Fig. 5. NASA TLX user workloadThe r

Fig. 5. NASA TLX user workload
The results of the evaluation shown in Figure 5 reveal a trend that the workload is lower for the zoomed videos. The TLX workload values show that the zooming approach better fits the sports videos. For the talk videos the workload is reduced by 26 % using zooming and for the sport videos the workload is reduced by 49 %. The results lend support that zooming is a good solution to improve mobile user experience for mobile video. The analysis of the video browsing results shows a larger improvement of mobile user experience with much lower workload than the traditional video. Compared to the zooming approach, the type of video content has a big impact on the workload. The workload for the documentary film videos is reduced by 67 % and for the sports video by 64 %.
B. Cloud evaluation
One of the main advantages of the cloud infrastructure for the intelligent video processing services is the accelerated processing/adaptation time. To evaluate the MVCS cloud part three videos with different lengths were chosen. The first video is processed as one chunk on one instance, the second one as three chunks on three instances and finally the third one as five chunks on five instances. Amazon EC2 small instances were used as cloud infrastructure. For every task the processing time is measured. For the chunk-based approach this means the process from splitting the video into chunks, processing them and merging them again. The MVCS cloud evaluation proves that splitting the video into chunks instead of processing it as a single file is a good solution to deliver faster video processing for near real-time delivery.
Fig. 6. Cloud processing time comparison
Figure 6 presents a comparison of all cloud evaluation results. Here again, we see that the processing time for the single file approach is increasing with the length of the video. For the chunk-based approach we see that the processing time is increasing very slightly. The small increase can be explained that merging the chunks to one file takes a little more time for every additional chunk. Nevertheless, our system has also limitation. The user study showed that zooming has to be improved as some users lost the context of the video due to the zooming. The number of evaluation participants and types was limited. A real-world evaluation over a longer period is




















needed to assess the perceptual quality of the delivered video streams.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มะเดื่อ 5 nasa ภาระงานของผู้ใช้ TLX
ผลของการประเมินผลที่แสดงในรูปที่ 5 เผยให้เห็นแนวโน้มว่าภาระงานที่ต่ำกว่าสำหรับวิดีโอซูม TLX ค่าภาระงานแสดงให้เห็นว่าวิธีการที่ดีขึ้นเหมาะกับการซูมภาพวิดีโอกีฬา สำหรับวิดีโอพูดคุยภาระงานจะลดลง 26% โดยใช้การซูมภาพและวิดีโอกีฬาภาระงานจะลดลง 49%ผลการให้ความช่วยเหลือที่ซูมเป็นทางออกที่ดีเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้มือถือสำหรับวิดีโอมือถือ การวิเคราะห์ผลการเรียกดูวิดีโอที่แสดงให้เห็นการปรับปรุงขนาดใหญ่ประสบการณ์ของผู้ใช้มือถือที่มีภาระงานมากต่ำกว่าวิดีโอแบบดั้งเดิม เมื่อเทียบกับวิธีการขยายประเภทของเนื้อหาวิดีโอมีผลกระทบอย่างมากกับปริมาณงานภาระงานสำหรับวิดีโอภาพยนตร์สารคดีจะลดลง 67% และสำหรับวิดีโอข่าวกีฬาโดย 64%.
b การประเมินผลเมฆ
หนึ่งในข้อได้เปรียบหลักของโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์สำหรับการให้บริการการประมวลผลวิดีโอที่ชาญฉลาดเป็นเวลาที่การประมวลผล / การปรับตัวเร่ง เพื่อประเมินส่วนที่เมฆ mvcs สามวิดีโอที่มีความยาวแตกต่างกันได้รับการแต่งตั้งวิดีโอแรกมีการประมวลผลเป็นหนึ่งก้อนหนึ่งยกตัวอย่างเช่นคนที่สองสามชิ้นที่สามกรณีและในที่สุดก็เป็นหนึ่งในสามถึงห้าชิ้นที่ห้ากรณี Amazon EC2 กรณีเล็กถูกนำมาใช้เป็นโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ สำหรับงานทุกเวลาการประมวลผลเป็นวัด สำหรับวิธีการรับรู้ตามนี้หมายถึงกระบวนการจากการแยกวิดีโอเป็นชิ้น,การประมวลผลพวกเขาและรวมพวกเขาอีกครั้ง การประเมินผลเมฆ mvcs พิสูจน์ว่าวิดีโอแยกเป็นชิ้นแทนของการประมวลผลเป็นไฟล์เดียวเป็นทางออกที่ดีในการส่งมอบการประมวลผลวิดีโอได้เร็วขึ้นสำหรับการส่งมอบใกล้เวลาจริง.
มะเดื่อ 6 เมฆเปรียบเทียบเวลาการประมวลผลรูป
6 นำเสนอการเปรียบเทียบผลการประเมินทั้งหมดเมฆ ที่นี่อีกครั้งเราจะเห็นว่าเวลาการประมวลผลไฟล์สำหรับวิธีการเดียวจะเพิ่มขึ้นกับความยาวของวิดีโอ สำหรับวิธีการรับรู้ตามที่เราเห็นว่าเวลาในการประมวลผลเพิ่มขึ้นเล็กน้อย เพิ่มขึ้นเล็กน้อยสามารถอธิบายได้ว่าการรวมชิ้นหนึ่งไฟล์จะใช้เวลาน้อยมากสำหรับทุกก้อนเพิ่มเติม แต่ระบบของเรายังมีข้อ จำกัดการศึกษาผู้ใช้แสดงให้เห็นว่าการซูมจะต้องมีการปรับปรุงให้ดีขึ้นในขณะที่ผู้ใช้บางคนสูญเสียบริบทของวิดีโอเนื่องจากการซูมภาพ จำนวนผู้เข้าร่วมการประเมินผลและประเภทที่ถูก จำกัด การประเมินผลจริงของโลกในระยะเวลานานคือ




















ที่จำเป็นในการประเมินคุณภาพของการรับรู้ที่จัดส่งวิดีโอสตรีม.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Fig. 5 ปริมาณผู้ใช้ NASA TLX
ผลลัพธ์ของการประเมินที่แสดงในรูปที่ 5 แสดงแนวโน้มว่าปริมาณงานต่ำสำหรับวิดีโอขยาย ค่าปริมาณ TLX แสดงว่าการขยายวิธีการดี fits วิดีโอกีฬา วิดีโอพูด ปริมาณงานลดลง 26% ใช้ย่อ/ขยาย และวิดีโอกีฬา ปริมาณงานลดลง 49% ผลลัพธ์ยืมสนับสนุนว่า ย่อ/ขยายเป็นวิธีที่เหมาะสมเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้โทรศัพท์มือถือสำหรับวิดีโอโทรศัพท์มือถือ วิดีโอเรียกดูผลลัพธ์การวิเคราะห์แสดงการปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้โมบายมีปริมาณงานมากต่ำกว่าวิดีโอดั้งเดิมขนาดใหญ่ เมื่อเทียบกับวิธีการย่อ/ขยาย ชนิดของเนื้อหาวิดีโอมีผลกระทบใหญ่ปริมาณงาน ปริมาณสำหรับวิดีโอสารคดี film จะลดลง 67% และกีฬาวิดีโอ โดย 64%
ประเมิน B. Cloud
ข้อดีหลักของโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์สำหรับบริการการประมวลผลวิดีโออัจฉริยะคือเวลาปรับเร่งประมวลผล ประเมิน MVCS เมฆส่วนสามวิดีโอ มีความยาวแตกต่างกันได้เลือก first วิดีโอจะถูกประมวลผลเป็นกลุ่มหนึ่งในหนึ่ง หนึ่งสองเป็นสามก้อนบนอินสแตนซ์และ finally สามหนึ่งสามเป็น five chunks บนอินสแตนซ์ five Amazon EC2 เล็กอินสแตนซ์ถูกใช้เป็นโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ สำหรับทุกงาน เป็นวัดเวลาการประมวลผล สำหรับวิธีใช้กลุ่ม นี้หมายถึง กระบวนการจากการแบ่งวิดีโอออกเป็นก้อน การประมวลผลนั้น และรวมอีกครั้ง ประเมินเมฆ MVCS พิสูจน์การแบ่งวิดีโอออกเป็นก้อนแทนมัน file เดียวเป็น วิธีเหมาะสมเพื่อส่งวิดีโอที่ประมวลผลในใกล้เวลาจริงจัดส่งเร็ว
Fig. 6 เมฆประมวลผลเปรียบเทียบเวลา
รูปที่ 6 แสดงการเปรียบเทียบของเมฆทั้งหมดประเมินผลลัพธ์ ที่นี่อีกครั้ง เราดูที่เวลาการประมวลผลสำหรับวิธี file เดียวจะเพิ่มความยาวของวิดีโอ สำหรับวิธีใช้กลุ่ม เราเห็นว่า เวลาการประมวลผลเพิ่มขึ้นเล็กน้อย สามารถอธิบายการเพิ่มขึ้นของขนาดเล็กที่ ผสานก้อนไป file หนึ่งใช้เวลาน้อยสำหรับแต่ละกลุ่มเพิ่มเติม อย่างไรก็ตาม ระบบของเรามีจำกัด การศึกษาผู้ใช้พบว่า ซูมได้ปรับปรุงเป็นผู้ใช้บางคนแพ้ของวิดีโอเนื่องจากการย่อ/ขยาย จำนวนผู้เข้าร่วมประเมินผลและชนิดไม่จำกัด เป็นจริงการประเมินระยะยาว


ต้องประเมินคุณภาพ perceptual ส่งกระแสข้อมูลวิดีโอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูป. 5 . NASA tlx ผล
ซึ่งจะช่วยให้ผู้ใช้งานในการประเมินผลที่ได้แสดงไว้ในรูปที่ 5 แสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่งานที่อยู่ในระดับต่ำสำหรับวิดีโอซูม ค่าปริมาณงาน tlx ที่แสดงให้เห็นว่าวิธีการที่ดีกว่าการซูม fits วิดีโอทางด้านกีฬา สำหรับวิดีโอพูดได้ปริมาณงานที่จะลดลงได้ 26% โดยใช้การซูมและสำหรับวิดีโอทางด้านกีฬาที่ปริมาณงานที่จะลดลงได้ 49%ผลที่ได้ให้การสนับสนุนการซูมที่เป็นโซลูชันที่ดีที่จะช่วยปรับปรุงประสบการณ์การใช้งานแบบพกพาสำหรับวิดีโอแบบพกพา การวิเคราะห์ของผลการดูวิดีโอที่มีขนาดใหญ่กว่าที่จะแสดงการปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้มือถือที่มีปริมาณงานมากต่ำกว่า สัญญาณภาพ แบบดั้งเดิม เมื่อเทียบกับวิธีการการซูม ประเภท ของเนื้อหาวิดีโอมีผลกระทบต่อขนาดใหญ่ที่อยู่ในงานได้ปริมาณงานสำหรับวิดีโอ film รายการสารคดีที่จะลดลงจาก 67% และสำหรับวิดีโอการกีฬาโดย 64% .
B . การประเมินผลกลุ่มเมฆ
ซึ่งจะช่วยหนึ่งในประโยชน์สำคัญของโครงสร้างพื้นฐานกลุ่มเมฆสำหรับบริการการประมวลผลวิดีโอแบบอัจฉริยะที่มีเวลาในการประมวลผล/การปรับตัวสูงขึ้นได้ ในการประเมินผลส่วนกลุ่มเมฆ mvcs สามวิดีโอพร้อมด้วยมีความยาวต่างกันถูกเลือกวิดีโอจะได้รับการประมวลผล first เนื่องจากเป็นหนึ่งในตัวอย่างหนึ่งคือชิ้นหนึ่งที่สองที่สามหั่นเป็นชิ้นที่สามบางกรณีและ finally ที่สามเป็นชิ้นขนาดพอเหมาะ five five ในบางกรณี อเมซอน EC 2 กรณีขนาดเล็กจะถูกใช้เป็นโครงสร้างพื้นฐานกลุ่มเมฆ สำหรับการใช้งานทุกครั้งเวลาในการประมวลผลซึ่งเป็นการวัด สำหรับวิธีการก้อน - ใช้ที่นี้หมายความว่ากระบวนการออกจากการแยก ภาพ วิดีโอที่เป็นชิ้นขนาดพอเหมาะการประมวลผลและการควบรวมกิจการนั้นอีกครั้ง mvcs เมฆการประเมินผลพิสูจน์ได้ว่าการแยก ภาพ วิดีโอที่หั่นเป็นชิ้นแทนการประมวลผลได้เป็น file เดียวเป็นโซลูชันที่ดีที่จะมีการประมวลผลวิดีโอได้เร็วขึ้นสำหรับการส่งแบบใกล้เคียงเวลาจริง.
รูป 6 . ก้อนเมฆการเปรียบเทียบเวลาในการประมวลผล
รูปที่ 6 แสดงการเปรียบเทียบผลการประเมินผลเมฆทั้งหมด มาที่นี่อีกครั้งเราเห็นว่าเวลาในการประมวลผลสำหรับวิธี file เดี่ยวที่มีเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องด้วยความยาวของวิดีโอได้ สำหรับการเข้าถึงก้อน - ตามที่เราเห็นว่าเวลาในการประมวลผลที่เพิ่มขึ้นเล็กน้อยเป็นอย่างมาก การเพิ่มขนาดเล็กที่สามารถได้รับการอธิบายว่าการควบรวมกิจการหั่นเป็นชิ้นให้กับหนึ่ง file จะใช้เวลามากขึ้นอีกสักนิดสำหรับก้อนเพิ่มเติมทุกครั้ง แต่ระบบของเรายังมีข้อจำกัดการศึกษาผู้ใช้ที่แสดงให้เห็นว่าการซูมได้และจะต้องได้รับการปรับปรุงเมื่อผู้ใช้บางส่วนสูญหายไปบริบทของวิดีโอได้เนื่องจากการซูม จำนวนของ ประเภท และผู้เข้าร่วมประชุมการประเมินก็จำกัด(มหาชน) การประเมินผลแบบเรียลไทม์ทั่วโลกที่ได้ยาวนานขึ้น เป็น




















จำเป็นในการประเมิน คุณภาพ ท่าทีดังกล่าวพวกเธอจะสตรีมวิดีโอส่งมอบ.