where bdKis the estimate of the exp

where bdKis the estimate of the expectation of the performance
measure D, x is a random vector of contamination events x ¼ f
(IT, IL, ID, IM, IR) where IT, IL, ID, IM, and IR are injection time,
location, duration, mass, and reaction, respectively with
known probability distributions with a finite number of scenarios
x1,...,xK and respective probabilities p1,...,pK, and y is a
vector of decision variables.
The left hand side of Fig. 2 schematically presents the impact
of contamination scenarios on system nodes. Black blocks
indicate that node xj is affected by the event at time ti. Hence, a
sensor present at these nodes and times can detect the
contamination event. The actual entry represents the extent of
the impact on the systemif the event was detected at that node
andtime.Thewhiteblocks indicatethat thecontaminantdidnot
reach those locations, thus sensors there will not detect events.
The entries of the matrix can represent the selected performancemeasureDfor
eachcontaminationscenario, forexample,
volume of contaminated water consumed or contaminant concentration.
Intuitively, the goal is to maximize the intersection
between event and detection domains [i.e., Fig. 2(a) and (b)],
while minimizing event impact, where the stationary sensors
which continuously collect data are at fixed locations xf and the
mobile sensors moving with time are x(ti) ¼ xj.
In this study, two objectives are considered for minimizing
mean detection time and maximizing detection likelihood
(Ostfeld et al., 2008). Contamination events are generated
through enumeration and events are modeled using EPANET.
Decision variables are release time and location of the mobile
sensor in the water distribution system. Performance is evaluated
for the combined sensor network (i.e., stationary and
non-stationary sensors).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ bdKis การประเมินความคาดหวังของผลการดำเนินงานวัด D, x คือ เวกเตอร์สุ่มของปนเปื้อนเหตุการณ์ x ¼ f(IT, IL, ID, IM, IR) มัน IL, ID, IM และ IR จะฉีดเวลาตำแหน่ง ระยะเวลา มวล ปฏิกิริยา และตามลำดับด้วยการกระจายความน่าเป็นที่รู้จัก มีจำนวนจำกัดของสถานการณ์x 1,..., xK และกิจกรรมที่เกี่ยวข้อง p1,..., พีเค และ y เป็นเวกเตอร์ของตัวแปรตัดสินใจด้านซ้ายมือ 2 Fig. schematically แสดงผลกระทบสถานการณ์การปนเปื้อนในระบบโหน บล็อกสีดำระบุ xj ที่โหนที่ได้รับผลกระทบจากเหตุการณ์ที่เวลาตี้ ดังนั้น การเซนเซอร์ที่อยู่ในโหนและเวลาเหล่านี้สามารถตรวจพบการเหตุการณ์การปนเปื้อน ขอบเขตของการแสดงถึงรายการจริงผลกระทบต่อ systemif ตรวจพบเหตุการณ์ที่โหนandtime Thewhiteblocks indicatethat thecontaminantdidnotถึง จึง มีเซนเซอร์จะพบเหตุการณ์รายการของเมทริกซ์สามารถแสดง performancemeasureDfor เลือกeachcontaminationscenario, forexampleใช้น้ำที่ปนเปื้อนหรือความเข้มข้นของสารปนเปื้อนสังหรณ์ใจ เป้าหมายคือการ ขยายจุดตัดระหว่างเหตุการณ์และตรวจสอบโดเมน [เช่น Fig. 2(a) และ (b)],ในขณะที่ลดผลกระทบของเหตุการณ์ ที่เซนเซอร์เครื่องเขียนข้อมูลที่เก็บรวบรวมอย่างต่อเนื่องคุณสถานที่ถาวรและเซนเซอร์การเคลื่อนย้ายเวลาเป็น xj x(ti) ¼ในการศึกษานี้ ถือสองวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบเวลาและ เพิ่มโอกาสการตรวจ(Ostfeld et al., 2008) มีสร้างเหตุการณ์การปนเปื้อนการแจงนับและเหตุการณ์ที่จำลองใช้ EPANETตัวแปรตัดสินใจที่จะปล่อยเวลาและสถานที่ของมือถือเซ็นเซอร์ในระบบกระจายน้ำ ประเมินประสิทธิภาพการทำงานสำหรับเครือข่ายเซ็นเซอร์รวม (เช่น เครื่องเขียน และเขียนไม่เซนเซอร์)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ bdKis
ประมาณการของความคาดหวังของผลการดำเนินงานที่วัดD, x เป็นเวกเตอร์สุ่มของเหตุการณ์การปนเปื้อน x ¼ฉ
(ไอที, IL, ID, IM, IR) ที่ไอที, อิลลินอยส์, ID, IM และ IR จะใช้เวลาฉีด
สถานที่ระยะเวลาที่มวลและปฏิกิริยาตามลำดับที่มีการแจกแจงความน่าจะเป็นที่รู้จักกันมีจำนวน จำกัด ของสถานการณ์ x1, ... , XK และความน่าจะเป็นของแต่ละ p1, ... , เภสัชจลนศาสตร์และ y ที่เป็นเวกเตอร์ของตัวแปรการตัดสินใจ. มือซ้าย ด้านข้างของรูป 2 แผนผังการจัดส่งผลกระทบต่อสถานการณ์การปนเปื้อนบนโหนระบบ บล็อกสีดำระบุว่า XJ โหนดรับผลกระทบจากเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในเวลาที่ทิ ดังนั้นปัจจุบันเซ็นเซอร์ที่โหนดเหล่านี้และครั้งสามารถตรวจสอบเหตุการณ์การปนเปื้อน รายการที่เกิดขึ้นจริงแสดงให้เห็นถึงขอบเขตของผลกระทบต่อ systemif กรณีที่ถูกตรวจพบที่ว่าโหนด andtime.Thewhiteblocks indicatethat thecontaminantdidnot ถึงสถานที่เหล่านั้นจึงมีเซ็นเซอร์จะไม่ตรวจสอบเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น. รายการของเมทริกซ์ที่สามารถเป็นตัวแทนที่เลือก performancemeasureDfor eachcontaminationscenario, ตามตัวอย่างปริมาณน้ำที่ปนเปื้อนบริโภคหรือความเข้มข้นของสารปนเปื้อน. สัญชาตญาณเป้าหมายคือการเพิ่มจุดตัดระหว่างเหตุการณ์และโดเมนการตรวจสอบ [คือรูป 2 (ก) และ (ข)] ในขณะที่ลดผลกระทบต่อเหตุการณ์ที่เซ็นเซอร์นิ่งอย่างต่อเนื่องในการเก็บรวบรวมข้อมูลในสถานที่ที่คง xf และเซ็นเซอร์โทรศัพท์เคลื่อนที่ซึ่งมีเวลาx (TI) ¼ XJ. ในการศึกษาครั้งนี้สองวัตถุประสงค์ การพิจารณาเพื่อลดเวลาในการตรวจหาค่าเฉลี่ยและการเพิ่มโอกาสในการตรวจสอบ(Ostfeld et al., 2008) เหตุการณ์การปนเปื้อนจะถูกสร้างขึ้นผ่านการแจงนับและเหตุการณ์ที่เป็นรูปแบบการใช้ EPANET. ตัวแปรการตัดสินใจเป็นเวลาปล่อยและสถานที่ตั้งของมือถือเซ็นเซอร์ในระบบการกระจายน้ำ ผลงานของผู้ได้รับการประเมินสำหรับเครือข่ายเซ็นเซอร์รวม(คือนิ่งและเซ็นเซอร์ที่ไม่หยุดนิ่ง)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ bdkis ประมาณการของความคาดหวังของการทำงาน
วัด D , X เป็นเวกเตอร์แบบสุ่มการปนเปื้อนของเหตุการณ์ x ¼ f
( IL , ID , IM , IR ) ที่ อิล , ID , IM และ IR จะฉีดเวลา
สถานที่ เวลา มวล และตามด้วยปฏิกิริยา
เรียกว่าการแจกแจงความน่าจะเป็น ด้วยจำนวนที่จำกัดของสถานการณ์
x1 , . . . , XK เกี่ยวข้องความน่าจะเป็น P1 , . . . , PK , และ Y เป็น
เวกเตอร์ของตัวแปรตัดสินใจ .
มือข้างซ้ายของรูปที่ 2 แผนผังแสดงผลกระทบของการปนเปื้อน
สถานการณ์ที่อยู่บนระบบ
บล็อกสีดำบ่งชี้ว่าโหนด XJ ได้รับผลกระทบจากเหตุการณ์ที่ตีเวลา เพราะ เซ็นเซอร์โหนดเหล่านี้ปัจจุบัน

และเวลาสามารถตรวจจับการปนเปื้อนของเหตุการณ์ รายการที่เกิดขึ้นจริงแสดงถึงขอบเขตของผลกระทบต่อ systemif
เหตุการณ์ที่ตรวจพบในโหนด
เวลา . thewhiteblocks ได้ว่า thecontaminantdidnot
เข้าถึงสถานที่เหล่านั้น จึงจะไม่มีเซ็นเซอร์ตรวจจับเหตุการณ์ .
รายการของเมทริกซ์สามารถเป็นตัวแทนเลือก performancemeasuredfor eachcontaminationscenario มก

, ปริมาณของน้ำบริโภคหรือสารปนเปื้อนปริมาณปนเปื้อน
สังหรณ์ใจ เป้าหมายคือเพื่อ เพิ่มจุดตัดระหว่างงานและตรวจสอบโดเมน
[ IE . , รูปที่ 2 ( ก ) และ ( ข ) ] ,
ในขณะที่ลดผลกระทบต่อเหตุการณ์ที่เครื่องเขียนเซ็นเซอร์
ซึ่งอย่างต่อเนื่องเก็บข้อมูลอยู่ที่สถานที่ถาวร XF และ
มือถือเซ็นเซอร์ย้ายด้วยเวลา X ( Ti ) ¼ XJ .
ในการศึกษานี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อลดเวลาการตรวจสอบถือว่า
หมายถึง และการตรวจหาโอกาส
( ostfeld et al . , 2008 ) เหตุการณ์การปนเปื้อนขึ้น
ผ่านการใช้โปรแกรม และเหตุการณ์จำลอง .
ตัวแปรตัดสินใจจะปล่อยเวลาและตำแหน่งของเซนเซอร์โทรศัพท์มือถือ
ในระบบจ่ายน้ำประปา มีการประเมินผลการดำเนินงาน
สำหรับเครือข่ายเซ็นเซอร์รวม ( เช่น เครื่องเขียนและ
non-stationary เซ็นเซอร์ )