produced by each molding pattern, b

produced by each molding pattern, because it is not possible to
know in advance how many molds A, B and C will be used in each
molding pattern defined by Preset settings 1 or 2.
This small example also considers that the setup time needed
for stopping/starting production line is 5 h (i.e. stI ¼ 5) and the
setup time for attaching/detaching any type of mold is 0.5 h
i:e: stII
i ¼ 0:5 8i 2 fA; B; C;Dg
 
. Times for Setup III are defined as
shown in Table 5.
Table 6 presents the optimal values for zjs and yips in two consecutive
sub-periods s and s þ 1, and also shows the molding patterns
defined and the total setup time involved. Variables which
are not in Table 6, like z2ðsþ1Þ, are equal to zero. Note that these
two molding patterns are defined by the preset settings j ¼ 1 and
j ¼ 3 respectively, which take into account operational constraints
and also the number of molds available, so they are feasible to be
used in practice.
Total setup time depends on the machine state in two consecutive
sub-periods, considering times for Setups I, II and III. For
instance, note in Table 6 that uAðsþ1Þ ¼ 0 because there were 12
molds of type A used in setting j ¼ 1 in sub-period s, and this same
number of molds is maintained in setting j ¼ 3 in sub-period s þ 1.
Note also that the total number of molds exchanges between subperiods
s and s þ 1 yields 21 (i.e. detaching 4 molds B and 8 molds
C, and attaching 9 molds D), which results in a Setup time II equal
to ð21Þð0:5Þ ¼ 10:5 h. In this way, molding patterns are defined and
total setup times are also determined, so that production planning
decisions can be approached in an integrated way as the model
(1)–(19) suggests.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลิต โดยแต่ละรูปปั้น เนื่องจากไม่สามารถรู้ล่วงหน้าว่าแม่พิมพ์ A, B และ C จะใช้ในแต่ละปั้นรูปแบบที่กำหนด โดยการตั้งค่าค่าที่ตั้งไว้ 1 หรือ 2ตัวอย่างขนาดเล็กนี้พิจารณาว่า เวลาเซ็ตอัพที่จำเป็นหยุดเริ่มสายการผลิตเป็น 5 ชม. (เช่น stI ¼ 5) และเวลาเซ็ตอัพสำหรับแนบ/ถอดแม่พิมพ์ทุกชนิดคือ 0.5 hi:e: stIIผม¼ 0:5 8i 2 fA B C; Dg . กำหนดเวลาสำหรับการตั้งค่า III เป็นแสดงในตาราง 5ตารางที่ 6 แสดงค่าสูงสุดสำหรับเทอร์และ yips ํรอบระยะเวลาย่อย s และ s þ 1 และแสดงรูปแบบการปั้นกำหนด