- ข้อความ
- ประวัติศาสตร์
Practice with More Extensive Comput
Practice with More Extensive Computer Modeling
-Study Notes in System Dynamics, Section 3.10-3.12 by Michael R. Goodman
This section introduces more advanced models than you have seen before. It demonstrates how more complicated models are built on positive and negative feedback loops. You will not have to derive the models yourself because the flow diagrams, DYNAMO equations, and run outputs are provided with each example. You will have to convert the DYNAMO equations to STELLA and then run the model for each example.
Please read and do Section 3.10-3.12 now. The following tip may help you. A tip for STELLA: Table Graphs
One new DYNAMO equation, a table equation, is introduced.
The DYNAMO equations, 5 and 5.1 from page 63 are: PAT.K = TABLE(PATT,POLR,0,80,10) PATT =.6 / 2.5 / 5 / 8 / 11.5 / 15.5 / 20 / 31 / 50 PAT - POLLUTION ABSORPTION TIME (YEARS) POLR - POLLUTION RATIO (DIMENSIONLESS)
PAT.K — This is the variable in the model that will represent the table. In the STELLA model the name will be POLLUTION ABSORPTION TIME.
-Open the dialog box for POLLUTION ABSORPTION TIME.
TABLE(.....) — This defines the variable, PAT.K as a table.
In STELLA, the equivalent is to open the dialog box of POLLUTION
ABSORPTION TIME and to define it as "A graph of ..." POLLUTION
RATIO.
-Select POLLUTION RATIO from the Required inputs box.
-
Click once on the Become Graph button on the bottom of the dialog box. A new dialog box will appear, to define the table.
-
Click once on the To Equation button on the bottom of the dialog box to view the equation. You will see POLLUTION ABSORPTION TIME = "graph of..." POLLUTION RATIO.
-
Click once on the To Graph button.
PATT — In STELLA, this name is the same as PAT.
DYNAMO requires two different names for a table, whereas STELLA
requires only one.
POLR — This is the variable of which POLLUTION ABSORPTION TIME
is a function. In STELLA this means that one value for POLLUTION
ABSORPTION TIME corresponds to one value for POLLUTION RATIO.
0 — This value represents the minimum value that POLLUTION RATIO can
have.
80 — This value represents the maximum value that POLLUTION RATIO
can have.
-Return to the graph dialog box. Notice that the horizontal and vertical side of the graph ranges from 0 to 100 (100 is the default number in STELLA). But, POLLUTION RATIO on the horizontal axis ranges from 0 to 80, as the equation tells us.
-Notice that "100," the maximum range, is highlighted on the horizontal axis for POLLUTION RATIO. To enter the correct number for POLLUTION RATIO, type "80."
10 — This value is only necessary in DYNAMO. It is the length of
incrementations on the graph between 0 and 80.
PATT = .6 / 2.5 / 5 / 8 / 11.5 / 15.5 / 20 / 31 / 50 — These nine values represent the values that the table will have. Thus the range for POLLUTION ABSORPTION TIME for the vertical axis is 0.6 to 50.
-Press tab on your keyboard to highlight the maximum value for POLLUTION ABSORPTION TIME and type "50." Press tab on your keyboard again to highlight the minimum value for POLLUTION ABSORPTION TIME and type "0.6."
-Notice that there are eleven points to be defined on the output table in STELLA, but only 9 points given in Study Notes for POLLUTION ABSORPTION TIME.
-
Highlight the number 11 in the Data Points box. Type "9."
-
Highlight the first number, 0.000 under Output, by clicking once on it. Type "0.6." Press return on your keyboard. Type "2.5." Press return on your keyboard, and type "5." Press return.... Continue until you have filled in all of the points under Output.
-The graph should resemble as much as possible the table in Figure 3-20 on page 61 in Study Notes in System Dynamics.
-If it does, click once on OK.
-See page 26 in Getting Started with STELLA II: A Hands-on Experience for more information on table functions in STELLA.
After finishing Section 3.10-3.12...
Working with the models in Sections 3.10-3.12 gave you more a sense of the system dynamics approach. We now introduce another important system principle.
Development and Modeling of S-shaped Growth
The next two sections of Road Maps Three build on your knowledge of positive and negative feedback loops and guide the development of a model of an S-shaped growth system.
-Study Notes in System Dynamics, Chapter 5 by Michael R. Goodman
Chapter 5 helps you develop a STELLA model of a system generating S-shaped growth. When you are finished, compare the output of your STELLA model to the answer in DYNAMO. The output of your model should match the answer given.
Please read and do the exercise in Chapter 5 now. After finishing Chapter 5...
Chapter 5 developed the concepts of positive and negative feedback loops, and introduced the basic ideas behind S-shaped growth. It also reviewed the use of table functions in STELLA.
The following principle is another recurrent principle. We are restating System Principle #3 in order to emphasize its importance.
-Study Notes in System Dynamics, Chapter 4 by Michael R. Goodman
Chapter 4 focuses on the structure and behavior of the different variables in an S-shaped growth system. The chapter explores two systems which exhibit S-shaped growth. One is an epidemic and the second is a pendulum. Although the pendulum example may seem confusing without prior knowledge of the equations that govern a pendulum’s movements, work through the model along with the book, and focus on understanding the system through your knowledge of system dynamics.
Please read and do Chapter 4 now.
After finishing Chapter 4...
Chapter 4 described the key characteristics behind S-shaped growth. Because systems producing this behavior are very common, you will be modeling several more S-shaped growth systems in later Road Maps. Some key characteristics are:
-exponential growth
-goal-seeking behavior
-loop dominance
-dynamic equilibrium
Real-life Applications of System Dynamics
Revised by Lei Lei
-Urban Dynamics 6
Road Maps 3 concludes with the reading of one of Professor Jay Forrester’s classic system dynamics books. It is not necessary to complete the book before continuing on to the next chapter of Road Maps. However, reading Urban Dynamics will aid the reader in giving real world relevance to system dynamics. Urban Dynamics is an introduction to complex urban systems and their characteristics. The reader should not be discouraged if s/he cannot fully understand the models introduced in the book. The reading is assigned as part of Road Map’s spiral-learning approach, where concepts are referred to and expanded upon continually throughout the series.
Urban Dynamics provides a glimpse of the origins of the field of system dynamics before the name “system dynamics” was coined. The book presents excellent examples of using simulation models to understand and explain the counterintuitive nature of complex social systems. Urban Dynamics is one of Professor Jay W. Forrester’s more controversial books. The publication of Urban Dynamics in 1969 marks a unique event in the analysis of social systems.
Although Urban Dynamics addresses crises that our cities faced twenty years ago, many of the same problems still exist today. The Urban Dynamics model refutes the conventional wisdom that urban problems are caused by such factors as rural-urban migration, dwindling fiscal resources, and suburbanization.
