4. Findings4.1. Profile of particip

4. Findings
4.1. Profile of participants
The majority of participants were between the ages of 45e53
(27.9%) and 54e62 (28.9%). Almost three-quarters of the participants
were female (73.2%). Over half of the participants were from
the South (58.6%); with the largest majority being from South
Carolina (18.8%), North Carolina (12.2%), and Florida (5.7%). When
asked if they had ever visited Charleston, South Carolina, almost
three-quarters answered “yes” (72.8%). Of those who had visited
Charleston, almost two-thirds (61.6%) had visited in the past six
months and nearly three-quarters planned to visit within the next
six months (71%). Overall, 21.7% of those who had visited
Charleston felt they were “extremely familiar” with Charleston
versus .8% who felt they were “not at all familiar” with Charleston.
Additionally, when asked how often they use certain sources for
trip planning purposes, those who had visited Charleston noted
four sources most often as sources they “always” use for trip
planning purposes: Internet (61.4%), previous experience/knowledge
(41.3%), friends/family (23.8%), and word-of-mouth (22.7%).

4.2. Analysis of research questions
To discover if differences existed, T-tests and ANOVA tests were
conducted. ANOVA tests were followed by the appropriate post-hoc
comparison test based on Levene’s Test for Equality of Variance
results (e.g., Bonferroni or Dunnett T3). All three hypotheses were
partially supported.
RQ1: How is participants’ degree of narrative transportation
influenced by participants’ gender, age, geographic location, and travel
experience to Charleston, SC?
 T-test analysis revealed no significant differences existed
between females (M¼ 33.49, SD ¼ 5.94) and males [M¼ 32.89,
SD¼ 5.15; t(524)¼ 1.06, p¼ .29].
 In examining the influence of age, participants were divided
into seven groups according to age (Group 1: 18e26; Group 2:
27e35; Group 3: 36e44; Group 4: 45e54; Group 5: 54e62;
Group 6: 63e71; Group 7: 72e80). ANOVA results indicated
a statistically significant difference in narrative transportation
scores for the seven age groups [F(6, 519) ¼4.2; p < .001]. Posthoc
test indicated that the mean score for participants age
27e35 (M¼30.89; SD ¼6.41) were significantly different from
participants age 45e53 (M¼ 33.91; SD¼ 5.73), age 54e62
(M¼ 33.76; SD¼ 5.30), and age 63e71 (M¼ 34.81; SD¼ 5.14).
Participants age 18e26 (M¼ 32.52; SD ¼4.49), age 36e44
(M¼ 32.74; SD ¼ 6.06), and age 72e80 (M¼36.86; SD ¼ 3.44)
did not differ significantly from the other age groups. These
results suggest that participants age 45e71 experienced
significantly greater degree of narrative transportation than
participants age 27e35.
 In examining the influence of region, participants were divided
into five groups according to which region they currently
reside (Group 1: Northwest; Group 2: Midwest; Group 3:
South; Group 4: West; Group 5: Other/International). ANOVA
results indicated the five groups did not differ significantly [F
(4,521) ¼ 1.0; p¼ .431].
 T-test analysis illustrated no significant differences existed
between participants who have visited Charleston (M¼ 33.62;
SD¼ 5.72) and participants who have not visited Charleston
[M¼ 32.56; SD¼ 5.74; t(524)¼ 1.89; p ¼.059].
RQ2: How is participants’ skepticism towards travel articles influenced
by participants’ gender, age, geographic location, and travel
experience to Charleston, SC?
 T-test analysis illustrated a statistically significant difference
for female participants’ skepticism towards travel articles
mean scores (M¼ 30.14; SD ¼4.97) compared to males
[M¼ 28.75; SD ¼5.61; t(524)¼ 2.74; p ¼ .006]. These results
suggest that male participants were more skeptical of travel
articles than female participants.
 In examining the influence of age, participants were divided
into seven groups according to age (Group 1: 18e26; Group 2:
27e35; Group 3: 36e44; Group 4: 45e54; Group 5: 54e62;
Group 6: 63e71; Group 7: 72e80). ANOVA results indicated
a statistically significant difference in skepticism towards travel
articles mean scores for the seven age groups [F(6, 519) ¼2.8;
p ¼.011]. Post-hoc test indicated the mean score for participants
age 27e35 (M¼ 28.03; SD ¼ 5.27) was significantly
different from participants age 45e53 (M¼ 30.74; SD¼ 4.81).
Participants age 18e26 (M¼ 29.22; SD ¼4.09), age 36e44
(M¼ 29.22; SD ¼4.94), 54e62 (M¼ 30.20; SD¼ 5.00), 63e71
(M¼ 29.44; SD ¼6.48), and age 72e80 (M¼ 29.43; SD ¼6.32)
did not differ significantly from the other age groups. These
results suggest that participants age 45e53 were significantly
less skeptical of travel articles than participants age 27e35.
 In examining the influence of region, participants were divided
into five groups according to which region they currently
reside (Group 1: Northwest; Group 2: Midwest; Group 3:
South; Group 4: West; Group 5: Other/International). ANOVA
results indicated the five groups did not differ significantly [F
(4,521) ¼ .714; p ¼ .583].
 T-test analysis revealed no statistical difference existed
between participants who have visited Charleston (M¼29.77;
SD¼ 5.15) and participants who have not visited Charleston
[M¼29.78; SD ¼ 5.28; t(524)¼.036; p ¼.971].
RQ3: How is participants’ skepticism towards travel brochures
influenced by participants’ gender, age, geographic location, and travel
experience to Charleston, SC?
 T-test analysis illustrated a statistically significant difference in
female participants’ skepticism towards travel brochures mean
scores (M¼ 28.56; SD ¼ 5.72) compared to males [M¼27.01;
SD¼ 5.61; t(524) ¼2.78; p¼ .006]. These results suggest male
participants were significantly more skeptical of travel
brochures than female participants.
 In examining the influence of age, participants were divided
into seven groups according to age (Group 1: 18e26; Group 2:
27e35; Group 3: 36e44; Group 4: 45e54; Group 5: 54e62;
Group 6: 63e71; Group 7: 72e80). ANOVA results indicated
a statistically significant difference in skepticism towards travel
brochures mean scores for the seven age groups [F(6, 519) ¼
2.18; p ¼ .044]. Post-hoc test indicated the mean score for
participants age 27e35 (M¼ 26.81; SD¼ 5.67) was significantly
different from participants age 45e53 (M¼29.24;
SD¼ 5.47). Participants age 18e26 (M¼27.61; SD ¼5.36), age
36e44 (M¼ 27.22; SD ¼5.30), age 54e62 (M¼28.35;
SD¼ 5.73), 63e71 (M¼ 27.65; SD ¼6.79), and age 72e80
(M¼ 29.86; SD ¼ 4.78) did not differ significantly from the
other age groups. These results suggest that participants age
45e53 were less skeptical of travel articles than participants
age 27e35.