และเวลาเซ็ตอัพทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง ตัวแปรที่ไม่ได้อยู่ในตารางที่ 6 เช่น z2ðsþ1Þ เท่ากับศูนย์ โปรดทราบว่า เหล่านี้สองปั้นรูปถูกกำหนด โดยค่าที่ตั้งเอง j ¼ 1 และj ¼ 3 ตามลำดับ ซึ่งใช้ข้อจำกัดในการดำเนินงานบัญชีและนอกจากนี้จำนวนของแม่พิมพ์ที่มีอยู่ ดังนั้นจึงมีความเหมาะสมในการเป็นใช้ในทางปฏิบัติตั้งค่าทั้งหมดขึ้นอยู่กับสถานะเครื่องสองติดต่อกันรอบระยะเวลาย่อย พิจารณาครั้งสำหรับการตั้งค่า I, II และ III สำหรับอินสแตนซ์ หมายเหตุในตารางที่ 6 นั้น uAðsþ1Þ ¼ 0 เพราะมี 12แม่พิมพ์ชนิดที่ใช้ในการตั้งค่า j ¼ 1 ในรอบระยะเวลาย่อย s และเดียวกันนี้จำนวนของแม่พิมพ์จะยังคงอยู่ในการตั้ง j ¼ 3 ในรอบระยะเวลาย่อย s þ 1ให้สังเกตว่า จำนวนของแม่พิมพ์ที่แลกเปลี่ยนระหว่าง subperiodss และ s þ 1 อัตราผลตอบแทน 21 (เช่นถอดแม่พิมพ์ 4 B และแม่พิมพ์ 8C และการติดแม่พิมพ์ 9 D), ซึ่งส่งผลในการตั้งค่าเวลา II เท่าการ ð21Þð0:5Þ ¼ h 10:5 กำหนดรูปแบบการปั้นในวิธีนี้ และรวมติดตั้งยังมีเวลากำหนด ดังนั้นการวางแผนการผลิตการตัดสินใจสามารถจะเข้าไปหาในแบบบูรณาการเป็นโมเดล(แนะนำ 1)–(19)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลิตโดยแต่ละรูปแบบการปั้นเพราะมันเป็นไปไม่ได้ที่จะ
รู้ล่วงหน้าว่าหลายแม่พิมพ์ A, B และ C จะใช้ในแต่ละ
รูปแบบการปั้นที่กำหนดโดยการตั้งค่าที่ตั้งไว้ล่วงหน้า 1 หรือ 2
ตัวอย่างเล็ก ๆ นอกจากนี้ยังเห็นว่าเวลาการติดตั้งที่จำเป็น
สำหรับการหยุด / เริ่มต้นสายการผลิตเป็น 5 H (เช่น STI ¼ 5) และ
เวลาการติดตั้งสำหรับติด / ถอดประเภทของแม่พิมพ์ใด ๆ คือ 0.5 H
I: E: stII
ฉัน¼ 0: 5 8i 2 เอฟเอ; B; C; Dg
?
? สำหรับการติดตั้งครั้งที่สามจะถูกกำหนดเป็น
ที่แสดงในตารางที่ 5
ตารางที่ 6 นำเสนอค่าที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ zjs และเอ๋งในสองติดต่อกัน
ย่อยงวดและ s Þที่ 1 และยังแสดงให้เห็นรูปปั้น
ที่กำหนดไว้และเวลาการติดตั้งทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับ ตัวแปรที่
ไม่ได้อยู่ในตารางที่ 6 เช่นz2ðsþ1Þมีค่าเท่ากับศูนย์ โปรดทราบว่าเหล่านี้
สองรูปปั้นจะถูกกำหนดโดยการตั้งค่าที่ตั้งไว้ J ¼ที่ 1 และ
J ¼ 3 ตามลำดับซึ่งใช้เวลาในการ จำกัด การดำเนินงานบัญชี
และยังมีจำนวนของแม่พิมพ์ที่มีอยู่เพื่อให้พวกเขามีความเป็นไปได้ที่จะ
ใช้ในการปฏิบัติ.
เวลาการติดตั้งทั้งหมดขึ้นอยู่กับ สถานะเครื่องในสองติดต่อกัน
ย่อยงวดพิจารณาครั้งสำหรับการตั้งค่า I, II และ III สำหรับ
ตัวอย่างเช่นหมายเหตุ: ในตารางที่ 6 ที่uAðsþ1Þ¼ 0 เพราะมี 12
แม่พิมพ์ชนิดที่ใช้ในการตั้งค่า J ¼ 1 ในอนุระยะเวลา S, เดียวกันนี้
จำนวนแม่พิมพ์จะยังคงอยู่ในการตั้ง J ¼ 3 ใน TH ย่อยงวด s 1.