Instead, the book suggests that most urban problems arise from the interactions of processes that occur within the cities themselves. After showing what established policies have actually done to our cities and why, Forrester uses the model to test new policies and programs for the revival of urban cities. The policies presented in the book challenge the status quo. For example, Forrester suggests that demolishing, rather than constructing, low-cost housing will be a better long-term solution to the urban crises. By reading Urban Dynamics, the reader will gain a deeper understanding of how high leverage policies can be pushed in the wrong direction.
Forrester discusses how cities are nonlinear systems that contain multiple feedback loops. Thus, fully understanding and managing the complex systems defies simple human reason and intuition. Forrester suggests, however, that by examining urban problems with computer simulation, we can better understand outcomes of various policies. The book uses DYNAMO models of generic urban areas to discuss and test urban policy options presented by the author.
At the time Urban Dynamics was published, the book sparked a controversy that related to the nationwide debate over urban crises. The controversy is summarized as follows:
Business Week praised the book in 1969 and said, "Urban Dynamics is an unsettling, complex and ground-breaking new book about our cities and the decay that afflicts them."7 On the other hand, Kain says in Fortune, “such models (as used in Urban Dynamics) have a great deal of potential for the analysis of urban problems,” but also says, “before adequate models become available, many inadequate ones will be put forward. Forrester’s model is a conspicuous example.”
A study by Jerome Rothenberg published in the Journal of Urban Economics in 1974 pointed out that, "the insistence upon treating 'the city' as a self-contained system results in grave difficulties." Jantsch, in Futures, best summarizes the controversy as, "Urban Dynamics had become the subject of heated debate even prior to publication. It has captured the imagination of politicians and managers in the public domain, and it has been furiously attacked and rejected by social scientists." In 1969 Jantsch said, "It is a safe prediction to state that it [Urban Dynamics] will become one of the most provocative and stimulating books of our time." “But,” he also said, "Urban Dynamics is not the only approach to long-range planning and it is not perfect." Each article above concludes that Urban Dynamics is a notable piece of work, and highlights the controversy created by the book.
Urban Dynamics is one of the most important book
-Study Notes in System Dynamics, Section 3.10-3.12 by Michael R. Goodman
This section introduces more advanced models than you have seen before. It demonstrates how more complicated models are built on positive and negative feedback loops. You will not have to derive the models yourself because the flow diagrams, DYNAMO equations, and run outputs are provided with each example. You will have to convert the DYNAMO equations to STELLA and then run the model for each example.
Please read and do Section 3.10-3.12 now. The following tip may help you. A tip for STELLA: Table Graphs
One new DYNAMO equation, a table equation, is introduced.
The DYNAMO equations, 5 and 5.1 from page 63 are: PAT.K = TABLE(PATT,POLR,0,80,10) PATT =.6 / 2.5 / 5 / 8 / 11.5 / 15.5 / 20 / 31 / 50 PAT - POLLUTION ABSORPTION TIME (YEARS) POLR - POLLUTION RATIO (DIMENSIONLESS)
PAT.K — This is the variable in the model that will represent the table. In the STELLA model the name will be POLLUTION ABSORPTION TIME.
-Open the dialog box for POLLUTION ABSORPTION TIME.
TABLE(.....) — This defines the variable, PAT.K as a table.
In STELLA, the equivalent is to open the dialog box of POLLUTION
ABSORPTION TIME and to define it as "A graph of ..." POLLUTION
RATIO.
-Select POLLUTION RATIO from the Required inputs box.
-
Click once on the Become Graph button on the bottom of the dialog box. A new dialog box will appear, to define the table.
-
Click once on the To Equation button on the bottom of the dialog box to view the equation. You will see POLLUTION ABSORPTION TIME = "graph of..." POLLUTION RATIO.
-
Click once on the To Graph button.
PATT — In STELLA, this name is the same as PAT.
DYNAMO requires two different names for a table, whereas STELLA
requires only one.
POLR — This is the variable of which POLLUTION ABSORPTION TIME
is a function. In STELLA this means that one value for POLLUTION
ABSORPTION TIME corresponds to one value for POLLUTION RATIO.
0 — This value represents the minimum value that POLLUTION RATIO can
have.
80 — This value represents the maximum value that POLLUTION RATIO
can have.
-Return to the graph dialog box. Notice that the horizontal and vertical side of the graph ranges from 0 to 100 (100 is the default number in STELLA). But, POLLUTION RATIO on the horizontal axis ranges from 0 to 80, as the equation tells us.
-Notice that "100," the maximum range, is highlighted on the horizontal axis for POLLUTION RATIO. To enter the correct number for POLLUTION RATIO, type "80."
10 — This value is only necessary in DYNAMO. It is the length of
incrementations on the graph between 0 and 80.
PATT = .6 / 2.5 / 5 / 8 / 11.5 / 15.5 / 20 / 31 / 50 — These nine values represent the values that the table will have. Thus the range for POLLUTION ABSORPTION TIME for the vertical axis is 0.6 to 50.
-Press tab on your keyboard to highlight the maximum value for POLLUTION ABSORPTION TIME and type "50." Press tab on your keyboard again to highlight the minimum value for POLLUTION ABSORPTION TIME and type "0.6."
-Notice that there are eleven points to be defined on the output table in STELLA, but only 9 points given in Study Notes for POLLUTION ABSORPTION TIME.
-
Highlight the number 11 in the Data Points box. Type "9."
-
Highlight the first number, 0.000 under Output, by clicking once on it. Type "0.6." Press return on your keyboard. Type "2.5." Press return on your keyboard, and type "5." Press return.... Continue until you have filled in all of the points under Output.
-The graph should resemble as much as possible the table in Figure 3-20 on page 61 in Study Notes in System Dynamics.
-If it does, click once on OK.
-See page 26 in Getting Started with STELLA II: A Hands-on Experience for more information on table functions in STELLA.
After finishing Section 3.10-3.12...
Working with the models in Sections 3.10-3.12 gave you more a sense of the system dynamics approach. We now introduce another important system principle.
Development and Modeling of S-shaped Growth
The next two sections of Road Maps Three build on your knowledge of positive and negative feedback loops and guide the development of a model of an S-shaped growth system.
-Study Notes in System Dynamics, Chapter 5 by Michael R. Goodman
Chapter 5 helps you develop a STELLA model of a system generating S-shaped growth. When you are finished, compare the output of your STELLA model to the answer in DYNAMO. The output of your model should match the answer given.
Please read and do the exercise in Chapter 5 now. After finishing Chapter 5...
Chapter 5 developed the concepts of positive and negative feedback loops, and introduced the basic ideas behind S-shaped growth. It also reviewed the use of table functions in STELLA.
