The ability to retrieve relevant information is at the heart of every  การแปล - The ability to retrieve relevant information is at the heart of every  ไทย วิธีการพูด

The ability to retrieve relevant in

The ability to retrieve relevant information is at the heart of every aspect of research and development in the life sciences industry. Information is often distributed across multiple systems and recorded in a way that makes it difficult to piece together the complete picture. Differences in data formats, naming schemes and network protocols amongst information sources, both public and private, must be overcome, and user interfaces not only need to be able to tap into these diverse information sources but must also assist users in filtering out extraneous information and highlighting the key relationships hidden within an aggregated set of information. The Semantic Web community has made great strides in proposing solutions to these problems, and many efforts are underway to apply Semantic Web techniques to the problem of information retrieval in the life sciences space. This article gives an overview of the principles underlying a Semantic Web-enabled information retrieval system: creating a unified abstraction for knowledge using the RDF semantic network model; designing semantic lenses that extract contextually relevant subsets of information; and assembling semantic lenses into powerful information displays. Furthermore, concrete examples of how these principles can be applied to life science problems including a scenario involving a drug discovery dashboard prototype called BioDash are provided.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ความสามารถในการดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องคือหัวใจของทุกด้านวิจัยและพัฒนาในอุตสาหกรรมวิทยาศาสตร์สุขภาพ รายละเอียดเป็นมักกระจายหลายระบบ และบันทึกไว้ในลักษณะที่แตกต่างกันชิ้นภาพครบถ้วน ความแตกต่างในรูปแบบข้อมูล การตั้งชื่อโครงร่างและโพรโทคอลท่ามกลางแหล่งข้อมูล ทั้งรัฐ และ เอกชน ต้องเอาชนะ และผู้ใช้อินเทอร์เฟซไม่เพียงแต่จะสามารถเข้าไปยังแหล่งข้อมูลที่หลากหลายเหล่านี้ แต่ต้องช่วยเหลือผู้ใช้ในการกรองข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง และเน้นความสัมพันธ์หลักที่ซ่อนอยู่ภายในชุดการรวมของข้อมูล ชุมชนเว็บเชิงความหมายได้ก้าวหน้ามากในการเสนอวิธีแก้ไขปัญหาเหล่านี้ และความพยายามมากอยู่ในระหว่างดำเนินการ ใช้เว็บเชิงความหมายเทคนิคการเรียกข้อมูลในช่องว่างวิทยาศาสตร์สุขภาพ บทความนี้ให้ภาพรวมของหลักการต้นแบบระบบการเรียกข้อมูลที่เปิดใช้งานเว็บเชิงความหมาย: สร้าง abstraction ที่รวมความรู้โดยใช้รูปแบบเครือข่ายความหมายของ RDF การออกแบบเลนส์ความหมายที่แยกย่อย contextually ที่เกี่ยวข้องของข้อมูล และประกอบเลนส์ทางตรรกเป็นการแสดงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ ตัวอย่างคอนกรีตวิธีสามารถใช้หลักการเหล่านี้กับปัญหาวิทยาศาสตร์รวมทั้งสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับยาเสพติดค้นพบแดชบอร์ดต้นแบบเรียกว่า BioDash มี
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ความสามารถในการดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องเป็นหัวใจของทุกแง่มุมของการวิจัยและพัฒนาในอุตสาหกรรมวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิตทุก ข้อมูลมักจะถูกกระจายไปทั่วหลายระบบและบันทึกในทางที่ทำให้มันยากที่จะปะติดปะต่อภาพที่สมบูรณ์ ความแตกต่างในรูปแบบข้อมูลรูปแบบการตั้งชื่อและโปรโตคอลเครือข่ายในหมู่แหล่งข้อมูลทั้งภาครัฐและเอกชนจะต้องเอาชนะและส่วนติดต่อผู้ใช้ไม่เพียง แต่จะต้องมีความสามารถที่จะเข้าไปในแหล่งที่มาของข้อมูลเหล่านี้มีความหลากหลาย แต่ยังต้องช่วยให้ผู้ใช้ในการกรองข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องและ เน้นความสัมพันธ์ที่สำคัญที่ซ่อนอยู่ภายในชุดรวมของข้อมูล ชุมชนเว็บหมายได้ทำก้าวหน้าอย่างมากในการเสนอการแก้ปัญหาเหล​​่านี้และความพยายามมากที่อยู่ระหว่างการใช้เทคนิคความหมายของเว็บที่จะแก้ไขปัญหาของการดึงข้อมูลในพื้นที่วิทยาศาสตร์เพื่อชีวิต บทความนี้จะให้ภาพรวมของหลักการพื้นฐานความหมายของระบบเว็บที่เปิดใช้การดึงข้อมูล: การสร้างสิ่งที่เป็นนามธรรมแบบครบวงจรสำหรับความรู้โดยใช้รูปแบบเครือข่ายความหมาย RDF; การออกแบบเลนส์ความหมายที่แยกย่อยที่เกี่ยวข้องตามบริบทของข้อมูลและการประกอบเลนส์เข้ามาในความหมายแสดงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ . นอกจากนี้ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมของวิธีการที่หลักการเหล่านี้สามารถนำมาใช้ในการแก้ไขปัญหาด้านวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิตรวมทั้งสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับต้นแบบแผงควบคุมการค้นพบยาเสพติดที่เรียกว่า BioDash ให้บริการ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ความสามารถในการดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่เป็นหัวใจของทุกด้านของการวิจัยและพัฒนาในอุตสาหกรรมวิทยาศาสตร์ชีวิต ข้อมูลมีการกระจายมักจะข้ามหลายระบบ และการบันทึกในลักษณะที่ทำให้มันยากที่จะชิ้นด้วยกันภาพที่สมบูรณ์ ความแตกต่างในรูปแบบข้อมูล การตั้งชื่อรูปแบบและโปรโตคอลเครือข่ายในหมู่แหล่งข้อมูลทั้งภาครัฐและเอกชนต้องเอาชนะและส่วนติดต่อผู้ใช้ที่ไม่เพียง แต่ต้องการที่จะสามารถที่จะแตะลงในแหล่งข้อมูลเหล่านี้หลากหลาย แต่ยังต้องช่วยให้ผู้ใช้ในการกรองข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องและเน้นหลักความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่ในชุดรวมของข้อมูล ความหมายของชุมชนเว็บมีความก้าวหน้าอย่างมากในการแก้ไขปัญหาเหล่านี้และความพยายามหลายชิ้นจะใช้เทคนิคเว็บความหมายกับปัญหาการสืบค้นข้อมูลวิทยาศาสตร์ในชีวิตในอวกาศ บทความนี้ให้ภาพรวมของหลักการพื้นฐานทางเว็บเปิดการใช้งานระบบสืบค้นสารสนเทศ : การสร้างความรู้แบบนามธรรม โดยใช้ข้อมูลทางเครือข่ายแบบจำลองการออกแบบระบบเลนส์ที่แยกบริบทที่เกี่ยวข้องชุดย่อยของข้อมูล และการประกอบเลนส์ความหมายในการแสดงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ คอนกรีต ตัวอย่างของวิธีการหลักการเหล่านี้สามารถใช้กับชีวิตวิทยาศาสตร์ปัญหารวมถึงสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการค้นพบยาเสพติดแดชบอร์ดที่เรียกว่า biodash ต้นแบบให้
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: