Plastic surgery is considered as a

Plastic surgery is considered as a challenging research issue in the field of face recognition. Nevertheless, it has yet to be studied from theoretical and experimental perspectives. In this study, the authors proposed a facial recognition system for recognising faces after plastic surgery, which fuses the scores of two feature-based and texture-based algorithms. The feature based algorithm is the image GIST global descriptor and the texture-based algorithm is the local binary pattern (LBP) of silence points. First, the local texture descriptor LBP was applied over a set of key points (silence points) in the face image rather than applying it over the entire face area. This proposed feature set is based on the assumption that only those LBP patterns with certain meaning, such as an edge or corner, will be useful for recognising faces that have undergone plastic surgery. The second set of features was extracted using a global descriptor, which is the GIST descriptor, to obtain a basic and a subordinate level description of the perceptual dimension. The performance of the proposed system surpassed the performance of a number of state-of-the-art face recognition after plastic surgery, with a maximum verification accuracy of more than 91%. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ศัลยกรรมพลาสติกถือเป็นปัญหาวิจัยท้าทายในด้านการจดจำใบหน้า อย่างไรก็ตาม มันมีแต่การศึกษาจากมุมมองทางทฤษฎี และการทดลอง ในการศึกษานี้ ผู้เขียนนำเสนอระบบจดจำใบหน้าสำหรับตระหนักถึงใบหน้าหลังจากศัลยกรรม ซึ่งฟิวส์คะแนนของอัลกอริทึม ตามเนื้อ และลักษณะที่สอง อัลกอริทึมคุณลักษณะเป็นตัวบอกเกี่ยวกับโลกของภาพจับใจความสำคัญ และอัลกอริทึมตามเนื้อเป็นจุดความเงียบภายในไบนารีลาย (แอล) ครั้งแรก อธิบายเนื้อท้องถิ่นแอลถูกนำไปใช้ผ่านชุดของจุดที่สำคัญ (จุดเงียบ) ในภาพใบหน้ามากกว่าการใช้ไปบริเวณใบหน้าทั้งหมด ชุดคุณลักษณะที่นำเสนอนี้เป็นไปตามสมมติฐานที่ว่า เท่าที่แอลรูปแบบที่ มีความหมายบางอย่าง เช่นขอบหรือมุม จะเป็นประโยชน์สำหรับการตระหนักถึงใบหน้าที่ได้รับการทำศัลยกรรมพลาสติก ชุดที่สองของคุณสมบัติถูกแยกโดยใช้ตัวระบุทั่วโลก ซึ่งเป็นตัวอธิบายจับใจความสำคัญ การพื้นฐานและคำอธิบายระดับย่อยของมิติการรับรู้ ประสิทธิภาพของระบบเสนอทะลุประสิทธิภาพจำนวนของการรู้จำใบหน้าของศิลปะหลังศัลยกรรม ด้วยความถูกต้องของการตรวจสอบสูงสุดมากกว่า 91% [บทคัดย่อจากผู้เขียน]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำศัลยกรรมพลาสติกถือเป็นปัญหาที่ท้าทายการวิจัยในด้านการจดจำใบหน้า แต่ก็ยังไม่ได้รับการศึกษาจากมุมมองทางทฤษฎีและการทดลอง ในการศึกษาครั้งนี้ผู้เขียนได้นำเสนอระบบการจดจำใบหน้าสำหรับตระหนักถึงใบหน้าหลังการผ่าตัดพลาสติกที่ฟิวส์คะแนนของทั้งสองขั้นตอนวิธีการคุณสมบัติตามเนื้อตาม คุณลักษณะตามขั้นตอนวิธีการเป็นภาพที่บ่งจีทั่วโลกและอัลกอริทึมพื้นผิวที่ใช้เป็นรูปแบบไบนารีท้องถิ่น (LBP) ของจุดความเงียบ ครั้งแรกที่ LBP เนื้อบ่งท้องถิ่นถูกนำมาใช้ในช่วงที่ตั้งของจุดที่สำคัญ (จุดเงียบ) ในภาพใบหน้าแทนที่จะนำไปใช้ทั่วพื้นที่ทั่วทั้งใบหน้า ชุดคุณลักษณะที่เสนอนี้จะขึ้นอยู่บนสมมติฐานที่ว่ารูปแบบเฉพาะผู้ LBP ที่มีความหมายบางอย่างเช่นขอบหรือมุมจะเป็นประโยชน์สำหรับตระหนักถึงใบหน้าที่ได้รับการผ่าตัดพลาสติก ชุดที่สองของคุณสมบัติที่ถูกสกัดโดยใช้บ่งทั่วโลกซึ่งเป็นตัวบ่งจีจะได้รับพื้นฐานและคำอธิบายระดับผู้ใต้บังคับบัญชาของมิติการรับรู้ ประสิทธิภาพการทำงานของระบบที่นำเสนอทะลุประสิทธิภาพการทำงานของจำนวนของการจดจำใบหน้ารัฐของศิลปะหลังจากการทำศัลยกรรมพลาสติกที่มีความแม่นยำในการตรวจสอบสูงสุดกว่า 91% [Abstract จากผู้เขียน]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ศัลยกรรมพลาสติกถือเป็นปัญหาท้าทายการวิจัยในฟิลด์ของใบหน้าดู แต่ก็ยังต้องศึกษาจากมุมมองเชิงทฤษฎีและการทดลอง ในการศึกษานี้ ผู้เขียนได้เสนอระบบการจดจำใบหน้าสำหรับการตระหนักถึงใบหน้าหลังการผ่าตัดพลาสติกที่ฟิวส์คะแนนสองในสารและเนื้อตามขั้นตอนวิธี ขั้นตอนวิธีพื้นฐานคุณลักษณะที่เป็นภาพสำคัญทั่วโลกหัวเรื่องและขั้นตอนวิธีที่ใช้พื้นผิวเป็นรูปแบบไบนารีพื้นเมือง ( ปวดหลัง ) ของคะแนนเงียบ แรก , ท้องถิ่นเนื้อหัวเรื่อง LBP ประยุกต์ผ่านชุดของจุดที่สำคัญ ( คะแนนความเงียบ ) ในรูปใบหน้ามากกว่าทาบริเวณทั่วใบหน้า เสนอสารคดีชุดนี้มีพื้นฐานอยู่บนสมมติฐานว่า เฉพาะผู้ที่ปวดหลังลวดลายที่มีความหมายบางอย่าง เช่นขอบหรือมุม จะเป็นประโยชน์สำหรับการตระหนักถึงใบหน้าที่ได้รับการศัลยกรรมพลาสติก ชุดสองคุณสมบัติถูกสกัดโดยใช้หัวเรื่องทั่วโลกซึ่งเป็นประเด็นหัวเรื่องเพื่อให้ได้พื้นฐานและรายละเอียดระดับย่อยของมิติ ฯลฯ ประสิทธิภาพของระบบที่เสนอเกินประสิทธิภาพของระบบจดจำใบหน้า - หลังการผ่าตัดพลาสติกที่มีการตรวจสอบความถูกต้องสูงสุดมากกว่า 91% จากผู้เขียน [ บทคัดย่อ ]