Approach to solve the problem state

Approach to solve the problem statement: Twitter provides its API (Application
Programming Interface) to researchers and other web developers, and hence allows
a web platform to access and share information from one another.
My approach towards solving this problem involves, with the help of these
Twitter APIs, collecting all the individual posts, filtered from the IDs based on the
Twitter search query which involves keywords ‘recently diagnosed’ and ‘diabetes’
and then sorting them as cases and then comparing them to a sample of randomly
selected subset of people without the attribute (the controls) [44]. The entire
7
Twitter history of these individuals was extracted, and a model was developed to
count the number of times they posted the symptoms (such as sleep, water, eye,
rash, tired, etc.) related to diabetes [45], which being the early symptoms of
diabetes, the trends for these symptoms match the curve obtained from searching
the keyword ‘diabetes’ in Google trends. The more the number of keywords
mentioned in the posts, over a period of time, the greater the probability of a
person being possibly diabetic.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการแก้ปัญหางบ: Twitter แสดง API ของ (โปรแกรมประยุกต์การเขียนโปรแกรมติดต่อ) นักวิจัยและนักพัฒนาเว็บอื่น ๆ และดังนั้นเว็บแพลตฟอร์มเพื่อเข้าถึงและแชร์ข้อมูลจากที่อื่นวิธีของฉันไปสู่การแก้ไขปัญหานี้เกี่ยวข้องกับ ด้วยความช่วยเหลือเหล่านี้ทวิตเตอร์ APIs รวบรวมแต่ละโพสต์ กรองจากรหัสตามทวิตเตอร์ค้นหาที่เกี่ยวข้องกับคำสำคัญ 'เพิ่งวินิจฉัย' และ 'หวาน'และเรียงลำดับเป็นกรณีแล้ว เปรียบเทียบกับตัวอย่างแบบสุ่มเลือกชุดย่อยของคนที่ไม่มีแอตทริบิวต์ (ตัวควบคุม) [44] ทั้งหมด7ทวิตเตอร์ประวัติของบุคคลเหล่านี้ถูกสกัด และรุ่นถูกพัฒนาขึ้นเพื่อนับจำนวนครั้งที่พวกเขาโพสต์อาการ (เช่นนอน น้ำ ตาผื่น เหนื่อย ฯลฯ) ที่เกี่ยวข้องกับโรคเบาหวาน [45], ซึ่งเป็นอาการเริ่มต้นของโรคเบาหวาน แนวโน้มสำหรับอาการเหล่านี้ตรงกับเส้นโค้งที่ได้จากการค้นหาคำสำคัญ 'หวาน' ใน Google เทรนด์ หมายเลขเพิ่มเติมของคำสำคัญกล่าวถึงในโพสต์ ระยะเวลา ความน่าเป็นมากขึ้นของการคนที่เป็นเบาหวานอาจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการที่จะแก้คำสั่งปัญหา: ทวิตเตอร์ให้ของ API (Application
Programming Interface) ที่นักวิจัยและนักพัฒนาเว็บอื่น ๆ และด้วยเหตุนี้ช่วยให้
แพลตฟอร์มเว็บในการเข้าถึงและแบ่งปันข้อมูลจากอีกคนหนึ่ง.
วิธีการของฉันที่มีต่อการแก้ปัญหานี้เกี่ยวข้องกับความช่วยเหลือของ เหล่านี้
APIs Twitter, การเก็บรวบรวมทั้งหมดที่โพสต์แต่ละกรองจากรหัสอยู่บนพื้นฐานของ
การค้นหาทวิตเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับคำหลัก 'เมื่อเร็ว ๆ นี้ได้รับการวินิจฉัย' และ 'โรคเบาหวาน'
แล้วเรียงลำดับพวกเขาเป็นกรณีแล้วเปรียบเทียบกับตัวอย่างของการสุ่ม
กลุ่มย่อยเลือกของผู้คน โดยไม่ต้องแอตทริบิวต์ (ควบคุม) [44] ทั้ง
7
ประวัติทวิตเตอร์ของบุคคลเหล่านี้ถูกสกัดและรูปแบบที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อ
นับจำนวนครั้งที่พวกเขาโพสต์อาการ (เช่นการนอนหลับ, น้ำ, ตา
ผื่นเหนื่อย ฯลฯ ) ที่เกี่ยวข้องกับโรคเบาหวาน [45] ซึ่ง เป็นอาการเริ่มต้นของ
โรคเบาหวานแนวโน้มสำหรับอาการเหล่านี้ตรงกับเส้นโค้งที่ได้รับจากการค้นหา
'โรคเบาหวาน' คำหลักในเทรนด์ใน Google ยิ่งจำนวนคำหลัก
ที่กล่าวถึงในการโพสต์ในช่วงเวลาที่มากขึ้นน่าจะเป็นของที่
คนเป็นโรคเบาหวานอาจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แนวทางการแก้ไขปัญหางบ : Twitter มี API ( Applicationโปรแกรม ) นักวิจัยและนักพัฒนาเว็บอื่น ๆและดังนั้นจึงช่วยให้เว็บแพลตฟอร์มเพื่อการเข้าถึงและแบ่งปันข้อมูลจากที่อื่นวิธีการของฉันที่มีต่อการแก้ปัญหานี้ เกี่ยวข้องกับ ด้วยความช่วยเหลือของเหล่านี้Twitter API , การเก็บรวบรวมทั้งหมดที่แต่ละคนโพสต์ กรองจากรหัสตามการค้นหาที่เกี่ยวข้องกับคำหลักที่ Twitter ' วินิจฉัย ' และ ' เบาหวาน ' เมื่อเร็วๆ นี้แล้วแยกเป็นกรณีและจากนั้นเปรียบเทียบกับตัวอย่างแบบสุ่มเลือกชุดย่อยของคนที่ไม่มีแอตทริบิวต์ ( การควบคุม ) [ 44 ] ทั้งหมด7 .ตัวประวัติศาสตร์ของบุคคลเหล่านี้ถูกสกัด และยังได้พัฒนาโมเดลเพื่อนับจำนวนของครั้งที่พวกเขาโพสต์อาการ ( เช่น นอน น้ำ ตาผื่น , เหนื่อย , ฯลฯ ) ที่เกี่ยวข้องกับโรคเบาหวาน [ 45 ] ซึ่งเป็นอาการแรกของโรคเบาหวาน , แนวโน้มของอาการเหล่านี้ตรงกับเส้นโค้งที่ได้จากการค้นหาคำหลัก ' เบาหวาน ' ใน Google แนวโน้ม หมายเลขเพิ่มเติมของคำสำคัญกล่าวถึงในการโพสต์ระยะเวลาที่มากกว่าความน่าจะเป็นของคนอาจจะรู้ตัว