We also apply two of the operators

We also apply two of the operators in a special fashion. The “fine tuning” parameters UmaxHint and SelectiveHint are intended to be effective at taking a solution that is nearly valid and improving the remaining problems in a focused manner. Given enough generations these improvements will be attempted on the best chromosomes, and tournament selection gives the best chromosomes a better chance at being selected. However, given the expense of fitness calculation a more opportunistic approach is to make sure that the best known chromosomes have had these “fine tuning” operators applied. With the SelectiveHint operator applied in this fashion we used a probability of 1.0, so that both it and UmaxHint will produce the same offspring chromosome if applied to the same parent chromosome twice. Checking for duplicates before evaluation then ensures that we will make sure we've tried these operators on the best chromosomes but will only force this to happen once for each.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรายังใช้สองของผู้ประกอบการในแฟชั่นพิเศษ "ปรับแต่ง" พารามิเตอร์ umaxhint และ selectivehint มีวัตถุประสงค์เพื่อที่จะมีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาที่ถูกต้องเกือบและการปรับปรุงปัญหาที่เหลืออยู่ในลักษณะที่มุ่งเน้น รุ่นที่ได้รับการปรับปรุงเหล่านี้พอที่จะพยายามโครโมโซมที่ดีที่สุด,และการเลือกทัวร์นาเมนต์จะช่วยให้โครโมโซมที่ดีที่สุดโอกาสที่ดีกว่าที่จะได้รับเลือก แต่ได้รับค่าใช้จ่ายในการคำนวณการออกกำลังกายเป็นวิธีการฉวยโอกาสมากขึ้นเพื่อให้แน่ใจว่าสิ่งที่ดีที่สุดที่รู้จักกันมีโครโมโซมได้เหล่านี้ผู้ประกอบการ "ปรับจูน" นำมาใช้ ประกอบกับ selectivehint นำมาประยุกต์ใช้ในแบบนี้เราใช้น่าจะเป็นของ 1.0,ดังนั้นทั้งมันและ umaxhint จะผลิตลูกหลานโครโมโซมเดียวกันถ้านำไปใช้กับผู้ปกครองโครโมโซมเดียวกันสองครั้ง การตรวจสอบรายการที่ซ้ำกันก่อนที่จะประเมินผลแล้วเพื่อให้แน่ใจว่าเราจะทำให้แน่ใจว่าเราได้พยายามดำเนินการเหล่านี้บนโครโมโซมที่ดีที่สุด แต่จะบังคับนี้จะเกิดขึ้นเพียงครั้งเดียวสำหรับแต่ละ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรายังใช้สองตัวในแฟชั่นเป็นพิเศษ พารามิเตอร์ "การปรับแต่งดี" UmaxHint และ SelectiveHint มีวัตถุประสงค์เพื่อให้มีประสิทธิภาพในการแก้ไขปัญหาที่ถูกต้องเกือบ และปรับปรุงปัญหาที่เหลือในลักษณะที่เน้น กำหนดรุ่นพอจะดำเนินการปรับปรุงเหล่านี้บน chromosomes สุด และเลือกแข่งขันให้ chromosomes ดีโอกาสที่ดีที่ถูกเลือก อย่างไรก็ตาม กำหนดค่าใช้จ่ายคำนวณออกกำลังกายวิธียกขึ้นได้เพื่อ ให้แน่ใจว่า chromosomes ที่รู้จักกันดีมีมีตัวดำเนินการ "การปรับแต่งดี" เหล่านี้ใช้ มีตัว SelectiveHint ที่ใช้นี้ เราใช้ความน่าเป็นของ 1.0 เพื่อให้มันและ UmaxHint จะผลิตโครโมโซมลูกหลานเหมือนกันถ้าใช้กับโครโมโซมหลักเดียวกันสองครั้ง เราตรวจสอบซ้ำก่อนประเมินแล้วมั่นใจว่า เราจะแน่ใจได้ลองตัวดำเนินการเหล่านี้บน chromosomes สุด แต่จะเฉพาะแรงนี้เกิดขึ้นหนึ่งครั้งสำหรับแต่ละ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นอกจากนั้นเรายังใช้สองของผู้ประกอบธุรกิจในแบบพิเศษ ที่"ปรับ"พารามิเตอร์ umaxhint selectivehint และได้รับการออกแบบเพื่อให้มีผลในการที่โซลูชันที่มีเกือบที่ถูกต้องและการปรับปรุงที่เหลืออยู่ปัญหาในลักษณะที่ให้ความสำคัญ. ให้คนรุ่นหลังไม่เพียงพอการปรับปรุงเหล่านี้จะเป็นความพยายามของโครโมโซมที่ดีที่สุดและทางเลือกทัวร์นาเมนต์ที่ดีที่สุดที่จะทำให้โครโมโซมมีโอกาสดีที่จะเป็นที่เลือก อย่างไรก็ตามการที่ได้รับการคำนวณค่าใช้จ่ายของฟิตเน็สเซ็นเตอร์ที่ชอบฉวยโอกาสมากกว่าวิธีการคือการทำให้แน่ใจว่าว่าที่รู้จักกันดีที่สุดมีโครโมโซมมีเหล่านี้"ปรับ"ผู้นำมาใช้. พร้อมด้วยผู้ให้บริการ selectivehint เข้ามาใช้ในแบบนี้เราใช้ความเป็นไปได้ที่ 1.0ดังนั้นที่และ umaxhint ทั้งสองจะผลิตลูกโครโมโซมเดียวกับที่หากนำไปใช้ในการโครโมโซมของพ่อแม่เดียวกันสองครั้ง การตรวจสอบซ้ำก่อนการประเมินผลแล้วจะช่วยให้มั่นใจได้ว่าเราจะต้องทำให้แน่ใจว่าเราจะพยายามทำให้ผู้ประกอบการเหล่านี้ในโครโมโซมที่ดีที่สุดแต่จะมีผลใช้บังคับนี้จะเกิดขึ้นอีกครั้งสำหรับแต่ละตัวเท่านั้น