Star rating system helps prospectiv

Star rating system helps prospective customers to assess what to expect from a hotel with a specific star and provides guidelines for them to make less risky hotel reservations by signaling that higher star hotels provide better service. Thus, star rating is considered as one of the most important attributes in the hotel selection process (Callan
1998). As another quality measure, online customer ratings complement star rating by considering the opinion of
customers. It has been also shown that there is a significant positive relationship between the online product rating and successive sale of the product on that site (Dellarocas et al. 2007, Chevalier and Mayzlin 2006). Specifically, nline hotel sales by up to 2.68% in Paris. Industry reports support these findings by reporting that 87% of the customer revealed that user generated content significantly affected their hotel selection decision and 40 % of the people stated that they read prior to their stay at that hotel (comScore and the Kelsey Group, 2007). Thus, customer and star ratings may signal

international visitors and all else equal, both domestic and international customers are more likely to prefer hotels with higher average customer (star) rating to hotels with lower average customer (star) rating. On the other hand, reviews and ratings reflect the subjective opinions of consumers and consumers take this into account and discount the credibility of review and ratings (Pathak et al. 2010). Thus, domestic and international customers may be affected differently for the customer and star rating of the hotels. In general, domestic customers are more informed about the hotels and their locations than international customers. Furthermore, domestic customers does not have language barrier as they can easily communicate with the local people in case they need help. For these reasons, domestic customers are more likely to prefer to stay at a hotel with high customer (star) rating which is not located at the very er (star) rating at the city
center. Therefore, we expect that customer (star) ratings impact the domestic demand positively as a proportion of
total demand.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบบดาวช่วยลูกค้าเป้าหมายเพื่อประเมินสิ่งที่คาดหวังจากโรงแรมดาวเฉพาะ และให้แนวทางสำหรับพวกเขาจะทำให้เสี่ยงน้อยกว่าจอง โดยส่งสัญญาณว่า สูงกว่าโรงแรมให้บริการที่ดี ดังนั้น ดาวถือเป็นหนึ่งในแอตทริบิวต์ที่สำคัญที่สุดในกระบวนการเลือกโรงแรม (Callan1998) . เป็นวัดอื่นคุณภาพ จัดอันดับลูกค้าออนไลน์เสริมดาว โดยพิจารณาความเห็นของลูกค้า มันยังแสดงว่ามีความสัมพันธ์ในเชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญระหว่างคะแนนออนไลน์สินค้าและขายต่อเนื่องของผลิตภัณฑ์บนเว็บไซต์ (Dellarocas et al. 2007 เชวาเลีย และ Mayzlin 2006) เฉพาะ nline โรงแรมขายถึง 2.68% ในปารีส รายงานอุตสาหกรรมสนับสนุนการค้นพบเหล่านี้ โดยการรายงานว่า 87% ของลูกค้าเปิดเผยว่า เนื้อหาผู้ใช้ที่สร้างผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญตัดสินใจเลือกโรงแรม และ 40% ของคนที่ระบุว่า พวกเขาอ่านก่อนเข้าพักในโรงแรมแห่งนั้น (รับและ กลุ่มทะเล 2007) ดังนั้น ลูกค้าและดาวอาจสัญญาณ นักท่องเที่ยวต่างประเทศและเท่ากับสิ่งอื่นใด ลูกค้าทั้งในประเทศ และต่างประเทศมีแนวโน้มที่จะชอบโรงแรมกับลูกค้าโดยเฉลี่ยสูงขึ้น (ดาว) จัดอันดับให้โรงแรมมีลูกค้าเฉลี่ยต่ำกว่าคะแนน (ดาว) บนมืออื่น ๆ และสะท้อนความเห็นตามอัตวิสัยของผู้บริโภค และผู้บริโภคคำนึงนี้ และส่วนลดความน่าเชื่อถือของการทบทวนและจัดอันดับ (Pathak et al. 2010) ดังนั้น ลูกค้าในประเทศ และต่างประเทศอาจได้รับผลแตกต่างกันสำหรับลูกค้าและจัดระดับดาวของโรงแรม ทั่วไป ลูกค้าภายในประเทศจะยิ่งทราบเกี่ยวกับโรงแรมและสถานของพวกเขากว่าลูกค้าต่างประเทศ นอกจากนี้ ลูกค้าภายในประเทศไม่มีอุปสรรคทางภาษาสามารถสื่อสารกับคนท้องถิ่นในกรณีที่พวกเขาต้องการความช่วยเหลือ เหตุผลเหล่านี้ ลูกค้าภายในประเทศมีแนวโน้มที่จะชอบการเข้าพักที่โรงแรมกับลูกค้าสูง (ดาว) ซึ่งตั้งอยู่ในการจัดอันดับการมากเอ้อ คะแนน (ดาว) ที่เมืองศูนย์ ดังนั้น เราคาดหวังว่า การจัดอันดับลูกค้า (ดาว) ส่งผลกระทบต่ออุปสงค์ภายในประเทศบวกตามสัดส่วนของอุปสงค์รวม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบการจัดอันดับดาวจะช่วยให้ลูกค้าที่คาดหวังในการประเมินสิ่งที่คาดหวังจากโรงแรมที่พักรีสอร์ทกับดาวที่เฉพาะเจาะจงและให้แนวทางสำหรับพวกเขาที่จะทำให้การจองโรงแรมที่มีความเสี่ยงน้อยลงโดยการส่งสัญญาณว่าโรงแรมสูงดาวให้บริการที่ดี ดังนั้นการจัดอันดับดาวถือเป็นหนึ่งในคุณลักษณะที่สำคัญที่สุดในกระบวนการคัดเลือกโรงแรม (Callan
1998) เป็นตัวชี้วัดคุณภาพอื่นจัดอันดับของลูกค้าออนไลน์เติมเต็มการให้คะแนนดาวโดยพิจารณาความเห็นของ
ลูกค้า มันได้รับการแสดงให้เห็นว่ามีความสัมพันธ์ในเชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญระหว่างการให้คะแนนสินค้าออนไลน์และการขายต่อเนื่องของสินค้าบนเว็บไซต์นั้น (Dellarocas et al. 2007 อัศวินและ Mayzlin 2006) โดยเฉพาะยอดขายโรงแรม nline ขึ้นถึง 2.68% ในปารีส รายงานอุตสาหกรรมสนับสนุนการค้นพบเหล่านี้โดยรายงานว่า 87% ของลูกค้าพบว่าผู้ใช้สร้างเนื้อหาได้รับผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญในการตัดสินใจเลือกโรงแรมของพวกเขาและ 40% ของคนที่ระบุว่าพวกเขาอ่านก่อนที่จะมีการเข้าพักที่ (comScore และกลุ่ม Kelsey, 2007) . ดังนั้นลูกค้าและการจัดอันดับดาวอาจส่งสัญญาณนักท่องเที่ยวจากต่างประเทศและลูกค้าอื่น ๆ ที่เท่าเทียมกันทั้งในประเทศและต่างประเทศมีแนวโน้มที่จะชอบโรงแรมที่มีคะแนนสูงกว่าลูกค้าโดยเฉลี่ย (ดาว) ไปจนถึงโรงแรมกับค่าเฉลี่ยของลูกค้า (ดาว) คะแนนต่ำ บนมืออื่น ๆ , ความคิดเห็นและอันดับเครดิตสะท้อนถึงความคิดเห็นอัตนัยของผู้บริโภคและผู้บริโภคคำนึงถึงจุดนี้และลดความน่าเชื่อถือของการตรวจสอบและการให้คะแนน (Pathak et al. 2010) ดังนั้นลูกค้าในประเทศและระหว่างประเทศอาจได้รับผลกระทบที่แตกต่างกันสำหรับลูกค้าและการให้คะแนนดาวของโรงแรม โดยทั่วไปลูกค้าในประเทศที่มีมากขึ้นเกี่ยวกับโรงแรมและสถานที่ของพวกเขามากกว่าลูกค้าต่างประเทศ นอกจากนี้ลูกค้าในประเทศไม่ได้มีอุปสรรคทางภาษาที่พวกเขาสามารถสื่อสารกับคนในท้องถิ่นในกรณีที่พวกเขาต้องการความช่วยเหลือ ด้วยเหตุผลเหล่านี้ลูกค้าในประเทศมีแนวโน้มที่จะชอบที่จะเข้าพักที่โรงแรมกับลูกค้าสูง (ดาว) คะแนนซึ่งไม่ได้อยู่ที่การให้คะแนน ER มาก (ดาว) ที่เมืองศูนย์ ดังนั้นเราจึงคาดหวังว่าลูกค้า (ดาว) การให้คะแนนส่งผลกระทบต่อความต้องการในประเทศในเชิงบวกเป็นสัดส่วนของความต้องการทั้งหมด