The following principle is another recurrent principle. We are restating System Principle #3 in order to emphasize its importance.
-Study Notes in System Dynamics, Chapter 4 by Michael R. Goodman
Chapter 4 focuses on the structure and behavior of the different variables in an S-shaped growth system. The chapter explores two systems which exhibit S-shaped growth. One is an epidemic and the second is a pendulum. Although the pendulum example may seem confusing without prior knowledge of the equations that govern a pendulum’s movements, work through the model along with the book, and focus on understanding the system through your knowledge of system dynamics.
Please read and do Chapter 4 now.
After finishing Chapter 4...
Chapter 4 described the key characteristics behind S-shaped growth. Because systems producing this behavior are very common, you will be modeling several more S-shaped growth systems in later Road Maps. Some key characteristics are:
-exponential growth
-goal-seeking behavior
-loop dominance
-dynamic equilibrium
Real-life Applications of System Dynamics
Revised by Lei Lei
-Urban Dynamics 6
Road Maps 3 concludes with the reading of one of Professor Jay Forrester’s classic system dynamics books. It is not necessary to complete the book before continuing on to the next chapter of Road Maps. However, reading Urban Dynamics will aid the reader in giving real world relevance to system dynamics. Urban Dynamics is an introduction to complex urban systems and their characteristics. The reader should not be discouraged if s/he cannot fully understand the models introduced in the book. The reading is assigned as part of Road Map’s spiral-learning approach, where concepts are referred to and expanded upon continually throughout the series.
Urban Dynamics provides a glimpse of the origins of the field of system dynamics before the name “system dynamics” was coined. The book presents excellent examples of using simulation models to understand and explain the counterintuitive nature of complex social systems. Urban Dynamics is one of Professor Jay W. Forrester’s more controversial books. The publication of Urban Dynamics in 1969 marks a unique event in the analysis of social systems.
Although Urban Dynamics addresses crises that our cities faced twenty years ago, many of the same problems still exist today. The Urban Dynamics model refutes the conventional wisdom that urban problems are caused by such factors as rural-urban migration, dwindling fiscal resources, and suburbanization.
Instead, the book suggests that most urban problems arise from the interactions of processes that occur within the cities themselves. After showing what established policies have actually done to our cities and why, Forrester uses the model to test new policies and programs for the revival of urban cities. The policies presented in the book challenge the status quo. For example, Forrester suggests that demolishing, rather than constructing, low-cost housing will be a better long-term solution to the urban crises. By reading Urban Dynamics, the reader will gain a deeper understanding of how high leverage policies can be pushed in the wrong direction.
Forrester discusses how cities are nonlinear systems that contain multiple feedback loops. Thus, fully understanding and managing the complex systems defies simple human reason and intuition. Forrester suggests, however, that by examining urban problems with computer simulation, we can better understand outcomes of various policies. The book uses DYNAMO models of generic urban areas to discuss and test urban policy options presented by the author.
At the time Urban Dynamics was published, the book sparked a controversy that related to the nationwide debate over urban crises. The controversy is summarized as follows:
Business Week praised the book in 1969 and said, "Urban Dynamics is an unsettling, complex and ground-breaking new book about our cities and the decay that afflicts them."7 On the other hand, Kain says in Fortune, “such models (as used in Urban Dynamics) have a great deal of potential for the analysis of urban problems,” but also says, “before adequate models become available, many inadequate ones will be put forward. Forrester’s model is a conspicuous example.”
A study by Jerome Rothenberg published in the Journal of Urban Economics in 1974 pointed out that, "the insistence upon treating 'the city' as a self-contained system results in grave difficulties." Jantsch, in Futures, best summarizes the controversy as, "Urban Dynamics had become the subject of heated debate even prior to publication. It has captured the imagination of politicians and managers in the public domain, and it has been furiously attacked and rejected by social scientists." In 1969 Jantsch said, "It is a safe prediction to state that it [Urban Dynamics] will become one of the most provocative and stimulating books of our time." “But,” he also said, "Urban Dynamics is not the only approach to long-range planning and it is not perfect." Each article above concludes that Urban Dynamics is a notable piece of work, and highlights the controversy created by the book.
Urban Dynamics is one of the most important book
0/5000
ด้วยโมเดลคอมพิวเตอร์มือมาก-หมายเหตุการเรียนรู้ในระบบ Dynamics, 3.12 3.10 ส่วน โดย Michael R. คลาส่วนนี้แนะนำรุ่นที่สูงขึ้นกว่าที่คุณเคยเห็นมา มันแสดงให้เห็นถึงรูปแบบซับซ้อนมากขึ้นวิธีอยู่ในลูปป้อนกลับเชิงลบและบวก คุณจะไม่ต้องได้รับแบบจำลองตัวเองเนื่องจากไดอะแกรมลำดับ สมการไดนาโม และแสดงผลการทำงานให้กับแต่ละตัวอย่าง คุณจะต้องแปลงสมการไดนาโมสเตลลา และเรียกใช้แบบจำลองสำหรับแต่ละตัวอย่างโปรดอ่าน และทำส่วน 3.10-3.12 ขณะนี้ คำแนะนำต่อไปนี้อาจช่วยคุณ คำแนะนำสำหรับ STELLA: ตารางกราฟหนึ่งใหม่ไดนาโมสมการ สมการเป็นตาราง แนะนำสมการไดนาโม 5 และ 5.1 จากหน้า 63: PAT K = TABLE(PATT,POLR,0,80,10) PATT =.6 / 2.5 / 5 8 / 11.5 / 15.5 / 20 / 31 50 PAT - ดูดซับมลพิษเวลา (ปี) POLR - อัตรามลพิษ (DIMENSIONLESS)PAT K ตัวนี้เป็นตัวแปรในรูปแบบที่จะแสดงตาราง ในรุ่น STELLA จะถูกดูดซับ มลพิษเวลา-เปิดกล่องโต้ตอบสำหรับดูดซับมลพิษเวลาTABLE(...) — นี้กำหนดตัวแปร PAT K เป็นตารางในสเตลล่า เทียบเท่าจะเปิดกล่องโต้ตอบของมลพิษเวลาดูดซึมและ การกำหนดเป็น "กราฟของ..." มลภาวะอัตราส่วน-เลือกอัตรามลพิษจากปัจจัยการผลิตที่จำเป็น-เมื่อคลิกที่ปุ่มเป็นกราฟด้านล่างของกล่องโต้ตอบ กล่องโต้ตอบใหม่จะปรากฏขึ้น เพื่อกำหนดตารางการ-เมื่อคลิกที่ปุ่มกับสมการด้านล่างของกล่องโต้ตอบเพื่อดูสมการ คุณจะเห็นดูดซับมลพิษเวลา = "กราฟของ..." อัตราส่วนมลพิษ-เมื่อคลิกที่ปุ่มไปที่กราฟPATT — ในสเตลล่า นี้จะเป็น PATไดนาโมต้องใช้ชื่ออื่นสำหรับตาราง ในขณะที่สเตลล่าต้องการเพียงคนเดียวPOLR — เป็นตัวแปรที่ดูดซับมลพิษเวลาคือฟังก์ชัน ในสเตลล่า นี้หมายถึง ค่าหนึ่งสำหรับมลพิษเวลาดูดซึมตรงกับหนึ่งค่าสำหรับอัตรามลพิษ0 – ค่านี้แสดงถึงค่าต่ำสุดที่อัตราส่วนมลพิษสามารถมีการ80 – ค่านี้แสดงถึงค่าสูงสุดที่อัตราส่วนของมลภาวะสามารถมีได้-กลับไปที่กล่องโต้ตอบ'กราฟ' สังเกตที่ด้านแนวนอน และแนวตั้งของกราฟช่วงจาก 0 ถึง 100 (100 เป็นหมายเลขเริ่มต้นในสเตลล่า) แต่ อัตรามลพิษบนแกนแนวนอนเริ่มจาก 0 จน 80 ตามสมการบอกเรา-สังเกตว่า "100 ช่วงสูงสุด เน้นบนแกนแนวนอนสำหรับอัตรามลพิษ เมื่อต้องการป้อนหมายเลขที่ถูกต้องสำหรับอัตรามลพิษ พิมพ์ "80"10 – ค่านี้จำเป็นในไดนาโม มันคือความยาวของincrementations บนกราฟระหว่าง 0 ถึง 80PATT =.6 / 2.5 / 5 8 / 11.5 / 15.5 / 20 / 31 50 — ค่าเก้าเหล่านี้แสดงค่าที่ตารางจะ ดังนั้น ช่วงที่สำหรับดูดซับมลพิษเวลาในแกนแนวตั้งเป็น 0.6 50-กด tab บนแป้นพิมพ์ของคุณเพื่อเน้นค่าสูงสุดสำหรับการดูดซึมมลภาวะเวลา และพิมพ์ "50" กด tab บนแป้นพิมพ์ของคุณอีกครั้งเพื่อเน้นค่าต่ำสุดสำหรับการดูดซึมมลภาวะเวลา และพิมพ์ "0.6"-สังเกตว่า มี 11 จุดกำหนดในตารางผลลัพธ์ในสเตลล่า แต่เพียง 9 คะแนนที่ให้สำหรับดูดซับมลพิษเวลาในบันทึกย่อของการศึกษา-เน้นหมายเลข 11 ในกล่องจุดข้อมูล ประเภท "9"-เน้นเลขแรก 0.000 ภายใต้ผลผลิต โดยคลิกที่มันครั้งเดียว ชนิด "0.6" กดส่งคืนบนแป้นพิมพ์ของคุณ ชนิด "2.5" กดส่งคืนบนแป้นพิมพ์ของคุณ และพิมพ์ "5" กดส่งคืน... ต่อไปจนกว่าคุณได้กรอกข้อมูลในทุกจุดภายใต้ผลผลิต-กราฟควรมีลักษณะเป็นมากที่สุดตารางในรูปที่ 3-20 หน้า 61 ในบันทึกย่อการศึกษาในระบบ Dynamics-ถ้ามัน เมื่อคลิกที่ตกลง-เห็นหน้า 26 ในการเริ่มต้นกับ STELLA II: ประสบการณ์ Hands-on A สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตารางงานในสเตลล่าหลังจากเสร็จสิ้นส่วน 3.10-3.12 ...ทำงานกับแบบจำลองในส่วน 3.10-3.12 ให้มากความระบบ dynamics วิธี เราแนะนำหลักการระบบที่สำคัญอีกตอนนี้พัฒนาและสร้างโมเดลของการเติบโตรูปตัว Sในสองส่วนถัดไปของสามแผนที่ถนนสร้างความรู้ของลูปป้อนกลับเชิงลบและบวก และแนวทางการพัฒนาแบบจำลองของระบบการเจริญเติบโตรูปตัว S-หมายเหตุการเรียนรู้ในระบบ Dynamics, 5 บท โดย Michael R. คลาบทที่ 5 ช่วยให้คุณพัฒนารุ่น STELLA ของระบบสร้างการเจริญเติบโตรูปตัว S เมื่อคุณเสร็จสิ้น เปรียบเทียบของรุ่นสเตลล่าของคุณกับคำตอบในไดนาโม ผลลัพธ์ของแบบจำลองของคุณควรตรงกับคำตอบที่กำหนดให้โปรดอ่าน และทำแบบฝึกหัดในบทที่ 5 ตอนนี้ หลังจากเสร็จสิ้นบทที่ 5 ...