AbstractExcessive pollutant dischar

Abstract
Excessive pollutant discharge from multi-pollution resources can lead to a rise in downriver contaminant concentration in river segments. A multi-pollution source water quality model (MPSWQM) was integrated with Bayesian statistics to develop a robust method for supporting load (I) reduction and effective water quality management in the Harbin City Reach of the Songhua River system in northeastern China. The monthly water quality data observed during the period 2005–2010 was analyzed and compared, using ammonia as the study variable. The decay rate (k) was considered a key factor in the MPSWQM, and the distribution curve of k was estimated for the whole year. The distribution curves indicated small differences between the marginal distribution of k of each period and that water quality management strategies can be designed seasonally. From the curves, decision makers could pick up key posterior values of k in each month to attain the water quality goal at any specified time. Such flexibility is an effective way to improve the robustness of water quality management. For understanding the potential collinearity of k and I, a sensitivity test of k for I2i (loadings in segment 2 of the study river) was done under certain water quality goals. It indicated that the posterior distributions of I2i show seasonal variation and are sensitive to the marginal posteriors of k. Thus, the seasonal posteriors of k were selected according to the marginal distributions and used to estimate I2i in next water quality management. All kinds of pollutant sources, including polluted branches, point and non-point source, can be identified for multiple scenarios. The analysis enables decision makers to assess the influence of each loading and how best to manage water quality targets in each period. Decision makers can also visualize potential load reductions under different water quality goals. The results show that the proposed method is robust for management of multi-pollutant loadings under different water quality goals to help ensure that the water quality of river segments meets targeted goals.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรม
ปล่อยมลพิษมากเกินไปจากมลพิษหลายสามารถนำไปสู่ความเข้มข้นของสารปนเปื้อน downriver ในกลุ่มแม่น้ำขึ้นได้ มลพิษหลายแหล่งน้ำคุณภาพแบบ (MPSWQM) ถูกรวมเข้ากับทฤษฎีสถิติพัฒนาวิธีมีประสิทธิภาพเพื่อสนับสนุนการลดโหลด (I) และการจัดการคุณภาพน้ำมีประสิทธิภาพในการเข้าถึงเมืองฮาร์บินของระบบแม่น้ำซองหัวในจีนตะวันออกเฉียงเหนือ วิเคราะห์ และเปรียบ เทียบ ข้อมูลรายเดือนของคุณภาพน้ำสังเกตช่วงปี 2005-2010 ใช้แอมโมเนียเป็นตัวแปรที่ศึกษา อัตราการผุ (k) ถือเป็นปัจจัยสำคัญในการ MPSWQM และเส้นโค้งการกระจายของ k ได้ประมาณทั้งปี เส้นโค้งการกระจายบุแตกกระจายกำไร k