dds ratios (ORs) and 95% CIs were o

dds ratios (ORs) and 95% CIs were obtained from multivariate logistic regression models adjusting for established confounders. The test for trend across quartiles used the P value from the type 111 analysis of effects based on the WaId ?2 test. Based on previous work, sex, race/ ethnicity, IGT status, and baseline obesity status were considered a priori as potential effect modifiers of the pattern scorediabetes association and evaluated by stratification and by including pattern score by covariate interaction terms. Only the interaction with obesity was of borderline statistical significance (P = 0.08); hence, we also show our results in obese versus nonobese individuals. All analyses were performed in SAS (version 8.2; SAS Institute, Cary, NC).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัตราส่วนทพ (ORs) และ 95% CIs ได้รับมาจากรูปแบบตัวแปรพหุการถดถอยโลจิสติกปรับสำหรับสร้าง confounders การทดสอบแนวโน้มข้าม quartiles ใช้ค่า P จากการวิเคราะห์ชนิด 111 ลักษณะพิเศษตาม WaId ? ทดสอบ 2 จากก่อนหน้างาน เพศ แข่งขัน / เชื้อชาติ IGT สถานะ และถือว่าเป็น priori เป็นผลคำวิเศษณ์ที่มีศักยภาพของสมาคม scorediabetes รูป และประเมิน โดยสาระ และรวมคะแนนรูปแบบตามเงื่อนไข covariate โต้ตอบสถานะพื้นฐานโรคอ้วน โต้ตอบกับโรคอ้วนมีเส้นขอบค่านัยสำคัญทางสถิติ (P = 0.08); ดังนั้น เรายังแสดงผลของเราอ้วนกับ nonobese บุคคล วิเคราะห์ทั้งหมดดำเนินใน SAS (เวอร์ชัน 8.2 SAS สถาบัน แครีแกรนต์ NC)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อัตราส่วน dds (ORs) และ 95% CIs ที่ได้รับจากหลายตัวแปรแบบจำลองการถดถอยโลจิสติกปรับค่าตัวแปรที่จัดตั้งขึ้น การทดสอบสำหรับแนวโน้มในควอไทล์ที่ใช้ค่า P ​​จากประเภท 111 การวิเคราะห์ผลกระทบขึ้นอยู่กับวาง? 2 การทดสอบ ขึ้นอยู่กับการทำงานก่อนหน้านี้เพศเชื้อชาติ / เชื้อชาติสถานะ IGT และสถานะของโรคอ้วนพื้นฐานมีการพิจารณาเบื้องต้นในขณะที่การปรับเปลี่ยนผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นในรูปแบบของสมาคม scorediabetes และประเมินผลโดยการแบ่งชั้นและคะแนนโดยรวมรูปแบบการทำงานร่วมกันตามเงื่อนไขตัวแปรร่วม เพียง แต่การมีปฏิสัมพันธ์กับโรคอ้วนเป็นนัยสำคัญทางสถิติเส้นเขตแดน (p = 0.08); ด้วยเหตุนี้เรายังแสดงให้เห็นผลของเราในการเป็นโรคอ้วนเมื่อเทียบกับบุคคล nonobese การวิเคราะห์ทั้งหมดถูกดำเนินการใน SAS (รุ่น 8.2; SAS Institute, แครี, อร์ทแคโรไลนา)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 . อัตราส่วน ( ORS ) และ 95% CIS ได้จาก multivariate logistic regression แบบสำหรับการก่อตั้งการทำผิดกฎหมาย . การทดสอบสำหรับแนวโน้มในคว ไทลใช้ค่า P จากประเภท 111 การวิเคราะห์ผลขึ้นอยู่กับการส่งกระแสจิต ? 2 ทดสอบ จากงานก่อนหน้า เพศ เชื้อชาติ / ชาติพันธุ์ ไฟฟ้า สภาพและภาวะโรคอ้วนถือว่าเป็นศักยภาพพื้นฐานระหว่างผลปรับเปลี่ยนของแบบแผน scorediabetes สมาคมและประเมินผลโดยการรวมคะแนน โดยตัวแปรและรูปแบบปฏิสัมพันธ์ระหว่างเงื่อนไข มีปฏิสัมพันธ์กับโรคอ้วนเป็นเส้นเขตแดนอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( P = 0.08 ) ; ดังนั้น , เรายังแสดงผลของเราในเด็กไม่อ้วนเมื่อเทียบกับบุคคล .ทั้งหมดที่วิเคราะห์ได้ใน SAS ( รุ่น 8.2 ; สถาบัน SAS , แครี่ , NC )