In this paper a global optimization

In this paper a global optimization method (dynamic programming) is used to find the optimal power management in hybrid electric city bus for the objective to reduce the fuel consumption. Knowing that when using a global optimization method the results cannot be used in real-time control; because we need to know the entire vehicle speed in advance to perform the optimization, but in spite of that this method is very useful to make a benchmark for hybrid electric city buses fuel economy and to judge the effectiveness and improve real-time control strategies. Finally results of optimal power management are shown and discussed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้ใช้วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพระดับโลก (เขียนแบบ) เพื่อค้นหาการจัดการพลังงานที่ดีที่สุดในไฮบริดไฟฟ้ารถสำหรับวัตถุประสงค์เพื่อลดปริมาณการใช้น้ำมันเชื้อเพลิง ทราบว่า เมื่อใช้วิธีเพิ่มประสิทธิภาพทั่วโลก ผลไม่สามารถใช้ในการควบคุมแบบเรียลไทม์ เนื่องจากเราต้องการทราบว่ารถทั้งความเร็วล่วงหน้าเพื่อทำการเพิ่มประสิทธิภาพ แต่ ทั้ง ๆ ที่วิธีนี้ มีประโยชน์มากทำให้มาตรฐานการประหยัดเชื้อเพลิงรถโดยสารเมืองไฟฟ้าไฮบริดเพื่อตัดสินประสิทธิผล และปรับปรุงกลยุทธ์การควบคุมแบบเรียลไทม์ สุดท้าย ผลของการจัดการพลังงานที่เหมาะสมจะแสดง และกล่าวถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เป็นวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพทั่วโลก (เขียนโปรแกรมแบบไดนามิก) จะใช้ในการหาที่ดีที่สุดการจัดการพลังงานในรถบัสเมืองไฟฟ้​​าไฮบริดสำหรับวัตถุประสงค์ในการลดการบริโภคน้ำมันเชื้อเพลิง รู้ว่าเมื่อใช้วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพระดับโลกผลไม่สามารถนำมาใช้ในการควบคุมเวลาจริง เพราะเราจำเป็นต้องรู้ความเร็วของรถทั้งหมดล่วงหน้าเพื่อดำเนินการเพิ่มประสิทธิภาพ แต่ทั้งๆที่ว่าวิธีนี้จะเป็นประโยชน์มากที่จะทำให้มาตรฐานสำหรับเมืองไฟฟ้​​าไฮบริดประหยัดน้ำมันเชื้อเพลิงรถโดยสารและการประเมินประสิทธิภาพและปรับปรุงเวลาจริงกลยุทธ์การควบคุม ผลสุดท้ายของการจัดการพลังงานที่ดีที่สุดที่จะแสดงและพูดคุยกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เป็นวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพทั่วโลก ( พลวัต ) จะใช้ในการค้นหาการจัดการพลังงานที่เหมาะสมในรถบัสไฟฟ้าไฮบริดสำหรับวัตถุประสงค์เพื่อลดปริมาณการใช้เชื้อเพลิง ทราบว่าเมื่อใช้วิธีที่เหมาะสมสำหรับผลไม่สามารถใช้ในการควบคุมเวลา เพราะเราต้องรู้ว่าความเร็วของยานพาหนะทั้งหมดล่วงหน้าเพื่อดำเนินการให้เหมาะสมแต่ทั้งๆ ที่วิธีการนี้เป็นประโยชน์อย่างมากเพื่อให้มาตรฐานสำหรับไฮบริดไฟฟ้าเมืองรถประหยัดเชื้อเพลิง และตัดสินผล และปรับปรุงกลยุทธ์การควบคุมแบบเวลาจริง ในที่สุดผลของการจัดการพลังงานที่เหมาะสมจะแสดง และกล่าวถึง