์มาส (1920) มา NBD ที่เป็นส่วนผสมของการแจกแจงปัวซองซึ่งค่าเฉลี่ยของการแจกแจงปัวซองตามการแจกแจงแกมมา มีส่วนขยายต่าง ๆ modiNBD (1974, 1978 แชมป์ร่วม), ตั้งค่าทั่วไป NBD ของเจน และกงสุล (1971) และถ่วงน้ำหนัก NBDดูอี al. และ Johnson (1992) formor รายละเอียดและคำอธิบายในเอกสารนี้ เรารับ generalization ใหม่ของ NBD โดยผสมพารามิเตอร์ของการแจกแจงแบบปัวซองด้วยการแจกแจงแกมมาเมจแบบทั่วไปที่เสนอ โดย Armeroและ Bayarri (1993) และ Agarwal และสม่ากอลล่า (1996) การกระจายรายได้รับของส่วนขยายองค์กรของกระดาษมีดังนี้: ในส่วน 2 เราแสดงที่เมจแบบทั่วไปแกมมาและบางส่วนของคุณสมบัติ ใน 3 ส่วน generalization ใหม่ของNBD มา และมีศึกษาคุณสมบัติของโครงสร้าง ประกอบด้วย 4 ส่วน รูปแบบนำเสนอของชุดข้อมูลรู้จักกันในวรรณคดี ในส่วนของทดสอบ Wald 5 เป็น fortesting พัฒนาสมมติฐาน H0: = 0 เช่นดังนี้ข้อมูลการNBD สุดท้าย ในส่วน 6 จำลองการศึกษาจะดำเนินการสืบญาติข้อผิดพลาดเกิดขึ้นถ้า NBD คือใช้แทนรูปแบบนำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กรีนวูดและเทศกาลคริสต์มาส (1920) ที่มา NBD เป็นส่วนผสมของการกระจาย Poisson
ที่หมายถึงอะไร? ของการกระจาย Poisson ดังต่อไปนี้การกระจายรังสีแกมมา มี
นามสกุลต่างๆ / ModiNBD (1974, 1978), ทั่วไป NBD ของเชนและกงสุล (1971) และ NBD ถ่วงน้ำหนัก;
เห็นจอห์นสันและคณะ (1992) รายละเอียดทาง e formor และคำอธิบาย.
ในบทความนี้เราได้รับหลักเกณฑ์ใหม่ของ NBD โดยการผสมพารามิเตอร์?
ของการกระจาย Poisson มีการกระจายรังสีแกมมาทั่วไปที่เสนอโดย Armero
และ Bayarri (1993) และ Agarwal และ Kalla (1996) การกระจายผลที่ได้รับ
. ส่วนขยาย
องค์กรของกระดาษมีดังนี้: ในส่วนที่ 2 เรานำเสนอทั่วไป
การกระจายรังสีแกมมาและบางส่วนของคุณสมบัติของมัน ในส่วนที่ 3, ทั่วไปใหม่ของ
NBD มาและคุณสมบัติของโครงสร้างที่มีการศึกษา หมวดที่ 4 การมีของรูปแบบที่นำเสนอบางส่วนของชุดข้อมูลที่รู้จักกันดีในวรรณคดี ในมาตรา
5 การทดสอบ Wald ได้รับการพัฒนา fortesting สมมติฐาน H0: = 0 เช่นข้อมูลต่อไปนี้
NBD สุดท้ายในมาตรา 6 การศึกษาแบบจำลองจะดำเนินการในการตรวจสอบญาติ
ข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นถ้า NBD ถูกนำมาใช้แทนรูปแบบที่นำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กรีนวูด และ ยูล ( 1920 ) ซึ่งได้มาไม่สำคัญเป็นส่วนผสมของการแจกแจงปัวซง
ซึ่งหมายถึง  ของการแจกแจงปัวซงคือการแจกแจงแกมมา . มีหลายนามสกุล Modi
/ < ไอออนบวกของไม่สำคัญในวรรณกรรมรวมทั้งเองเงิ่นขยายเวลา
ไม่สำคัญ ( 1974 , 1978 ) generalized ไม่สำคัญของเชนและกงสุล ( 1971 ) และน้ำหนักไม่สำคัญ ;
เห็นจอห์นสัน et al . ( 1992 ) formor E
รายละเอียดและคำอธิบายในกระดาษนี้เราได้รับการใหม่ไม่สำคัญ โดยผสม 
พารามิเตอร์ของการแจกแจงปัวซงกับนัยและการแจกแจงแกมมาที่เสนอโดย armero
bayarri ( 1993 ) และกลางวัน และยูซูฟกาลลา ( 1996 ) ทำให้กระจายได้
< tted ชุดข้อมูลต่างๆ และการจัดแสดง อื่นดีกว่าที่ไม่สำคัญและบางส่วนของ

นามสกุล องค์กรของกระดาษมีดังนี้ในส่วนที่ 2 เราเสนอการแจกแจงแกมมาทั่วไป
และบางคุณสมบัติของมัน ในมาตรา 3 , การใหม่ของ
ไม่สำคัญได้มาและสมบัติโครงสร้างการศึกษา ส่วนที่ 4 ประกอบด้วย < ตัด
ของแบบจำลองบางส่วนของชุดข้อมูลที่รู้จักกันดีในวรรณคดี ในส่วน
5 Wald การทดสอบพัฒนาทดสอบสมมุติฐาน H0 :  = 0 คือข้อมูลดังต่อไปนี้
ไม่สำคัญ .สุดท้าย ในมาตรา ๖ ผลการศึกษาจะดำเนินการเพื่อตรวจสอบข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นญาติ
ถ้าไม่สำคัญใช้แทนแบบจำลอง