The Kolmogorov–Smirnov test can be

The Kolmogorov–Smirnov test can be modified to serve as a goodness of fit test. In the special case of testing for normality of the distribution, samples are standardized and compared with a standard normal distribution. This is equivalent to setting the mean and variance of the reference distribution equal to the sample estimates, and it is known that using these to define the specific reference distribution changes the null distribution of the test statistic: see below. Various studies have found that, even in this corrected form, the test is less powerful for testing normality than the Shapiro–Wilk test or Anderson–Darling test.However, these other tests have their own disadvantages. For instance the Shapiro–Wilk test is known to not work well with many ties (many identical values).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทดสอบน่าเป็น – Smirnov สามารถปรับเปลี่ยนให้เป็นความดีของ ในกรณีที่มีการทดสอบเครื่องของการกระจาย ตัวอย่างมีมาตรฐาน และเปรียบเทียบกับการแจกแจงแบบปกติมาตรฐาน นี้เป็นการตั้งค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนของการกระจายข้อมูลอ้างอิงเท่ากับประมาณการตัวอย่าง และเป็นที่รู้จักกันว่า การใช้เหล่านี้เพื่อกำหนดการอ้างอิงเฉพาะกระจายการเปลี่ยนแปลงการกระจาย null ของสถิติทดสอบ: ดูด้านล่าง ศึกษาต่าง ๆ ได้พบ แม้ในแบบฟอร์มนี้แก้ไข การทดสอบว่ามีประสิทธิภาพน้อยสำหรับการทดสอบเครื่องทดสอบ Shapiro – บลูหรือทดสอบแอนเดอร์สัน – ดาร์ลิง อย่างไรก็ตาม การทดสอบเหล่านี้มีข้อเสียของตัวเอง ตัวอย่างเช่น การทดสอบ Shapiro – บลูเป็นไปได้ดีกับเนคไทหลาย (หลายเหมือนกันค่า)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทดสอบ Kolmogorov-Smirnov สามารถแก้ไขได้เพื่อทำหน้าที่เป็นคุณงามความดีของการทดสอบพอดี ในกรณีพิเศษของการทดสอบภาวะปกติของการกระจายตัวอย่างมีมาตรฐานและเมื่อเทียบกับการแจกแจงแบบปกติมาตรฐาน นี้จะเทียบเท่ากับการตั้งค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนของการกระจายอ้างอิงเท่ากับประมาณการตัวอย่างและเป็นที่รู้จักกันว่าการใช้เหล่านี้เพื่อกำหนดกระจายอ้างอิงเฉพาะการเปลี่ยนแปลงการกระจาย null สถิติทดสอบ: ดูด้านล่าง การศึกษาต่างๆได้พบว่าแม้จะอยู่ในรูปแบบการแก้ไขนี้การทดสอบจะมีประสิทธิภาพน้อยสำหรับการทดสอบภาวะปกติกว่าการทดสอบ Shapiro-Wilk หรือแอนเดอ-ดาร์ลิ่ง test.However การทดสอบอื่น ๆ เหล่านี้มีข้อเสียของตัวเอง ยกตัวอย่างเช่นการทดสอบ Shapiro-Wilk เป็นที่รู้จักกันทำงานได้ไม่ดีที่มีความสัมพันธ์หลาย (ค่าเหมือนกันมาก)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเปลี่ยนแปลงเพื่อทดสอบ และสามารถดัดแปลงเพื่อใช้เป็นพระเจ้าทดสอบพอดี ในกรณีพิเศษของการทดสอบการแจกแจงแบบปกติของการกระจายอย่างมีมาตรฐานและเปรียบเทียบกับมาตรฐานปกติกระจาย นี้จะเทียบเท่ากับการค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนของข้อมูลอ้างอิงการกระจายเท่ากับตัวอย่างที่ประเมิน และเป็นที่ทราบกันว่า การใช้เหล่านี้เพื่อกำหนดแจกจ่ายเฉพาะการอ้างอิงการเปลี่ยนแปลงการกระจายศูนย์ของการทดสอบทางสถิติ : ดูด้านล่าง การศึกษาต่าง ๆพบว่า แม้แต่ในนี้แก้ไขรูปแบบการทดสอบสำหรับการทดสอบประสิทธิภาพน้อยกว่าปกติกว่า Shapiro –ตัวแทนทดสอบหรือทดสอบ Anderson และ Darling อย่างไรก็ตาม การทดสอบอื่น ๆเหล่านี้มีข้อเสียของตัวเอง ตัวอย่างเช่น ชาปิโร ( ตัวแทนการทดสอบเป็นที่รู้จักกันไม่ดีกับความสัมพันธ์มาก ( ค่าเหมือนกันมาก )