5. Results and discussion5.1. Brazi

5. Results and discussion
5.1. Brazil nuts
In
Fig. 2
we show results for a shaken polydisperse system of nuts.
We observe that the system reaches a statistical steady
“
fi
nal
”
state
where around 22%±2.8% of the Brazil nuts are on the surface. In this
system there are enough Brazil nuts to saturate the top surface of the
bed. However we observe that only a small fraction of the top surface
is occupied by Brazil nuts. The percentage of Brazil nuts on the surface
was calculated by dividing the number discernable on the surface by
the total number of Brazil nuts in the system.
Fig. 2
shows a side view
of the same system for perspective of the bed depth. For comparison,we also purchased a sample of 10 cans of standard mixed nuts, which
presumably segregated during transportation and handling, opened
the cans and counted the Brazil nuts on the surface. We observed that,
onaverage,a similar percentage of Brazil nuts
–
in this case26%±7%
–
are found on the surface. This is in contrast with single intruder
shaking experiments with materials of similar density where the
system reaches a
fi
nal state with the large intruder on top.
To identify why so few Brazil nuts are on the surface in a classic
system that has been associated with the term the
“
Brazil-nut effect
”
,
further experiments were carried out with more controlled binary
and ternary nut mixtures. We examined a binary mixture of the
smallest species (½ peanuts) and largest (Brazil nuts) from the mixed
nut system (
Fig. 3
a), and a ternary mixture of small (½ peanuts), large
(Brazil nuts) and intermediate (almonds) (
Fig. 3
b). In the binary
system, 30.5±2 or 39%±2.7% of all Brazil Nuts are on top. For the
ternary system, 18.5±0.7 or 36%±1.4% of all the Brazil nuts are on
top. The results demonstrate that as the number of species in the
mixture increases from binary to ternary to a mixed nut system, the
percentage of Brazil nuts on the top decreases in the
“
fi
nal
”
statistical
steady state demonstrating the reduction in segregation.
Fig. 4
is a bar
graph quantifying the trend in the snapshots from
Figs. 2 and 3
(blue
bars). These values are also presented in
Table 4
where we present
both the number and percentage of large particles on the surface.
Standard deviations from the average are presented for two points at
steady state.
Nuts are natural products and thus they possess appreciable
variation in size, shape and surface properties. Therefore,experiments
werealsoconductedwithmixturesofglassbeadsforwhichparticlesof
a single species are more uniform in all aspects
—
size, shape and
surface properties. An overhead snapshot from experiments with
binary (small and large particles) mixtures of glass beads is shown in
Fig. 5
(a). 82±4.6, or 19.9%±0.01% of the large green beads are visible
on the surface of the system of binary glass beads. The corresponding
result from the ternary mixture (small, large and intermediate
particles) is shown in
Fig. 5
(b), and here 47±2, or 17.1%±0.01% of
the larger, green beads are visible on the surface. Notice that the
deviation in the results from the more uniform glass beads system is
much lower than the more irregular system of nuts. The red bars in
Fig.4
displaythistrend:theadditionofanintermediateparticlesizeto
abinarymixturereducesthepercentageoflargeparticlesfoundonthe
surface. Although the percentages are different, the relative reduction
in the extent of segregation is similar for both the nuts and beads
system. In each system of nuts or glass beads, there is enough of the
largest species to saturate the top surface of the bed. Therefore, if
percolation were the only mechanism determining the
fi
nal state of
thesystem,allsmallparticleswould
fi
lterthroughtothebottomofthe
bed and the entire top surface would be covered by only the largest
particles. As shown in
Figs. 3
and
5
, each particle size is visible on the
surfaceandthustheremustbeanothermechanismtransportingthose
smaller particles percolating through the voids back to the top surface
of the bed. Simulation data presented later will provide evidence that
convection is the mechanism responsible for this redistribution. In
addition to the slight polydispersity of the nuts, they also have
differentbasicshapesthantheglassbeads.Althoughshapehasproven
to be a contributing factor to segregation processes
[15]
,the
observation of similar trends and the existence of all species on the
surface in
both
the nuts and the spheres system suggests that, in this
work, size is the dominating particle characteristic and not shape.
Experiments with granular materials are notoriously dif
fi
cult for
various reasons, e.g. their opacity, humidity effects, particle-particle
variations. Computational techniques are not vulnerable to such
factors, yet have yielded plentiful insight into numerous systems of
granular materials
[35]
. Therefore, simulations were carried out using
spheres, which closely match the glass beads used in
Fig. 5
to gain a
deeper perspective on what is going on inside the granular bed.
Quanti
fi
cationofsegregationin thesimulations ispossiblethroughoutthe particle bed and not limited to the top surface as in the
experiments. Final snapshots of these simulations with equal density
particlesandalargetosmalldiameterratio(
R
)equalto2areshownin
Fig.6
withparticlesofdifferentsizedenotedbydifferentcolors.Forthe
ternary and pseudo-continuous mixtures we added particles of
intermediate size to the system of large and small particles. Each
system of equal mass is provided the same overall energy input
(constant
Γ
), though the dynamics and
fi
nal states are quite different.
We remark that as the simulations progress from a well-mixed initial
condition, the smallest particles (green) organize into a dense
structured packing at the bottom of the cylinder which the larger
particles rarely penetrate and which also experiences little bulk
motion. This is similar to the crystalline, or non-convective, region
described by Vanel et al.
[10]
. Our system resides on the edge of the
non-convective regime (
f
=38.7 Hz), so in addition to the crystallized
region at the base of the bed, the upper portion of the bed is also in
motion, rising in the center and falling near the walls. Also of note, is
that as you increase the number of particle sizes in the mixture, the
amount of disruption of the crystallized band of small particles
increases. This is seen by the increasing presence of larger particles
deeper in the bed, resulting in less long range order of the smallest
particles. Although the band of crystallized small particles appears to
be of substantial height near the walls, this is mostly a wall-effect as
the small particles near the wall are rarely displaced by the larger
particles, so there is a tendency for the smaller particles to accumulate
there. Experiments with the binary and ternary mixtures of the nuts,without sandpaper af
fi
xed to the walls, show a similar behavior with
the ½ peanuts organizing into a dense structured packing at the
bottom of the cylinder with little bulk motion. In
Fig. 6
, as the number
ofspeciesinthemixtureincreasesfrombinarytoternaryto11particle
sizes the depth of the band of smallest particles becomes shallower.
This suggests that more of the bed is available for convection
(discussed later).
A mixing metric,
M
[36]
, is used to quantify the progression of each
mixture from an initially mixed condition to its
fi
nal state. This metric
incorporatesthevariationinpositionofeachandeveryparticleofeach
species in radial and vertical directions and varies from 1 for a
completely mixed system to 0 for a completely segregated system.
Fig. 7
quanti
fi
es what is seen in the snapshots in
Fig. 6
: as you increase
the number of particle sizes in the mixture, the system becomes less
segregated, or bettermixed,i.e. themetric approaches 1. Plotted along
withthesegregationpro
fi
lesaretheinitialslopes,whichshowthatthe
small and large particle binary system segregates much faster than
both (i) the small, intermediate and large particle ternary system (
N
3
times faster) and (ii) the 11 particle size system (
N
120 times faster). A
separate binary simulation was carried out with only small and
intermediate size particles (not shown) and it has a similar initial
segregation rate (initial slope) to the ternary simulation presented
here with small, large and intermediate size particles. In addition, the
ternarysystemsegregatesover30timesfasterthanthe11particlesize
system (see
Fig. 7
). The above results suggest that the presence of
additional intermediate particle sizes increases the binary

