In order to detect and monitor drou

In order to detect and monitor drought timely at regional scale, we
propose the TRMM Precipitation Condition Index (PCI), the Soil Moisture
Condition Index (SMCI) and the Temperature Condition Index
(TCI) based on microwave remote sensed TRMM precipitation,
AMSR-E soil moisture and land surface temperature retrievals from
2003 to 2010 (Table 3). The remotely sensed variables were linearly
scaled from 0 to 1 for each pixel based on absolute minimum and
maximum values for each variable over time, in order to discriminate
the weather-related component from the ecosystem component as
done for VCI using NDVI (Kogan, 1995a,b). After normalization, the
scaled value changed from 0 to 1, corresponding to the precipitation
changes from extremely low to optimal.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อตรวจสอบ และตรวจสอบเวลาที่ยั่งยืน ภัยแล้งเราเสนอ TRMM ฝนสภาพดัชนี (PCI), ความชื้นของดินดัชนีภาวะ (SMCI) และดัชนีสภาพอุณหภูมิ(TCI) อิงจากไมโครเวฟระยะไกลรู้สึก TRMM ฝนAMSR E ดินชื้นและที่ดินอุณหภูมิพื้นผิว retrievals จาก2003 กับ 2010 (ตาราง 3) ตัวแปร sensed ระยะไกลถูกขนานปรับจาก 0 เป็น 1 สำหรับแต่ละพิกเซลที่อิงน้อยที่สุด และค่าสูงสุดสำหรับแต่ละตัวแปรช่วงเวลา การเลือกปฏิบัติคอมโพเนนต์ที่เกี่ยวข้องกับสภาพอากาศจากคอมโพเนนต์ของระบบนิเวศเป็นVCI ใช้ NDVI (Kogan, 1995a, b) แล้ว หลังจากการฟื้นฟู การอัตราค่าเปลี่ยนจาก 0 เป็น 1 ที่สอดคล้องกับฝนเปลี่ยนแปลงจากต่ำมากไปเหมาะสมที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อตรวจสอบและตรวจสอบภัยแล้งในเวลาที่เหมาะสมในระดับภูมิภาคที่เรา
เสนอ TRMM ยุสภาพดัชนี (PCI) ที่ความชื้นในดิน
สภาพดัชนี (SMCI) และอุณหภูมิสภาพดัชนี
(TCI) ตามไมโครเวฟรู้สึกระยะไกล TRMM ฝน
AMSR-E ความชื้นในดินและพื้นผิวการสืบค้นอุณหภูมิ
2003 ที่จะปี 2010 (ตารางที่ 3) ตัวแปรรู้สึกจากระยะไกลได้รับการเชิงเส้น
ปรับขนาด 0-1 สำหรับแต่ละพิกเซลบนพื้นฐานน้อยที่สุดและ
ค่าสูงสุดสำหรับแต่ละตัวแปรในช่วงเวลาในการสั่งซื้อในการแยกแยะ
องค์ประกอบที่เกี่ยวข้องกับสภาพอากาศจากองค์ประกอบของระบบนิเวศเป็น
ทำเพื่อ VCI ใช้ NDVI (Kogan, 1995a b) หลังจากการฟื้นฟูที่
คุ้มค่าลดขนาดการเปลี่ยนแปลง 0-1 สอดคล้องกับการเร่งรัด
การเปลี่ยนแปลงจากที่ต่ำมากเพื่อที่ดีที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อตรวจสอบและติดตามปัญหาภัยแล้งทันเวลาที่ระดับภูมิภาค เราเสนอเงื่อนไข trmm โดยดัชนีผลผลิตอุตสาหกรรม ( เบื้องต้น ) , ความชื้นในดินดัชนีเงื่อนไข ( โค ) และอุณหภูมิ ) ดัชนี( TCI ) จากระยะไกลได้ด้วย trmm ไมโครเวฟ ,amsr-e ความชื้นและอุณหภูมิพื้นผิว retrievals จากที่ดินปี 2010 ( ตารางที่ 3 ) ตัวแปรที่เป็นเส้นตรงที่ระยะไกลปรับขนาดได้ตั้งแต่ 0 ถึง 1 สำหรับแต่ละพิกเซลบนพื้นฐานขั้นต่ำ และแน่นอนคุณค่าสูงสุดสำหรับแต่ละตัวแปรตลอดเวลา เพื่อที่จะแยกแยะอากาศที่เกี่ยวข้องจากระบบนิเวศองค์ประกอบที่เป็นส่วนประกอบทำสำหรับและการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ ( Kogan 1995a , B ) หลังจากการฟื้นฟู ,ปรับค่าเปลี่ยนจาก 0 เป็น 1 , สอดคล้องกับการตกตะกอนการเปลี่ยนแปลงจากต่ำมากที่สุด