In Section 3, we have studied the c

In Section 3, we have studied the convergence performance of
least square learning algorithm in compressed neural networks
set. We have derived the upper bound of regression learning algorithms
by using the approximation property of neural networks
and covering number. In this section we discuss how our results
relate to other recent studies.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในหมวดที่ 3 เรามีศึกษาประสิทธิภาพการทำงานของการบรรจบกันสี่เหลี่ยมอย่างน้อยเรียนรู้อัลกอริทึมในเครือข่ายประสาทที่ถูกบีบอัดตั้งค่า เราได้มาขอบบนของอัลกอริทึมการเรียนรู้การถดถอยโดยใช้คุณสมบัติของเครือข่ายประสาทประมาณและครอบคลุมจำนวน ในส่วนนี้ เราอธิบายว่าผลของเราเกี่ยวข้องกับการศึกษาอื่น ๆ ล่าสุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในส่วนที่ 3 เรามีการศึกษาประสิทธิภาพการบรรจบกันของ
ขั้นตอนวิธีการเรียนรู้อย่างน้อยตารางในการบีบอัดเครือข่ายประสาท
ชุด เราได้มาขีด จำกัด บนของขั้นตอนวิธีการเรียนรู้การถดถอย
โดยใช้ทรัพย์สินประมาณของเครือข่ายประสาท
และครอบคลุมจำนวน ในส่วนนี้เราจะหารือถึงวิธีการที่ผลของเรา
อื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการศึกษาล่าสุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในมาตรา 3 ให้เราได้ศึกษากัน ประสิทธิภาพของอัลกอริทึมการเรียนรู้
กำลังสองน้อยที่สุดในการบีบอัดเครือข่ายประสาท
ชุด เราได้มาผูกที่ด้านบนของการถดถอยโดยใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้
ประมาณคุณสมบัติของเครือข่ายประสาท
และครอบคลุมตัวเลข ในส่วนนี้เราจะหารือถึงวิธีการ
ผลของเราเกี่ยวข้องกับการศึกษาอื่น ๆ