Influenza surveillance data from 20

Influenza surveillance data from 2008 through 2011 were obtained from provincial CDC influenza-like illness and virological surveillance systems of Guangdong, a province in south China. Internet search data were downloaded from the website of Google Trends. Pearson's correlation coefficients with 95% confidence intervals (95% CI) were calculated to compare surveillance data and internet search trends. The correlation between CDC ILI surveillance and CDC virus surveillance was 0.56 (95% CI: 0.43, 0.66). The strongest correlation was between the Google Trends term of Fever and ILI surveillance with a correlation coefficient of 0.73 (95% CI: 0.66, 0.79). When compared with influenza virological surveillance, the Google Trends term of Influenza A had the strongest correlation with a correlation coefficient of 0.64 (95% CI: 0.43, 0.79) in the 2009 H1N1 influenza pandemic period.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลการเฝ้าระวังไข้หวัดใหญ่จากปี 2008 ถึง 2011 ได้รับมาจากการเจ็บป่วยเช่นไข้หวัดใหญ่ CDC จังหวัดและระบบเฝ้าระวัง virological ของมณฑลกวางตุ้ง จังหวัดในภาคใต้ของจีน อินเทอร์เน็ตค้นหาข้อมูลที่ดาวน์โหลดจากเว็บไซต์ของ Google แนวโน้ม สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน 95% ช่วงความเชื่อมั่น (95% CI) ถูกคำนวณเพื่อเปรียบเทียบข้อมูลเฝ้าระวังและอินเทอร์เน็ตค้นหาแนวโน้ม ความสัมพันธ์ระหว่างการเฝ้าระวังหรือ CDC และเฝ้าระวังไวรัส CDC เป็น 0.56 (95% CI: 0.43, 0.66) มีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่างระยะแนวโน้ม Google ของไข้และหรือเฝ้าระวังด้วยสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ 0.73 (95% CI: 0.66, 0.79) เมื่อเปรียบเทียบกับไข้หวัดใหญ่ virological เฝ้าระวัง คำแนวโน้ม Google ของไข้หวัดใหญ่ A มีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่ง ด้วยสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ 0.64 (95% CI: 0.43, 0.79) ในช่วงการระบาดของไข้หวัดใหญ่ 2009 H1N1

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลการเฝ้าระวังโรคไข้หวัดใหญ่จาก 2008 ผ่าน 2011 ที่ได้รับจากจังหวัดเจ็บป่วยคล้ายไข้หวัดใหญ่ CDC และระบบการเฝ้าระวังไวรัสวิทยาของมณฑลกวางตุ้งจังหวัดในภาคใต้ของจีน การค้นหาข้อมูลทางอินเทอร์เน็ตได้รับการดาวน์โหลดได้จากเว็บไซต์ของ Google เทรนด์ เพียร์สันสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์กับช่วงความเชื่อมั่น 95% (95% CI) จะถูกคำนวณเพื่อเปรียบเทียบข้อมูลการเฝ้าระวังและแนวโน้มการค้นหาทางอินเทอร์เน็ต ความสัมพันธ์ระหว่างการเฝ้าระวัง CDC ILI และเฝ้าระวังไวรัส CDC เป็น 0.56 (95% CI: 0.43, 0.66) ความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่างระยะ Google แนวโน้มของไข้และการเฝ้าระวัง ILI ที่มีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ 0.73 (95% CI: 0.66, 0.79) เมื่อเปรียบเทียบกับการเฝ้าระวังโรคไข้หวัดใหญ่ไวรัสคำ Google แนวโน้มของไข้หวัดใหญ่สายพันธุ์ใหม่มีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกับค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ 0.64 (95% CI: 0.43, 0.79) ในปี 2009 H1N1 ไข้หวัดใหญ่ระยะเวลาการแพร่ระบาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เฝ้าระวังไข้หวัดใหญ่ข้อมูลจากปี 2551 ถึง 2554 ได้จาก CDC ไข้หวัดใหญ่ เช่น การเจ็บป่วย และการเฝ้าระวังระบบไวรัสวิทยาของมณฑลกวางตุ้งจังหวัดในประเทศจีน การสืบค้นข้อมูลอินเทอร์เน็ตดาวน์โหลดได้จากเว็บไซต์ของ Google แนวโน้มสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน ด้วยช่วงความเชื่อมั่น 95% ( 95% CI ) คำนวณเปรียบเทียบข้อมูลการเฝ้าระวังและแนวโน้มการค้นหาอินเทอร์เน็ต ความสัมพันธ์ระหว่างการเฝ้าระวัง หรือ ซีดีซี และการเฝ้าระวังไวรัส CDC คือ 0.56 ( 95% CI : 0.43 , 0.66 ) ความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่างคำว่า Google แนวโน้มของไข้หรือการเฝ้าระวังกับสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ความเชื่อถือได้เท่ากับ 0.73 ( 95% CI : 0.66 , 079 ) เมื่อเทียบกับการเฝ้าระวังไข้หวัดใหญ่ไวรัสวิทยา คำว่า Google แนวโน้มไข้หวัดใหญ่ได้จบความสัมพันธ์กับสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เท่ากับ 0.64 ( 95% CI : 0.43 , 0.79 ) ใน 2009 H1N1 ไข้หวัดใหญ่ระบาดใหญ่ระยะเวลา