Decide if a specified model is cons

Decide if a specified model is consistent with results from a given data-generating process, e.g., using simulation. For example, a model says a spinning coin falls heads up with probability 0.5. Would a result of 5 tails in a row cause you to question this model?
Did you know that it's statistically proven that practice makes perfect? Well, maybe not. But the best way to help students get comfortable with identifying these main ideas in statistics is through practice. Definitions are good and fine, but students have to practice to really improve their understanding, whether it's on a big screen in the classroom, at everyone's computer, or simply as a homework assignment.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัดสินใจว่ารูปแบบที่กำหนดมีความสอดคล้องกับผลที่ได้จากกระบวนการที่ก่อให้เกิดข้อมูลที่ได้รับเช่นการใช้การจำลอง ตัวอย่างเช่นรูปแบบกล่าวว่าเหรียญปั่นตกหัวขึ้น 0.5 ความน่าจะเป็น เป็นผลมาจากหาง 5 ในแถวที่จะทำให้คุณตั้งคำถามแบบนี้?
คุณรู้ไหมว่ามันพิสูจน์ทางสถิติการปฏิบัติที่ทำให้สมบูรณ์แบบ? ดีอาจจะไม่ แต่วิธีที่ดีที่สุดเพื่อช่วยให้นักเรียนได้รับความสะดวกสบายกับการระบุความคิดหลักในสถิติเหล่านี้จะผ่านการปฏิบัติ ความหมายที่ดีและดี แต่นักเรียนต้องไปปฏิบัติจริงๆปรับปรุงความเข้าใจของพวกเขาไม่ว่าจะเป็นหน้าจอขนาดใหญ่ในห้องเรียนที่คอมพิวเตอร์ของทุกคนหรือเป็นเพียงการมอบหมายการบ้าน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัดสินใจว่ารูปแบบที่ระบุไว้มีความสอดคล้องกับผลจากที่ได้รับข้อมูลกระบวนการผลิต เช่น การใช้ระบบ ตัวอย่างเช่นรูปแบบบอกว่าปั่นเหรียญหล่นหัวขึ้นกับความน่าจะเป็น 0.5 จะเป็นผลของ 5 หางแถว ให้คุณถามแบบนี้ ?
คุณรู้หรือไม่ว่ามันพิสูจน์ทางสถิติว่า การปฏิบัติทำให้สมบูรณ์ ดี , อาจจะไม่ .แต่วิธีที่ดีที่สุดเพื่อช่วยให้นักเรียนได้รับความสะดวกสบายด้วยการจับใจความสำคัญเหล่านี้ในสถิติผ่านการปฏิบัติ ความหมายดีและดี แต่นักเรียนต้องฝึกเพื่อปรับปรุงความเข้าใจของพวกเขา ไม่ว่าจะเป็นบนหน้าจอใหญ่ในชั้นเรียน ที่คอมพิวเตอร์ของทุกคนหรือเพียงแค่เป็นการบ้าน
.