4. Summary, Conclusions, Discussion, and OutlookIn this contribution w การแปล - 4. Summary, Conclusions, Discussion, and OutlookIn this contribution w ไทย วิธีการพูด

4. Summary, Conclusions, Discussion

4. Summary, Conclusions, Discussion, and Outlook
In this contribution we have summarized the difficulties in simulations of pedestrians to guide pedestrians on –
under global perspective – detours without introducing artifacts into their trajectories. We have then sketched the basic
elements for a solution which makes use of intermediate destination areas of certain shape at certain location.
The proposed scheme then was applied with an example scenario. It could be demonstrated that even with a very
simple assignment method (Equation 1) it is possible to find a travel-time-based equilibrium for the route choice ratios
and that the resulting average travel times as well as the evacuation times were significantly smaller for the equilibrium
case.
These results in a further step were compared to a simulation with a one-shot assignment approach. In Figure 11
and also in Table 1 it can be seen that the one-shot approach yields the largest overall efficiency in pedestrian behavior.
It may well be that this is even more realistic than the approach with explicit intermediate destination (although this
remains to be shown empirically). The drawback of the one-shot assignment is, however, as already stated that the
route choice ratios are not an explicit result of the method. In a multi-origin and multi-destination scenario they might
be difficult to be restored from the data and they might be exactly what a planner desires to have to determine for
example the emergency routing in a large and complex infrastructure. It is too early to say how the two methods relate.
Particularly as so far they have not been compared in more complex scenarios.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
4. บทสรุป บทสรุป สนทนา และ Outlookในส่วนนี้ เราได้สรุปปัญหาในจำลองของชิดไปชิดบน –ภายใต้มุมมองสากล – detours โดยแนะนำสิ่งประดิษฐ์ trajectories ของพวกเขา เราได้ร่างแผนพื้นฐานแล้วองค์ประกอบของการแก้ไขปัญหาซึ่งทำให้ใช้พื้นที่ปลายทางกลางของร่างบางที่บางตำแหน่งโครงร่างเสนอแล้วนำมาใช้กับสถานการณ์ตัวอย่าง สามารถแสดงที่แม้จะมีคำมากวิธีการกำหนดเรื่อง (สมการที่ 1) จำเป็นต้องหาสมดุลที่สหรัฐตามเวลาอัตราการเลือกกระบวนการผลิตและที่เวลาเดินทางเฉลี่ยผลลัพธ์เป็นเวลาอพยพขนาดเล็กอย่างมีนัยสำคัญสำหรับสมดุลกรณีผลลัพธ์เหล่านี้ในขั้นตอนต่อไปได้เมื่อเทียบกับการจำลองด้วยวิธีกำหนด one-shot ในรูปที่ 11และนอกจากนี้ ในตารางที่ 1 จะเห็นได้ว่า วิธีแบบ one-shot ทำให้ประสิทธิภาพโดยรวมที่ใหญ่ที่สุดในการทำงานเชิญมันอาจจะดีว่า นี้เป็นจริงยิ่งกว่าวิธีชัดเจนกลางปลายทาง (แม้ว่านี้ยังคงแสดง empirically) ข้อเสียเปรียบของการกำหนด one-shot อย่างไรก็ตาม เป็นระบุที่อัตราส่วนการเลือกเส้นทางไม่ได้ผลลัพธ์ชัดเจนของวิธีการ ในสถานการณ์สมมติหลาย และหลายประเทศก็อาจยากที่จะคืนค่าจากข้อมูล และพวกเขาอาจเป็นว่าวางแผนการที่ปรารถนาจะมีการกำหนดสำหรับตัวอย่างสายฉุกเฉินในโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่ และซับซ้อน เกินไปก่อนจะบอกวิธีสองวิธีที่เกี่ยวข้องได้โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ตามจนพวกเขาได้ไม่ได้เปรียบเทียบในสถานการณ์ที่ซับซ้อน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
4. สรุปสรุปอภิปรายและ Outlook
ในผลงานที่เราได้สรุปความยากลำบากในการจำลองของคนเดินเท้าเพื่อให้คำแนะนำเกี่ยวกับคนเดินเท้า -
ภายใต้มุมมองของโลก - ออกนอกเส้นทางโดยไม่ต้องแนะนำสิ่งประดิษฐ์ของพวกเขาเข้าไปในลูกทีม
เราได้แล้วร่างพื้นฐานองค์ประกอบสำหรับการแก้ปัญหาซึ่งทำให้การใช้พื้นที่ปลายทางกลางของรูปร่างที่บางสถานที่บาง.
โครงการที่เสนอนั้นถูกนำมาใช้กับสถานการณ์ตัวอย่าง มันอาจจะแสดงให้เห็นว่าแม้จะมีมากวิธีกำหนดง่าย (สมการที่ 1) มันเป็นไปได้ที่จะหาสมดุลเดินทางเวลาที่ใช้สำหรับอัตราส่วนทางเลือกเส้นทางและที่ส่งผลให้การเดินทางครั้งเฉลี่ยเช่นเดียวกับครั้งการอพยพอย่างมีนัยสำคัญขนาดเล็กสำหรับสมดุลกรณี. ผลลัพธ์เหล่านี้อยู่ในขั้นตอนต่อไปที่ถูกเมื่อเทียบกับการจำลองด้วยวิธีการที่ได้รับมอบหมายหนึ่งยิง ในรูปที่ 11 และยังอยู่ในตารางที่ 1 จะเห็นได้ว่าวิธีหนึ่งยิงผลตอบแทนถัวเฉลี่ยประสิทธิภาพโดยรวมที่ใหญ่ที่สุดในพฤติกรรมของคนเดินเท้า. มันอาจจะดีที่ว่านี้จะยิ่งสมจริงมากขึ้นกว่าวิธีการที่มีปลายทางกลางอย่างชัดเจน (แม้ว่านี้ยังคงเป็นแสดงสังเกตุ) ข้อเสียเปรียบของการกำหนดหนึ่งยิงอย่างไรก็ตามตามที่ระบุไว้แล้วว่าอัตราส่วนทางเลือกเส้นทางที่ไม่ได้ผลที่ชัดเจนของวิธีการ ในต้นกำเนิดหลายและสถานการณ์หลายปลายทางที่พวกเขาอาจจะยากที่จะถูกเรียกคืนจากข้อมูลและพวกเขาอาจจะเป็นสิ่งที่วางแผนปรารถนาที่จะต้องตรวจสอบสำหรับตัวอย่างเส้นทางฉุกเฉินในโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่และซับซ้อน มันเร็วเกินไปที่จะบอกว่าทั้งสองวิธีการที่เกี่ยวข้อง. โดยเฉพาะอย่างยิ่งในขณะที่เพื่อให้ห่างไกลที่พวกเขายังไม่ได้รับการเปรียบเทียบในสถานการณ์ที่ซับซ้อนมากขึ้น










การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
4 . สรุป , สรุป , การสนทนา , และ Outlook
ในการสนับสนุนนี้เราได้สรุปปัญหาในแบบจำลองของคนเดินเท้านำทางคนเดินเท้าบน–
ภายใต้มุมมองระดับโลก–แวะโดยไม่แนะนำสิ่งประดิษฐ์ในวิถีของตน เราก็วาดองค์ประกอบขั้นพื้นฐาน
สำหรับโซลูชั่นซึ่งทำให้การใช้พื้นที่ของบางรูปร่างกลางปลายทางในบางสถานที่ .
การเสนอโครงการแล้วมาใช้กับตัวอย่างสถานการณ์ มันอาจจะแสดงให้เห็นว่าแม้มีมาก
งานง่าย ๆวิธี ( สมการ 1 ) มันเป็นไปได้ที่จะหาเวลาเดินทางตามการเลือกเส้นทางและอัตราส่วน
ว่าผลการเดินทางครั้งเฉลี่ยเช่นเดียวกับการอพยพครั้งอย่างมีนัยสำคัญขนาดเล็กสำหรับสมดุล

กรณี .ผลลัพธ์เหล่านี้ในขั้นตอนต่อไป เปรียบเทียบกับการจำลองกับหนึ่งยิง กำหนดวิธีการ ในรูปที่ 11
และตารางที่ 1 จะเห็นได้ว่า คนหนึ่งถูกยิงเข้าหาผลผลิต ประสิทธิภาพโดยรวมที่ใหญ่ที่สุดในพฤติกรรมคนเดินเท้า .
มันอาจจะดี นี้เป็นจริงมากขึ้นกว่าวิธีการกับปลายทางกลางชัดเจน ( แม้ว่านี้
ยังคงที่จะแสดงเชิงประจักษ์ )ข้อเสียเปรียบของหนึ่งยิงได้รับมอบหมายคือ อย่างไรก็ตาม ดังที่ได้ระบุไว้ว่า การเลือกเส้นทาง
อัตราส่วนจะไม่ส่งผลที่ชัดเจนของวิธีการ ในสถานการณ์ที่หลายหลายต้นและปลายทางอาจ
ยากที่จะถูกเรียกคืนจากข้อมูลและพวกเขาอาจเป็นสิ่งที่วางแผนปรารถนาที่จะต้องพิจารณาสำหรับ
ตัวอย่างเส้นทางฉุกเฉินในโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่และซับซ้อนมันเร็วเกินไปที่จะบอกว่าวิธีการสองวิธีที่เกี่ยวข้อง .
โดยเฉพาะอย่างยิ่งดังนั้นไกลที่พวกเขายังไม่ได้รับกับสถานการณ์ที่ซับซ้อนมากขึ้น
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: