DISCUSSION AND CONCLUSIONSIn this s

DISCUSSION AND CONCLUSIONS
In this study we proposed a relatively simple method for
investigating associations between health outcomes and
the joint effect of ambient air pollution exposures. This
methodology has already been applied in the implementation
of the AQHI risk communication tool [7,8,17–22].
In general, the main idea of such methods is to combine
exposure levels and estimated coefficients related to
health. The coefficients are used to weigh the pollution
parameters. In the AQHI definition, the coefficients are
fixed: they are estimated, for each large Canadian city,
based on the count of non-accidental deaths in the city
due to air pollution. This allows one to treat the AQHI
as a universal risk index relating to a large spectrum of
health conditions. However, a high AQHI index implies
aggravation of health problems in the population of elderly
people, while the HASI index is intended to convey
information about health risks in children, at least in
the presented example.The main issue in the research concerning indexes of
public health risks is the  problem of how to generate
health coefficients (weights for pollution parameters) –
also for other health outcomes besides mortality. This
study is an example of indexing risks of an increased
frequency of ED visits (due to colitis) caused by 6 air
pollutants acting immediately or with delays. Generally,
risk indexes should encapsulate ambient air conditions
that are potentially harmful to health of the targeted
population.
One, robust approach to defining a  universal index is
to collect all the recorded and published slopes for different
air pollutants. Next, for any individual air pollutant,
1 slope can be created by taking the mean, median,
or other statistical location characteristic of the collected
slope sample. Then, one needs to use the chosen slope
value to weigh the corresponding air pollutant. Index
created in such a way is no longer dedicated to a specific
health condition and is not study specific. Extreme
values of the slopes may be used to determine the scale
for the  created index. Publication of health risk indexes
is an important part of public health programmes,
but designing a reliable index requires numerous studies
conducted to determine the best approach.We can see in Table 3 that the values of the 3 risk indexes
are highly correlated. This is because all of them tend to
describe the same reality: risk of public health deterioration
due to air pollution. When we destroy links to the  reality
by generating random slopes, the strong correlations disappear.
Indeed, we calculated the HASI and AQHI indexes
with randomly generated betas and obtained the following:
when each day had its own set of betas, the correlations between
the HASI and AQHI values were 0.1. When there
was 1 fixed butrandom set, the correlation amounted to 0.5.
Some correlations persist even with randomly generated
coefficients as air pollutants are correlated.
In the literature there are other known techniques of investigating
joint effect of air pollutants. Among the techniques
to test for multi-pollutant effects are: dimension
reduction, supervised principal components, recursive
partitioning, source apportionment, clustering, and classification
and regression trees [23].
The estimates, via the HASI indexing, of the  health risks
computed from the combined exposure to air pollutants
are compatible with the pattern of the exposure-health
associations obtained from the single-pollutant analysis.
Harmful effects of an exposure to a pollutant are delayed
by 2, 3 or 4 days, depending on the pollutant; the HASI index
shows the strongest relation with the exposure lagged
by 3 days. This approach is a new contribution in this field.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อภิปรายและสรุปในการศึกษานี้ เรานำเสนอวิธีการค่อนข้างง่ายตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างผลลัพธ์ของสุขภาพ และผลร่วมของสภาวะอากาศมลพิษไง นี้ใช้วิธีการในการดำเนินการอยู่แล้วAQHI เสี่ยงสื่อสารเครื่องมือ [7,8,17-22]ทั่วไป จะรวมความคิดหลักของวิธีการดังกล่าวระดับความเสี่ยงและประเมินค่าสัมประสิทธิ์สัมพันธ์สุขภาพ ใช้สัมประสิทธิ์ชั่งมลพิษที่พารามิเตอร์ ในข้อกำหนดของ AQHI มีสัมประสิทธิ์แก้ไข: มีประมาณอยู่ ในแต่ละเมืองแคนาดาใหญ่ขึ้นอยู่กับจำนวนการเสียชีวิตโดยไม่ตั้งใจไม่ใช่ในเมืองเนื่องจากมลพิษทางอากาศ นี้ช่วยให้การรักษา AQHIเป็นดัชนีความเสี่ยงสากลเกี่ยวข้องกับคลื่นขนาดใหญ่ของสภาวะสุขภาพ อย่างไรก็ตาม ความหมายของดัชนีแบบ AQHI สูงทำให้รุนแรงขึ้นของปัญหาสุขภาพในประชากรผู้สูงอายุคน ในขณะที่ดัชนี HASI มีวัตถุประสงค์เพื่อถ่ายทอดข้อมูลเกี่ยวกับความเสี่ยงด้านสุขภาพในเด็ก น้อยในตัวอย่างที่นำเสนอ ปัญหาหลักในการวิจัยที่เกี่ยวข้องกับดัชนีของความเสี่ยงด้านสาธารณสุขเป็นปัญหาของวิธีการสร้างสุขภาพสัมประสิทธิ์ (น้ำหนักสำหรับพารามิเตอร์มลพิษ) -สำหรับผลลัพธ์ของสุขภาพอื่น ๆ นอกเหนือจากการตาย นี้ศึกษาตัวอย่างการจัดทำดัชนีความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นความถี่ของ ED (จาก colitis) ที่เกิดจากอากาศ 6สารมลพิษที่ทำหน้าที่ทันที หรือ มีความล่าช้า ทั่วไปดัชนีความเสี่ยงควรซ่อนเงื่อนไขสภาวะอากาศที่อยู่อาจเป็นอันตรายต่อสุขภาพของการกำหนดเป้าหมายประชากรหนึ่ง ไม่เหมาะสมเพื่อกำหนดดัชนีสากลรวบรวมบันทึก และเผยแพร่ลาดสำหรับแตกต่างกันสารมลพิษในอากาศ สำหรับมลพิษอากาศใด ๆ ถัดไปความลาดชัน 1 สามารถสร้าง โดยการใช้ค่าเฉลี่ย มัธยฐานหรือลักษณะของการรวบรวมตำแหน่งอื่น ๆ ทางสถิติตัวอย่างความชัน แล้ว ต้องใช้ลาดท่านค่าชั่งน้ำหนักมลพิษอากาศที่เกี่ยวข้อง ดัชนีสร้างในเช่นวิธีจะไม่ทุ่มเทเพื่อเฉพาะสุขภาพ และไม่ได้ศึกษาเฉพาะ มากค่าของลาดอาจถูกใช้เพื่อกำหนดมาตราส่วนสำหรับดัชนีสร้างขึ้น การเผยแพร่ดัชนีความเสี่ยงสุขภาพเป็นส่วนสำคัญของโครงการสาธารณสุขแต่ดัชนีความน่าเชื่อถือการออกแบบต้องศึกษามากมายดำเนินการกำหนดวิธีการดีที่สุด เราสามารถดูได้ในตารางที่ 3 ที่ค่าดัชนีความเสี่ยง 3มีสูง correlated ทั้งนี้เนื่องจากพวกเขาทั้งหมดมักจะอธิบายความเป็นจริงเดียวกัน: ความเสี่ยงของการเสื่อมสภาพของสาธารณสุขเนื่องจากมลพิษทางอากาศ เมื่อเราทำลายการเชื่อมโยงกับความเป็นจริงโดยการสร้างลาดสุ่ม ความสัมพันธ์ที่แข็งแรงหายไปแน่นอน เราคำนวณดัชนี HASI และ AQHIมีสุ่มสร้าง betas และรับต่อไปนี้:เมื่อแต่ละวันมี betas ความสัมพันธ์ระหว่างชุดของตัวเองค่า HASI และ AQHI ได้ 0.1 เมื่อมี1 คงที่ชุด butrandom, 0.5 มีสหสัมพันธ์บางความสัมพันธ์คงอยู่แม้ว่าจะมีสร้างขึ้นแบบสุ่มสัมประสิทธิ์ที่เป็นสารมลพิษอากาศมี correlatedในวรรณคดี มีเทคนิคอื่น ๆ รู้จักการตรวจสอบผลร่วมของสารมลพิษอากาศ ระหว่างเทคนิคการการทดสอบผลกระทบมลพิษหลายจะ: มิติลด ซ้ำ ส่วนประกอบหลักที่มีพาร์ทิชัน แหล่งจัดสรรเงิน คลัสเตอร์ และประเภทและต้นไม้ถดถอย [23]การประเมิน ผ่าน HASI จัดทำดัชนี ความเสี่ยงสุขภาพคำนวณจากความเสี่ยงรวมสารมลพิษอากาศเข้ากันได้กับรูปแบบของแสงสุขภาพสมาคมที่ได้รับจากการวิเคราะห์แนวเดียวอันตรายของการสัมผัสกับมลพิษล่าช้า2, 3 หรือ 4 วัน ตามแนว ดัชนี HASIแสดงความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่ง มีแสง laggedโดย 3 วัน วิธีการนี้เป็นผลงานใหม่ในฟิลด์นี้ได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คำอธิบายและสรุปในการศึกษานี้เรานำเสนอวิธีการที่ค่อนข้างง่ายสำหรับการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างผลลัพธ์ด้านสุขภาพและผลกระทบร่วมกันของการรับสัมผัสมลพิษทางอากาศโดยรอบ นี้วิธีการได้ถูกนำไปใช้ในการดำเนินงานของเครื่องมือการสื่อสารความเสี่ยงAQHI [7,8,17-22]. โดยทั่วไปความคิดหลักของวิธีการดังกล่าวคือการรวมระดับการเปิดรับและค่าสัมประสิทธิ์การประมาณที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพ ค่าสัมประสิทธิ์ที่ใช้ในการชั่งน้ำหนักมลพิษพารามิเตอร์ ในความหมายที่ AQHI ค่าสัมประสิทธิ์จะคงที่ที่พวกเขาอยู่ที่ประมาณสำหรับแต่ละเมืองใหญ่แคนาดาขึ้นอยู่กับการนับจำนวนของการเสียชีวิตจากอุบัติเหตุที่ไม่ได้อยู่ในเมืองที่เกิดจากมลพิษทางอากาศ นี้จะช่วยให้หนึ่งในการรักษา AQHI เป็นดัชนีความเสี่ยงสากลที่เกี่ยวข้องกับคลื่นความถี่ที่มีขนาดใหญ่ของสภาวะสุขภาพ อย่างไรก็ตามดัชนี AQHI สูงหมายถึงการทำให้รุนแรงขึ้นของปัญหาสุขภาพในประชากรผู้สูงอายุคนในขณะที่ดัชนีHasi มีจุดมุ่งหมายในการถ่ายทอดข้อมูลเกี่ยวกับความเสี่ยงต่อสุขภาพในเด็กอย่างน้อยในที่นำเสนอexample.The ปัญหาหลักในการวิจัยเกี่ยวกับการจัดทำดัชนีของประชาชนความเสี่ยงต่อสุขภาพเป็นปัญหาของวิธีการสร้างค่าสัมประสิทธิ์สุขภาพ (น้ำหนักสำหรับพารามิเตอร์มลพิษ) - ยังผลลัพธ์ด้านสุขภาพอื่น ๆ นอกเหนือจากการตาย นี้การศึกษาเป็นตัวอย่างของการจัดทำดัชนีความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของความถี่ของการเข้าชมED (เนื่องจากลำไส้ใหญ่) ที่เกิดจากการที่ 6 อากาศมลพิษทำหน้าที่ทันทีหรือความล่าช้า โดยทั่วไปการจัดทำดัชนีความเสี่ยงควรแค็ปซูสภาพอากาศที่อาจเป็นอันตรายต่อสุขภาพของการกำหนดเป้าหมายประชากร. หนึ่งในวิธีการที่มีประสิทธิภาพเพื่อการกำหนดดัชนีสากลคือการเก็บรวบรวมทั้งหมดเนินเขาบันทึกไว้และตีพิมพ์ที่แตกต่างกันมลพิษทางอากาศ ถัดไปสำหรับสารมลพิษทางอากาศบุคคลใด1 ลาดชันที่สามารถสร้างขึ้นโดยการใช้ค่าเฉลี่ยค่ามัธยฐานหรืออื่นๆ ที่มีลักษณะทางสถิติของสถานที่เก็บรวบรวมตัวอย่างความลาดชัน จากนั้นหนึ่งต้องใช้ความลาดชันเลือกที่คุ้มค่าให้กับน้ำหนักของสารมลพิษทางอากาศที่สอดคล้องกัน ดัชนีที่สร้างขึ้นในลักษณะที่จะไม่ทุ่มเทให้กับเฉพาะภาวะสุขภาพและไม่ได้รับการศึกษาที่เฉพาะเจาะจง มากค่าเนินเขาอาจจะถูกใช้ในการกำหนดขนาดสำหรับดัชนีที่สร้างขึ้น การเผยแพร่ดัชนีความเสี่ยงต่อสุขภาพเป็นส่วนสำคัญของโปรแกรมสุขภาพของประชาชนแต่การออกแบบดัชนีที่เชื่อถือได้ต้องใช้การศึกษาจำนวนมากดำเนินการเพื่อตรวจสอบ approach.We ที่ดีที่สุดสามารถมองเห็นในตารางที่ 3 ว่าค่าดัชนีความเสี่ยงที่ 3 มีความสัมพันธ์ เพราะนี่คือทั้งหมดของพวกเขามีแนวโน้มที่จะอธิบายความเป็นจริงเหมือนกัน: ความเสี่ยงของการเสื่อมสภาพสุขภาพของประชาชนอันเนื่องมาจากมลพิษทางอากาศ เมื่อเราทำลายการเชื่อมโยงกับความเป็นจริง. โดยการสร้างความลาดชันสุ่มความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งหายไปอันที่จริงเราคำนวณHasi และดัชนี AQHI กับเบต้าที่สร้างแบบสุ่มและได้รับต่อไปนี้: เมื่อแต่ละวันมีชุดของตัวเองของเบต้าความสัมพันธ์ระหว่างHasi และค่านิยม AQHI 0.1 เมื่อมี1 ชุด butrandom คงความสัมพันธ์ที่มีจำนวน 0.5. บางคนยังคงมีความสัมพันธ์แม้จะมีการสร้างแบบสุ่มสัมประสิทธิ์เป็นมลพิษทางอากาศมีความสัมพันธ์. ในวรรณคดีมีเทคนิคที่รู้จักกันอื่น ๆ ของการตรวจสอบผลกระทบร่วมกันของมลพิษทางอากาศ ในบรรดาเทคนิคเพื่อทดสอบผลกระทบหลายมลพิษคือมิติการลดลงภายใต้การดูแลส่วนประกอบหลักrecursive แบ่งสรรแหล่งที่มาของการจัดกลุ่มและการจัดหมวดหมู่และต้นไม้ถดถอย [23]. ประมาณการที่ผ่านการจัดทำดัชนี Hasi ของความเสี่ยงต่อสุขภาพคำนวณจากการเปิดรับรวมกันเพื่อมลพิษทางอากาศเข้ากันได้กับรูปแบบของการเปิดรับสุขภาพที่สมาคมได้รับจากการวิเคราะห์เดียวมลพิษ. ผลกระทบที่เป็นอันตรายของการสัมผัสสารมลพิษที่จะมีการเลื่อนออกไป2, 3 หรือ 4 วันขึ้นอยู่กับสารมลพิษนั้น ดัชนี Hasi แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกับการเปิดรับแสง lagged โดย 3 วัน วิธีการนี้เป็นผลงานใหม่ในด้านนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การอภิปรายและสรุป
ในการศึกษานี้ได้เสนอวิธีการที่ค่อนข้างง่ายสำหรับการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างผลและสุขภาพ

ผลร่วมของอากาศ มลพิษด้าน วิธีการนี้
ได้ถูกใช้ในการใช้ของอะไร aqhi รึเปล่า
7,8,17 –เครื่องมือการสื่อสารความเสี่ยงไหม [ 22 ] .
ทั่วไป แนวคิดหลักของวิธีการดังกล่าวคือการรวม
การประมาณค่าสัมประสิทธิ์และระดับที่เกี่ยวข้องกับ
สุขภาพ มีรึเปล่า ) ใช้ชั่งอะไรมลพิษ
พารามิเตอร์ ในนิยามอะไร aqhi ไหม , ไหม )
: ถาวร พวกเขาคาดว่า แต่ละขนาดใหญ่แคนาดาเมือง
ตามนับปลอดอุบัติเหตุเสียชีวิตในเมือง
เนื่องจากมลภาวะทางอากาศ นี้จะช่วยให้หนึ่งในการรักษา aqhi
เป็นไหมสากลดัชนีความเสี่ยงเกี่ยวข้องกับสเปกตรัมของ
ไหมขนาดใหญ่สภาวะสุขภาพ อย่างไรก็ตาม ดัชนี aqhi สูงบาง
ซ้ำเติมปัญหาด้านสุขภาพอนามัยของประชากรผู้สูงอายุ
คน ในขณะที่ดัชนี ด้วยที่ตั้งที่ดีเยียมและมีวัตถุประสงค์เพื่อถ่ายทอดข้อมูลเกี่ยวกับความเสี่ยงด้านสุขภาพในเด็ก

อย่างน้อยในนำเสนอตัวอย่าง ปัญหาหลักในการวิจัยที่เกี่ยวข้องกับดัชนี
ความเสี่ยงสาธารณสุขเป็นปัญหามั้ยว่าสร้าง
สัมประสิทธิ์สุขภาพ ( น้ำหนักค่ามลพิษ ) –
ยังอื่น ๆผลลัพธ์ด้านสุขภาพและการตาย การศึกษานี้เป็นตัวอย่างของการ

ของความเสี่ยงของการเพิ่มความถี่เข้าชมเอ็ด ( เนื่องจาก colitis ) ที่เกิดจากมลพิษในอากาศ
6 ทำทันทีหรือล่าช้า โดยทั่วไปดัชนีความเสี่ยงควรแค็ปซูล

อากาศสภาวะแวดล้อมที่อาจเป็นอันตรายต่อสุขภาพของเป้าหมาย
ประชากร .