ของแต่ละรอบระยะเวลาและการจัดการคุณภาพน้ำที่สามารถออกแบบกลยุทธ์ได้ seasonally เล็ก จากเส้นโค้ง ผู้ตัดสินใจสามารถรับค่าคีย์หลังของ k ในแต่ละเดือนเพื่อบรรลุเป้าหมายคุณภาพน้ำตลอดเวลาที่ระบุ ความยืดหยุ่นดังกล่าวเป็นวิธีมีประสิทธิภาพเพื่อปรับปรุงเสถียรภาพของการจัดการคุณภาพน้ำ สำหรับการทำความเข้าใจภาวะร่วมเส้นตรงศักยภาพของ k และ การทดสอบความไวของ k สำหรับ I2i (loadings ในเซ็กเมนต์ที่ 2 แม่น้ำศึกษา) ถูกทำภายใต้เป้าหมายคุณภาพน้ำบางอย่าง มันระบุว่า หลังการกระจายของ I2i แสดงความผันแปรตามฤดูกาล และมีความไวต่อ posteriors กำไรของ k ดังนั้น posteriors ตามฤดูกาลของ k ถูกเลือกตามการกระจายกำไร และใช้ประเมิน I2i เป็นการจัดการคุณภาพน้ำต่อไป เสียแหล่งมลพิษ รวมทุกสาขา จุดและไม่ใช่จุดแหล่ง สามารถระบุในหลายสถานการณ์ การวิเคราะห์ช่วยให้ผู้ตัดสินใจในการประเมินอิทธิพลของโหลดแต่ละและ วิธีที่ดีที่สุดเพื่อจัดการน้ำคุณภาพเป้าหมายในแต่ละรอบระยะเวลา ผู้ตัดสินใจสามารถยังมองเห็นภาพลดการโหลดอาจเกิดขึ้นภายใต้เป้าหมายคุณภาพน้ำที่แตกต่างกัน ผลได้แสดงวิธีการนำเสนอแข็งแกร่งสำหรับการจัดการมลพิษหลาย loadings ภายใต้เป้าหมายคุณภาพน้ำต่าง ๆ เพื่อให้แน่ใจว่า คุณภาพน้ำของแม่น้ำส่วนตรงเป้าหมายเป้าหมาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อของการปลดจากมลพิษ
มากเกินไปหลายทรัพยากรที่สามารถนำไปสู่การเพิ่มขึ้นในผลไม่พึงประสงค์สารปนเปื้อนในส่วนของแม่น้ำคุณภาพน้ำแหล่งมลพิษหลายรูปแบบ ( mpswqm ) ถูกรวมเข้ากับสถิติแบบเบส์เพื่อพัฒนาวิธีการที่แข็งแกร่งสนับสนุนโหลด ( ผม ) การลดและการจัดการคุณภาพน้ำที่มีประสิทธิภาพในการเข้าถึงของระบบแม่น้ำซงหัวเมืองฮาร์บินในภาคตะวันออกเฉียงเหนือจีน ข้อมูลคุณภาพน้ำรายเดือน พบในช่วง พ.ศ. 2548 – 2553 การวิเคราะห์และเปรียบเทียบใช้แอมโมเนียเป็นศึกษาตัวแปร อัตราการสลายตัว ( K ) ถือว่าเป็นปัจจัยสําคัญใน mpswqm และการแจกแจงเป็นโค้งของ K ประมาณเกือบปี การแจกแจงโค้งแสดงความแตกต่างเล็ก ๆระหว่างการกระจายค่าใช้จ่ายในแต่ละรอบและ K กลยุทธ์การจัดการคุณภาพน้ำสามารถออกแบบตามฤดูกาล จากเส้นโค้งผู้ตัดสินใจสามารถรับกุญแจด้านหลังค่า K ในแต่ละเดือนเพื่อให้บรรลุ เป้าหมายที่คุณภาพน้ำใด ๆ ที่ระบุเวลา ความยืดหยุ่นดังกล่าวเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพเพื่อปรับปรุงความทนทานของการจัดการคุณภาพน้ำ เพื่อความเข้าใจ collinearity ศักยภาพของ K และ K , การทดสอบความไวของระดับ ( กระทำในส่วนที่ 2 ของการศึกษาแม่น้ำ ) กระทำภายใต้เป้าหมายคุณภาพน้ำบางพบว่า ด้านหลังของการแจกแจงระดับแสดงฤดูกาลการเปลี่ยนแปลงและมีความไวต่อ posteriors ชายขอบของ K . ดังนั้น , posteriors ตามฤดูกาลของ K เลือกตามการแจกแจงขอบและใช้เพื่อประเมินระดับในการจัดการคุณภาพน้ำต่อไป ทุกชนิดของแหล่งมลพิษ รวมทั้งสาขามลพิษไม่ทราบแหล่งจุด , และ ,สามารถระบุสถานการณ์หลาย การวิเคราะห์จะช่วยให้ผู้ผลิตตัดสินใจที่จะศึกษาอิทธิพลของแต่ละโหลดและวิธีที่ดีที่สุดเพื่อจัดการเป้าหมายคุณภาพน้ำในแต่ละช่วงเวลา ผู้ตัดสินใจสามารถเห็นศักยภาพภายใต้เป้าหมายลดโหลดคุณภาพน้ำที่แตกต่างกันผลการวิจัยพบว่าวิธีที่เสนอมีประสิทธิภาพสำหรับการจัดการมลพิษคุณภาพน้ำหลายกระทำภายใต้เป้าหมายที่แตกต่างกันเพื่อช่วยให้มั่นใจได้ว่า คุณภาพน้ำของแม่น้ำตรงกลุ่มเป้าหมายเป้าหมาย .