The overall purpose of this study i

The overall purpose of this study is to separate incidence of disease in cassava as feature of disease by using the techniques of data classification is “Rule Induction” which there are the scope of study from the causes and feature of cassava for 12 diseases by using type of disease, the cause of incidence disease, feature of disease, and how to prevent for the propose of create decision rule in inductive (Rule Induction) and use RapidMiner Studio 6.2. program which this research of the results for the causes and feature of cassava is 9 rules. It was the knowledge that can be applied to support the cause of the disease in cassava for farmers that using the guidelines for prevent and reduce disease caused in cassava.
Keywords: The cassava disease, data classification. , induction rule

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จุดประสงค์ของการศึกษานี้จะแยกเป็นลักษณะของโรคโดยใช้เทคนิคของการแบ่งประเภทข้อมูลเป็น "กฎการเหนี่ยวนำ" ซึ่งมีขอบเขตการศึกษาจากสาเหตุและลักษณะของมันสำปะหลังสำหรับโรค 12 โดยชนิดของโรค สาเหตุของการเกิดโรค ลักษณะของโรค และวิธีการป้องกันสำหรับ propose ของกฎการตัดสินใจสร้างในเชิงอุปนัย (Induction กฎ) และใช้ RapidMiner สตูดิโอ 6.2 การอุบัติการณ์ของโรคในมันสำปะหลัง โปรแกรมซึ่งงานวิจัยนี้ผลสำหรับสาเหตุและลักษณะของมันสำปะหลัง 9 กฎ มันเป็นความรู้ที่สามารถใช้เพื่อสนับสนุนสาเหตุของการเกิดโรคในมันสำปะหลังสำหรับเกษตรกรที่ใช้แนวทางการป้องกัน และลดโรคในมันสำปะหลังคำสำคัญ: มันสำปะหลังโรค จัดประเภทข้อมูล กฎการเหนี่ยวนำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์โดยรวมของการศึกษาครั้งนี้คือการอุบัติการณ์ของการเกิดโรคที่แยกต่างหากในมันสำปะหลังเป็นคุณสมบัติของโรคโดยใช้เทคนิคการจัดหมวดหมู่ข้อมูลคือ "การเหนี่ยวนำกฎ" ซึ่งมีขอบเขตของการศึกษาจากสาเหตุและคุณสมบัติของมันสำปะหลัง 12 โรคโดยใช้ชนิด ของโรคสาเหตุของการเกิดโรคที่มีคุณลักษณะของการเกิดโรคและวิธีการป้องกันสำหรับวัตถุประสงค์ในการสร้างกฎการตัดสินใจในการอุปนัย (กฎการเหนี่ยวนำ) และใช้ RapidMiner สตูดิโอ 6.2 โปรแกรมที่วิจัยผลสำหรับสาเหตุและคุณสมบัติของมันสำปะหลังนี้คือ 9 กฎ มันเป็นความรู้ที่สามารถนำไปใช้ในการสนับสนุนสาเหตุของโรคในมันสำปะหลังให้กับเกษตรกรว่าการใช้แนวทางในการป้องกันและลดโรคที่เกิดในมันสำปะหลัง.
คำสำคัญ: โรคมันสำปะหลังจำแนกข้อมูล กฎการเหนี่ยวนำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วัตถุประสงค์โดยรวมของการศึกษานี้คือการแยกการเกิดโรคในมันสำปะหลังเป็นลักษณะของโรคโดยการใช้เทคนิคการจำแนกข้อมูลเป็น " กฎการเหนี่ยวนำ " ซึ่งมีขอบเขตของการศึกษาจากสาเหตุและลักษณะของโรคโดยการใช้มันสำปะหลังใน 12 ชนิดของโรค สาเหตุของการเกิดโรค ลักษณะของโรคและวิธีการป้องกันเพื่อเสนอสร้างกฎการตัดสินใจเชิงอุปนัย ( Induction กฎ ) และสตูดิโอที่ใช้ rapidminer 6.2 . ซึ่งเป็นโปรแกรมการวิจัยของผลลัพธ์สำหรับสาเหตุและคุณลักษณะของมันคือ 9 กฎ มันคือความรู้ที่สามารถนำไปใช้เพื่อสนับสนุนสาเหตุของโรคในมันสำปะหลังของเกษตรกรที่ใช้แนวทางป้องกันและลดโรคที่เกิดในมันสำปะหลัง .
คำสำคัญ :มันสำปะหลังโรค การจัดหมวดหมู่ข้อมูล
เหนี่ยว , กฎ