 In examining the influence of region, participants were divided
into five groups according to which region they currently
reside (Group 1: Northwest; Group 2: Midwest; Group 3:
South; Group 4: West; Group 5: Other/International). ANOVA
results indicated the five groups did not differ significantly [F
(4,521) ¼ 1.167; p ¼ .325].
 T-test analysis revealed no significant differences existed
between participants who have visited Charleston (M¼28.19;
SD¼ 5.66) and participants who had not visited Charleston
[M¼28.03; SD ¼ 5.91; t(524) ¼.268; p ¼ .789].
5. Review of themes illustrated in the findings
5.1. Gender and skepticism
In examining the influence of gender on participants’ skepticism,
the current study indicated that females were significantly
less skeptical of both travel articles and travel brochures than their
male counterparts. With skepticism often linked to persuasability,
the above finding resonates with past research which has shown
persuasability to differ by gender; and more specifically, females as
being easier to persuade (Obermiller & Spangenberg, 1998), as well
as being more heavily influenced by brochures (Andereck, 2005) in
comparison to males. Similarly, research conducted by Mottiar and
Quinn (2004) highlighted the differing roles of males and females
for holiday decision-making, concluding “that the overall
consumption of a holiday is largely a joint decision, but when the
purchase is broken down into different stages females have
a dominant role in the early stages of the process, possibly making
them the gatekeepers” (p. 149). More specifically, Mottiar and
Quinn (2004) noted that females were shown to take on the
responsibilities of initiating discussion surrounding taking a vacation,
collecting the needed travel-related information sources,
deciding which travel agent to use, and finally, booking the
vacation.
Taking into consideration the differing societal roles and travelrelated
decision-making roles for females versus males, the above
findings illustrated in this study might be linked to the notion that
female’s increased experience and knowledge surrounding trip
planning may have influenced the effect of skepticism towards
travel articles and travel brochures as information sources. In
examining participants’ gender and frequency of sources used for
trip planning purposes, a comparison of mean scores confirmed the
above; suggesting, on average, female participants used all 11
information sources more often than male counterparts (Table 3).
Furthermore, follow-up t-test analyses (Table 4) indicated a statistically
significant difference in the use of the following information
sources for female participants than for male participants: Internet,
travel brochures, travel articles, guidebooks, word-of-mouth,
friends/family, and magazines. As such, the relationship between
gender and skepticism appears to be negatively influenced by
participants experience using trip planning information sources.
Suggesting that as one’s experience using travel-related information
sources increases, their skepticism towards these sources
potentially decreases. With past research demonstrating females as
most often planning vacations and collecting information sources
(Fodness, 1992; Mottiar & Quinn, 2004), their role in the planning
process allows them to gain increased experience using travelrelated
informati

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4. ค้นพบ4.1 การโพรไฟล์ของผู้เรียนส่วนใหญ่ของผู้เข้าร่วมได้ระหว่างอายุ 45e53(ร้อยละ 27.9) และ 54e62 (28.9%) เกือบ three-quarters ของผู้เข้าร่วมมีผู้หญิง (73.2%) กว่าครึ่งหนึ่งของผู้เข้าร่วมได้จากภาคใต้ (ร้อยละ 58.6); กับใหญ่ที่สุดส่วนใหญ่จากใต้แคโรไลน่า (18.8%), นอร์ทแคโรไลนา (12.2%), และฟลอริดา (5.7%) เมื่อถามถ้า พวกเขาได้เคยเยี่ยมชมชาร์ลตั้น เซาท์แคโรไลนา เกือบthree-quarters ตอบ "ใช่" (72.8%) ผู้ที่มาเยี่ยมชมชาร์ลตั้น เกือบสองในสาม (61.6%) ได้เข้าเยี่ยมชมในอดีต 6เดือนและเกือบ three-quarters วางแผนภายในถัดไปหกเดือน (71%) โดยรวม 21.7% ของผู้ที่มาเยี่ยมชมชาร์ลตั้นรู้สึกว่า พวกเขา "มากคุ้นเคย" กับชาร์ลตั้นเมื่อเทียบกับ 8% ที่รู้สึกว่า พวกเขา "ไม่ที่คุ้นเคยทั้งหมด" กับชาร์ลตั้นนอกจากนี้ เมื่อถามว่า จะใช้บางแหล่งวัตถุประสงค์วางแผนการเดินทาง ผู้ที่ได้เยี่ยมชมชาร์ลสตันบันทึกแหล่งที่ 4 มักเป็นแหล่ง "เสมอ" ใช้สำหรับเดินทางวางแผน: อินเทอร์เน็ต (61.4%), ความรู้ก่อนประสบการณ์(41.3%), เพื่อน/ครอบครัว (อมิโลส 23.8%), และคำของปาก (22.7%)4.2 การวิเคราะห์คำถามวิจัยได้ถ้าความแตกต่างอยู่ T-ทดสอบและทดสอบการวิเคราะห์ความแปรปรวนได้ดำเนินการ การวิเคราะห์ความแปรปรวนการทดสอบตามประกาศเฉพาะกิจที่เหมาะสมทดสอบเปรียบเทียบตามการทดสอบ Levene ของความเท่าเทียมกันของผลต่างผลลัพธ์ (เช่น Bonferroni หรือ Dunnett T3) สมมุติฐานที่สามทั้งหมดได้บางส่วนได้รับการสนับสนุนRQ1: ว่าปริญญาคนเดินทางบรรยายรับอิทธิพลจากผู้เข้าร่วมเพศ อายุ ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ และการเดินทางประสบการณ์การชาร์ลสตัน SC หรือไม่การวิเคราะห์ T-ทดสอบเปิดเผยไม่แตกต่างกันอยู่ระหว่างหญิง (M¼ 33.49, SD ¼ 5.94) และชาย [M¼ 32.89SD¼ 5.15 t (524) ¼ 1.06, p¼. 29]ได้แบ่งผู้เข้าร่วมในการตรวจสอบอิทธิพลของอายุเป็น 7 กลุ่มตามอายุ (กลุ่ม 1: 18e26 กลุ่มที่ 2:27e35 กลุ่มที่ 3: 36e44 กลุ่มที่ 4: 45e54 กลุ่มที่ 5: 54e62กลุ่มที่ 6: 63e71 กลุ่มที่ 7: 72e80) แสดงผลการวิเคราะห์ความแปรปรวนความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในการขนส่งที่บรรยายคะแนนสำหรับกลุ่มอายุเจ็ด [F (6, 519) ¼4.2; p <. 001] Posthocทดสอบระบุที่คะแนนเฉลี่ยสำหรับผู้เรียนอายุ27e35 (M¼30.89 SD ¼6.41) แตกต่างอย่างมากจากผู้เรียนอายุ 45e53 (M¼ 33.91 SD¼ 5.73), อายุ 54e62(M¼ 33.76 SD¼ 5.30), และอายุ 63e71 (M¼ 34.81 SD¼ 5.14)ผู้เรียนอายุ 18e26 (M¼ 32.52 SD ¼4.49), อายุ 36e44(M¼ 32.74 SD ¼ 6.06), และอายุ 72e80 (M¼36.86 SD ¼ 3.44)ได้ไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญจากกลุ่มอายุอื่น ๆ เหล่านี้ผลแนะนำว่า คนอายุประสบการณ์ 45e71บรรยายการขนส่งกว่าอย่างมีนัยสำคัญมากกว่าระดับผู้เรียนอายุ 27e35ได้แบ่งผู้เข้าร่วมในการตรวจสอบอิทธิพลของภูมิภาคเป็น 5 กลุ่มตามภูมิภาคที่พวกเขาอยู่อยู่ (กลุ่ม 1: ตะวันตกเฉียงเหนือ กลุ่มที่ 2: เชลซี กลุ่มที่ 3:ใต้ กลุ่มที่ 4: ตะวันตก กลุ่มที่ 5: อื่นๆ/นานาชาติ) การวิเคราะห์ความแปรปรวนระบุผลลัพธ์ 5 กลุ่มได้ไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ [F(4,521) ¼ 1.0 p¼. 431]การวิเคราะห์ T-ทดสอบแสดงไม่แตกต่างกันอยู่ระหว่างผู้เรียนที่เข้าเยี่ยมชมชารล์สตัน (M¼ 33.62SD¼ 5.72) และคนที่เข้าเยี่ยมชมชาร์ลตั้น[M¼ 32.56 SD¼ 5.74 t (524) ¼ 1.89 p ¼.059]RQ2: วิธีเป็นคนสงสัยต่อการเดินทางมีอิทธิพลต่อบทความโดยผู้เข้าร่วมเพศ อายุ ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ และการเดินทางประสบการณ์การชาร์ลสตัน SC หรือไม่T-ทดสอบวิเคราะห์อธิบายความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติสำหรับคนหญิงสงสัยต่อบทความค่าเฉลี่ยคะแนน (M¼ 30.14 SD ¼4.97) เปรียบเทียบกับชาย[M¼ 28.75 SD ¼5.61 t (524) ¼ 2.74 p ¼. 006] ผลลัพธ์เหล่านี้แนะนำว่า ชายผู้เข้าร่วมถูกมากสงสัยการเดินทางบทความกว่าคนหญิงได้แบ่งผู้เข้าร่วมในการตรวจสอบอิทธิพลของอายุเป็น 7 กลุ่มตามอายุ (กลุ่ม 1: 18e26 กลุ่มที่ 2:27e35 กลุ่มที่ 3: 36e44 กลุ่มที่ 4: 45e54 กลุ่มที่ 5: 54e62กลุ่มที่ 6: 63e71 กลุ่มที่ 7: 72e80) แสดงผลการวิเคราะห์ความแปรปรวนความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในสงสัยต่อการเดินทางบทความหมายถึง คะแนนสำหรับกลุ่มอายุเจ็ด [F (6, 519) ¼2.8p ¼.011] ทดสอบเฉพาะกิจลงระบุคะแนนเฉลี่ยผู้เข้าร่วมอายุ 27e35 (M¼ 28.03 SD ¼ 5.27) ถูกมากแตกต่างจากคนยุค 45e53 (M¼ 30.74 SD¼ 4.81)ผู้เรียนอายุ 18e26 (M¼ 29.22 SD ¼4.09), อายุ 36e44(M¼ 29.22 SD ¼4.94), 54e62 (M¼ 30.20 SD¼ 5.00), 63e71(M¼ 29.44 SD ¼6.48), และอายุ 72e80 (M¼ 29.43 SD ¼6.32)ได้ไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญจากกลุ่มอายุอื่น ๆ เหล่านี้ผลการแนะนำที่ 45e53 อายุผู้เข้าร่วมได้อย่างมีนัยสำคัญไม่แคลงใจของบทความมากกว่า 27e35 อายุผู้เข้าร่วมได้แบ่งผู้เข้าร่วมในการตรวจสอบอิทธิพลของภูมิภาคเป็น 5 กลุ่มตามภูมิภาคที่พวกเขาอยู่อยู่ (กลุ่ม 1: ตะวันตกเฉียงเหนือ กลุ่มที่ 2: เชลซี กลุ่มที่ 3:ใต้ กลุ่มที่ 4: ตะวันตก กลุ่มที่ 5: อื่นๆ/นานาชาติ) การวิเคราะห์ความแปรปรวนระบุผลลัพธ์ 5 กลุ่มได้ไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ [F¼ (4,521) 714 p ¼ 583]การวิเคราะห์ T-ทดสอบเปิดเผยอยู่ไม่แตกต่างทางสถิติระหว่างผู้เรียนที่เข้าเยี่ยมชมชารล์สตัน (M¼29.77SD¼ 5.15) และคนที่เข้าเยี่ยมชมชาร์ลตั้น[M¼29.78 SD ¼ 5.28 t (524) ¼. 036 p ¼.971]RQ3: ว่าจะสงสัยคนต่อเที่ยวโบรชัวร์รับอิทธิพลจากผู้เข้าร่วมเพศ อายุ ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ และการเดินทางประสบการณ์การชาร์ลสตัน SC หรือไม่T-ทดสอบวิเคราะห์อธิบายความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในสงสัยคนหญิงต่อในโบรชัวร์หมายความว่าคะแนน (M¼ 28.56 SD ¼ 5.72) เปรียบเทียบกับเพศชาย [M¼27.01SD¼ 5.61 t(524) ¼2.78 p¼. 006] ผลลัพธ์เหล่านี้แนะนำชายผู้เรียนได้อย่างมีนัยสำคัญมากสงสัยการเดินทางโบรชัวร์มากกว่าผู้เรียนหญิงได้แบ่งผู้เข้าร่วมในการตรวจสอบอิทธิพลของอายุเป็น 