For effective large-scale analysis

For effective large-scale analysis all of this has to happen in a completely automated manner. This requires differences in data structure and semantics to be expressed in forms that are computer understandable, and then “robotically” resolvable. There is a strong body of work in data integration that can provide some of the answers. However, considerable additional work is required to achieve automated error-free difference resolution.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับการวิเคราะห์ขนาดใหญ่ที่มีประสิทธิภาพ ทั้งหมดนี้ได้เกิดขึ้นอย่างสมบูรณ์โดยอัตโนมัติ ต้องการความแตกต่างในโครงสร้างข้อมูลและความหมายการแสดงในรูปแบบที่คอมพิวเตอร์เข้าใจได้ง่าย แล้ว "robotically" ที่แก้ไขได้ มีร่างกายแข็งแรงงานในการรวมข้อมูลที่สามารถให้คำตอบอย่างใดอย่างหนึ่ง อย่างไรก็ตาม งานมากเพิ่มเติมจะต้องบรรลุความละเอียดต่างกันข้อผิดพลาดอัตโนมัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับการวิเคราะห์ขนาดใหญ่ที่มีประสิทธิภาพทั้งหมดนี้มีที่จะเกิดขึ้นในลักษณะอัตโนมัติที่สมบูรณ์ นี้ต้องมีความแตกต่างในโครงสร้างข้อมูลและความหมายที่จะแสดงในรูปแบบที่มีเครื่องคอมพิวเตอร์ที่เข้าใจแล้ว "robotically" resolvable มีร่างกายที่แข็งแรงของการทำงานในการบูรณาการข้อมูลที่สามารถให้บางส่วนของคำตอบก็คือ อย่างไรก็ตามการทำงานเพิ่มเติมมากจะต้องบรรลุความละเอียดแตกต่างปราศจากข้อผิดพลาดโดยอัตโนมัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ขนาดใหญ่ที่มีประสิทธิภาพ ทั้งหมดนี้จะเกิดขึ้นในลักษณะที่สมบูรณ์โดยอัตโนมัติ . มีความแตกต่างในโครงสร้างและความหมายข้อมูลที่จะแสดงในฟอร์มที่คอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจได้ แล้ว " robotically " resolvable . มีร่างกายที่แข็งแรงของงานในการรวมข้อมูลที่สามารถให้บางส่วนของคำตอบ อย่างไรก็ตามมากเพิ่มเติมงานจะต้องบรรลุโดยอัตโนมัติข้อผิดพลาดฟรีความแตกต่างที่ความละเอียด