This article defines a new dynamic

This article defines a new dynamic storage assignment problem (DSAP) and develops an integrated mechanism for optimization purpose, based on the ABC classification and mutual affinity of products. A product affinity-based heuristic (PABH)—a technique based on data mining—is developed for calculation of pairwise relationships between products. It is shown that the analytical and multi-parametric DSAP is a quadratic assignment problem (QAP) and thus non-deterministic polynomial-time (NP)-hard. A greedy genetic algorithm (GA) is therefore developed for handling the computational complexity of the DSAP. Performance comparisons between the new approach and the traditional ABC classification method are conducted. The experimental results show that a preferred storage assignment approach is to simultaneously maximize the sum of affinity values and the product of zone indicators and order frequencies based on traditional ABC classification. The experiments on a distribution center of a family care product manufacturer indicate 7.14 to 104.48 % improvement in the average order picking time.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทความนี้กำหนดเก็บแบบไดนามิกกำหนดปัญหาใหม่ (DSAP) และพัฒนากลไกการบูรณาการเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ตาม ABC และและจัดประเภทความสัมพันธ์ของผลิตภัณฑ์ เป็นผลิตภัณฑ์ตามความเกี่ยวข้องของ heuristic (PABH) — เทคนิคขึ้นอยู่กับการทำเหมืองข้อมูลซึ่งพัฒนาขึ้นสำหรับการคำนวณของแพร์ไวส์ความสัมพันธ์ระหว่างผลิตภัณฑ์ มันแสดงให้เห็นว่า DSAP วิเคราะห์ และพาราเมตริกหลายปัญหากำหนดกำลังสอง (จำกัด) จึงไม่ใช่ deterministic พหุนามเวลา (NP) -ยาก ดังนั้นจึงมีพัฒนาอัลกอริธึมพันธุตะกละ (GA) สำหรับการจัดการความซับซ้อนเชิงคำนวณของ DSAP ดำเนินการเปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่างวิธีใหม่และวิธีการจัดประเภท ABC แบบดั้งเดิม ผลการทดลองแสดงว่าพร้อมขยายผลรวมของค่าความสัมพันธ์และผลิตภัณฑ์โซนตัวชี้วัดและความถี่ในใบสั่งตามการจัดประเภท ABC แบบดั้งเดิมจัดเก็บต้องกำหนดวิธีการ ทดลองในศูนย์กระจายสินค้าของผู้ผลิตผลิตภัณฑ์ดูแลครอบครัวระบุปรับปรุง 7.14 การ 104.48% ตามลำดับค่าเฉลี่ยที่เวลารับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้กำหนดเป็นปัญหาที่ได้รับมอบหมายเก็บข้อมูลแบบไดนามิกใหม่ (DSAP) และพัฒนากลไกแบบบูรณาการเพื่อวัตถุประสงค์ในการเพิ่มประสิทธิภาพบนพื้นฐานของการจัดหมวดหมู่เอบีซีและความสัมพันธ์ร่วมกันของผลิตภัณฑ์ แก้ปัญหาความสัมพันธ์ที่ใช้ผลิตภัณฑ์ (PABH) เทคนิค -a บนพื้นฐานของข้อมูลเหมืองแร่ได้รับการพัฒนาสำหรับการคำนวณจากจำนวนของความสัมพันธ์ระหว่างผลิตภัณฑ์ มันแสดงให้เห็นว่า DSAP วิเคราะห์และหลายตัวแปรเป็นปัญหาที่ได้รับมอบหมายเป็นกำลังสอง (QAP) และทำให้ที่ไม่กำหนดเวลาพหุนาม (NP) -hard ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมโลภ (GA) จึงได้รับการพัฒนาสำหรับการจัดการความซับซ้อนของการคำนวณ DSAP การเปรียบเทียบผลการดำเนินงานระหว่างวิธีการใหม่และวิธีการในการจัดหมวดหมู่เอบีซีแบบดั้งเดิมจะดำเนินการ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าเป็นวิธีการที่ได้รับมอบหมายการจัดเก็บข้อมูลที่ต้องการคือไปพร้อม ๆ กันเพิ่มผลรวมของค่าความสัมพันธ์และผลิตภัณฑ์ของตัวชี้วัดและโซนความถี่เพื่อที่อยู่บนพื้นฐานของการจัดหมวดหมู่เอบีซีแบบดั้งเดิม การทดลองในศูนย์กระจายสินค้าของผู้ผลิตบ่งบอกถึงการดูแลในการปรับปรุง 7.14 104.48% ผลิตภัณฑ์ของครอบครัวในการสั่งซื้อเฉลี่ยเลือกเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้กำหนดแบบไดนามิกใหม่กระเป๋าปัญหาการมอบหมายงาน ( DSAP ) และพัฒนาเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกลไกตาม ABC การจำแนกและความสัมพันธ์ซึ่งกันและกันของผลิตภัณฑ์ ผลิตภัณฑ์กลุ่มใช้ฮิวริสติก ( pabh ) - เทคนิคบนพื้นฐานของการทำเหมืองข้อมูลถูกพัฒนาขึ้นเพื่อคำนวณความสัมพันธ์ของคู่ระหว่างผลิตภัณฑ์มันแสดงให้เห็นว่าการวิเคราะห์หลายตัวแปร DSAP เป็นปัญหาการมอบหมายกำลังสอง ( แขนกล ) จึงไม่ใช่ deterministic พหุนามเวลา ( NP ) - หนัก โลภ Genetic Algorithm ( GA ) จึงพัฒนาขึ้นเพื่อการจัดการความซับซ้อนเชิงคำนวณของ DSAP . แสดงการเปรียบเทียบระหว่างวิธีการใหม่และดั้งเดิม ABC การจำแนกวิธีการดำเนินการผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีการงานกระเป๋าที่ต้องการจะพร้อมกันเพิ่มผลรวมของค่าความสัมพันธ์และผลิตภัณฑ์ของตัวชี้วัดและโซนความถี่เพื่อตามการจำแนก ABC แบบดั้งเดิม การทดลองในศูนย์กระจายสินค้าของผู้ผลิตผลิตภัณฑ์ดูแลครอบครัวระบุว่า การปรับปรุงเพื่อ 104.48 7.14 % ในเฉลี่ยเพื่อเก็บเวลา .