7 กลุ่มตามอายุ (กลุ่ม 1: 18e26 กลุ่มที่ 2:27e35 กลุ่มที่ 3: 36e44 กลุ่มที่ 4: 45e54 กลุ่มที่ 5: 54e62กลุ่มที่ 6: 63e71 กลุ่มที่ 7: 72e80) แสดงผลการวิเคราะห์ความแปรปรวนความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในสงสัยต่อการเดินทางแผ่นพับหมายถึง คะแนนสำหรับกลุ่มอายุเจ็ด [F (6, 519) ¼2.18 p ¼. 044] ทดสอบเฉพาะกิจลงระบุคะแนนเฉลี่ยผู้เรียนอายุ 27e35 (M¼ 26.81 SD¼ 5.67) ถูกมากแตกต่างจากคนยุค 45e53 (M¼29.24SD¼ 5.47) ผู้เรียนอายุ 18e26 (M¼27.61 SD ¼5.36), อายุ36e44 (M¼ 27.22 SD ¼5.30), อายุ 54e62 (M¼28.35SD¼ 5.73), 63e71 (M¼ 27.65 SD ¼6.79), และอายุ 72e80(M¼ 29.86 SD ¼ 4.78) ได้ไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญจากการกลุ่มอายุอื่น ๆ ผลลัพธ์เหล่านี้แนะนำว่า อายุผู้เข้าร่วม45e53 ได้ไม่แคลงใจของบทความมากกว่าผู้เรียนอายุ 27e35ได้แบ่งผู้เข้าร่วมในการตรวจสอบอิทธิพลของภูมิภาคเป็น 5 กลุ่มตามภูมิภาคที่พวกเขาอยู่อยู่ (กลุ่ม 1: ตะวันตกเฉียงเหนือ กลุ่มที่ 2: เชลซี กลุ่มที่ 3:ใต้ กลุ่มที่ 4: ตะวันตก กลุ่มที่ 5: อื่นๆ/นานาชาติ) การวิเคราะห์ความแปรปรวนระบุผลลัพธ์ 5 กลุ่มได้ไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ [F(4,521) ¼ 1.167 p ¼ 325]การวิเคราะห์ T-ทดสอบเปิดเผยไม่แตกต่างกันอยู่ระหว่างผู้เรียนที่เข้าเยี่ยมชมชารล์สตัน (M¼28.19SD¼ 5.66) และผู้เรียนที่ได้เข้าเยี่ยมชมชาร์ลตั้น[M¼28.03 SD ¼ 5.91 t(524) ¼.268 p ¼ 789]5. ทบทวนรูปแบบแสดงผลการศึกษา5.1. เพศ และสงสัยในการตรวจสอบอิทธิพลของเพศในคนสงสัยการศึกษาปัจจุบันระบุว่า หญิงได้อย่างมากแคลงใจน้อยทั้งบทความและโบรชัวร์ลงกว่าของพวกเขาคู่ชาย ด้วยสงสัยมักจะเชื่อมโยงกับ persuasabilityค้นหาด้านบน resonates มีงานวิจัยที่ได้แสดงpersuasability แตกต่างตามเพศ และอื่น ๆ โดยเฉพาะ หญิงเป็นมีการชักชวน (Obermiller & Spangenberg, 1998), เช่นเป็นการรับอิทธิพลมากจากโบรชัวร์ (Andereck, 2005) ในเพิ่มเติมเปรียบเทียบกับชาย ในทำนองเดียวกัน ดำเนินงานวิจัย โดย Mottiar และควินน์ (2004) เน้นบทบาทแตกต่างกันของชายและหญิงสำหรับวันหยุดตัดสิน สรุป "ที่โดยรวมปริมาณการใช้วันหยุดเป็นส่วนใหญ่การร่วมตัดสินใจ แต่เมื่อการซื้อจะแบ่งออกเป็นระยะต่าง ๆ ที่ฉันมีบทบาทหลักในขั้นต้นของกระบวนการ อาจทำให้ได้ gatekeepers" (p. 149) อื่น ๆ โดยเฉพาะ Mottiar และควินน์ (2004) กล่าวว่า ฉันถูกแสดงเพื่อใช้ในการความรับผิดชอบของการเริ่มต้นสนทนารอบทำวันหยุดรวบรวมแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการเดินทางที่จำเป็นการตัดสินใจท่องเที่ยวที่ใช้ และในที่สุด จองวันหยุดโดยคำนึงถึงบทบาทแตกต่างกันนิยมและ travelrelatedตัดสินใจบทบาทหญิงและชาย ข้างผลการวิจัยแสดงในการศึกษานี้อาจเชื่อมโยงกับแนวคิดที่ของเพศหญิงเพิ่มขึ้นและความรู้รอบเดินการวางแผนอาจมีมีอิทธิพลต่อผลของการสงสัยต่อบทความการเดินทาง และท่องเที่ยวแผ่นพับเป็นแหล่งข้อมูล ในตรวจสอบของผู้เข้าร่วมเพศและความถี่ของแหล่งที่ใช้สำหรับวางแผนเดินทางเอนกประสงค์ การเปรียบเทียบคะแนนเฉลี่ยที่ได้รับการยืนยันการข้างบน แนะนำ เฉลี่ย ร่วมเพศหญิงใช้ทั้งหมด 11แหล่งข้อมูลบ่อยเกินชายคู่ (ตาราง 3)นอกจากนี้ t-ทดสอบติดตามผลวิเคราะห์ (ตาราง 4) ระบุการทางสถิติความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในการใช้ข้อมูลต่อไปนี้แหล่งร่วมเพศหญิงมากกว่าชายผู้เข้าร่วม: อินเทอร์เน็ตโบรชัวร์การท่องเที่ยว บทความ หนังสือนำเที่ยว คำของ ปาก การเดินทางเพื่อน/ครอบครัว และนิตยสาร เป็นเช่น ความสัมพันธ์ระหว่างเพศและสงสัยปรากฏในเชิงลบมีผลมาจากผู้เข้าร่วมประสบการณ์การใช้แหล่งข้อมูลการวางแผนการเดินทางแนะนำว่า เป็นหนึ่งของประสบการณ์โดยใช้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการเดินทางเพิ่มแหล่งที่มา ความสงสัยไปยังแหล่งเหล่านี้อาจลดลง มีงานวิจัยเห็นหญิงเป็นส่วนใหญ่มักจะวางแผนวันหยุดพักผ่อนและรวบรวมแหล่งข้อมูล(Fodness, 1992 Mottiar และควินน์ 2004), บทบาทของตนในการวางแผนกระบวนการช่วยให้พวกเขาได้รับประสบการณ์เพิ่มขึ้นโดยใช้ travelrelatedinformati

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4. ผลการวิจัย
4.1 ข้อมูลส่วนตัวของผู้เข้าร่วม
ส่วนใหญ่ของผู้เข้าร่วมประชุมที่มีอายุระหว่าง 45e53
(27.9%) และ 54e62 (28.9%) เกือบสามในสี่ของผู้เข้าร่วม
เป็นเพศหญิง (73.2%) กว่าครึ่งหนึ่งของผู้เข้าร่วมมาจาก
ภาคใต้ (58.6%) กับส่วนใหญ่ที่ใหญ่ที่สุดมาจากเซาท์
แคโรไลนา (18.8%), อร์ทแคโรไลนา (12.2%) และฟลอริด้า (5.7%) เมื่อ
ถามว่าพวกเขาเคยไปเยี่ยมที่เคยชาร์ลสตันเซาท์แคโรไลนาเกือบ
สามในสี่ตอบว่า "ใช่" (72.8%) ของผู้ที่เคยไปเยือน
ชาร์ลสตันเกือบสองในสาม (61.6%) ได้เข้าเยี่ยมชมในที่ผ่านมาหก
เดือนและเกือบสามในสี่วางแผนที่จะเยี่ยมชมต่อไปภายใน
หกเดือน (71%) โดยรวม 21.7% ของผู้ที่เข้าเยี่ยมชม
ชาร์ลสตันรู้สึกว่าพวกเขาเป็น "คุ้นเคยมาก" กับชาร์ลสตัน
เมื่อเทียบกับ 0.8% ที่รู้สึกว่าพวกเขา "ไม่ได้ที่ทุกคนคุ้นเคย" กับชาร์ลสตัน.