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5. ผลลัพธ์ และสนทนา5.1. ถั่วบราซิลในFig. 2เราแสดงผลสำหรับระบบ polydisperse หวั่นไหวของถั่วเราสังเกตว่า ระบบถึง steady สถิติ“ไร้สายnal”รัฐสถาน 22% ± 2 8% ของถั่วบราซิลอยู่บนพื้นผิว ในที่นี้พอถั่วบราซิลทำผิวด้านบนให้เป็นระบบมีการเตียง แต่เราสังเกตเท่านั้นส่วนเล็ก ๆ ของพื้นผิวด้านบนไม่ว่าง โดยถั่วบราซิล เปอร์เซ็นต์ของถั่วบราซิลบนพื้นผิวคำนวณ โดยการหารเลข discernable บนพื้นผิวโดยจำนวนรวมของถั่วบราซิลในระบบFig. 2แสดงมุมมองด้านข้างระบบเดียวกันในมุมมองของความลึกของเตียง สำหรับการเปรียบเทียบ เรายังซื้อตัวอย่างของมาตรฐานที่ผสมถั่ว 10 กระป๋องซึ่งน่าจะแยกระหว่างการขนส่ง และการจัดการ เปิดกระป๋อง และนับถั่วบราซิลบนพื้นผิว เราสังเกตที่onaverage เปอร์เซ็นต์คล้ายของถั่วบราซิล–ในนี้ case26% ±7%–ตั้งอยู่บนพื้นผิว นี่คือ in contrast with งานเดียวสั่นทดลองกับวัสดุความหนาแน่นคล้ายที่จนถึงระบบการไร้สายnal รัฐกับงานขนาดใหญ่อยู่ด้านบนระบุเหตุผลเพื่อถั่วบราซิลบางบนพื้นผิวในคลาสสิกระบบที่มีการเชื่อมโยง ด้วยคำ“ผลบราซิลนัท”,เพิ่มเติม ทดลองถูกดำเนินการ ด้วยเพิ่มเติมควบคุมแบบไบนารีและน้ำยาผสมถั่วสาม เราตรวจสอบส่วนผสมของไบนารีพันธุ์ที่เล็กที่สุด (½ถั่ว) และใหญ่ที่สุด (ถั่วบราซิล) จากการผสม(ระบบอ่อนนุชFig. 3ก) และการผสมผสานระหว่างสามเล็ก (½ถั่ว), ใหญ่(ถั่วบราซิล) และกลาง((อัลมอนด์)Fig. 3ข. ในไบนารีระบบ 30.5±2 หรือ 39% ± 2 7% ของถั่วบราซิลทั้งหมดอยู่บนสุด สำหรับการสามระบบ 18.5±0.7 หรือ 36% ±1. 4% ของถั่วบราซิลทั้งหมดอยู่ด้านบน แสดงผลลัพธ์ที่เป็นจำนวนสปีชีส์ในการส่วนผสมเพิ่มขึ้นจากฐานสองสามกับระบบผสมถั่ว การเปอร์เซ็นต์ของถั่วบราซิลด้านบนลดลงในการ“ไร้สายnal”ทางสถิติท่อนเห็นลดที่แบ่งแยกFig. 4บาร์กราฟแนวโน้มในภาพรวมจาก quantifyingFigs. 2 และ 3(สีน้ำเงินบาร์) นอกจากนี้ยังมีแสดงค่าเหล่านี้ในตาราง 4ที่เรานำเสนอทั้งจำนวนและเปอร์เซ็นต์ของอนุภาคขนาดใหญ่บนพื้นผิวมีแสดงความเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยในสองจุดที่ท่อนถั่วเป็นผลิตภัณฑ์ธรรมชาติ และดังนั้น จะเห็นมีการเปลี่ยนแปลงในคุณสมบัติขนาด รูปร่าง และพื้นผิว ดังนั้น การทดลองwerealsoconductedwithmixturesofglassbeadsforwhichparticlesofชนิดเดียวที่มีรูปแบบเหมือนกันในทุกด้าน—ขนาด รูปร่าง และคุณสมบัติของพื้นผิว ช็อตจ่ายจากการทดลองกับลูกปัดแก้วผสมไบนารี (อนุภาคขนาดเล็ก และใหญ่) จะแสดงในFig. 5(ก) . 82±4.6 หรือ ±0 19.9%. 01% ลูกปัดสีเขียวขนาดใหญ่มองเห็นบนพื้นผิวของระบบไบนารีแก้วประคำ ให้สอดคล้องกับผลมาจากการผสมสาม (ขนาดเล็ก ขนาดใหญ่ และกลางอนุภาค) แสดงในFig. 