M. Ramaswami, et al. suggested a CH

M. Ramaswami, et al. suggested a CHi-squared Automatic Interaction Detector (CHAID) Based approach to analyze the performance of higher secondary students [5]. The study reveals that few parameters like students school type, location, family background, educational organization, medium of teaching like Hindi or English are prime key factors to predict their performance in higher education.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ม. Ramaswami, al. และแนะนำวิธีการตาม CHi-squared อัตโนมัติโต้จับ (CHAID) เพื่อวิเคราะห์ประสิทธิภาพการทำงานของนักเรียนรองสูง [5] การศึกษาพบว่า พารามิเตอร์น้อยเช่นนักเรียนโรงเรียนชนิด สถานที่ เบื้องหลังครอบครัว องค์กรการศึกษา ขนาดการสอนเช่นภาษาฮินดีหรือภาษาอังกฤษเป็นปัจจัยสำคัญหลักเพื่อทำนายการปฏิบัติในระดับอุดมศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เอ็ม Ramaswami, et al แนะนำไคสแควร์ตรวจจับการทำงานร่วมกันโดยอัตโนมัติ (CHAID) วิธีการพื้นฐานในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพการทำงานของนักเรียนระดับมัธยมศึกษาที่สูงขึ้น [5] การศึกษาพบว่าพารามิเตอร์น้อยเช่นประเภทนักเรียนโรงเรียน, สถานที่, ภูมิหลังของครอบครัว, องค์กรการศึกษาสื่อการเรียนการสอนเช่นภาษาฮินดีหรือภาษาอังกฤษเป็นปัจจัยสำคัญที่สำคัญที่จะคาดการณ์ผลการดำเนินงานของพวกเขาในการศึกษาที่สูงขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมตร ramaswami et al . แนะนำ ชิ พร้อมตรวจจับปฏิกิริยาอัตโนมัติ ( chaid ) วิธีการที่ใช้ในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษา [ 5 ] ผลการศึกษาพบว่า ตัวแปรไม่กี่เช่นนักเรียนประเภท , สถานที่ , ครอบครัว องค์กรการศึกษา กลางสอน เช่น ภาษาฮินดี ภาษาอังกฤษ มีเฉพาะปัจจัยที่ทำนายประสิทธิภาพการทำงานของพวกเขาในการศึกษาระดับอุดมศึกษา