A single factor is rarely a complet

A single factor is rarely a complete indicator of sales opportunity. Regional drug sales are also influenced
by per capita income and the number of physicians per 10,000 people. Thus, it makes sense
to develop a multiple-factor index and assign each factor a specific weight. Suppose Virginia has
2.00 percent of U.S. disposable personal income, 1.96 percent of U.S. retail sales, and 2.28 percent of
U.S. population, and the respective weights are 0.5, 0.3, and 0.2. The buying-power index for Virginia
is then 2.04 [0.5(2.00)  0.3(1.96)  0.2(2.28)]. Thus 2.04 percent of the nation’s drug sales (not
2.28 percent) might be expected to take place in Virginia.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวเดียวไม่ค่อยเป็นตัวบ่งชี้โอกาสขายสมบูรณ์ ยังมีอิทธิพลต่อการขายยาเสพติดภูมิภาค
โดยรายได้ต่อหัวและจำนวนแพทย์ต่อ 10000 คน ดังนั้น มันทำให้รู้สึก
เพื่อพัฒนาดัชนีหลายปัจจัย และกำหนดตัวคูณแต่ละน้ำหนักเฉพาะ สมมติว่ามีเวอร์จิเนีย
ขายปลีกร้อยละ 2.00 ของสหรัฐฯ ส่วนบุคคลรายได้ ร้อยละ 1.96 ของสหรัฐฯ ขาย และ 2ร้อยละ 28 of
U.S. ประชากร และตามลำดับน้ำหนักได้ 0.5, 0.3 และ 0.2 ดัชนีกำลังซื้อในเวอร์จิเนีย
2.04 [0.5(2.00) 0.3(1.96) 0.2(2.28)] จากนั้นจะ ดังนั้น ร้อยละ 2.04 ของประเทศยาขาย (ไม่
2.28 เปอร์เซ็นต์) อาจคาดว่าจะทำได้เนีย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัจจัยเดียวจะไม่ค่อยเป็นตัวบ่งชี้ที่สมบูรณ์ของโอกาสการขาย การขายยาเสพติดในระดับภูมิภาคยังได้รับอิทธิพล
โดยรายได้ต่อหัวและจำนวนของแพทย์ต่อ 10,000 คน ดังนั้นจึงทำให้ความรู้สึก
ที่จะพัฒนาดัชนีหลายปัจจัยและกำหนดแต่ละปัจจัยน้ำหนักที่เฉพาะเจาะจง สมมติว่าเวอร์จิเนียมี
ร้อยละ 2.00 จากสหรัฐรายได้ส่วนบุคคลที่ใช้แล้วทิ้งร้อยละ 1.96 ของยอดค้าปลีกสหรัฐและร้อยละ 2.28 ของ
สหรัฐ ประชากรและน้ำหนักตามลำดับเป็น 0.5, 0.3, และ 0.2 ดัชนีการซื้อพลังงานสำหรับเวอร์จิเนีย
เป็นแล้ว 2.04 [0.5 (2.00)? 0.3 (1.96) 0.2 (2.28)] ดังนั้นร้อยละ 2.04 ของประเทศจากการขายยาเสพติด (ไม่ได้
2.28 เปอร์เซ็นต์) อาจจะมีการคาดว่าจะใช้สถานที่ในเวอร์จิเนีย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัจจัยเดียวคือไม่ค่อยเป็นตัวบ่งชี้ที่สมบูรณ์ของโอกาสการขาย ขายยาในภูมิภาคที่ได้รับอิทธิพล
โดยรายได้ต่อหัวและจำนวนแพทย์ต่อ 10 , 000 คน ดังนั้น มันทำให้ความรู้สึก
พัฒนาหลายปัจจัยดัชนี และมอบหมายให้แต่ละปัจจัยของน้ำหนักที่เฉพาะเจาะจง สมมติว่า Virginia มี
2.00 เปอร์เซ็นต์ของรายได้ส่วนบุคคลสหรัฐฯ ร้อยละ 1.96 บาท ขายปลีกและ 2ร้อยละ 28 ของ
ประชากรสหรัฐ และน้ำหนักที่เกี่ยวข้อง 0.5 , 0.3 และ 0.2 กำลังซื้อดัชนีเวอร์จิเนีย
แล้ว 2.04 [ 0.5 ( 2.00 )  0.3 ( 1.96 )  0.2 ( 2.28 ) ] ดังนั้น 2.04 เปอร์เซ็นต์ของยอดขายยาของประเทศ ( ไม่ใช่
2.28 เปอร์เซ็นต์ ) อาจจะคาดว่าจะใช้สถานที่ในเวอร์จิเนีย