Table 2-3 reports the results of DE

Table 2-3 reports the results of DEA applied to these five branches.
DEA identified the same inefficient branches that were identifiable
through observation of the data. Bl and B2 have efficiency ratings
below 100%, which identifies them as inefficient. In addition, DEA
focuses the manager's attention on a subgroup of the bank branches
referred to as the efficiency reference set in Table 2-3. This efficiency
reference set (ERS) includes the group of service units against which
DEA calculates the efficiency rating for B2 to be 85.7% and the
value for vj = 1.429 for hours, V2 = 0.286 for supply $s, and wj =
0.0857 for service units. DEA would be rerun for each branch in the
objective function as was done above to branch B2.
Management is provided with alternative paths to improve the
efficiency of bank branches in Table 2-2. For example, for branch B2,
one path suggested in Table 2-4 (or model (2.2)) is for B2 to reduce H
by 4.3 units and to reduce S by 29 units. Other paths can also be
ascertained from the model (2.1). For branch B2, we have an optimal
value of u = 0.000857 for transaction outputs, vl = 0.01429 for teller
hours (H) and v2 = 0.00286 for supply dollars (S). This means that for
each reduced teller hour, the efficiency of B2 increases by 1.43%. For
each supply dollar decrease, the efficiency of B2 will increase by
0.286%. For B2 to become relatively efficient, it must increase its
efficiency rating by 14.3 percentage points (100-85.7%). Hence, B2
can become efficient by decreasing H by 10 hours (10 hours X
1.43=14.3%) or by decreasing S by 50 units (50x0.286%=14.3%), or
by some combination of these reductions in H and S. Of course.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตาราง 2-3 รายงานผลของ DEA กับสาขาเหล่านี้ห้าDEA ระบุสาขาไม่เหมือนกันที่ระบุโดยการสังเกตของข้อมูล Bl และ B2 มีการจัดอันดับประสิทธิภาพด้านล่าง 100% ที่ระบุว่าพวกเขาเป็นไม่ นอกจากนี้ DEAเน้นความสนใจของผู้จัดการกลุ่มย่อยของสาขาธนาคารเรียกว่าเป็นการอ้างอิงประสิทธิภาพการตั้งค่าในตาราง 2-3 ประสิทธิภาพนี้ชุดอ้างอิง (สกู๊ป) ประกอบด้วยกลุ่มของหน่วยบริการเงินDEA คำนวณการจัดอันดับประสิทธิภาพใน B2 จะ 85.7% และค่า vj = 1.429 ชั่วโมง V2 = 0.286 ซัพพลาย $s และ wj =0.0857 สำหรับหน่วยบริการ DEA ที่จะรันในแต่ละสาขาในการฟังก์ชันวัตถุประสงค์เป็นที่ทำข้างบนให้สาขา B2จัดการให้ มีเส้นทางอื่นเพื่อปรับปรุงการประสิทธิภาพของธนาคารสาขาในตาราง 2-2 ตัวอย่างเช่น สำหรับสาขา B2เส้นทางหนึ่งที่แนะนำในตารางที่ 2-4 (หรือแบบจำลอง (2.2)) เป็น B2 ลด H4.3 หน่วย และลด S 29 หน่วย เส้นทางอื่น ๆ สามารถascertained จากรูปแบบ (2.1) สำหรับสาขาที่ B2 เรามีความเหมาะสมค่าของ = 0.000857 สำหรับแสดงผลธุรกรรม vl = 0.01429 สำหรับรับจ่ายเงินชั่วโมง (H) และ v2 = 0.00286 สำหรับดอลลาร์อุปทาน (S) หมายความ ว่า สำหรับชั่วโมงละเบิกลด ประสิทธิภาพของ B2 เพิ่มขึ้น 1.43% สำหรับลดลงแต่ละอุปทานเงินดอลลาร์ ประสิทธิภาพของ B2 จะเพิ่มขึ้น0.286% สำหรับ B2 เป็นค่อนข้างมีประสิทธิภาพ ต้องการเพิ่มขึ้นของการจัดอันดับประสิทธิภาพ 14.3 เปอร์เซ็นต์จุด (100 85.7%) ดังนั้น B2สามารถทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ โดยลด H 10 ชั่วโมง (10 ชั่วโมง X1.43 = 14.3%) หรือลดลง S 50 หน่วย (50x0.286%=14.3%), หรือโดยบางชุดของเหล่านี้ลด H และ s ได้ แน่นอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 2-3 รายงานผลการปปสที่ใช้กับเหล่านี้ห้าสาขา.
ดีอีเอระบุสาขาที่ไม่มีประสิทธิภาพเช่นเดียวกับที่สามารถระบุตัวตนได้
ผ่านการสังเกตของข้อมูล Bl และบี 2 มีการจัดอันดับที่มีประสิทธิภาพ
ต่ำกว่า 100% ซึ่งระบุพวกเขาเป็นที่ไม่มีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ปปส
มุ่งเน้นความสนใจของผู้จัดการในกลุ่มย่อยของสาขาธนาคาร
จะเรียกว่าเป็นข้อมูลอ้างอิงที่มีประสิทธิภาพที่กำหนดในตารางที่ 2-3 นี้มีประสิทธิภาพ
ชุดการอ้างอิง (ERS) รวมถึงกลุ่มของหน่วยบริการกับที่
DEA คำนวณคะแนนประสิทธิภาพสำหรับ B2 จะเป็น 85.7% และ
ความคุ้มค่าต่อ vj = 1.429 ชั่วโมง V2 = 0.286 $ สำหรับการจัดหา s และ WJ =
0.0857 สำหรับการให้บริการ หน่วย ดีอีเอจะได้รับการเรียกแต่ละสาขาใน
ฟังก์ชันวัตถุประสงค์ดังที่ทำดังกล่าวข้างต้นไปยังสาขา B2.