ยังทราบว่าจำนวนรวมของการแลกเปลี่ยนระหว่างแม่พิมพ์ subperiods
และ s Þ 1 ผลตอบแทนถัวเฉลี่ยที่ 21 (คือการพลัดพราก 4 แม่พิมพ์ B และ 8 แม่พิมพ์
C, และแนบ 9 แม่พิมพ์ D) ซึ่งจะส่งผลในระยะเวลาการติดตั้งครั้งที่สองเท่ากับ
การð21Þð0: 5th ¼ 10: 5 H ด้วยวิธีนี้รูปปั้นและจะมีการกำหนด
เวลาการตั้งค่าทั้งหมดจะถูกกำหนดนอกจากนี้ยังเพื่อให้การวางแผนการผลิต
การตัดสินใจสามารถเข้าหาในวิธีแบบบูรณาการเป็นแบบจำลอง
(1) - (19) แสดงให้เห็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลิตโดยแต่ละริ้วลาย เพราะมันเป็นไปไม่ได้ทราบล่วงหน้ากี่แม่พิมพ์ A , B และ C จะใช้ในแต่ละการปั้นลวดลายที่กำหนดโดยการตั้งค่าที่ตั้งไว้ 1 หรือ 2ตัวอย่างเล็กๆ นี้ ยังเห็นว่า การตั้งค่าเวลาต้องการเพื่อหยุด / เริ่มต้นสายการผลิต 5 H ( I STI ¼ 5 ) และเวลาการติดตั้งสำหรับติด / ถอดโมลด์ชนิดใดเป็น 0.5 ชม.ผม : e : ท่านผม¼ 0:5 8i 2 ฟ้า ; B ; C ; DG. เวลาติดตั้ง 3 ถูกกำหนดเป็นแสดงดังตารางที่ 5ตารางที่ 6 แสดงคุณค่าที่เหมาะสมและ zjs yips สองติดต่อกันระยะเวลาย่อย S และ S þ 1 และยังแสดงให้เห็นริ้วลวดลายกำหนดเวลาการติดตั้งทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง ตัวแปรที่มีไม่ได้อยู่ในโต๊ะ 6 ชอบกขึ้นð S þ 1 Þจะเท่ากับศูนย์ โปรดทราบว่าเหล่านี้สองปั้นลวดลายถูกกำหนดโดยการตั้งค่าที่ตั้งไว้ล่วงหน้าและ¼ 1 เจเจ¼ 3 ตามลำดับ ซึ่งใช้เวลาในการดำเนินงานบัญชีข้อ จำกัดและหมายเลขของแม่พิมพ์ใช้ได้ ดังนั้นจึงเป็นไปได้ที่จะเป็นที่ใช้ในการปฏิบัติงานเวลารวมการตั้งค่าขึ้นอยู่กับสภาพเครื่องที่สองติดต่อกันระยะเวลาย่อยพิจารณาเวลาการตั้งค่าฉัน , II และ III สำหรับตัวอย่าง บันทึกตารางที่ 6 ที่มากð S þ 1 Þ¼ 0 เพราะมี 12แม่พิมพ์ของพิมพ์ที่ใช้ในการเค¼ 1 ในช่วงเวลาย่อย และเดียวกันนี้จำนวนของเชื้อรารักษาในการเจ¼ 3 ช่วงย่อยของþ 1ยังทราบว่าจำนวนของการแลกเปลี่ยนระหว่าง subperiods แม่พิมพ์S และ S þ 1 ผลผลิต 21 ( เช่นแยก 4 และ 8 แม่พิมพ์ แม่พิมพ์ บีC และแนบ 9 แม่พิมพ์ D ) , ซึ่งผลในการตั้งค่าเวลา 2 เท่า21 ðÞð 0:5 Þ¼ 10 : 5 ชั่วโมง ในวิธีนี้ มีการกำหนดรูปแบบและแม่พิมพ์เวลาติดตั้งนอกจากนี้ยังกำหนด ดังนั้น การวางแผนการผลิตการตัดสินใจสามารถจะเข้าหาในลักษณะผสมผสานเป็นรูปแบบ( 1 ) – ( 19 ) ชี้ว่า