บทที่ 5 พัฒนาแนวคิดบวกและลูปป้อนกลับเชิงลบ และนำแนวความคิดพื้นฐานเบื้องหลังการเจริญเติบโตรูปตัว S นอกจากนี้ยังตรวจสอบการใช้งานตารางในสเตลล่าหลักการต่อไปนี้เป็นหลักการเกิดซ้ำอีก เรามี restating ระบบหลัก #3 เพื่อเน้นความสำคัญ-หมายเหตุการเรียนรู้ในระบบ Dynamics บทที่ 4 โดย Michael R. คลาบทที่ 4 เน้นโครงสร้างและพฤติกรรมของตัวแปรต่าง ๆ ในระบบการเจริญเติบโตรูปตัว S บทสำรวจสองระบบซึ่งแสดงการเจริญเติบโตรูปตัว S เป็นโรคระบาด และที่สองคือ แบบลูกตุ้ม แม้ว่าลูกตุ้มตัวอย่างอาจดูเหมือนสับสนไม่ มีความรู้เดิมของสมการที่ควบคุมการเคลื่อนไหวของลูกตุ้ม ทำงานผ่านรูปแบบหนังสือ และโฟกัสบนเข้าใจระบบผ่านความรู้ของระบบ dynamicsโปรดอ่าน และทำบทที่ 4 ตอนนี้หลังจากเสร็จสิ้นบทที่ 4 ...บทที่ 4 อธิบายลักษณะสำคัญอยู่เบื้องหลังการเจริญเติบโตรูปตัว S เนื่องจากระบบการผลิตลักษณะนี้มีมากทั่วไป คุณจะสามารถสร้างโมเดลเติบโตรูปตัว S หลายหลายระบบในแผนที่ถนนในภายหลัง บางลักษณะที่สำคัญคือ:-เรขา-เป้าหมาย-ไม่ทำงาน-ลูปครอบงำ-สมดุลไดนามิกใช้ชีวิตจริงระบบ Dynamicsแก้ไข โดย Lei Lei-Dynamics เมือง 6สรุป 3 แผนที่ถนนกับอ่านของอาจารย์เจย์ Forrester ระบบคลาสสิก dynamics หนังสืออย่างใดอย่างหนึ่ง ไม่จำเป็นต้องทำการจองก่อนเข้าสู่บทต่อไปของแผนที่ถนน อย่างไรก็ตาม การอ่านเมือง Dynamics จะช่วยผู้อ่านในโลกจริงเกี่ยวข้องกับระบบ dynamics ให้ เมือง Dynamics จะแนะนำระบบการเมืองที่ซับซ้อนและลักษณะของพวกเขา ผู้อ่านไม่ควรท้อถ้าหล่อไม่เข้าใจรูปแบบในหนังสือ กำหนดให้การอ่านเป็นส่วนหนึ่งของแผนที่ถนนเกลียวเรียนรู้วิธีการ ซึ่งแนวคิดที่อ้างถึง และขยายขึ้นอย่างต่อเนื่องตลอดทั้งชุดเมือง Dynamics ให้เหลือบของจุดเริ่มต้นของฟิลด์ในระบบ dynamics ก่อนชื่อ "ระบบ dynamics" ถูกจังหวะ หนังสือเล่มนี้นำเสนอตัวอย่างที่ดีของการใช้แบบจำลองอธิบายธรรมชาติ counterintuitive ของระบบสังคมที่ซับซ้อน และเข้าใจ เมือง Dynamics เป็นหนึ่งในอาจารย์เจย์ W. Forrester ของหนังสือแย้งขึ้น การประกาศเมือง Dynamics ใน 1969 เครื่องเหตุการณ์เฉพาะในการวิเคราะห์ระบบสังคมแม้ว่าเมือง Dynamics อยู่วิกฤตที่เมืองของเราประสบเมื่อยี่สิบปีที่ผ่านมา ปัญหาเดิมยังคงอยู่วันนี้ แบบ Dynamics เมือง refutes ภูมิปัญญาดั้งเดิมที่เกิดจากปัจจัยดังกล่าวย้ายเมืองชนบท ทรัพยากรทางการเงิน dwindling และ suburbanization ปัญหาการเมืองแทน หนังสือแนะนำที่ สุดปัญหาการเมืองเกิดขึ้นจากการโต้ตอบของกระบวนการที่เกิดขึ้นภายในเมืองเอง หลังจากแสดง นโยบายใดสร้างได้จริงแล้วไปยังเมืองของเราและทำไม Forrester ใช้รูปแบบการทดสอบนโยบายใหม่ และโปรแกรมการฟื้นฟูเมืองเมือง นโยบายนำเสนอในหนังสือเล่มนี้ท้าทายสภาพ ตัวอย่าง Forrester แนะนำว่า demolishing แทนที่สร้าง บ้านต้นทุนต่ำจะเป็นการแก้ไขวิกฤตการเมืองระยะยาวดีกว่า โดยการอ่าน Dynamics เมือง ผู้อ่านจะได้เข้าใจลึกซึ้งของความสามารถมีการผลักดันยกระดับนโยบายในทิศทางที่ไม่ถูกต้องForrester กล่าวถึงการเมืองเป็นระบบไม่เชิงเส้นที่ประกอบด้วยหลายความคิดเห็นลูป ดังนั้น ทั้งหมดทำความเข้าใจ และการจัดการระบบซับซ้อนต่อต้านเหตุผลอย่างมนุษย์และสัญชาตญาณ Forrester แนะนำ อย่างไรก็ตาม ว่า โดยตรวจสอบการจำลองคอมพิวเตอร์เกี่ยวกับการเมือง เราสามารถเข้าใจผลของนโยบายต่าง ๆ หนังสือใช้ไดนาโมรุ่นพื้นที่เมืองทั่วไปพูดคุย และทดสอบตัวเลือกนโยบายการเมืองนำเสนอ โดยผู้เขียนในขณะเมือง Dynamics ถูกเผยแพร่ หนังสือจุดประกายข้อที่เกี่ยวข้องกับการอภิปรายทั่วประเทศผ่านวิกฤตการเมือง การถกเถียงเป็นสรุปดังนี้:ธุรกิจสัปดาห์ยกย่องหนังสือใน 1969 และกล่าว ว่า "เมือง Dynamics เป็นการก่อกวน ซับซ้อน และ แบ่งพื้นใหม่หนังสือเกี่ยวกับเมืองของเราและผุที่ afflicts พวกเขา" 7 บนมืออื่น ๆ Kain กล่าวในฟอร์จูน "แบบจำลองดังกล่าว (เนื่องจากใช้ในเมือง Dynamics) มีศักยภาพในการวิเคราะห์ปัญหาการเมือง มาก" แต่ยัง กล่าว ว่า "ก่อนแบบจำลองเพียงพอจะพร้อมใช้งาน หลายคนไม่เพียงพอจะย้ายไปข้างหน้า แบบจำลองของ Forrester เป็นตัวอย่างเป้า"การศึกษา โดยบุญเจอโรม Rothenberg ตีพิมพ์ในสมุดรายวันของเมืองเศรษฐศาสตร์ใน 1974 ที่ชี้ให้เห็นว่า "ใน insistence ตามรักษา"การเมือง"เป็นผลลัพธ์ระบบตนเองอยู่ในความยากลำบากจน" Jantsch ในฟิวเจอร์ส สุดสรุปถกเถียงเป็น "เมือง Dynamics ได้กลายเป็น เรื่องถกเถียงแม้ก่อนพิมพ์ เรื่องการจับจินตนาการของนักการเมืองและผู้จัดการในโดเมนสาธารณะ และมันมีได้อย่างดุเดือดโจมตี และถูกปฏิเสธ โดยนักวิทยาศาสตร์สังคม" 1969 Jantsch กล่าวว่า "มันเป็นการคาดการณ์ที่ปลอดภัยจะ [เมือง Dynamics] มันจะกลายเป็นหนึ่งในหนังสือกระตุ้น และเร้าใจที่สุดเวลาเรา" "แต่ เขายังกล่าว ว่า "เมือง Dynamics ไม่ใช่วิธีเดียวกับการวางแผนระยะยาว และไม่สมบูรณ์แบบ" แต่ละบทความข้างต้นสรุปว่า เมืองมีความโดดเด่นของผลงาน และไฮไลท์ถกเถียงสร้างสมุดเมือง Dynamics เป็นหนึ่งในหนังสือที่สำคัญที่สุด
การแปล กรุณารอสักครู่..