การบริหารจัดการที่มีให้กับทางเลือกในการปรับปรุง
ประสิทธิภาพของสาขาธนาคารในตารางที่ 2-2 ตัวอย่างเช่นสำหรับสาขา B2,
เส้นทางแนะนำในตารางที่ 2-4 (หรือรูปแบบ (2.2)) สำหรับบี 2 เพื่อลด H
4.3 หน่วยและลด S 29 หน่วย เส้นทางอื่น ๆ นอกจากนี้ยังสามารถ
ตรวจสอบได้จากแบบจำลอง (2.1) สำหรับสาขา B2 เรามีที่ดีที่สุด
มูลค่าของ U = 0.000857 สำหรับผลการทำธุรกรรม VL = 0.01429 สำหรับหมอดู
ชั่วโมง (H) และ v2 = 0.00286 ดอลลาร์อุปทาน (S) ซึ่งหมายความว่า
ทุกชั่วโมงพนักงานที่ลดลงอย่างมีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นโดยบี 2 1.43% สำหรับ
การลดลงของเงินดอลลาร์ในแต่ละอุปทานประสิทธิภาพของบี 2 จะเพิ่มขึ้น
0.286% สำหรับบี 2 ที่จะกลายเป็นที่มีประสิทธิภาพที่ค่อนข้างจะต้องเพิ่มขึ้นของ
ประสิทธิภาพโดยการให้คะแนนคะแนนร้อยละ 14.3 (100-85.7%) ดังนั้น B2
สามารถกลายเป็นมีประสิทธิภาพโดยการลด H 10 ชั่วโมง (10 ชั่วโมง X
1.43 = 14.3%) หรือโดยการลด S 50 หน่วย (50x0.286% = 14.3%) หรือ
โดยการรวมกันของการลดเหล่านี้ในเอชเอสบาง แน่นอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 3 รายงานผลของ DEA ใช้เหล่านี้ห้ากิ่ง ปปส. ระบุสาขาเดียวกัน

ไม่มีประสิทธิภาพที่ระบุผ่านการสังเกตของข้อมูล BL 2 และประสิทธิภาพการจัดอันดับ
ด้านล่าง 100% ซึ่งจะระบุไว้อย่างไม่มีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ ปปส.
มุ่งเน้นความสนใจในกลุ่มย่อยของผู้จัดการธนาคารสาขา
เรียกว่าประสิทธิภาพในชุดอ้างอิงตาราง 2-3นี้มีประสิทธิภาพ
อ้างอิงชุด ( ERS ) รวมถึงกลุ่มบริการหน่วยต่อต้านซึ่ง
DEA คำนวณคะแนนประสิทธิภาพ B2 เป็น 85.7 % และค่า =
วีเจ 1.429 ชั่วโมง , V2 = 0.286 จัดหา $ S , และ wj =
0.0857 สำหรับหน่วยบริการ อีเอจะเช็คแต่ละสาขาใน
ฟังก์ชันวัตถุประสงค์ดังที่ทำข้างต้นสาขา B2
การจัดการมีให้กับทางเลือกเส้นทางที่จะปรับปรุง
ประสิทธิภาพของสาขาธนาคารในตารางที่ 2-2 . ตัวอย่างเช่น สาขา B2
หนึ่งในเส้นทางแนะนำในตารางที่ 2-4 ( หรือโมเดล ( 2.2 ) เป็น B2 ลด H
โดย 4.3 หน่วยและลดโดย 29 หน่วย เส้นทางอื่น ๆ นอกจากนี้ยังสามารถพัฒนาจากรูปแบบ
( 2.1 ) สำหรับสาขา 2 เรามีค่าเหมาะสม
U = 0.000857 สำหรับผลการทำธุรกรรม VL = 0.01429 ชั่วโมงเลย
( H ) และ V2 = 0.00286 ดอลลาร์อุปทาน ( S )นี้หมายความ ว่า แต่ละคนลด
หมอดูชั่วโมง ประสิทธิภาพของเพิ่ม B2 โดย 1.43 % สำหรับ
แต่ละจัดหาเงินดอลลาร์ลดลง , ประสิทธิภาพของ B2 จะเพิ่มขึ้น
0.286 % สำหรับ B2 เป็นค่อนข้างมีประสิทธิภาพ มันต้องเพิ่มคะแนน
ประสิทธิภาพโดย 14.3 คะแนนร้อยละ ( 100-85.7 % ) ดังนั้น , B2
สามารถกลายเป็นที่มีประสิทธิภาพลดลง โดย 10 ชั่วโมง 10 ชั่วโมง H ( x
1.43 = 143 ล้านบาท หรือลดลง โดย 50 หน่วย ( 50x0.286 % = 14.3 % ) , หรือการรวมกันของเหล่านี้โดยบาง
( H และ S . แน่นอน