5(ข) และ 47±2 ที่นี่ หรือ 17.1% ±0. 01%ลูกปัดขนาดใหญ่ สีเขียวมองเห็นบนพื้นผิว สังเกตที่การส่วนเบี่ยงเบนในผลลัพธ์จากระบบลูกปัดแก้วเป็นรูปแบบมากขึ้นมากกว่าถั่วระบบผิดปกติมากขึ้น แถบสีแดงในFig.4displaythistrend:theadditionofanintermediateparticlesizetoabinarymixturereducesthepercentageoflargeparticlesfoundontheพื้นผิว ถึงแม้ว่าเปอร์เซ็นต์แตกต่าง การลดสัมพันธ์ในขอบเขตของการแบ่งแยกจะคล้ายถั่วและลูกปัดระบบ ในแต่ละระบบของถั่วหรือลูกปัดแก้ว มีเพียงพอของการสายพันธุ์ที่ใหญ่ที่สุดทำพื้นผิวด้านบนของนอนให้ ดังนั้น ถ้าpercolation มีกลไกเฉพาะที่กำหนดในไร้สายnal รัฐthesystem, allsmallparticleswouldไร้สายlterthroughtothebottomoftheเตียงและพื้นผิวด้านบนทั้งหมดจะครอบคลุม โดยเฉพาะใหญ่ที่สุดอนุภาค ดังแสดงในFigs. 3และ5ขนาดแต่ละอนุภาคจะอยู่surfaceandthustheremustbeanothermechanismtransportingthoseอนุภาคขนาดเล็กที่ percolating ผ่าน voids กลับไปยังพื้นผิวด้านบนเตียง การจำลองข้อมูลที่แสดงในภายหลังจะให้หลักฐานที่การพาเป็นกลไกรับผิดชอบสำหรับซอร์สนี้ ในนี้ polydispersity เล็กน้อยของถั่ว พวกเขายังมีdifferentbasicshapesthantheglassbeadsAlthoughshapehasprovenเป็น ปัจจัยสนับสนุนให้กระบวนการแบ่งแยก[15]การสังเกตแนวโน้มที่คล้ายกันและการดำรงอยู่ของพันธุ์ทั้งหมดพื้นผิวในทั้งสองอย่างระบบรัฐบาลท้องถิ่นและถั่วแนะนำ ที่นี้ทำงาน ขนาดลักษณะอนุภาคพลังอำนาจเหนือ และรูปร่างไม่ทดลองกับวัสดุ granular จะฉาว difไร้สายลัทธิการเหตุผลต่าง ๆ เช่นความทึบ ผลของความชื้น อนุภาคอนุภาครูปแบบการ เทคนิคการคำนวณไม่ถูกโจมตีเช่นปัจจัย ยังมีผลมากมายเข้าใจระบบต่าง ๆ ของวัสดุ granular[35]. ดังนั้น จำลองที่ดำเนินการโดยใช้รัฐบาลท้องถิ่น ซึ่งตรงลูกปัดแก้วที่ใช้ในFig. 5ได้รับการมุมมองที่ลึกซึ้งในสิ่งที่เกิดขึ้นภายในเตียง granularQuantiไร้สายcationofsegregationin thesimulations ispossiblethroughoutthe อนุภาคเตียง และไม่ได้จำกัดเฉพาะพื้นผิวด้านในการทดลอง ช็อตสุดท้ายของจำลองเหล่านี้มีความหนาแน่นเท่ากันparticlesandalargetosmalldiameterratio (R) equalto2areshowninFig.6withparticlesofdifferentsizedenotedbydifferentcolorsFortheเราได้เพิ่มอนุภาคของน้ำยาผสมสาม และ pseudo-อย่างต่อเนื่องขนาดกลางระบบของอนุภาคขนาดใหญ่ และขนาดเล็ก แต่ละระบบของมวลเท่าไว้ป้อนพลังงานโดยรวมเดียวกัน(ค่าคงΓ), แต่เปลี่ยนแปลง และไร้สายnal อเมริกาค่อนข้างแตกต่างกันเรารีที่เป็นความคืบหน้าจำลองจากต้นห้องผสมเงื่อนไข อนุภาคที่เล็กที่สุด (สีเขียว) จัดระเบียบเป็นความหนาแน่นโครงสร้างบันทึกที่ด้านล่างของถังที่ใหญ่กว่าอนุภาคไม่ค่อยเจาะ และที่ยังประสบการณ์น้อยจำนวนมากเคลื่อนไหว คล้ายผลึก หรือไม่ด้วย การพา ภูมิภาคอธิบายโดยบของ et al[10]. ระบบของเราอยู่บนขอบของการ(ระบอบการปกครองไม่ใช่ด้วยการพาf= 38.7 Hz), ดังนั้นนอกจากการตกผลึกภูมิภาคที่เตียง ส่วนบนของเตียงนอนเป็นเคลื่อนไหว เพิ่มขึ้นในตัว และอยู่ใกล้กับผนัง นอกจากนี้ยัง บันทึกย่อ เป็นซึ่งเมื่อคุณเพิ่มจำนวนอนุภาคขนาดส่วนผสม การจำนวนทรัพยวง crystallized ของอนุภาคขนาดเล็กเพิ่มขึ้น นี้จะเห็นได้ตามสถานะของอนุภาคขนาดใหญ่เพิ่มขึ้นลึกในเตียง เป็นผลในระยะยาวน้อยของน้อยที่สุดอนุภาค แม้ว่าแสดงวงดนตรีของอนุภาคขนาดเล็กที่ตกผลึกมีความสูงที่พบใกล้ผนัง โดยส่วนใหญ่เป็นผนังผลอนุภาคขนาดเล็กใกล้ผนังจะไม่ค่อยพลัดถิ่น โดยใหญ่อนุภาค จึงมีแนวโน้มสำหรับอนุภาคขนาดเล็กในการสะสมมีการ ทดลองกับผสมถั่ว เลขฐานสอง และสามไม่มีกระดาษทราย afไร้สายxed กำแพง แสดงลักษณะการทำงานคล้ายกับบรรจุในโครงสร้างของถั่วลิสง½จัดระเบียบเป็นความหนาแน่นด้านล่างของถังกับเคลื่อนไหวจำนวนมากน้อย ในFig. 6หมายเลขofspeciesinthemixtureincreasesfrombinarytoternaryto11particleขนาดความลึกของแถบของอนุภาคที่เล็กที่สุดเป็นเด็กเล็ก ๆ สามารถนี้แนะนำว่า ขึ้นเตียงมีการพา(กล่าวถึงในภายหลัง)วัดผสมM[36]ใช้วัดปริมาณความก้าวหน้าของแต่ละส่วนผสมจากเงื่อนไขการผสมครั้งแรกเพื่อเป็นไร้สายรัฐ nal วัดนี้incorporatesthevariationinpositionofeachandeveryparticleofeachสปีชีส์ในทิศทางแนวตั้ง และรัศมี และตั้งแต่ 1 สำหรับการระบบผสมทั้งหมดเป็น 0 สำหรับระบบการจำแนกอย่างสมบูรณ์Fig. 7quantiไร้สายes อะไรจะเห็นได้ในภาพรวมในFig. 6: เมื่อคุณเพิ่มขนาดของอนุภาคในตัวผสม ระบบจะน้อยกว่าแยก หรือ bettermixed,i.e themetric ยื่น 1 ลงจุดตามแนวwiththesegregationproไร้สายlesaretheinitialslopes, whichshowthattheแยกอนุภาคขนาดใหญ่ และขนาดเล็กระบบไบนารีมากเร็วกว่า(ทั้งสามระบบ (i) อนุภาคขนาดเล็ก กลาง และใหญ่N3เวลาเร็วกว่า) และ (ii) 11 อนุภาคขนาดระบบ(N120 ครั้งได้เร็วขึ้น) Aจำลองแยกไบนารีถูกดำเนินการ ด้วยขนาดเล็กเท่านั้น และอนุภาคขนาดกลาง (ไม่แสดง) และได้เริ่มต้นที่คล้ายกันอัตราการแบ่งแยก (เริ่มชัน) การจำลองสามนำเสนอที่ มีอนุภาคขนาดเล็ก ขนาดใหญ่ และกลาง แห่งternarysystemsegregatesover30timesfasterthanthe11particlesizeระบบ (ดูFig. 7). ผลลัพธ์ข้างต้นแนะนำที่อยู่ของขนาดอนุภาคกลางเพิ่มเติมเพิ่มไบนารี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5 . ผลและการอภิปราย
5.1 ถั่วบราซิล