การปฏิบัติที่มีการสร้างแบบจำลองอย่างกว้างขวางมากขึ้นคอมพิวเตอร์
-Study หมายเหตุในระบบพลวัตมาตรา 3.10-3.12
โดยไมเคิลอาร์กู๊ดแมนในส่วนนี้จะแนะนำรุ่นที่สูงขึ้นกว่าที่คุณได้เห็นมาก่อน มันแสดงให้เห็นถึงรูปแบบวิธีการที่ซับซ้อนมากขึ้นถูกสร้างอยู่บนห่วงข้อเสนอแนะเชิงบวกและลบ คุณจะไม่ต้องให้ได้มาซึ่งรูปแบบด้วยตัวเองเพราะแผนภาพกระแสสม DYNAMO และวิ่งเอาท์พุทมีให้กับแต่ละตัวอย่าง คุณจะมีการแปลงสม DYNAMO เพื่อ STELLA และเรียกใช้แบบจำลองสำหรับแต่ละตัวอย่าง.
โปรดอ่านและทำในมาตรา 3.10-3.12 ในขณะนี้ เคล็ดลับต่อไปอาจช่วยให้คุณ เคล็ดลับสำหรับ STELLA A:
กราฟตารางหนึ่งสมDYNAMO ใหม่สมตารางเป็นที่รู้จัก.
สม DYNAMO, 5 และ 5.1 จากหน้า 63: PAT.K = ตาราง (PATT, POLR, 0,80,10) PATT = 6 / 2.5 / 08/05 / 11.5 / 15.5 / 20/31/50 PAT - มลพิษเวลาการดูดซึม (ปี) POLR - อัตราส่วนมลพิษ (ขนาด)
PAT.K - นี่คือตัวแปรในรูปแบบที่จะเป็นตัวแทนของตาราง ในรูปแบบ STELLA ชื่อจะเป็นมลพิษเวลาการดูดซึม.
เปิดกล่องโต้ตอบสำหรับมลพิษเวลาการดูดซึม.
ตาราง (..... ) -. นี้กำหนดตัวแปร PAT.K
เป็นตารางในSTELLA เทียบเท่าคือการเปิดกล่องโต้ตอบของมลพิษเวลาการดูดซึมและการกำหนดว่า "กราฟของ ... A" มลพิษ RATIO. เลือกอย่าง RATIO มลพิษจากปัจจัยการผลิตที่ต้องใช้กล่อง. - เมื่อคลิกที่ปุ่มกราฟเป็นที่ด้านล่างของกล่องโต้ตอบ กล่องโต้ตอบใหม่จะปรากฏขึ้นเพื่อกำหนดตาราง. - คลิกหนึ่งครั้งในสมการที่ปุ่มด้านล่างของกล่องโต้ตอบเพื่อดูสมการ คุณจะเห็นการดูดซึมมลพิษ TIME = "กราฟของ ... " อัตราส่วนมลพิษ. - คลิกหนึ่งครั้งในกราฟปุ่ม. PATT - ใน STELLA ชื่อนี้เป็นเช่นเดียวกับกทท. DYNAMO ต้องใช้สองชื่อแตกต่างกันสำหรับตารางในขณะที่สเตลล่าต้องมีเพียงหนึ่ง. POLR - นี่คือตัวแปรที่เวลามลพิษการดูดซึมเป็นฟังก์ชั่น ใน STELLA นี้หมายความว่าหนึ่งความคุ้มค่ามลพิษเวลาการดูดซึมสอดคล้องกับค่าสำหรับอัตราส่วนมลพิษ. 0 - ค่านี้แสดงให้เห็นถึงค่าต่ำสุดที่อัตราส่วนมลพิษสามารถมี. 80 - ค่านี้แสดงให้เห็นถึงค่าสูงสุดที่อัตราส่วนมลพิษสามารถมี. -Return ไป กล่องโต้ตอบกราฟ ขอให้สังเกตว่าด้านแนวนอนและแนวของช่วงกราฟ 0-100 (100 หมายเลขเริ่มต้นใน STELLA) แต่อัตราส่วนมลพิษในแกนนอนช่วง 0-80 เป็นสมการที่บอกเรา. -Notice ว่า "100" ช่วงสูงสุดที่เป็นไฮไลต์บนแกนนอนสำหรับอัตราส่วนมลพิษ เพื่อป้อนหมายเลขที่ถูกต้องสำหรับอัตราส่วนมลพิษพิมพ์ "80" 10 - ค่านี้เป็นเพียงสิ่งที่จำเป็นใน DYNAMO มันเป็นความยาวของincrementations บนกราฟระหว่าง 0 และ 80 PATT = 0.6 / 2.5 / 08/05 / 11.5 / 15.5 / 20/31/50 - เก้าเหล่านี้เป็นตัวแทนของค่าค่าที่ตารางจะมี ดังนั้นช่วงเวลาที่การดูดซึมมลพิษสำหรับแกนแนวตั้งเป็น 0.6 ถึง 50 แท็บกดบนแป้นพิมพ์เพื่อเน้นค่าสูงสุดสำหรับมลพิษเวลาการดูดซึมและพิมพ์ "50" แท็บกดบนแป้นพิมพ์ของคุณอีกครั้งเพื่อเน้นค่าต่ำสุดสำหรับเวลาการดูดซึมมลพิษและประเภท "0.6." -Notice ว่ามีสิบเอ็ดจุดที่ถูกกำหนดอยู่ในตารางการส่งออกใน STELLA แต่เพียง 9 จุดที่กำหนดไว้ในหมายเหตุการศึกษาสำหรับมลพิษเวลาการดูดซึม . - ไฮไลท์จำนวน 11 จุดข้อมูลกล่อง พิมพ์ "9" - เน้นหมายเลขแรกที่ 0.000 ภายใต้เอาท์พุทโดยคลิกเพียงครั้งเดียวกับมัน พิมพ์ "0.6." ผลตอบแทนที่กดบนแป้นพิมพ์ของคุณ พิมพ์ "2.5." ผลตอบแทนจากการกดปุ่มบนแป้นพิมพ์ของคุณและพิมพ์ "5" การกลับมาดำเนินการต่อกด .... จนกว่าคุณจะได้เติมเต็มในทุกจุดที่อยู่ภายใต้การส่งออก. กราฟ -The ควรมีลักษณะมากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ที่ตารางในรูปที่ 3-20 ในหน้า 61 ในหมายเหตุการศึกษาในระบบพลวัต. ถ้ามันไม่ คลิกหนึ่งครั้งที่ OK. หน้า -See 26 เริ่มต้นกับ STELLA ที่สอง:. ให้ประสบการณ์สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับฟังก์ชั่นตารางใน STELLA หลังจากจบมาตรา 3.10-3.12 ... การทำงานกับรูปแบบในส่วน 3.10-3.12 ให้คุณ เพิ่มเติมความรู้สึกของระบบการเปลี่ยนแปลงวิธีการที่ ตอนนี้เราแนะนำอีกหลักการของระบบที่สำคัญ. การพัฒนาและการสร้างแบบจำลองของการเจริญเติบโตของ S-รูปถัดไปสองส่วนถนนแผนที่สามสร้างความรู้ของลูปข้อเสนอแนะในเชิงบวกและเชิงลบและเป็นแนวทางในการพัฒนารูปแบบของระบบการเจริญเติบโตของS-รูป. - หมายเหตุการศึกษาในระบบ Dynamics, บทที่ 5 โดยไมเคิลอาร์กู๊ดแมนบทที่5 จะช่วยให้คุณพัฒนารูปแบบ STELLA ของระบบการสร้างการเจริญเติบโตของ S-รูป เมื่อคุณเสร็จสิ้นการเปรียบเทียบรูปแบบการส่งออกของ STELLA ของคุณที่จะตอบในไดนาโม การส่งออกของรูปแบบของคุณควรจะตรงกับคำตอบที่กำหนด. โปรดอ่านและทำแบบฝึกหัดในบทที่ 5 ในขณะนี้ หลังจากจบบทที่ 5 ... บทที่ 5 การพัฒนาแนวความคิดของลูปข้อเสนอแนะในเชิงบวกและเชิงลบและนำความคิดพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลังการเติบโตของ S-รูป นอกจากนี้ยังมีการตรวจสอบการใช้งานของฟังก์ชั่นตารางในสเตลล่า. หลักการดังต่อไปนี้เป็นอีกหนึ่งหลักการเกิดขึ้นอีก เรามีงบการเงินเฉพาะกิจระบบหลักการ # 3 เพื่อที่จะเน้นความสำคัญของ. หมายเหตุ -Study ใน Dynamics ระบบบทที่ 4 โดยไมเคิลอาร์กู๊ดแมนบทที่4 มุ่งเน้นไปที่โครงสร้างและพฤติกรรมของตัวแปรที่แตกต่างกันในการเจริญเติบโตของระบบ S-รูป บทสำรวจทั้งสองระบบที่มีการเจริญเติบโต S-รูป หนึ่งคือโรคระบาดและสองคือลูกตุ้ม แม้ว่าตัวอย่างเช่นลูกตุ้มอาจดูสับสนโดยไม่ต้องรู้ก่อนของสมการที่ควบคุมการเคลื่อนไหวของลูกตุ้ม, ทำงานผ่านรูปแบบพร้อมกับหนังสือและมุ่งเน้นไปที่การทำความเข้าใจระบบผ่านความรู้ของคุณของการเปลี่ยนแปลงระบบ. โปรดอ่านและทำในบทที่ 4 ในขณะนี้. หลังจากที่ จบบทที่ 4 ... บทที่ 4 อธิบายลักษณะสำคัญที่อยู่เบื้องหลังการเติบโตของ S-รูป เนื่องจากระบบการผลิตการทำงานนี้เป็นเรื่องธรรมดามากที่คุณจะได้รับการสร้างแบบจำลองหลายระบบการเจริญเติบโตมากขึ้น S-รูปในภายหลังแผนที่ถนน บางลักษณะสำคัญคือ-exponential การเจริญเติบโต-goal-พฤติกรรมการแสวงหา-loop ปกครองสมดุล-dynamic การประยุกต์ใช้ในชีวิตจริงของระบบ Dynamics แก้ไขเพิ่มเติมโดย Lei Lei -Urban Dynamics 6 ถนนแผนที่ 3 จบลงด้วยการอ่านของหนึ่งของศาสตราจารย์เจระบบพลศาสตร์คลาสสิกของ Forrester หนังสือ มันไม่จำเป็นที่จะเสร็จสมบูรณ์ในหนังสือเล่มนี้ก่อนดำเนินการต่อไปบทต่อไปของถนนแผนที่ แต่อ่าน Dynamics เมืองจะช่วยให้ผู้อ่านในการให้ความเกี่ยวข้องโลกแห่งความจริงเพื่อการเปลี่ยนแปลงระบบ เมือง Dynamics คือการแนะนำไปใช้กับระบบเมืองที่ซับซ้อนและลักษณะของพวกเขา ผู้อ่านไม่ควรท้อแท้ถ้า s / เขาไม่สามารถเข้าใจรูปแบบการแนะนำในหนังสือเล่มนี้ การอ่านที่ได้รับมอบหมายเป็นส่วนหนึ่งของแผนที่ถนนของวิธีเกลียวเรียนรู้ที่แนวความคิดที่จะเรียกและขยายความต่อเนื่องตลอดทั้งชุด. เมือง Dynamics ให้เหลือบของต้นกำเนิดของสนามของการเปลี่ยนแปลงระบบก่อนที่ชื่อ "การเปลี่ยนแปลงระบบ" ได้รับการประกาศเกียรติคุณ . หนังสือเล่มนี้นำเสนอตัวอย่างที่ดีของการใช้แบบจำลองในการทำความเข้าใจและอธิบายลักษณะ counterintuitive ของระบบสังคมที่ซับซ้อน เมือง Dynamics เป็นหนึ่งในหนังสือที่ถกเถียงกันมากขึ้นศาสตราจารย์เจดับบลิวของ Forrester สิ่งพิมพ์ของเมือง Dynamics ในปี 1969 นับเป็นเหตุการณ์ที่ไม่ซ้ำในการวิเคราะห์ระบบสังคม. แม้ว่าเมือง Dynamics วิกฤตอยู่ที่เมืองของเราต้องเผชิญกับยี่สิบปีที่ผ่านมาหลายปัญหาเดียวกันยังคงมีอยู่ในปัจจุบัน รูปแบบที่เมือง Dynamics อาร์คิเมภูมิปัญญาดั้งเดิมว่าปัญหาเมืองที่เกิดจากปัจจัยต่างๆเช่นการย้ายถิ่นเมืองชนบท, ลดน้อยลงทรัพยากรทางการคลังและ suburbanization. แต่หนังสือเล่มนี้แสดงให้เห็นว่าปัญหาที่เกิดขึ้นในเมืองส่วนใหญ่เกิดขึ้นจากการมีปฏิสัมพันธ์ของกระบวนการที่เกิดขึ้นในเมืองของตัวเอง . หลังจากการแสดงสิ่งที่กำหนดนโยบายได้ทำจริงไปยังเมืองและทำไมเรา Forrester ใช้รูปแบบการทดสอบนโยบายใหม่และโปรแกรมสำหรับการฟื้นฟูของเมืองเมือง