The linear range of the method was

The linear range of the method was verified by analyzing three analytical
curves that were constructed using the peak areas obtained from
aqueous solutions in different concentrations of strontium ranelate and
aspartame, according to the optimized conditions shown on Table 1. The
analytical curves constructed between 1 and 40 μgmL−1 indicated good
linear response (r2 = 0.9999). The absence of outliers for each concentration
level was demonstrated by the Grubbs test and a normal distribution
of residuals was confirmed by Shapiro–Wilk test (confidence
limit of 95%), with values of Waspartame = 0.990 e Wstrontium ranelate =
0.856, both above the critical value tabulated (0.762). The statistical
significance of the curve was verified by analysis of variance (ANOVA)
and the F-test for lack of fit (confidence limit of 95%). The calculated F
values by ANOVA (Faspartame = 33107.51 and Fstrontium ranelate =
31998.16) were too much larger than the tabulated value (17.44),
while in the lack of fit test, the obtained F value for both analytes
(0.37) was lower than the tabulated value (4.826) [34]. As a conclusion,
according to these results, the linearmodelwas considered adequate for
both compounds.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ช่วงเชิงเส้นวิธีการถูกตรวจสอบ โดยการวิเคราะห์สามวิเคราะห์เส้นโค้งที่ถูกสร้างโดยใช้พื้นที่สูงสุดที่ได้รับจากโซลูชั่นอควีในความเข้มข้นแตกต่างกันของ ranelate สทรอนเทียม และแอสปาร์แตม ตามสภาพเพิ่มประสิทธิภาพที่แสดงในตารางที่ 1 ที่ระบุวิเคราะห์โค้งสร้างระหว่าง 1 และ 40 μgmL−1 ดีตอบสนองเชิงเส้น (r2 = 0.9999) การขาดงานของ outliers สำหรับแต่ละความเข้มข้นมีแสดงระดับการทดสอบ Grubbs และการแจกแจงปกติของค่าคงเหลือได้รับการยืนยัน โดย Shapiro – Wilk ทดสอบ (ความเชื่อมั่นจำนวน 95%), มีค่า Waspartame = 0.990 e Wstrontium ranelate =0.856 ทั้งสองข้างสำคัญค่าสนับสนุน (0.762) ทางสถิติที่ความสำคัญของเส้นโค้งถูกตรวจสอบ โดยการวิเคราะห์ผลต่างของ (การวิเคราะห์ความแปรปรวน)และ ทดสอบ F ขาดพอดี (ขีดจำกัดความเชื่อมั่น 95%) F คำนวณได้ค่า โดยการวิเคราะห์ความแปรปรวน (Faspartame = 33107.51 และ Fstrontium ranelate =31998.16) มีขนาดใหญ่เกินกว่าค่า tabulated (17.44),ในการขาดของ F ได้รับค่าสำหรับ analytes ทั้งสอง(0.37) ต่ำกว่าค่า tabulated (4.826) [34] เป็นสรุปตามผลลัพธ์เหล่านี้ linearmodelwas ถือว่าเพียงพอสำหรับสารทั้งสอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ช่วงเชิงเส้นของวิธีการที่ถูกตรวจสอบโดยการวิเคราะห์สามการวิเคราะห์
เส้นโค้งที่ถูกสร้างขึ้นโดยใช้พื้นที่สูงสุดที่ได้รับจาก
การแก้ปัญหาน้ำในระดับความเข้มข้นที่แตกต่างกันของ ranelate ธาตุโลหะชนิดหนึ่งและ
สารให้ความหวานตามเงื่อนไขที่ดีที่สุดที่แสดงในตารางที่ 1
การวิเคราะห์เส้นโค้งที่สร้างขึ้นระหว่างวันที่ 1 และ 40 μgmL-1 ที่ระบุที่ดี
ตอบสนองเชิงเส้น (r2 = 0.9999) กรณีที่ไม่มีค่าผิดปกติสำหรับความเข้มข้นของแต่ละ
ระดับก็แสดงให้เห็นโดยการทดสอบกรับส์และการกระจายปกติ
ของเหลือได้รับการยืนยันโดยการทดสอบ Shapiro-Wilk (ความเชื่อมั่นใน
ขีด จำกัด ของ 95%) ที่มีค่าของ Waspartame = 0.990 อี Wstrontium ranelate =
0.856 ทั้งสองดังกล่าวข้างต้น ค่าวิกฤต tabulated (0.762) สถิติที่
สำคัญของเส้นโค้งที่ถูกตรวจสอบโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA)
และ F-ทดสอบสำหรับการขาดพอดี (จำกัด ความเชื่อมั่น 95%) คำนวณ F
ค่าโดยวิเคราะห์ความแปรปรวน (Faspartame = 33,107.51 และ Fstrontium ranelate =
31,998.16) มีมากเกินไปมีขนาดใหญ่กว่าค่า tabulated (17.44)
ในขณะที่การขาดการทดสอบพอดี, ค่า F ได้รับสำหรับการวิเคราะห์ทั้งสอง
(0.37) ต่ำกว่า ค่า tabulated (4.826) [34] เป็นข้อสรุป
ตามผลการเหล่านี้ linearmodelwas ถือว่าเพียงพอสำหรับ
สารประกอบทั้งสอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ช่วงเชิงเส้นของวิธีการตรวจสอบโดยการวิเคราะห์เส้นโค้งวิเคราะห์
ที่สร้างโดยใช้พื้นที่สูงสุดที่ได้จาก
สารละลายในระดับความเข้มข้นของธาตุโลหะชนิดหนึ่งและ
ranelate สารให้ความหวานตามการปรับเงื่อนไขแสดงในตารางที่ 1
วิเคราะห์สร้างเส้นโค้งระหว่าง 1 ถึง 40 μ GML − 1 พบการตอบสนองเชิงเส้นดี
( R2 = ทำการ )การขาดงานของค่าผิดปกติสำหรับแต่ละระดับความเข้มข้น
ถูกแสดงให้เห็นโดยกรับส์และมีการทดสอบ
การแจกแจงปกติของความคลาดเคลื่อนที่ได้รับการยืนยันโดย Shapiro –ตัวแทนทดสอบ ( ความเชื่อมั่น
95 % ) กับค่าของ waspartame = 0.990 และ wstrontium ranelate =
0.856 ทั้งเหนือตารางค่าวิกฤต ( 0.762 ) ทางสถิติ
ของเส้นโค้งถูกตรวจสอบความถูกต้องโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA )
และขาดความพอดี ( ค่าความเชื่อมั่น 95% ) ค่า F
ค่าโดย ANOVA ( faspartame และ ranelate =
= 33107.51 fstrontium 31998.16 ) มากเกินไปมีขนาดใหญ่กว่าตารางค่า ( 17.44 ) ,
ในขณะขาดการทดสอบพอดีได้ค่า F ทั้งสาร
( 0.37 ) ต่ำกว่าค่าตาราง ( 4.826 ) [ 34 ] เป็นข้อสรุป ,
ตามผลลัพธ์เหล่านี้การ linearmodelwas ถือว่าเพียงพอสำหรับ
ทั้งสารประกอบ