นอกจากนี้เมื่อถามว่าพวกเขามักจะใช้แหล่งข้อมูลบางอย่างสำหรับ
วัตถุประสงค์ในการวางแผนการเดินทาง ผู้ที่เคยไปเยือนชาร์ลสตันตั้งข้อสังเกต
สี่แหล่งที่มาส่วนใหญ่มักจะเป็นแหล่งที่มาของพวกเขา "เสมอ" ใช้สำหรับการเดินทาง
เพื่อการวางแผนอินเตอร์เน็ต (61.4%), ประสบการณ์ / ความรู้
(41.3%), เพื่อน / ครอบครัว (23.8%) และคำ -mouth (22.7%). 4.2 การวิเคราะห์คำถามการวิจัยในการค้นพบว่าความแตกต่างที่มีอยู่ T-การทดสอบและการทดสอบ ANOVA ถูกดำเนินการ การทดสอบ ANOVA ตามมาด้วยการโพสต์เฉพาะกิจที่เหมาะสมทดสอบเปรียบเทียบบนพื้นฐานของการทดสอบ Levene สำหรับความเท่าเทียมกันของความแปรปรวนผล (เช่น Bonferroni หรือ Dunnett T3) ทั้งสามถูกตั้งสมมติฐานได้รับการสนับสนุนบางส่วน. RQ1: วิธีการคือผู้เข้าร่วมการศึกษาระดับปริญญาของการขนส่งการเล่าเรื่องอิทธิพลจากผู้เข้าร่วมเพศอายุที่ตั้งทางภูมิศาสตร์และการเดินทางประสบการณ์ในการชาร์ลสตัน? ? การวิเคราะห์ t-test ไม่พบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญที่มีอยู่ระหว่างหญิง (M¼ 33.49, SD ¼ 5.94) และเพศชาย [M¼ 32.89, SD¼ 5.15; ตันขึ้นไป (524) ¼ 1.06, 0.29 p¼]. ? ในการตรวจสอบอิทธิพลของอายุผู้เข้าร่วมถูกแบ่งออกเป็นเจ็ดกลุ่มตามอายุ (กลุ่มที่ 1: 18e26; กลุ่มที่ 2: 27e35; กลุ่มที่ 3: 36e44; กลุ่มที่ 4: 45e54; กลุ่มที่ 5: 54e62; กลุ่ม 6: 63e71; กลุ่มที่ 7: 72e80) ผลการวิเคราะห์ความแปรปรวนชี้ให้เห็นความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในการขนส่งการเล่าเรื่องคะแนนสำหรับกลุ่มอายุเจ็ด [F (6, 519) ¼4.2; p <0.001] Posthoc การทดสอบแสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยสำหรับผู้เข้าร่วมอายุ27e35 (M¼30.89; SD ¼6.41) อย่างมีนัยสำคัญที่แตกต่างจากผู้เข้าร่วมอายุ 45e53 (M¼ 33.91; SD¼ 5.73) อายุ 54e62 (M¼ 33.76; SD¼ 5.30) และอายุ 63e71 ( M¼ 34.81. SD¼ 5.14) ผู้เข้าร่วมอายุ 18e26 (M¼ 32.52; SD ¼4.49) อายุ 36e44 (M¼ 32.74; SD ¼ 6.06) และอายุ 72e80 (M¼36.86; SD ¼ 3.44) ไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญจากที่อื่น ๆ กลุ่มอายุ เหล่านี้ผลการวิจัยแนะนำว่าผู้เข้าร่วมอายุ 45e71 ประสบการณ์ระดับสูงอย่างมีนัยสำคัญของการขนส่งการบรรยายกว่าผู้เข้าร่วมอายุ 27e35. ? ในการตรวจสอบอิทธิพลของภูมิภาคที่ผู้เข้าร่วมถูกแบ่งออกเป็นห้ากลุ่มตามภูมิภาคที่พวกเขากำลังอาศัยอยู่ (กลุ่มที่ 1: ตะวันตกเฉียงเหนือกลุ่มที่ 2: มิดเวสต์; กลุ่มที่ 3 ภาคใต้กลุ่มที่ 4: เวสต์; กลุ่มที่ 5: อื่น ๆ / นานาชาติ) ANOVA ผลการวิจัยพบห้ากลุ่มไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ [F (4,521) ¼ 1.0; p¼ 0.431]. ? การวิเคราะห์ t-test แสดงไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญที่มีอยู่ระหว่างผู้เข้าร่วมที่ได้เยี่ยมชมชาร์ลสตัน (M¼ 33.62; SD¼ 5.72) และผู้เข้าร่วมที่ยังไม่ได้เข้าเยี่ยมชมชาร์ลสตัน[M¼ 32.56; SD¼ 5.74; ตันขึ้นไป (524) ¼ 1.89; พี. ¼.059] RQ2: เป็นผู้เข้าร่วมวิธี 'ความสงสัยต่อบทความท่องเที่ยวที่ได้รับอิทธิพลโดยผู้เข้าร่วม 'เพศอายุที่ตั้งทางภูมิศาสตร์และการเดินทางประสบการณ์ในการชาร์ลสตัน? ? การวิเคราะห์ t-test แสดงความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติสงสัยหญิงผู้เข้าร่วมที่มีต่อบทความท่องเที่ยวหมายถึงคะแนน (M¼ 30.14; SD ¼4.97) เมื่อเทียบกับผู้ชาย[M¼ 28.75; SD ¼5.61; ตันขึ้นไป (524) ¼ 2.74; P ¼ 0.006] ผลการศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าผู้เข้าร่วมชายถูกสงสัยมากขึ้นในการเดินทางเข้าร่วมบทความกว่าหญิง. ? ในการตรวจสอบอิทธิพลของอายุผู้เข้าร่วมถูกแบ่งออกเป็นเจ็ดกลุ่มตามอายุ (กลุ่มที่ 1: 18e26; กลุ่มที่ 2: 27e35; กลุ่มที่ 3: 36e44; กลุ่มที่ 4: 45e54; กลุ่มที่ 5: 54e62; กลุ่ม 6: 63e71; กลุ่มที่ 7: 72e80) ผลการวิเคราะห์ความแปรปรวนชี้ให้เห็นความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในความสงสัยต่อการเดินทางบทความหมายถึงคะแนนสำหรับกลุ่มอายุเจ็ด [F (6, 519) ¼2.8; P ¼.011] ทดสอบโพสต์เฉพาะกิจระบุค่าเฉลี่ยสำหรับผู้เข้าร่วมอายุ 27e35 (M¼ 28.03; SD ¼ 5.27) อย่างมีนัยสำคัญที่แตกต่างจากผู้เข้าร่วมอายุ 45e53 (M¼ 30.74; SD¼ 4.81). ผู้เข้าร่วมอายุ 18e26 (M¼ 29.22; SD ¼4.09) อายุ 36e44 (M¼ 29.22; SD ¼4.94) 54e62 (M¼ 30.20; SD¼ 5.00) 63e71 (M¼ 29.44; SD ¼6.48) และอายุ 72e80 (M¼ 29.43; SD ¼6.32) ไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญจากอายุอื่น ๆ กลุ่ม เหล่านี้ผลการวิจัยแนะนำว่าผู้เข้าร่วมอายุ 45e53 อย่างมีนัยสำคัญน้อยสงสัยของบทความที่เดินทางเข้าร่วมกว่าอายุ 27e35. ? ในการตรวจสอบอิทธิพลของภูมิภาคที่ผู้เข้าร่วมถูกแบ่งออกเป็นห้ากลุ่มตามภูมิภาคที่พวกเขากำลังอาศัยอยู่ (กลุ่มที่ 1: ตะวันตกเฉียงเหนือกลุ่มที่ 2: มิดเวสต์; กลุ่มที่ 3 ภาคใต้กลุ่มที่ 4: เวสต์; กลุ่มที่ 5: อื่น ๆ / นานาชาติ) ANOVA ผลการวิจัยพบห้ากลุ่มไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ [F (4,521) ¼ 0.714; P ¼ 0.583]. ? การวิเคราะห์ t-test เปิดเผยไม่มีความแตกต่างทางสถิติที่มีอยู่ระหว่างผู้เข้าร่วมที่ได้เยี่ยมชมชาร์ลสตัน (M¼29.77; SD¼ 5.15) และผู้เข้าร่วมที่ยังไม่ได้เข้าเยี่ยมชมชาร์ลสตัน[M¼29.78; SD ¼ 5.28; ตันขึ้นไป (524) ¼ 0.036; พี. ¼.971] RQ3: เป็นผู้เข้าร่วมวิธี 'ความสงสัยต่อโบรชัวร์การเดินทางได้รับอิทธิพลจากผู้เข้าร่วมเพศอายุที่ตั้งทางภูมิศาสตร์และการเดินทางประสบการณ์ในการชาร์ลสตัน? ? การวิเคราะห์ t-test แสดงความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในความสงสัยเข้าร่วมหญิงที่มีต่อโบรชัวร์เดินทางหมายถึงคะแนน (M¼ 28.56; SD ¼ 5.72) เมื่อเทียบกับผู้ชาย [M¼27.01; SD¼ 5.61; ตันขึ้นไป (524) ¼2.78; p¼ 0.006] ผลการศึกษานี้แสดงให้เห็นชายผู้เข้าร่วมอย่างมีนัยสำคัญมากขึ้นสงสัยในการเดินทางเข้าร่วมโบรชัวร์กว่าหญิง. ? ในการตรวจสอบอิทธิพลของอายุผู้เข้าร่วมถูกแบ่งออกเป็นเจ็ดกลุ่มตามอายุ (กลุ่มที่ 1: 18e26; กลุ่มที่ 2: 27e35; กลุ่มที่ 3: 36e44; กลุ่มที่ 4: 45e54; กลุ่มที่ 5: 54e62; กลุ่ม 6: 63e71; กลุ่มที่ 7: 72e80) ผลการวิเคราะห์ความแปรปรวนชี้ให้เห็นความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในความสงสัยต่อการเดินทางโบรชัวร์หมายถึงคะแนนสำหรับกลุ่มอายุเจ็ด [F (6, 519) ¼ 2.18; P ¼ 0.044] ทดสอบโพสต์เฉพาะกิจระบุค่าเฉลี่ยสำหรับผู้เข้าร่วมอายุ 27e35 (M¼ 26.81; SD¼ 5.67) อย่างมีนัยสำคัญที่แตกต่างจากผู้เข้าร่วมอายุ 45e53 (M¼29.24; SD¼ 5.47) ผู้เข้าร่วมอายุ 18e26 (M¼27.61; SD ¼5.36) อายุ36e44 (M¼ 27.22; SD ¼5.30) อายุ 54e62 (M¼28.35; SD¼ 5.73) 63e71 (M¼ 27.65; SD ¼6.79) และอายุ 72e80 (M¼ 29.86; SD ¼ 4.78) ไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญจากกลุ่มอายุอื่น ๆ ผลการศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าผู้เข้าร่วมอายุ45e53 ถูกสงสัยน้อยของบทความที่เดินทางเข้าร่วมกว่าอายุ 27e35. ? ในการตรวจสอบอิทธิพลของภูมิภาคที่ผู้เข้าร่วมถูกแบ่งออกเป็นห้ากลุ่มตามภูมิภาคที่พวกเขากำลังอาศัยอยู่ (กลุ่มที่ 1: ตะวันตกเฉียงเหนือกลุ่มที่ 2: มิดเวสต์; กลุ่มที่ 3 ภาคใต้กลุ่มที่ 4: เวสต์; กลุ่มที่ 5: อื่น ๆ / นานาชาติ) ANOVA ผลการวิจัยพบห้ากลุ่มไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ [F (4,521) ¼ 1.167; P ¼ 0.325]. ? การวิเคราะห์ t-test ไม่พบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญที่มีอยู่ระหว่างผู้เข้าร่วมที่ได้เยี่ยมชมชาร์ลสตัน (M¼28.19; SD¼ 5.66) และผู้เข้าร่วมที่ไม่ได้เข้าเยี่ยมชมชาร์ลสตัน[M¼28.03; SD ¼ 5.91; ตันขึ้นไป (524) ¼.268; P ¼ 0.789]. 5 ความคิดเห็นของรูปแบบการแสดงในผลการวิจัย5.1 เพศและความสงสัยในการตรวจสอบอิทธิพลของเพศในความสงสัยของผู้เข้าร่วมการศึกษาในปัจจุบันพบว่าเพศหญิงอย่างมีนัยสำคัญน้อยสงสัยของทั้งสองบทความท่องเที่ยวและโบรชัวร์การเดินทางของพวกเขากว่าชาย ด้วยความสงสัยมักจะเชื่อมโยงไปยัง persuasability, การค้นพบดังกล่าวข้างต้นสะท้อนกับการวิจัยที่ผ่านมาซึ่งได้แสดงให้เห็นpersuasability แตกต่างไปตามเพศ; และโดยเฉพาะอย่างยิ่งเป็นหญิงเป็นเรื่องง่ายที่จะชักชวน (Obermiller & Spangenberg, 1998) เช่นเดียวกับการได้รับอิทธิพลมากขึ้นโดยโบรชัวร์ (Andereck, 2005) ในการเปรียบเทียบกับเพศชาย ในทำนองเดียวกันการวิจัยที่ดำเนินการโดย Mottiar และควินน์ (2004) เน้นบทบาทที่แตกต่างกันของชายและหญิงสำหรับวันหยุดการตัดสินใจสุดท้าย "ที่โดยรวมปริมาณการใช้วันหยุดเป็นส่วนใหญ่ตัดสินใจร่วมกัน แต่เมื่อซื้อจะแบ่งออกเป็นขั้นตอนที่แตกต่างกัน เพศหญิงมีบทบาทที่โดดเด่นในช่วงแรกของกระบวนการอาจจะทำให้พวกเขาเฝ้าประตู "(พี. 149) โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Mottiar และควินน์ (2004) ตั้งข้อสังเกตว่าผู้หญิงที่มีการแสดงที่จะใช้ในความรับผิดชอบของการเริ่มต้นการอภิปรายโดยรอบการพักผ่อน, การเก็บรวบรวมแหล่งข้อมูลการเดินทางที่เกี่ยวข้องกับความจำเป็นที่จะตัดสินใจที่ตัวแทนการท่องเที่ยวที่จะใช้และในที่สุดก็จองวันหยุดคำนึงถึงบทบาททางสังคมที่แตกต่างกันและ travelrelated ตัดสินใจบทบาทผู้หญิงกับผู้ชายเหนือผลการวิจัยแสดงให้เห็นในการศึกษานี้อาจจะมีการเชื่อมโยงกับความคิดที่ว่าประสบการณ์ที่เพิ่มขึ้นของผู้หญิงและความรู้รอบการเดินทางการวางแผนอาจมีอิทธิพลต่อผลกระทบของความสงสัยต่อบทความท่องเที่ยว และเดินทางไปโบรชัวร์เป็นแหล่งข้อมูล ในการตรวจสอบเพศของผู้เข้าร่วมและความถี่ของแหล่งที่ใช้สำหรับวัตถุประสงค์ในการวางแผนการเดินทาง, การเปรียบเทียบคะแนนเฉลี่ยยืนยันข้างต้น แนะนำโดยเฉลี่ยผู้เข้าร่วมใช้หญิงทั้งหมด 11 แหล่งข้อมูลที่บ่อยกว่าชาย (ตารางที่ 3). นอกจากนี้การติดตามการวิเคราะห์ t-test (ตารางที่ 4) ระบุสถิติที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญในการใช้ข้อมูลต่อไปนี้แหล่งที่มาสำหรับหญิง ผู้เข้าร่วมกว่าสำหรับผู้เข้าร่วมชายอินเตอร์เน็ต, โบรชัวร์เดินทางบทความการเดินทางคู่มือคำจากปาก, เพื่อน / ครอบครัวและนิตยสาร เช่นความสัมพันธ์ระหว่างเพศและความสงสัยที่ดูเหมือนจะได้รับผลกระทบทางลบจากการเข้าร่วมประสบการณ์การใช้วางแผนการเดินทางแหล่งข้อมูล. บอกว่าเป็นประสบการณ์หนึ่งของการใช้ข้อมูลการเดินทางที่เกี่ยวข้องกับการเพิ่มขึ้นของแหล่งความสงสัยของพวกเขาที่มีต่อแหล่งข้อมูลเหล่านี้อาจลดลง กับงานวิจัยที่ผ่านมาแสดงให้เห็นถึงหญิงเป็นส่วนใหญ่มักจะวางแผนวันหยุดพักผ่อนและการเก็บรวบรวมแหล่งข้อมูล(Fodness 1992; Mottiar และควินน์, 2004) บทบาทของพวกเขาในการวางแผนขั้นตอนการช่วยให้พวกเขาได้รับประสบการณ์เพิ่มขึ้นโดยใช้ travelrelated informati

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . 4.1 ค่า
. โปรไฟล์ของผู้มีส่วนร่วม
ส่วนใหญ่ของกลุ่มตัวอย่างอายุระหว่าง 45e53
( 27.9 % ) และ 54e62 ( 28.9% ) เกือบสามในสี่ของผู้ที่เป็นเพศหญิง ( ความสามารถ
% ) มากกว่าครึ่งหนึ่งของผู้เข้าร่วมจาก
ใต้ ( 58.6 % ) ; กับที่ใหญ่ที่สุดส่วนใหญ่เป็นจากภาคใต้
แคโรไลนา ( ร้อยละ 18.8 ) , North Carolina ( 12.2 % ) และฟลอริด้า ( 5.7% ) เมื่อ
ถามว่าพวกเขาได้เคยชม Charleston , South Carolina , เกือบ
สามในสี่ตอบ " ใช่ " ( 72.8 % ) ของผู้ที่ได้ชม
ชาร์ลสตัน เกือบสองในสาม ( ผู้ ) ได้เดินทางเยือนในช่วงหก
เดือนเกือบสามในสี่วางแผนที่จะเยี่ยมชมภายใน
6 เดือน ( 71% ) โดยรวม ร้อยละ 21.7 ของผู้ที่เคยมาเยี่ยม
ชาร์ลสตันรู้สึกว่าพวกเขา " มากคุ้นเคยกับ Charleston
เมื่อเทียบกับ8 % ผู้ที่รู้สึกว่าพวกเขา " ไม่ได้ทั้งหมดที่คุ้นเคยกับชาร์ลตัน
นอกจากนี้ เมื่อถามว่า พวกเขามักจะใช้แหล่งหนึ่งสำหรับ
วัตถุประสงค์ในการวางแผนการเดินทาง ผู้ที่ได้เดินทางไปเยือน ชาร์ลตัน สังเกต
สี่แหล่งที่มาบ่อยที่สุด เป็น แหล่ง พวกเขามักจะใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในการวางแผนการเดินทาง
: อินเทอร์เน็ต ( 61.4% ) ประสบการณ์เดิม / ความรู้
( ค่าร้อยละ ) เพื่อน / ครอบครัวร้อยละ 23.8 และปากต่อปาก ( 22.7 % )

4.2 .การวิเคราะห์คำถามการวิจัย
ค้นพบถ้าความแตกต่างที่มีอยู่ , t-test และการทดสอบสถิติ
ดำเนินการ การทดสอบสถิติตามความเหมาะสมหา
การทดสอบเปรียบเทียบโดยการทดสอบวีน เพื่อความเท่าเทียมกันของผลความแปรปรวน
( เช่น บอนเฟอร์โรนีหรือ Dunnett T3 ) สามสมมุติฐาน

บางส่วนสนับสนุน rq1 : มีผู้เข้าร่วม ' -
การขนส่งการเล่าเรื่องอิทธิพลจากผู้เข้าร่วมประชุม เพศ , อายุ , ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ และประสบการณ์การเดินทาง
ใน Charleston , SC ?
 t-test การวิเคราะห์ ไม่พบความแตกต่างระหว่างเพศอยู่
( M ¼ 33.49 , SD ¼ 5.94 ) และตัวผู้ [ M ¼ 32.89
SD , ¼ 5.15 ; T ( 524 ) ¼ 1.06 p ¼ . 29 ] .
 ในการศึกษาอิทธิพลของอายุของกลุ่มตัวอย่าง แบ่งออกเป็น 7 กลุ่ม ตาม
อายุ ( กลุ่มที่ 1 : 18e26 กลุ่ม 2 :
27e35 กลุ่ม 3 :36e44 กลุ่มที่ 4 : 45e54 กลุ่มที่ 5 : กลุ่ม 54e62 ;
6 : 63e71 ; กลุ่มที่ 7 : 72e80 ) ผลการทดสอบพบว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในเรื่อง

คะแนนสำหรับการขนส่งเจ็ดกลุ่มอายุ [ F ( 6 , 519 ) ¼ 4.2 ; p < . 001 ) จำนวน
การทดสอบพบว่าคะแนนเฉลี่ยสำหรับผู้เข้าร่วมอายุ
27e35 ( M ¼ 30.89 ; SD ¼ 6.41 ) แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ จากผู้เข้าร่วมอายุ 45e53
( M ¼ 33.91 ; SD ¼ 5.73 )อายุ 54e62
( M ¼ 33.76 ; SD ¼ 5.30 ) และ 63e71 อายุ ( M ¼เดือน ; SD ¼ 5.14 ) .
ผู้เข้าร่วมอายุ 18e26 ( M ¼ 32.52 ; SD ¼ 4.49 ) อายุ 36e44
( M ¼ 32.74 ; SD ¼ 6.06 ) และ 72e80 อายุ ( M ¼ 36.86 ; SD ¼ 3.44 )
ไม่แตกต่างจากกลุ่มอื่น ๆอายุ ผลลัพธ์เหล่านี้ชี้ให้เห็นว่า ผู้ที่มีประสบการณ์ 45e71 อายุ

อย่างมีนัยสำคัญมากขึ้นระดับของการขนส่งการเล่าเรื่องมากกว่าผู้เข้าร่วมอายุ 27e35

. ในการศึกษาอิทธิพลของเขต ผู้เข้าร่วมโครงการแบ่งออกเป็น 5 กลุ่มตาม

อยู่ที่เขตพวกเขาในปัจจุบัน ( กลุ่มที่ 1 : ภาคตะวันตกเฉียงเหนือ กลุ่มที่ 2 : มิดเวสต์ กลุ่มที่ 3 :
ใต้ กลุ่มที่ 4 : ตะวันตกกลุ่ม 5 : อื่นๆ / นานาชาติ ) ผลการทดสอบชี้ 5 กลุ่ม
ไม่แตกต่าง [ f
( 4521 ) ¼ 1.0 ; P ¼ . 431 ] .
 t-test การวิเคราะห์ภาพประกอบไม่มีความแตกต่างมีอยู่จริง
ระหว่างผู้เข้าเยี่ยมชม ชาร์เลสตัน ( M ¼ 33.62 ;
SD ¼ 5.72 ) และผู้ที่ยังไม่ได้เข้าเยี่ยมชมชาร์ลสตัน
[ M ¼ 41.07 ; SD ¼ 5.74 ; T ( 524 ) ¼ 1.89 ; P ¼ . 059 ] .
rq2 : มีผู้เข้าร่วม ' กังขาต่อบทความท่องเที่ยวอิทธิพล
โดยการร่วมเพศ อายุ , ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ และประสบการณ์การเดินทาง
ใน Charleston , SC ?
 t-test การวิเคราะห์ที่แสดงความแตกต่าง
สำหรับสมาชิกหญิงความสงสัยต่อบทความท่องเที่ยว
ค่าเฉลี่ย ( m ¼ 30.14 ; SD ¼ 4.97 ) มากกว่าเพศชาย
[ M ¼ 28.75 ; SD ¼ 6.73 ; T ( 524 ) ¼ 2.74 ; P ¼ . 006 ] ผลลัพธ์เหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าผู้ชายมากกว่า

สงสัยบทความท่องเที่ยวมากกว่าผู้หญิง
 ในการศึกษาอิทธิพลของอายุของกลุ่มตัวอย่าง แบ่งออกเป็น 7 กลุ่มตามอายุ
( กลุ่มที่ 1 : 18e26 กลุ่ม 2 :
27e35 ;กลุ่มที่ 3 : 36e44 กลุ่มที่ 4 : 45e54 กลุ่มที่ 5 : กลุ่ม 54e62 ;
6 : 63e71 ; กลุ่มที่ 7 : 72e80 ) ผลการทดสอบพบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในการกังขาต่อบทความท่องเที่ยว
หมายถึงคะแนนสำหรับกลุ่มอายุ [ 7 F ( 6 , 519 ) ¼ 2.8 ;
P ¼ . 011 ] Post Hoc test พบค่าเฉลี่ยสำหรับผู้เข้าร่วม
อายุ 27e35 ( M ¼ 28.03 ; SD ¼ 5.27 ) อย่างมีนัยสำคัญที่แตกต่างกันจากผู้เข้าร่วมอายุ 45e53
( M ¼ 3074 ; SD ¼ 4.81 ) .
ผู้เข้าร่วมอายุ 18e26 ( M ¼ 29.22 ; SD ¼ 4.09 ) อายุ 36e44
( M ¼ 29.22 ; SD ¼ 4.94 ) 54e62 ( M ¼ 30.20 ; SD ¼ 5.00 ) 63e71
( M ¼ 29.44 ; SD ¼ 6.48 ) และ 72e80 อายุ ( M ¼ 29.43 ; SD ¼ 6.32 )
ไม่แตกต่างจากกลุ่มอื่น ๆอายุ ผลลัพธ์เหล่านี้ชี้ให้เห็นว่า ผู้ที่อายุ 45e53

สงสัยอย่างมีนัยสำคัญน้อยกว่าบทความท่องเที่ยวกว่าคนอายุ 27e35 .