In this paper, all of the discussed

In this paper, all of the discussed multivariate statistical methods
like MLR, NLR, and SLR have been utilized to construct the relevant
models. The predicted models are established based on explanatory
variable(s). The regression models are utilized to find out regression
coefficients. When fitting data with regression, our main objective is
often to discriminate between different models. The logical step following
model development is model validation. The purpose of verifi-
cation is to find the best model among three models. We can obtain
the relational expression among fitted freight volume, GDP and the
fixed investment based on MLR, NLR, and SLR:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ ทั้งหมดของวิธีการทางสถิติตัวแปรพหุ discussedเช่น MLR, NLR, SLR ได้ถูกใช้เพื่อสร้างเกี่ยวข้องรูปแบบจำลอง กำหนดแบบจำลองการคาดการณ์ตามอธิบายvariable(s) แบบจำลองถดถอยที่ใช้หาถดถอยค่าสัมประสิทธิ์การ เมื่อมีข้อมูลกระชับกับถดถอย วัตถุประสงค์หลักของเราความถี่ในการเหยียดระหว่างรุ่นแตกต่างกัน ต่อไปนี้ขั้นตอนทางตรรกะพัฒนารูปแบบเป็นแบบตรวจสอบ วัตถุประสงค์ของ verifi-cation จะค้นหาแบบดีที่สุดในสามรุ่น เราสามารถได้รับนิพจน์เชิงสัมพันธ์ระหว่างขนส่งผ่อนเสียง GDP และลงทุนถาวร ตาม MLR, NLR, SLR:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้ทั้งหมดของวิธีการทางสถิติหลายตัวแปรที่กล่าวเช่นอัตราดอกเบี้ย MLR, NLR และ SLR ได้ถูกนำมาใช้ในการสร้างที่เกี่ยวข้องรุ่น รูปแบบที่คาดการณ์ไว้ที่จัดตั้งขึ้นบนพื้นฐานของการอธิบายตัวแปร (s) รูปแบบการถดถอยถูกนำมาใช้เพื่อหาถดถอยสัมประสิทธิ์ เมื่อกระชับข้อมูลที่มีการถดถอยวัตถุประสงค์หลักของเราคือมักจะเห็นความแตกต่างระหว่างรูปแบบที่แตกต่างกัน ตรรกะขั้นตอนต่อไปนี้การพัฒนารูปแบบการตรวจสอบรูปแบบคือ วัตถุประสงค์ของการ verifi- ไอออนบวกคือการหารูปแบบที่ดีที่สุดในสามรูปแบบ เราสามารถได้รับการแสดงออกเชิงสัมพันธ์ในหมู่ปริมาณการขนส่งสินค้าติดตั้งจีดีพีและการลงทุนคงขึ้นอยู่กับอัตราดอกเบี้ยMLR, NLR และ SLR:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้ , ทั้งหมดของกล่าวถึง multivariate สถิติ
เหมือนใหม่ NLR และ SLR ได้ถูกใช้เพื่อสร้างแบบจำลองที่เกี่ยวข้อง

ทำนายแบบ จัดตั้งขึ้นบนพื้นฐานของตัวแปรอธิบาย
( s ) การใช้แบบจำลองเพื่อหาค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย

เมื่อกระชับข้อมูลด้วยสมการถดถอย วัตถุประสงค์หลักของเราคือ
มักจะแยกแยะระหว่างรูปแบบที่แตกต่างกันตรรกะขั้นตอนต่อไปนี้การพัฒนารูปแบบเป็นรูปแบบการตรวจสอบ วัตถุประสงค์ของการ verifi -
เพื่อหาแบบจำลองที่ดีที่สุดของทั้งสามรุ่น เราสามารถขอรับ
สัมพันธ์การแสดงออกระหว่างติดตั้งปริมาณการขนส่งสินค้า , GDP และ
การลงทุนคงที่ขึ้นอยู่กับอัตราดอกเบี้ย NLR และ SLR :