Plant trait data have been used in

Plant trait data have been used in various studies related to ecosystem functioning, community ecology, and assessment of ecosystem services. Evidences are that plant scientists agree on a set of key plant traits, which are relatively easy to measure and have a stable and strong predictive response to ecosystem functions. However, the field measurements of plant trait data are still limited to small area, to a certain moment in time and to certain number of species only. Therefore, remote sensing (RS) offers potential to complement or even replace field measurements of some plant traits. It offers instantaneous spatially contiguous information, covers larger areas and in case of satellite observations profits from their revisit capacity.

In this review, we first introduce RS concepts of light–vegetation interactions, RS instruments for vegetation studies, RS methods, and scaling between field and RS observations. Further we discuss in detail current achievements and challenges of optical RS for mapping of key plant traits. We concentrate our discussion on three categorical plant traits (plant growth and life forms, flammability properties and photosynthetic pathways and activity) and on five continuous plant traits (plant height, leaf phenology, leaf mass per area, nitrogen and phosphorous concentration or content). We review existing literature to determine the retrieval accuracy of the continuous plant traits. The relative estimation error using RS ranged between 10% and 45% of measured mean value, i.e. around 10% for plant height of tall canopies, 20% for plant height of short canopies, 15% for plant nitrogen, 25% for plant phosphorus content/concentration, and 45% for leaf mass per area estimates.

The potential of RS to map plant traits is particularly high when traits are related to leaf biochemistry, photosynthetic processes and canopy structure. There are also other plant traits, i.e. leaf chlorophyll content, water content and leaf area index, which can be retrieved from optical RS well and can be of importance for plant scientists.

We underline the need that future assessments of ecosystem functioning using RS should require comprehensive and integrated measurements of various plant traits together with leaf and canopy spectral properties. By doing so, the interplay between plant structural, physiological, biochemical, phenological and spectral properties can be better understood.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลลักษณะของพืชได้ถูกนำมาใช้ในการศึกษาต่างๆที่เกี่ยวข้องกับการทำงานของระบบนิเวศระบบนิเวศชุมชนและการประเมินผลการบริการของระบบนิเวศ หลักฐานที่ว่าพืชนักวิทยาศาสตร์เห็นด้วยกับการตั้งค่าของลักษณะของพืชที่สำคัญซึ่งเป็นที่ค่อนข้างง่ายในการวัดและมีการตอบสนองต่อการคาดการณ์ที่มั่นคงและแข็งแกร่งเพื่อฟังก์ชั่นระบบนิเวศ อย่างไรก็ตามวัดสนามของข้อมูลลักษณะของพืชจะถูก จำกัด ไปยังพื้นที่ขนาดเล็กไปในขณะหนึ่งในช่วงเวลาและจำนวนที่แน่นอนของสายพันธุ์เดียว ดังนั้นระยะไกล (RS) มีศักยภาพเพื่อเติมเต็มหรือแม้กระทั่งการแทนที่วัดสนามของบางลักษณะพืช ที่จะนำเสนอข้อมูลเชิงพื้นที่ที่อยู่ติดกันทันทีครอบคลุมพื้นที่ขนาดใหญ่และในกรณีของผลกำไรของดาวเทียมสังเกตจากความสามารถในการทบทวนของพวกเขา.

ในการทบทวนนี้เราแรกแนะนำแนวคิดของ RS ปฏิสัมพันธ์แสงหญ้า, Instruments RS สำหรับการศึกษาพืชพันธุ์วิธีการที่อาร์เอส, และปรับระหว่างภาคสนามและข้อสังเกตของอาร์เอส ต่อไปเราจะหารือในรายละเอียดความสำเร็จในปัจจุบันและความท้าทายของอาร์เอสออปติคอลสำหรับการทำแผนที่ลักษณะของพืชที่สำคัญเรามุ่งเน้นการสนทนาของเราในสามลักษณะพืชเด็ดขาด (แบบฟอร์มเจริญเติบโตของพืชและสิ่งมีชีวิต, คุณสมบัติในการติดไฟและวิถีการสังเคราะห์และกิจกรรม) และห้าลักษณะพืชอย่างต่อเนื่อง (ความสูงของพืชใบชีพลักษณ์, ใบต่อมวลความเข้มข้นพื้นที่ไนโตรเจนและฟอสฟอรัสหรือเนื้อหา) เราทบทวนวรรณกรรมที่มีอยู่เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของการดึงลักษณะพืชอย่างต่อเนื่องข้อผิดพลาดของการประมาณค่าความสัมพันธ์โดยใช้อาร์เอสอยู่ระหว่าง 10% และ 45% ของค่าเฉลี่ยที่วัดได้คือประมาณ 10% สำหรับความสูงของพืชพันธุสูง 20% สำหรับความสูงของพืชพันธุระยะสั้น 15% ไนโตรเจนพืช 25% สำหรับเนื้อหาฟอสฟอรัสพืช / สมาธิและ 45% สำหรับมวลใบต่อประมาณการพื้นที่.

ศักยภาพของอาร์เอสที่จะแมลักษณะพืชอยู่ในระดับสูงโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีลักษณะที่เกี่ยวข้องกับชีวเคมีใบกระบวนการสังเคราะห์และโครงสร้างหลังคา นอกจากนี้ยังมีลักษณะของพืชอื่น ๆ คือคลอโรฟิลใบปริมาณน้ำและดัชนีพื้นที่ใบซึ่งสามารถเรียกข้อมูลจากอาร์เอสออปติคอลได้ดีและสามารถจะมีความสำคัญสำหรับพืชนักวิทยาศาสตร์.

เราจำเป็นที่จะต้องขีดเส้นใต้ว่าการประเมินผลการทำงานในอนาคตของระบบนิเวศโดยใช้อาร์เอสควรจะต้องมีการวัดที่ครอบคลุมและบูรณาการของลักษณะต่างๆของพืชที่มีคุณสมบัติร่วมกันสเปกตรัมใบและหลังคา โดยการทำเช่นทำงานร่วมกันระหว่างพืชโครงสร้างทางสรีรวิทยาชีวเคมี phenological และคุณสมบัติสเปกตรัมสามารถเข้าใจได้ดียิ่งขึ้น.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ติดที่มีการใช้ข้อมูลในการศึกษาต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการทำงานระบบนิเวศ นิเวศชุมชน และการประเมินผลของระบบนิเวศของพืช หลักฐานว่า พืชนักวิทยาศาสตร์ยอมรับชุดของลักษณะพืชที่สำคัญ ซึ่งค่อนข้างง่ายต่อการวัด และมีการตอบสนองงานมั่นคง และแข็งแรงไปยังฟังก์ชันของระบบนิเวศ อย่างไรก็ตาม ขนาดฟิลด์ของข้อมูลติดโรงงานจะยังจำกัดพื้นที่เล็ก ช่วงเวลา และจำนวนบางชนิดเท่านั้น ดังนั้น แชมพู (RS) มีศักยภาพในการเติมเต็ม หรือจะแทนฟิลด์การประเมินของบางลักษณะพืช มีกำลังต่อเนื่อง spatially ข้อมูล ครอบคลุมพื้นที่ขนาดใหญ่ และในกรณีที่ดาวเทียม สังเกตการณ์กำไรจากกำลัง revisit ของพวกเขา

ในบทความนี้ เราก่อนนำแนวคิด RS โต้ light–vegetation, RS เครื่องมือสำหรับศึกษาพืช RS การปรับมาตราส่วนระหว่างเขต RS สังเกต เราคุยในรายละเอียดปัจจุบันความสำเร็จและความท้าทายของ RS แสงสำหรับการแม็ปของลักษณะพืชหลัก เรามีสมาธิเราสนทนาลักษณะพืชแตกสาม (พืชเจริญเติบโต และรูปแบบของชีวิต คุณสมบัติ flammability และมนต์ photosynthetic และกิจกรรม) และห้าลักษณะพืชอย่างต่อเนื่อง (ความสูงของพืช phenology ใบไม้ ใบไม้มวลต่อพื้นที่ ไนโตรเจน และความเข้มข้น phosphorous หรือเนื้อหา) เราทบทวนวรรณกรรมที่มีอยู่เพื่อตรวจสอบความถูกต้องเรียกของลักษณะพืชอย่างต่อเนื่อง พลาดประเมินญาติใช้ RS อยู่ในช่วงระหว่าง 10% และ 45% ของค่าวัดหมายถึง เช่นประมาณ 10% ความสูงของโรงงานของ canopies สูง 20% ความสูงของโรงงานของ canopies สั้น พืชไนโตรเจน 15%, 25% สำหรับพืชฟอสฟอรัสเนื้อหา/ความเข้มข้น และ 45% สำหรับใบมวลต่อพื้นที่ประมาณนั้น

ศักยภาพของ RS ต้องลักษณะพืชจะสูงโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเกี่ยวข้องกับใบไม้ชีวเคมี photosynthetic กระบวนการ และโครงสร้างฝาครอบลักษณะ นอกจากนี้ยังมีลักษณะพืชอื่น ๆ เช่นใบไม้คลอโรฟิลล์เนื้อหา น้ำเนื้อหาและใบตั้งดัชนี ซึ่งสามารถจะดึงมาจาก RS แสงดี และสามารถมีความสำคัญสำหรับนักวิทยาศาสตร์พืช

เราขีดเส้นใต้ต้องที่ประเมินในอนาคตการทำงานของระบบนิเวศใช้ RS ควรต้องครอบคลุม และบูรณาการวัดลักษณะพืชต่าง ๆ พร้อมใบ และวิคุณสมบัติสเปกตรัม โดยการทำเช่นนั้น ล้อระหว่างโรงงานโครงสร้าง สรีรวิทยา ชีวเคมี phenological และสเปกตรัมคุณสมบัติสามารถดีเข้าใจกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลลักษณะโรงงานได้รับการนำมาใช้ในการศึกษาต่างๆที่เกี่ยวข้องกับระบบนิเวศการทำงานระบบนิเวศน์ชุมชนและการประเมินผลการให้บริการระบบนิเวศ มอบหลักฐานเป็นที่ยอมรับในโรงงานผลิตนักวิทยาศาสตร์ที่ตั้งค่าของคุณสมบัติพืชหลักซึ่งมีความสะดวกในการวัดและมีการตอบสนองแบบคาดการณ์เอาไว้แล้วและมี เสถียรภาพ ที่แข็งแกร่งเพื่อการทำงานระบบนิเวศ แต่ถึงอย่างไรก็ตามการวัดค่าของข้อมูลลักษณะโรงงานมีจำกัด(มหาชน)เพื่อไปยังพื้นที่ขนาดเล็กไปในช่วงเวลาหนึ่งในช่วงเวลาและจำนวนของสายพันธุ์เท่านั้นยัง รีโมทคอนโทรลจึงพร้อมด้วยการตรวจจับช่องเสียบ( RS )จัดให้บริการมี ศักยภาพ ในการเพิ่มความสมบรูณ์แบบสำหรับหรือแม้แต่เปลี่ยนการวัดฟิลด์ของคุณสมบัติจากพืชบางชนิด โรงแรมจัดให้บริการข้อมูลต่อเนื่องกันโดยสิ้นเชิงจึงเกิดขึ้นในทันทีครอบคลุมพื้นที่ขนาดใหญ่และในกรณีของการสังเกตการณ์สัญญาณดาวเทียมกำไรจากกลับมาเยือนอีกครั้งความจุ

ของพวกเขาในการตรวจสอบนี้เป็นครั้งแรกเราแนะนำแนวความคิดของการติดต่อแสง RS - พันธุ์ไม้ตราสาร RS สำหรับการศึกษาพันธุ์ไม้วิธีการ RS และการปรับขยายระหว่างการสังเกตการณ์ RS และฟิลด์ ต่อไปเราจะหารือในรายละเอียดกับความท้าทายและความสำเร็จในปัจจุบันของ RS แบบออปติคสำหรับการจับคู่ของคุณสมบัติโรงงานปุ่มเราจะให้ความสนใจของเราการ อภิปราย ในลักษณะสามหมวดหมู่โรงงาน(การขยายตัวและรูปแบบชีวิต, FLAMMABILITY คุณสมบัติและการเปลี่ยนแปลงในทางเคมีโดยอาศัยแสงเส้นทางเดินเท้าและกิจกรรม)และที่ 5 อย่างต่อเนื่องโรงงานคุณสมบัติ(ความสูง,ใบ phenology ,ใบมวลชนต่อพื้นที่,ไนโตรเจนและ phosphorous สมาธิหรือเนื้อหา) เราจะตรวจสอบเอกสารที่มีอยู่ในการตรวจสอบความถูกต้อง,การเรียกข้อมูลจากที่โรงงานอย่างต่อเนื่องของคุณสมบัตินี้เมื่อเทียบกับประมาณข้อผิดพลาดในการใช้ RS and Ranged Discount Promotion ระหว่าง 10% และ 45% ของวัดได้หมายความว่าค่า,เช่นประมาณ 10% สำหรับโรงงานผลิตความสูงของทรงสูงซุ้ม, 20% สำหรับโรงงานผลิตความสูงของในระยะทางสั้นๆเพื่อไปซุ้ม, 15% สำหรับโรงงานผลิตไนโตรเจน, 25% สำหรับโรงงานผลิตฟอสฟอรัสเนื้อหา/การทำสมาธิ,และ 45% สำหรับใบมวลชนต่อพื้นที่ประมาณ.

มี ศักยภาพ ของ RS ในแผนที่โรงงานมีลักษณะสูงโดยเฉพาะเมื่อคุณสมบัติที่เกี่ยวข้องกับชีวเคมีใบโครงสร้างมีม่านประดับและกระบวนการการเปลี่ยนแปลงในทางเคมีโดยอาศัยแสง นอกจากนั้นยังมีลักษณะเฉพาะโรงงานอื่นๆดัชนีบริเวณแหล่งน้ำและเนื้อหาใบเช่นใบคโล - โระฟิลเนื้อหาซึ่งสามารถเรียกดูได้จาก RS ออปติคอลไดรฟ์และสามารถมีความสำคัญสำหรับนักวิทยาศาสตร์โรงงาน.

เราเน้นที่จำเป็นต้องมีการประเมินผลในอนาคตของ RS โดยใช้การทำงานระบบนิเวศควรต้องมีการวัดที่สมบูรณ์และมีการผสานรวมกันของคุณสมบัติอย่างหลากหลายพร้อมด้วยม่านประดับและใบคุณสมบัติของความยาวคลื่น การทำเช่นนี้จะทำให้วิถีปฏิบัติระหว่างคุณสมบัติและความยาวคลื่น phenological ทางชีวเคมีในทางสรีรศาสตร์เชิงโครงสร้างโรงงานสามารถทำความเข้าใจได้ดียิ่งขึ้น.