รูปที่ 2
เราในการแสดงผลสำหรับเขย่า polydisperse ระบบของถั่ว
เราสังเกตว่าระบบถึงสถิติคงที่
"
,



จำหน่าย " รัฐที่ประมาณ 22% ± 2.8% ของบราซิลถั่วบนพื้นผิว ในระบบนี้
มีพอถั่วบราซิลที่เปียกโชกพื้นผิวด้านบนของ
เตียง อย่างไรก็ตาม เราสังเกตว่า เป็นเพียงเศษเสี้ยวเล็กๆ ของ
ผิวด้านบนที่ถูกครอบครองโดยถั่วบราซิล เปอร์เซ็นต์ของเมล็ดถั่วบราซิลบนพื้นผิว
ถูกคำนวณโดยการหารจำนวนมีบนพื้นผิวโดย
จำนวนถั่วบราซิล ในระบบ
รูปที่ 2

แสดงมุมมองของระบบเดียวกัน สำหรับมุมมองของเตียงความลึก สำหรับการเปรียบเทียบ เรายังซื้อจำนวน 10 กระป๋องของถั่วผสมมาตรฐานซึ่ง
น่าจะแยกระหว่างการขนส่งและการจัดการเปิด
กระป๋องนับถั่วบราซิลบนพื้นผิว เราสังเกตว่า
onaverage เปอร์เซ็นต์เหมือนกัน

