Abstract—This study proposes a meth

Abstract—This study proposes a method to detect and mark
the target object removed from the monitoring scene and the
unknown object left in the monitoring scene. The present
method uses the timeliness background to extract the
foreground object and to mask the part that was unwanted.
The foreground object was compared with the current frame,
thus, the unreliable pixels were filtered out. By the
identification of the center of mass (CoM) on foreground
object, an object detection rule is developed to determine
whether the foreground object is missing object or
unattended object. In this paper, the present approach
improves the problem with the high similarity of pixels
between the foreground object and the background model.
The experiment can be applied to any complex environment,
both indoors and outdoors, such as the subway station,
which is thronged with people. The experimental outcome,
using the proposed method, can determine the missing and
unattended object accurately and the unreasonable object is
excluded in video surveillance system.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรมซึ่งการศึกษานี้เสนอวิธีการตรวจสอบ และทำเครื่องหมายวัตถุเป้าหมายออกจากฉากตรวจสอบและซ้ายไม่รู้จักวัตถุในฉากตรวจสอบ ปัจจุบันวิธีใช้พื้นหลังเที่ยงตรงแยกวัตถุเบื้องหน้า และหน้ากากส่วนที่ไม่ต้องการวัตถุเบื้องหน้าเปรียบเทียบกับเฟรมปัจจุบันดังนั้น พิกเซลไม่ถูกกรองออก โดยการระบุของศูนย์กลางมวล (CoM) บนพื้นหน้าวิวัฒนาการวัตถุ กฎการตรวจหาวัตถุที่กำหนดว่าวัตถุเบื้องหน้าขาดวัตถุ หรือวัตถุไม่ ในเอกสารนี้ วิธีการนำเสนอปรับปรุงปัญหากับเฉพาะพิกเซลสูงระหว่างวัตถุเบื้องหน้าและรูปแบบพื้นหลังทดลองใช้ระบบซับซ้อนใด ๆทั้งในร่ม และกลาง แจ้ง สถานีรถไฟใต้ดินซึ่งเป็น thronged ด้วยคน ผลการทดลองโดยใช้วิธีการนำเสนอ สามารถกำหนดขาดหายไป และทำงานอัตโนมัติวัตถุอย่างถูกต้อง และวัตถุ unreasonableไม่รวมในระบบวิดีโอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อการศึกษาครั้งนี้ได้นำเสนอวิธีการตรวจสอบและทำเครื่องหมายวัตถุเป้าหมายออกจากที่เกิดเหตุตรวจสอบและวัตถุที่ไม่รู้จักที่เหลืออยู่ในการตรวจสอบที่เกิดเหตุ ปัจจุบันวิธีการใช้พื้นหลังทันเวลาเพื่อแยกวัตถุเบื้องหน้าและเพื่อปกปิดส่วนที่เป็นที่ไม่พึงประสงค์. วัตถุเบื้องหน้าถูกเมื่อเทียบกับกรอบในปัจจุบันจึงไม่น่าเชื่อถือพิกเซลที่ถูกกรองออก โดยตัวของจุดศูนย์กลางมวล (COM) บนพื้นหน้าวัตถุกฎการตรวจสอบวัตถุที่ได้รับการพัฒนาเพื่อตรวจสอบว่าวัตถุเบื้องหน้าจะหายไปวัตถุหรือวัตถุที่ไม่ต้องใส่ ในบทความนี้วิธีการปัจจุบันช่วยเพิ่มปัญหากับความคล้ายคลึงกันสูงของพิกเซลระหว่างวัตถุเบื้องหน้าและรูปแบบพื้นหลัง. การทดลองสามารถนำไปใช้กับสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนใด ๆทั้งในบ้านและนอกบ้านเช่นสถานีรถไฟใต้ดินซึ่งเป็นที่ thronged กับ คน. ผลการทดลองโดยใช้วิธีการที่นำเสนอสามารถระบุได้หายไปและวัตถุที่ไม่ต้องใส่อย่างถูกต้องและวัตถุที่ไม่สมควรจะได้รับการยกเว้นในระบบการเฝ้าระวังวิดีโอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่องานวิจัยนี้ได้เสนอวิธีการตรวจจับและเครื่องหมาย
วัตถุเป้าหมายออกจากการตรวจสอบฉากและซ้ายในการตรวจสอบวัตถุที่ไม่รู้จัก
ฉาก วิธีการที่ใช้ในปัจจุบัน
ใช้สมดุลหลังสกัด
เบื้องหน้าวัตถุและเพื่อปกปิดส่วนที่ไม่พึงประสงค์ .
เบื้องหน้าวัตถุเมื่อเทียบกับกรอบปัจจุบัน
ดังนั้นพิกเซลที่ไม่น่าเชื่อถือ ถูกกรองออกไป โดย
รหัสของจุดศูนย์กลางมวล ( COM ) บนพื้น
วัตถุวัตถุการตรวจสอบกฎถูกพัฒนาขึ้นเพื่อตรวจสอบ
ไม่ว่าเบื้องหน้าวัตถุที่หายไปหรือวัตถุ
แบบวัตถุ ในกระดาษนี้ ,
วิธีการปัจจุบันปรับปรุงปัญหากับความคล้ายคลึงกันสูงของพิกเซล
ระหว่างวัตถุและพื้นหลังพื้นหลังแบบ .
การทดลองสามารถใช้กับใด ๆที่ซับซ้อนสิ่งแวดล้อม
ทั้งในบ้านและนอกบ้าน เช่น สถานีรถไฟใต้ดิน
ซึ่งเบียดเสียดกับผู้คน ผลการทดลอง
โดยใช้วิธีการที่นำเสนอสามารถหาที่ขาดหายไปและ
ถูกต้องและวัตถุวัตถุแบบไม่มีเหตุผล
รวมในระบบเฝ้าระวังวิดีโอ .