Artificial selection has proven to

Artificial selection has proven to be effective at altering the performance of animal production systems. Nevertheless, selection based on assessment of the genetic superiority of candidates is suboptimal as a result of errors in the prediction of genetic merit. Conventional breeding programs may extend phenotypic measurements on selection candidates to include correlated indicator traits, or delay selection decisions well beyond puberty so that phenotypic performance can be observed on progeny or other relatives. Extending the generation interval to increase the accuracy of selection reduces annual rates of gain compared to accurate selection and use of parents of the next generation at the immediate time they reach breeding age. Genomic prediction aims at reducing prediction errors at breeding age by exploiting information on the transmission of chromosome fragments from parents to selection candidates, in conjunction with knowledge on the value of every chromosome fragment. For genomic prediction to influence beef cattle breeding programs and the rate or cost of genetic gains, training analyses must be undertaken, and genomic prediction tools made available for breeders and other industry stakeholders. This paper reviews the nature or kind of studies currently underway, the scope or extent of some of those studies, and comments on the likely predictive value of genomic information for beef cattle improvement.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เลือกประดิษฐ์ได้พิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพในการเปลี่ยนแปลงประสิทธิภาพของระบบการผลิตสัตว์ แต่ เลือกตามการประเมินของความเหนือกว่าทางพันธุกรรมของผู้สมัครเป็นสภาพที่เป็นผลมาจากข้อผิดพลาดในการคาดการณ์ของพันธุกรรมบุญ โปรแกรมปรับปรุงพันธุ์แบบเดิมอาจขยายการวัดผู้สมัครเลือกการรวมตัวบ่งชี้มีความสัมพันธ์ลักษณะ หรือชะลอการตัดสินใจเลือกดีเกินวัยแรกรุ่นดังนั้นประสิทธิภาพของฟีโนไทป์จะสังเกตได้จากลูกหลานหรือญาติฟีโนไทป์ ขยายช่วงรุ่นเพิ่มความแม่นยำของการเลือกลดราคาประจำปีของกำไรเมื่อเทียบกับการเลือกที่ถูกต้องและการใช้ของผู้ปกครองยุคใหม่ที่จะถึงอายุผสมพันธุ์เวลาทันที ออกทำนายมีจุดมุ่งหมายในการลดข้อผิดพลาดในการทำนายที่อายุการผสมพันธุ์โดยใช้ประโยชน์จากข้อมูลการส่งของชิ้นส่วนโครโมโซมจากพ่อแม่จะเลือกผู้สมัคร ร่วมกับความรู้มูลค่าของชิ้นส่วนโครโมโซมทุก สำหรับทำนายออกเนื้อวัวที่มีอิทธิพลต่อโปรแกรมการเพาะพันธุ์ และราคา หรือต้นทุนของกำไรทางพันธุกรรม การฝึกอบรมวิเคราะห์ต้องดำเนิน และได้ทำนายออกเครื่องมือสำหรับพ่อพันธุ์แม่พันธุ์และอุตสาหกรรมเสีย กระดาษนี้ธรรมชาติความคิดเห็น หรือชนิดของศึกษาปัจจุบันระหว่าง ขอบเขตหรือขอบเขตของการศึกษาเหล่านั้น