, วิธีการที่แข็งแกร่งที่จะกำหนดอะไรเป็นดัชนีรวบรวมสากล
บันทึกเผยแพร่สำหรับสารมลพิษทางอากาศที่แตกต่างกันและ slopes

ต่อไปสำหรับสารมลพิษอากาศใด ๆ บุคคล
1 ไหมลาดที่สามารถสร้างขึ้นโดยการใช้ไหมค่าเฉลี่ย มัธยฐาน หรือลักษณะอื่น ๆของสถานที่

รวบรวมสถิติของตัวอย่าง แล้วต้องใช้ความชัน
เลือกค่าการวัดสารมลพิษทางอากาศที่สอดคล้องกัน ดัชนี
สร้างในลักษณะดังกล่าวจะไม่ทุ่มเทเพื่อสุขภาพเฉพาะ
และไม่ได้ศึกษาเฉพาะ ค่าสุดขีด
ของลาดอาจจะใช้เพื่อกำหนดขนาด
สำหรับอะไรที่สร้างดัชนี ตีพิมพ์ดัชนีความเสี่ยงสุขภาพ
เป็นส่วนหนึ่งของโครงการสาธารณสุข ,
แต่การออกแบบดัชนีที่เชื่อถือได้ต้อง
การศึกษามากมายการทดลองเพื่อหาแนวทางที่ดีที่สุด เราสามารถเห็นในโต๊ะไหม 3 ที่ค่าอะไรของ  3  ความเสี่ยงดัชนี
มีความสัมพันธ์ . นี้เป็นเพราะพวกเขามักจะ
อธิบายรึเปล่าเหมือนกันความเป็นจริง : ความเสี่ยงจากการเสื่อมสภาพสาธารณสุข
เนื่องจากมลภาวะทางอากาศ เมื่อเราทำลายการเชื่อมโยงกับอะไรจริง
โดยการสร้างทางลาดแบบสุ่ม , ความสัมพันธ์ที่เข้มแข็งหายไป .
แน่นอน เราคำนวณ ด้วยที่ตั้งที่ดีเยียมและ aqhi
และดัชนีกับเบต้าที่สร้างขึ้นแบบสุ่มและได้รับอะไรต่อไปนี้ :
เมื่อแต่ละวันมีชุดของตัวเองของเบต้า , ความสัมพันธ์ระหว่าง ด้วยที่ตั้งที่ดีเยียมและ aqhi
และมีค่าระหว่าง 0.1 เมื่อมีครั้งที่ 1 ครั้งที่ butrandom
ได้แก้ไขชุด , มีอะไรรึเปล่า ( 0.5
บางความสัมพันธ์ยังคงอยู่แม้จะสร้าง
สุ่มสัมประสิทธิ์ มลพิษในอากาศ มีความสัมพันธ์ .
ในวรรณคดีมีอะไรอื่น ๆที่รู้จักเทคนิคในการตรวจสอบ
ผลร่วมของมลพิษอากาศ ท่ามกลางเทคนิค
เพื่อทดสอบผลของการลดมิติหลายอยู่

การดูแลส่วนประกอบหลัก ผู้ที่มาแบ่งปัน , การจัดกลุ่มและหมวดหมู่
และถดถอยต้นไม้รึเปล่า [ 23 ] .
ประเมินผ่านไหมด้วยที่ตั้งที่ดีเยียมและทำไมดัชนี ของความเสี่ยงต่อสุขภาพรึเปล่า
คำนวณได้จากการรวมกับมลพิษ อากาศ
เข้ากันได้กับรูปแบบการเปิดรับสุขภาพ
สมาคมที่ได้จากการวิเคราะห์สารมลพิษเดียว ผลที่เป็นอันตรายของการสัมผัสกับสารมลพิษดีเลย์
โดย  2 , 3 หรือ 4     วัน ขึ้นอยู่กับปริมาณสารมลพิษ ;   ด้วยที่ตั้งที่ดีเยียมและดัชนี
แสดงจบความสัมพันธ์กับการสัมผัส lagged
โดย   3  วัน วิธีการนี้คือผลงานใหม่อะไรในด้านนี้