We start with an analytic framework

We start with an analytic framework that
has eight dimensions of analysis. And I'll take you through each of these as
we go forward, but this framework and even this slide will be
useful as you will have your own assignment about analyzing a, a
recommender system. We'll be asking you to go through and look
at their the domain. The purpose, the context, and so forth.
So when we talk about domain of recommendation,
what we really want to know is, what's being recommended.
Are we recommending news articles?
Are we recommending products? Are we recommending bundles where instead
of a particular product we're saying look, if you're interested in product x we
can give you a deal if you buy x, y, and z
together. Are we matchmaking, where we're
recommending people to other people. Are we recommending sequences, like a
music playlist, where it may not just be the set of songs, but that the
order of those songs, may matter.
And a particularly intereseting property of a recommendation domain Is the way in
which we treat items that have already been experienced.
In some domains, we're primarily interested in recommending new items,
things you haven't experienced before. If you come looking for a movie, most of
the time, not always, but most of the time, you're looking to see a
movie that you haven't seen.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราเริ่มต้น ด้วยการสร้างกรอบที่มิติที่ 8 การวิเคราะห์ได้ และจะพาคุณผ่านแต่ละเหล่านี้เป็นเราไปข้างหน้า แต่กรอบนี้และแม้แต่ภาพนิ่งนี้จะประโยชน์ที่คุณจะกำหนดเองของคุณเกี่ยวกับการวิเคราะห์การ การผู้แนะนำระบบ เราจะสามารถขอให้คุณผ่าน และมองในการโดเมน วัตถุประสงค์ เนื้อหา และอื่น ๆดังนั้นเมื่อเราพูดถึงโดเมนแนะนำมีอะไรเราอยากรู้ สิ่งที่แนะนำเราจะแนะนำบทความข่าวหรือไม่เราจะแนะนำผลิตภัณฑ์หรือไม่ เราจะแนะนำการรวมข้อมูลที่แทนผลิตภัณฑ์เฉพาะ เรากำลังพูดดู หากคุณสนใจในผลิตภัณฑ์ x เราสามารถให้การจัดการถ้าคุณซื้อ x, y และ zร่วมกัน เราจับคู่ ที่เราแนะนำคนให้กับคนอื่น เราแนะนำลำดับ ต้องการชุดของเพลง แต่สามารถเล่นเพลง ซึ่งมันอาจไม่ใช่แค่เพียงการใบสั่งเหล่านั้นเพลง เรื่องอาจได้และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง intereseting คุณสมบัติของโดเมนแนะนำ ทางในซึ่งเราถือว่าสินค้าที่มีประสบการณ์อยู่แล้วในบางโดเมน เราสนใจหลักแนะนำสินค้าใหม่สิ่งที่คุณยังไม่มีประสบการณ์ก่อน ถ้าคุณมามองหาภาพยนตร์ ส่วนใหญ่เวลา ไม่เสมอ แต่ส่วนมากของเวลา คุณกำลังมองหาภาพยนตร์ที่คุณไม่เคยเห็นมา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราเริ่มต้นด้วยกรอบการวิเคราะห์ที่มีแปดมิติของการวิเคราะห์ และผมจะพาคุณผ่านแต่ละเหล่านี้เป็นที่เราจะไปข้างหน้าแต่กรอบนี้และแม้กระทั่งสไลด์นี้จะเป็นประโยชน์ที่คุณจะได้รับมอบหมายของคุณเกี่ยวกับการวิเคราะห์ที่เป็นระบบrecommender เราจะขอให้คุณผ่านไปและมองไปที่โดเมนของพวกเขา วัตถุประสงค์บริบทและอื่น ๆ . ดังนั้นเมื่อเราพูดคุยเกี่ยวกับโดเมนของการแนะนำสิ่งที่เราต้องการที่จะรู้ว่าจริงๆสิ่งที่ถูกแนะนำ. พวกเราจะแนะนำบทความข่าว? พวกเราจะแนะนำผลิตภัณฑ์? พวกเราจะแนะนำการรวมกลุ่มที่แทนของผลิตภัณฑ์โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เรากำลังจะบอกว่าดูถ้าคุณสนใจในผลิตภัณฑ์ของ x เราสามารถให้คุณจัดการถ้าคุณซื้อx, y, z ด้วยกัน เราจะจับคู่ที่เราแนะนำคนที่จะให้คนอื่น ๆ เราจะแนะนำลำดับเช่นเดียวกับรายการที่จะเล่นเพลงที่มันอาจไม่ได้เป็นเพียงเป็นชุดของเพลงแต่ที่คำสั่งของเพลงเหล่านั้นอาจมีความสำคัญ. และสถานที่ให้บริการ intereseting โดยเฉพาะอย่างยิ่งของโดเมนคำแนะนำวิธีในการที่เราปฏิบัติต่อรายการที่ได้รับประสบการณ์แล้ว. ในบางโดเมนที่เราสนใจเป็นหลักในการแนะนำสินค้าใหม่, สิ่งที่คุณยังไม่ได้มีประสบการณ์มาก่อน หากคุณกำลังมองหามาภาพยนตร์ส่วนใหญ่ของเวลาที่ไม่ได้เสมอแต่ส่วนใหญ่ของเวลาที่คุณกำลังมองหาที่จะเห็นหนังที่คุณยังไม่เคยเห็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราเริ่มต้นด้วยกรอบวิเคราะห์ที่
8 มิติของการวิเคราะห์ และฉันจะนำคุณผ่านแต่ละเหล่านี้เป็น
เราก้าวไปข้างหน้า แต่กรอบนี้ และแม้แต่ตัวนี้ ก็จะเป็นประโยชน์ เป็นคุณจะได้รับมอบหมายงาน
ของคุณเองเกี่ยวกับการวิเคราะห์ ,
แนะนำระบบ . เราขอให้คุณไปดู
ที่โดเมน วัตถุประสงค์ , บริบท , และอื่น ๆ .
ดังนั้น เมื่อเราพูดคุยเกี่ยวกับโดเมนแนะนำ
สิ่งที่เราอยากจะรู้ก็คือ มีอะไรจะแนะนำ
เราขอแนะนำบทความข่าว ?
เราขอแนะนำผลิตภัณฑ์ เราแนะนำให้รวมกลุ่มที่แทน
ของผลิตภัณฑ์เฉพาะ เราจะบอกว่า ถ้าคุณสนใจในผลิตภัณฑ์ X เรา
สามารถให้ข้อเสนอคุณถ้าคุณซื้อ x , y และ z
ด้วยกัน เรากำลังดูตัวที่เรา
แนะนำประชาชนอื่น ๆ เราขอแนะนำดังนี้ เช่น
เพลงที่อาจจะไม่ได้เป็นเพียงชุดของเพลง แต่ที่
สั่งซื้อเพลงที่อาจจะเกิดขึ้น โดยเฉพาะคุณสมบัติของ
และได้น่าสนใจแนะนำโดเมนเป็นวิธี
ซึ่งเราถือว่ารายการที่ได้รับประสบการณ์ .
ในบางโดเมน เราสนใจเป็นหลักในการแนะนำสินค้าใหม่
สิ่งที่คุณไม่เคยมีประสบการณ์มาก่อน ถ้าคุณมาดูหนัง ส่วนใหญ่
เวลา ไม่เสมอ แต่ส่วนมากของเวลาที่คุณกำลังมองหาที่จะเห็น
ภาพยนตร์ที่คุณไม่เคยเห็น