C. ACCURACY ASSESSMENTIn order to a

C. ACCURACY ASSESSMENT
In order to assess the volcanic ash cloud remote sensing classification with the proposed method, in the experiment, 500 data points were initially randomly generated by our program. Next, the accuracy assessment of the classified volcanic ash cloud is performed with confusion matrix. Two kinds of evaluation metrics are applied in our experiment, including Kappa coefficient and overall accuracy (see Table 4 and 5).
As one of the most important contents of volcanic ash cloud monitoring and aviation safety application, at present there are many sophisticated volcanic ash cloud classification methods, such as SWTD and RGB PC method. Similarly, in this study the SWTD method and RGB PC method are used to classify the same Sangeang Api volcanic ash cloud images on 30 May 2014 so as to assess the

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ค.ความถูกต้องการประเมินเพื่อประเมินผลของเถ้าภูเขาไฟแบ่งระยะไกลตรวจจับประเภท ด้วยวิธีการนำเสนอ ในการทดลอง จุดข้อมูล 500 เริ่มสุ่มสร้างขึ้น โดยโปรแกรมของเรา ถัดไป การประเมินความแม่นยำของเมฆเถ้าภูเขาไฟที่จัดดำเนินการกับเมทริกซ์ความสับสน สองชนิดของการวัดประเมินผลจะใช้ในการทดลองของเรา รวมทั้งสัมประสิทธิ์ Kappa และความแม่นยำโดยรวม (ดูตารางที่ 4 และ 5)เป็นหนึ่งในเนื้อหาสำคัญของเถ้าภูเขาไฟเมฆการบินและการตรวจสอบความปลอดภัยของโปรแกรม ในปัจจุบัน มีหลายเถ้าภูเขาไฟที่มีความซับซ้อน cloud จำแนกวิธี เช่นวิธี SWTD และ RGB PC ในทำนองเดียวกัน ในการศึกษานี้ SWTD การ วิธีและ RGB PC วิธีใช้ในการจัดประเภทภาพเมฆเถ้าภูเขาไฟ Sangeang Api เดียววันที่ 30 2557 พฤษภาคมเพื่อประเมินการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

C. ความถูกต้องประเมิน
เพื่อประเมินเมฆเถ้าภูเขาไฟระยะไกลการจัดหมวดหมู่การตรวจจับด้วยวิธีการที่นำเสนอในการทดสอบ 500 จุดข้อมูลแรกที่สร้างแบบสุ่มโดยโปรแกรมของเรา ถัดไปการประเมินความถูกต้องของการประกาศเมฆเถ้าภูเขาไฟจะดำเนินการกับความสับสนเมทริกซ์ สองชนิดของตัวชี้วัดการประเมินผลจะนำไปใช้ในการทดลองของเรารวมถึงค่าสัมประสิทธิ์คัปปาและความถูกต้องโดยรวม (ดูตารางที่ 4 และ 5).
ในฐานะที่เป็นหนึ่งในเนื้อหาที่สำคัญที่สุดของการตรวจสอบเมฆเถ้าภูเขาไฟและการประยุกต์ใช้ความปลอดภัยการบินในปัจจุบันมีจำนวนมากที่มีความซับซ้อนเถ้าภูเขาไฟ วิธีการจำแนกเมฆเช่น SWTD และ RGB วิธีพีซี ในทำนองเดียวกันในการศึกษาครั้งนี้ใช้วิธี SWTD และวิธีการเป็น PC RGB ที่ใช้ในการจำแนกประเภทเดียวกัน Sangeang Api ภาพเมฆเถ้าภูเขาไฟบน 30 พฤษภาคม 2014 เพื่อให้เป็นไปประเมิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ค . การประเมินความถูกต้องเพื่อประเมินเมฆเถ้าภูเขาไฟระยะไกลการจำแนกด้วยวิธีที่นำเสนอ ในการทดลอง คะแนนเริ่มต้น 500 ข้อมูลสุ่มที่สร้างขึ้น โดยโปรแกรมของเรา ถัดไป , ความถูกต้องของการประเมินจำแนกเถ้าภูเขาไฟเมฆจะดำเนินการด้วยความสับสนเมทริกซ์ สองชนิดของตัวชี้วัดการประเมินที่ใช้ในการทดลอง ได้แก่ สัมประสิทธิ์ Kappa และความถูกต้องโดยรวม ( ดู ตารางที่ 4 และ 5 )เป็นหนึ่งในเนื้อหาที่สำคัญที่สุดของเถ้าภูเขาไฟเมฆการตรวจสอบและการประยุกต์ใช้ความปลอดภัยการบิน ปัจจุบันมีหลายที่ซับซ้อนเถ้าภูเขาไฟเมฆประเภทวิธีการ เช่น swtd และวิธีพีซี RGB ในทำนองเดียวกัน ในการศึกษานี้ swtd วิธีพีซี RGB จะใช้แยก sangeang เดียวกัน API เถ้าภูเขาไฟเมฆภาพที่ 30 พฤษภาคม 2014 เพื่อประเมิน