The major difference between the IP

The major difference between the IPCA-ICA algorithm and
the PCA-ICA batch algorithm is the real-time sequential process.
IPCA-ICA does not need a large memory to store the
whole datamatrix that represents the incoming images. Thus
in each step, this function deals with one incoming image
in order to update the estimated non-Gaussian directions,
and the next incoming image can be stored over the previous
one. The first estimated non-Gaussian vectors (corresponding
to the largest eigenvalues) in IPCA correspond to the vectors
that carry the most efficient information. As a result, the
processing of IPCA-ICA can be restricted to only a specified
number of first non-Gaussian directions. On the other side,
the decision of efficient vectors in PCA can be done only after
calculating all the vectors, so the program will spend a
certain time calculating unwanted vectors. Also, ICA works
usually in a batch mode where the extraction of independent
components of the input eigenvectors can be done only when.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความแตกต่างสำคัญระหว่างอัลกอริทึม IPCA ปัจจุบันประกอบ และPCA ปัจจุบันประกอบชุดอัลกอริทึมการเรียงลำดับแบบเรียลไทม์ได้IPCA-ปัจจุบันประกอบต้องการหน่วยความจำขนาดใหญ่เก็บdatamatrix ทั้งที่ภาพขาเข้า ดังนั้นในแต่ละขั้นตอน ฟังก์ชันนี้เกี่ยวข้องกับรูปหนึ่งเข้ามาการปรับปรุงไม่ใช่ Gaussian ประเมินทิศทางและสามารถเก็บภาพขาเข้าถัดไปก่อนหน้าหนึ่ง ครั้งแรกประมาณเวกเตอร์ไม่ใช่ Gaussian (ที่สอดคล้องกับเวกเตอร์ที่ใหญ่ที่สุด) ใน IPCA กับเวกเตอร์ที่มีข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูงสุด ดังนั้น การประมวลผลปัจจุบันประกอบ IPCA สามารถถูกจำกัดให้เฉพาะที่ระบุจำนวนแรกไม่ใช่ Gaussian ทิศ ในด้านอื่น ๆการตัดสินใจของเวกเตอร์ประสิทธิภาพในสมาคมสามารถทำได้เฉพาะหลังจากการคำนวณเวกเตอร์ในทั้งหมด เพื่อที่โปรแกรมจะใช้การบางครั้งการคำนวณเวกเตอร์ที่ไม่พึงประสงค์ การทำงานปัจจุบันประกอบด้วยมักจะอยู่ในโหมดชุดงานที่คัดแยกอิสระส่วนประกอบของลักษณะเฉพาะอินพุตสามารถทำได้เฉพาะเมื่อ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างขั้นตอนวิธี IPCA
ICA-และอัลกอริทึมชุดPCA-ICA เป็นเวลาจริงขั้นตอนตามลำดับ.
IPCA
ICA-ไม่จำเป็นต้องมีหน่วยความจำขนาดใหญ่ในการจัดเก็บทั้งดาต้าเมตริกซ์ที่แสดงถึงภาพที่เข้ามา ดังนั้นในแต่ละขั้นตอนการทำงานของข้อตกลงนี้มีภาพหนึ่งที่เข้ามาเพื่อที่จะปรับปรุงประมาณทิศทางที่ไม่เสียนและภาพต่อไปที่เข้ามาจะถูกเก็บไว้ในช่วงก่อนหน้านี้หนึ่ง ครั้งแรกประมาณเวกเตอร์ที่ไม่เสียน (ตรงไปค่าลักษณะเฉพาะที่ใหญ่ที่สุด) ใน IPCA สอดคล้องกับเวกเตอร์ที่นำข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด เป็นผลให้การประมวลผลของ IPCA ICA-สามารถถูก จำกัด เพียงระบุจำนวนทิศทางที่ไม่เสียนเป็นครั้งแรก ในอีกด้านหนึ่ง, การตัดสินใจของเวกเตอร์ที่มีประสิทธิภาพใน PCA สามารถทำได้เฉพาะหลังจากที่การคำนวณเวกเตอร์ทั้งหมดดังนั้นโปรแกรมจะใช้จ่ายเป็นเวลาที่แน่นอนในการคำนวณเวกเตอร์ที่ไม่พึงประสงค์ นอกจากนี้ไอซีทำงานมักจะอยู่ในโหมดแบทช์ที่สกัดอิสระส่วนประกอบของeigenvectors การป้อนข้อมูลสามารถทำได้ก็ต่อเมื่อ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แตกต่างที่สำคัญระหว่าง ipca-ica ขั้นตอนวิธีและ
pca-ica ชุดของกระบวนการต่อเนื่องเรียลไทม์ .
ipca-ica ไม่ได้ต้องการหน่วยความจำขนาดใหญ่เพื่อเก็บ
ทั้งดาต้าเมตริกซ์ที่แสดงถึงภาพที่เข้ามา ดังนั้น
ในแต่ละขั้นตอนการทำงานนี้เกี่ยวข้องกับ
ภาพเข้ามาเพื่อปรับปรุงประมาณการไม่เสียนทิศทาง
และภาพต่อไปที่เข้ามาสามารถเก็บได้มากกว่าก่อน
. ครั้งแรกประมาณไม่เสียนเวกเตอร์ ( สอดคล้องกับค่า
ที่ใหญ่ที่สุด ) ใน ipca สอดคล้องกับเวกเตอร์
ที่มีข้อมูลมีประสิทธิภาพมากที่สุด เป็นผลให้ ,
การประมวลผลของ ipca-ica สามารถถูก จำกัด เพียงระบุจำนวนของเส้นทาง >
ไม่ก่อน ในด้านอื่น ๆ ,
การตัดสินใจของเวกเตอร์ที่มีประสิทธิภาพในระบบสามารถทำได้หลังจาก
การคำนวณเวกเตอร์ทั้งหมดดังนั้นโปรแกรมจะใช้คำนวณเวกเตอร์
บางเวลาที่ไม่พึงประสงค์ นอกจากนี้ ไอซีทำงาน
มักจะอยู่ในโหมดแบทช์ที่การสกัดส่วนประกอบอิสระ
ของนำเข้าเสนอสามารถทำได้เฉพาะเมื่อ .