และข้อคิดเห็นบนค่าทำนายแนวโน้มของข้อมูลออกสำหรับการพัฒนาวัวเนื้อ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เลือกประดิษฐ์ได้พิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพในการแก้ไขประสิทธิภาพการทำงานของระบบการผลิตสัตว์ อย่างไรก็ตามการเลือกขึ้นอยู่กับการประเมินผลของความเหนือกว่าทางพันธุกรรมของผู้สมัครคือซึงเป็นผลมาจากความผิดพลาดในการทำนายบุญทางพันธุกรรม โปรแกรมการปรับปรุงพันธุ์ธรรมดาอาจขยายวัดฟีโนไทป์เกี่ยวกับผู้สมัครเลือกที่จะรวมถึงความสัมพันธ์ลักษณะบ่งชี้หรือการตัดสินใจเลือกล่าช้าได้ดีเกินวัยแรกรุ่นเพื่อให้ประสิทธิภาพการทำงานของฟีโนไทป์ที่สามารถสังเกตได้ในลูกหลานหรือญาติคนอื่น ๆ ขยายช่วงรุ่นเพื่อเพิ่มความแม่นยำของการเลือกลดอัตราประจำปีของกำไรเมื่อเทียบกับตัวเลือกที่ถูกต้องและการใช้งานของผู้ปกครองของรุ่นต่อไปในเวลาทันทีที่พวกเขามาถึงวัยผสมพันธุ์ การคาดการณ์จีโนมมีจุดมุ่งหมายที่ลดข้อผิดพลาดในการทำนายอายุการปรับปรุงพันธุ์โดยการใช้ประโยชน์ข้อมูลเกี่ยวกับการส่งชิ้นส่วนโครโมโซมจากพ่อแม่ผู้สมัครที่เลือกร่วมกับความรู้เกี่ยวกับคุณค่าของชิ้นส่วนโครโมโซมทุก สำหรับการคาดการณ์จีโนมที่มีอิทธิพลต่อการเลี้ยงโคเนื้อโปรแกรมการปรับปรุงพันธุ์และอัตราหรือค่าใช้จ่ายของกำไรทางพันธุกรรม, การฝึกอบรมการวิเคราะห์จะต้องดำเนินการและเครื่องมือในการคาดการณ์จีโนมทำให้พร้อมสำหรับพ่อพันธุ์แม่พันธุ์และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในอุตสาหกรรมอื่น ๆ กระดาษนี้แสดงความคิดเห็นธรรมชาติหรือชนิดของการศึกษาในปัจจุบันก้าวหน้าในขอบเขตของบางส่วนของการศึกษาเหล่านั้นและความคิดเห็นเกี่ยวกับค่าพยากรณ์ที่มีแนวโน้มของข้อมูลจีโนมในการปรับปรุงการเลี้ยงโคเนื้อ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การคัดเลือกเทียมได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพในการเปลี่ยนประสิทธิภาพของระบบการผลิตสัตว์ อย่างไรก็ตาม การเลือกขึ้นอยู่กับการประเมินของความเหนือกว่าทางพันธุกรรมของผู้สมัครเป็น suboptimal เป็นผลมาจากความผิดพลาดในการทำนายของพันธุกรรม " โปรแกรมการปรับปรุงพันธุ์ธรรมดาอาจขยายการวัดคุณสมบัติที่ผู้สมัครเลือกที่จะรวมกับตัวบ่งชี้ลักษณะเฉพาะ หรือชะลอการตัดสินใจเลือกดีเกินวัยรุ่นเพื่อให้ประสิทธิภาพการทำงานของเซลล์สามารถสังเกตได้ในรุ่นลูกหรือญาติอื่น ๆ ขยายรุ่นช่วงเพื่อเพิ่มความถูกต้องของการลดอัตราประจำปีของได้รับเมื่อเทียบกับการเลือกที่ถูกต้องและใช้ของผู้ปกครองของรุ่นต่อไปที่ทันทีที่พวกเขามาถึงพันธุ์ อายุ การทำนายจีโนมมุ่งลดข้อผิดพลาดการทำนายที่เพาะพันธุ์อายุโดยการใช้ประโยชน์ข้อมูลเกี่ยวกับการส่งของชิ้นส่วนโครโมโซมจากพ่อแม่ให้ผู้สมัครคัดเลือก ร่วมกับความรู้ในคุณค่าของทุกโครโมโซมเศษ . เพื่อสร้างการคาดการณ์ที่มีอิทธิพลต่อโคเนื้อพันธุ์โปรแกรมและราคาหรือต้นทุนของกำไรทางพันธุกรรม โดยการฝึกอบรมจะต้องดำเนินการ และ เครื่องมือในการทำนายจีโนมสามารถผสมพันธุ์และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในอุตสาหกรรมอื่น ๆ บทความนี้รีวิวธรรมชาติหรือชนิดของการศึกษาในปัจจุบันดำเนินการ ขอบเขตหรือขอบเขตของการศึกษานั้น และความเห็นเกี่ยวกับแนวโน้มค่าพยากรณ์ของข้อมูลที่มีการปรับปรุงในโคเนื้อ