และถั่วบราซิล ใน case26 นี้± 7 %
-
ที่พบบนพื้นผิว นี้เป็นในทางตรงกันข้ามกับเดียวผู้บุกรุก
สั่นการทดลองด้วยวัสดุคล้ายความหนาแน่นที่


Nal Fi ระบบถึงรัฐกับผู้บุกรุกขนาดใหญ่ด้านบน
หาทำไมไม่กี่ดังนั้นถั่วบราซิลบนพื้นผิวในระบบคลาสสิก
ที่ได้รับการเชื่อมโยงกับคำว่า
"
ถั่วบราซิลผล
"
,
ทดลองเพิ่มเติม ได้ดำเนินการกับควบคุมมากขึ้นและไบนารี
Ternary ถั่วผสม เราตรวจสอบส่วนผสมไบนารีของ
เล็กชนิด ( ½ถั่วลิสง ) และใหญ่ ( ถั่วบราซิล ) จากระบบมิกซ์นัต

รูปที่ 2
) ,และมีส่วนผสมของไตรภาคขนาดเล็ก ( ½ถั่วลิสง ) ใหญ่
( ถั่วบราซิล ) และระดับกลาง ( อัลมอนด์ ) (
:
b รูปที่ 3 ) ในระบบเลขฐานสอง
, 30.5 ± 2 หรือ 39% ± 2.7% ของถั่วบราซิลทั้งหมดด้านบน สำหรับระบบเทอร์นารี
18.5 ± 0.7 หรือ 36% ± 1.4 % ของทั้งหมด ถั่วบราซิลกำลัง
ด้านบน ผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นว่าเป็นหมายเลขของชนิดใน
ผสมเพิ่มจากไบนารีที่ประกอบไปด้วยระบบน็อต
ผสมเปอร์เซ็นต์ของถั่วบราซิลด้านบนลดลงใน
"
,



จำหน่าย " สถิติแสดงให้เห็นถึงการลดสถานะคงตัวในรูปที่ 4
.

เป็นบาร์กราฟค่าแนวโน้มใน ภาพรวมจาก
Figs 2 และ 3 ( แถบสีฟ้า

) ค่าเหล่านี้ยังนำเสนอใน 4 ตารางที่เราเสนอ


ทั้งจำนวนและร้อยละของอนุภาคขนาดใหญ่บนพื้นผิว .
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน จากเฉลี่ยที่นำเสนอสำหรับสองจุดที่

สภาพนิ่ง ถั่ว เป็นผลิตภัณฑ์ธรรมชาติ และดังนั้น พวกเขามีชดช้อย
การเปลี่ยนแปลงในขนาด รูปร่าง และผิว คุณสมบัติ ดังนั้น การทดลอง werealsoconductedwithmixturesofglassbeadsforwhichparticlesof

ชนิดเดียวมีเครื่องแบบในทุกแง่มุม
-

คุณสมบัติขนาดรูปร่างและพื้นผิวการรวมค่าใช้จ่ายจากการทดลองกับ
ไบนารี ( อนุภาคขนาดเล็กและขนาดใหญ่ ) ส่วนผสมของลูกปัดแก้วที่แสดงในรูปที่ 5 (

) 82 ± 4.6 หรือ 1.70 % ± 0.01% ของลูกปัดสีเขียวขนาดใหญ่มองเห็น
บนพื้นผิวของระบบของลูกปัดแก้วแบบไบนารี
ผลสอดคล้องกันจากส่วนผสมประกอบไปด้วย ( ขนาดเล็ก ขนาดใหญ่ และกลาง
อนุภาค ) แสดงในรูปที่ 5

( B ) และ 47 ± 2 หรือ 17.1 % ± 0.01 %
ขนาดใหญ่ลูกปัดสีเขียวจะปรากฏบนพื้นผิว สังเกตว่า
เบี่ยงเบนในผลลัพธ์จากชุดมากขึ้น ลูกปัดแก้วระบบ
ที่ต่ำกว่าระบบที่ผิดปกติมากขึ้นของถั่ว แถบสีแดงใน fig.4



displaythistrend : theadditionofanintermediateparticlesizeto abinarymixturereducesthepercentageoflargeparticlesfoundonthe พื้นผิว ถึงแม้เปอร์เซ็นต์จะแตกต่างกัน
ลดสัมพันธ์ในขอบเขตของการคล้ายคลึงทั้งถั่วและระบบเม็ด

ในแต่ละระบบของถั่วหรือเม็ดแก้วมีเพียงพอของสปีชีส์ที่ใหญ่ที่สุด
เปียกโชกพื้นผิวด้านบนของเตียง ดังนั้น หากเป็นเพียงกลไกการไหลซึม


Nal Fi สถานะของระบบ allsmallparticleswould

, ,

lterthroughtothebottomoftheเตียงและพื้นผิวด้านบนทั้งหมดจะครอบคลุม โดยเฉพาะอนุภาคที่ใหญ่ที่สุด
. ตามที่แสดงใน
Figs และ 3

5
, แต่ละอนุภาคขนาดมองเห็น

surfaceandthustheremustbeanothermechanismtransportingthose เล็กกว่าอนุภาค percolating ผ่านช่องว่างกลับไปด้านบนพื้นผิว
ของเตียง การจำลองข้อมูลที่นำเสนอทีหลังจะให้หลักฐานที่
การพา เป็นกลไกรับผิดชอบการแจกจ่ายนี้ ใน
นอกจากจะ polydispersity เล็กน้อยของถั่ว พวกเขายังมี

differentbasicshapesthantheglassbeads . althoughshapehasproven จะเป็นปัจจัยสนับสนุนการแยกกระบวนการ
[ 15 ]

สังเกตแนวโน้มที่คล้ายกันและการดำรงอยู่ของสปีชีส์บนพื้นผิวใน


ทั้งถั่วและทรงกลมระบบแสดงให้เห็นว่า ในนี้
งานมีลักษณะเป็นอนุภาค ขนาดและรูปร่าง กับการทดลองวัสดุเม็ดเป็นอย่างฉาวโฉ่



fi DIF ศาสนาสำหรับเหตุผลต่างๆ เช่น ผลกระทบของความทึบแสง , ความชื้น , การเปลี่ยนแปลงอนุภาค
อนุภาค เทคนิคการคำนวณจะไม่เสี่ยงต่อปัจจัย
ยังได้ผลข้อมูลเชิงลึกมากมายในระบบของวัสดุเม็ดมากมาย

[ 35 ]

ดังนั้นแบบทดลองใช้
ทรงกลมซึ่งใกล้เคียงกับลูกปัดแก้วใช้


รูปที่ 5 ได้ให้มุมมองเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นภายในเตียงเม็ด .


cationofsegregationin การไฟฟ้า Fi ได้ ispossiblethroughoutthe อนุภาคเตียงและไม่ จำกัด บนพื้นผิวใน
การทดลอง บันทึกสุดท้ายของแบบจำลองเหล่านี้กับ
ความหนาแน่นเท่ากันparticlesandalargetosmalldiameterratio (
.
) equalto2areshownin


fig.6 withparticlesofdifferentsizedenotedbydifferentcolors . ในพ.ศ. อย่างต่อเนื่องผสมเทียม และเราได้เพิ่มอนุภาคของ
ขนาดกลางของระบบขนาดใหญ่และอนุภาคขนาดเล็ก แต่ละระบบของมวลเท่ากับ
ให้เหมือนกันโดยรวมพลังงานเข้า
( คงΓ

) แม้ว่าพลวัตและ

Nal Fi
รัฐค่อนข้างแตกต่างเราสังเกตว่าเป็นแบบก้าวหน้าจากผสมครั้งแรก
เงื่อนไข อนุภาคที่เล็ก ( สีเขียว ) จัดเป็นโครงสร้างที่หนาแน่น
บรรจุที่ด้านล่างของถังซึ่งอนุภาคที่มีขนาดใหญ่
ไม่ค่อยเจาะซึ่งยังประสบการณ์น้อยมาก
การเคลื่อนไหว นี้จะคล้ายกับผลึก หรือ ไม่นำพา เขต
อธิบายโดย vanel et al . [ 10 ]

