One of the most important challenge

One of the most important challenges in the computer vision has long been to obtain three-dimensional
models from the information given by a projection of the model. In this work we show an automatic system
which allows obtaining three-dimensional models from entities that represent the conical projection of a
polyhedral model with normalon or quasi-normalon typology. The results obtained on a total of 160 tests,
with a success ratio of 100%, make the method a proposal to be considered for obtaining models from conical
perspectives automatically

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หนึ่งในความท้าทายสำคัญที่สุดในคอมพิวเตอร์วิทัศน์ได้รับสามมิติรูปแบบจากข้อมูลที่ได้รับ โดยการคาดการณ์ของแบบจำลอง ในงานนี้ เราแสดงเป็นระบบอัตโนมัติให้ได้แบบจำลองสามมิติจากเอนทิตีที่แสดง conical ฉายภาพของการรุ่น polyhedral ด้วย normalon หรือ normalon เสมือนจำแนก ผลได้รับผลของการทดสอบ 160มีอัตราการสำเร็จ 100% ทำให้วิธีการเสนอให้มีการรับรูปแบบจากทรงกรวยมุมมองโดยอัตโนมัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หนึ่งในความท้าทายที่สำคัญที่สุดในคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ที่มีมานานแล้วที่จะได้รับสามมิติรุ่นจากข้อมูลที่ได้รับจากการประมาณการของรูปแบบที่
ในงานนี้เราจะแสดงระบบอัตโนมัติซึ่งจะช่วยให้ได้รับแบบจำลองสามมิติจากหน่วยงานที่เป็นตัวแทนของการฉายรูปกรวยของรูปแบบpolyhedral กับ normalon หรือการจำแนกประเภทกึ่ง normalon ผลที่ได้ในการรวมของการทดสอบ 160 ที่มีอัตราความสำเร็จของ100% ให้วิธีการที่ข้อเสนอที่จะได้รับการพิจารณาสำหรับการได้รับรุ่นจากกรวยมุมมองโดยอัตโนมัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หนึ่งในความท้าทายที่สำคัญที่สุดในคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ได้รับเพื่อให้ได้โมเดลสามมิติ
จากข้อมูลที่ได้รับ โดยฉายของแบบจำลอง ในงานนี้เราแสดงเป็นระบบอัตโนมัติที่ช่วยให้การโมเดลสามมิติ
จากนิติบุคคลที่เป็นตัวแทนฉายรูปกรวยของ
ซึ่งมี normalon หรือแบบกึ่ง normalon typology .ผลลัพธ์ที่ได้ในการทดสอบทั้งหมด 160 , กับความสำเร็จ
สัดส่วน 100% ทำให้วิธีการข้อเสนอที่ได้รับการพิจารณาสำหรับการได้รับรุ่นจากกรวย
มุมมองโดยอัตโนมัติ