We present an improved geographic i

We present an improved geographic information system (GIS) and remote
sensing method, the Landsat method, to estimate agricultural pesticide exposure through matching
pesticide applications to crops classified from temporally concurrent Landsat satellite remote sensing
images in California. The image classification method utilizes Normalized Difference Vegetation Index
(NDVI) values in a combined maximum likelihood classification and per-field (using segments) approach.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรานำเสนอมีระบบข้อมูลทางภูมิศาสตร์ (GIS) และระยะไกลวิธี วิธี Landsat การประเมินการสัมผัสสารเคมีทางการเกษตรผ่านตรงการตรวจจับโปรแกรมประยุกต์แมลงพืชตั้งแต่ดอกกัน Landsat ดาวเทียมแชมพูภาพในแคลิฟอร์เนีย วิธีการจัดประเภทภาพใช้ตามปกติดัชนีพืชความแตกต่างค่า (NDVI) ในการจำแนกความเป็นไปได้สูงสุดรวมต่อฟิลด์ (ใช้ส่วน) และวิธีการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรานำเสนอการปรับปรุงระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) และระยะไกล
วิธีการตรวจจับวิธี Landsat เพื่อประเมินการสัมผัสสารกำจัดศัตรูพืชทางการเกษตรผ่านที่ตรงกับ
การใช้งานของสารกำจัดศัตรูพืชให้กับพืชที่จัดพร้อมกันจากดาวเทียม Landsat ชั่วคราวระยะไกล
ภาพในรัฐแคลิฟอร์เนีย วิธีการจัดหมวดหมู่ของภาพใช้ปกติแตกต่างดัชนีพืชพรรณ
(NDVI) ค่าในการจัดหมวดหมู่โอกาสสูงสุดรวมกันและต่อข้อมูล (โดยใช้กลุ่ม) วิธีการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราเสนอการปรับปรุงระบบภูมิศาสตร์สารสนเทศ ( GIS ) และรีโมทวิธีตรวจจับ , ดาวเทียม , วิธีประเมินการสัมผัสสารเคมีกำจัดศัตรูพืชทางการเกษตรผ่านการจับคู่สารกำจัดศัตรูพืชสำหรับพืชจำแนกจากระยะไกลจากดาวเทียมชั่วคราวที่เกิดขึ้นพร้อมกันภาพในแคลิฟอร์เนีย การใช้ภาพแบบปกติดัชนีพืชพรรณแตกต่าง( การเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ ) ค่ารวมสูงสุดและโอกาสการต่อสนาม ( ใช้ส่วน ) วิธีการ