ระบบของเราที่อยู่บนขอบของ
ไม่ใช่ระบอบการปกครองโดย (
f
= 38.7 Hz ) ดังนั้นนอกจากการตกผลึก
ภูมิภาคที่ฐานของเตียงส่วนบนของเตียงก็มี
เคลื่อนไหวเพิ่มขึ้นในศูนย์และตกใกล้ผนัง นอกจากนี้ในบันทึก ,
ที่เป็นคุณเพิ่มจำนวนของขนาดอนุภาคในส่วนผสม
ปริมาณการหยุดชะงักของเป็นก้อนของอนุภาคขนาดเล็ก
วงดนตรีเพิ่มขึ้น นี้จะเห็นโดยการแสดงตนที่เพิ่มขึ้นของอนุภาคขนาดใหญ่
ลึกอยู่บนเตียงส่งผลให้ยาวน้อยกว่าเพื่อช่วงของอนุภาคเล็กที่สุด

ถึงแม้ว่าวงตกผลึกอนุภาคขนาดเล็กจะปรากฏเป็นรูปธรรม

ความสูงใกล้ผนัง ซึ่งส่วนใหญ่จะเป็นลักษณะเป็นอนุภาคขนาดเล็กที่ผนัง
ใกล้ผนังจะไม่ค่อยย้ายจากอนุภาคที่มีขนาดใหญ่
,จึงมีแนวโน้มที่เล็กกว่าอนุภาคสะสม
ที่นั่น ทดลองผสมไบนารีและเทอร์นารีของถั่ว โดยกระดาษทราย AF

fi xed จะแพง แสดงพฤติกรรมที่คล้ายกันกับ
½ถั่วลิสงจัดเป็นโครงสร้างที่หนาแน่นบรรจุที่ด้านล่างของถังกับ
เคลื่อนไหวเป็นกลุ่มเล็ก ๆน้อย ๆ ในรูปที่ 6


เป็นหมายเลขofspeciesinthemixtureincreasesfrombinarytoternaryto11particle
ขนาดความลึกของกลุ่มอนุภาคที่เล็กกลายเป็น shallower .
ซึ่งแสดงให้เห็นว่ามากกว่าของเตียงสำหรับการพา
( กล่าวถึงทีหลัง )

m
, ผสม , [ 36 ]
, ถูกใช้เพื่อวัดความก้าวหน้าของแต่ละส่วนผสมจากภาพแรก

fi ผสมของ
นาล รัฐ
วัดนี้ชนิด incorporatesthevariationinpositionofeachandeveryparticleofeach
ในรัศมีและแนวเส้นทาง และแตกต่างจาก 1 เป็น 0
ผสมอย่างสมบูรณ์ ระบบให้สมบูรณ์ โดยระบบ .



รูปที่ 7 การไฟฟ้า Fi ES สิ่งที่เห็นใน ภาพรวมในรูปที่ 6


: เป็นคุณเพิ่มจำนวนของขนาดอนุภาคในระบบจะกลายเป็นน้อยผสม
แยก หรือ bettermixed themetric แนวทาง ได้แก่ 1 .วางแผนตาม

lesaretheinitialslopes withthesegregationpro Fi
,
whichshowthatthe อนุภาคขนาดเล็กและขนาดใหญ่ไบนารีระบบ segregates เร็วกว่า
( ผม ) ทั้งขนาดเล็ก กลางและขนาดใหญ่ ระบบประกอบไปด้วยอนุภาค (
n
3
ครั้งเร็ว ) และ ( ii ) 11 ขนาดอนุภาคระบบ (
n
120 ครั้งเร็ว ) เป็นไบนารี
แยกทำการจำลองขนาดเล็กและ
เท่านั้นอนุภาคขนาดปานกลาง ( ไม่แสดง ) และมีอัตราการเริ่มต้น
คล้ายกัน ( ความชันเริ่มต้น ) ซึ่งประกอบไปด้วย เสนอ
ที่นี่ที่มีขนาดเล็กขนาดใหญ่ และอนุภาคขนาดกลาง นอกจากนี้ ระบบ ternarysystemsegregatesover30timesfasterthanthe11particlesize

( ดูรูปที่ 7

) ผลลัพธ์ข้างต้นชี้ให้เห็นว่า การปรากฏตัวของ
เพิ่มเติมกลางขนาดอนุภาคเพิ่มไบนารี