นโยบายที่นำเสนอในหนังสือเล่มนี้ท้าทายสภาพที่เป็นอยู่ ยกตัวอย่างเช่น Forrester แสดงให้เห็นว่ารื้อมากกว่าการสร้างที่อยู่อาศัยต้นทุนต่ำจะเป็นวิธีการแก้ปัญหาในระยะยาวดีกว่าที่จะวิกฤตการณ์เมือง โดยการอ่าน Dynamics เมืองผู้อ่านจะได้รับความรู้ความเข้าใจในวิธีการที่นโยบายยกระดับสูงสามารถผลักดันไปในทิศทางที่ไม่ถูกต้อง. Forrester กล่าวถึงวิธีการเมืองที่มีระบบไม่เชิงเส้นที่มีข้อเสนอแนะหลายลูป ดังนั้นการทำความเข้าใจอย่างเต็มที่และการจัดการระบบที่ซับซ้อนได้อย่างหวุดหวิดเหตุผลของมนุษย์ที่เรียบง่ายและสัญชาตญาณ Forrester แสดงให้เห็น แต่ที่โดยการตรวจสอบปัญหาที่เกิดขึ้นในเมืองที่มีการจำลองด้วยคอมพิวเตอร์เราจะสามารถเข้าใจผลของนโยบายต่างๆ หนังสือเล่มนี้ใช้รูปแบบไดนาโมของพื้นที่ในเมืองทั่วไปเพื่อหารือและทดสอบทางเลือกเชิงนโยบายในเมืองที่นำเสนอโดยผู้เขียน. ในเวลาเมือง Dynamics ถูกตีพิมพ์หนังสือเล่มนี้จุดประกายความขัดแย้งที่เกี่ยวข้องกับการอภิปรายทั่วประเทศในช่วงวิกฤตการณ์เมือง การโต้เถียงกันสรุปได้ดังนี้: งานสัปดาห์ยกย่องหนังสือในปี 1969 และกล่าวว่า "เมือง Dynamics เป็นไม่สงบซับซ้อนและพื้นทำลายหนังสือเล่มใหม่เกี่ยวกับเมืองของเราและการสลายตัวที่ afflicts พวกเขา." 7 บนมืออื่น ๆ , Kain กล่าวว่า ในฟอร์จูน "รูปแบบดังกล่าว (ที่ใช้ในเมือง Dynamics) มีการจัดการที่ดีของการที่มีศักยภาพสำหรับการวิเคราะห์ปัญหาในเมือง" แต่ยังกล่าวว่า "ก่อนที่จะกลายเป็นรุ่นที่เพียงพอใช้ได้ไม่เพียงพอคนจำนวนมากจะถูกวางอยู่ข้างหน้า รูปแบบของ Forrester เป็นตัวอย่างที่เห็นได้ชัดเจน. "การศึกษาโดยเจอโรมRothenberg ตีพิมพ์ในวารสารเศรษฐศาสตร์เมืองในปี 1974 ชี้ให้เห็นว่า A," ยืนกรานเมื่อรักษา 'เมือง' เป็นผลระบบที่ตนเองมีความยากลำบากในหลุมฝังศพ. " Jantsch ในฟิวเจอร์สที่ดีที่สุดสรุปความขัดแย้งเป็น "เมือง Dynamics ได้กลายเป็นเรื่องของการอภิปรายอุ่นแม้กระทั่งก่อนที่จะตีพิมพ์. มีบันทึกจินตนาการของนักการเมืองและผู้บริหารในโดเมนสาธารณะและจะได้รับการโจมตีคึกและปฏิเสธจากสังคม นักวิทยาศาสตร์. " ในปี 1969 Jantsch กล่าวว่า "มันเป็นคำทำนายที่ปลอดภัยที่จะกล่าวว่ามัน [เมือง Dynamics] จะกลายเป็นหนึ่งในที่สุดเร้าใจและกระตุ้นหนังสือของเวลาของเรา." "แต่" เขายังกล่าวว่า "เมือง Dynamics ไม่ได้เป็นวิธีการเดียวที่จะวางแผนในระยะยาวและจะไม่สมบูรณ์แบบ." แต่ละบทความข้างต้นสรุปได้ว่าเมือง Dynamics เป็นชิ้นส่วนที่โดดเด่นของการทำงานและไฮไลท์ความขัดแย้งที่สร้างขึ้นโดยหนังสือเล่มนี้. เมือง Dynamics เป็นหนึ่งในหนังสือที่สำคัญที่สุด
-Study หมายเหตุในระบบพลวัตมาตรา 3.10-3.12
โดยไมเคิลอาร์กู๊ดแมนในส่วนนี้จะแนะนำรุ่นที่สูงขึ้นกว่าที่คุณได้เห็นมาก่อน มันแสดงให้เห็นถึงรูปแบบวิธีการที่ซับซ้อนมากขึ้นถูกสร้างอยู่บนห่วงข้อเสนอแนะเชิงบวกและลบ คุณจะไม่ต้องให้ได้มาซึ่งรูปแบบด้วยตัวเองเพราะแผนภาพกระแสสม DYNAMO และวิ่งเอาท์พุทมีให้กับแต่ละตัวอย่าง คุณจะมีการแปลงสม DYNAMO เพื่อ STELLA และเรียกใช้แบบจำลองสำหรับแต่ละตัวอย่าง.
โปรดอ่านและทำในมาตรา 3.10-3.12 ในขณะนี้ เคล็ดลับต่อไปอาจช่วยให้คุณ เคล็ดลับสำหรับ STELLA A:
กราฟตารางหนึ่งสมDYNAMO ใหม่สมตารางเป็นที่รู้จัก.
สม DYNAMO, 5 และ 5.1 จากหน้า 63: PAT.K = ตาราง (PATT, POLR, 0,80,10) PATT = 6 / 2.5 / 08/05 / 11.5 / 15.5 / 20/31/50 PAT - มลพิษเวลาการดูดซึม (ปี) POLR - อัตราส่วนมลพิษ (ขนาด)
PAT.K - นี่คือตัวแปรในรูปแบบที่จะเป็นตัวแทนของตาราง ในรูปแบบ STELLA ชื่อจะเป็นมลพิษเวลาการดูดซึม.
เปิดกล่องโต้ตอบสำหรับมลพิษเวลาการดูดซึม.
ตาราง (..... ) -. นี้กำหนดตัวแปร PAT.K
เป็นตารางในSTELLA เทียบเท่าคือการเปิดกล่องโต้ตอบของมลพิษเวลาการดูดซึมและการกำหนดว่า "กราฟของ ... A" มลพิษ RATIO. เลือกอย่าง RATIO มลพิษจากปัจจัยการผลิตที่ต้องใช้กล่อง. - เมื่อคลิกที่ปุ่มกราฟเป็นที่ด้านล่างของกล่องโต้ตอบ กล่องโต้ตอบใหม่จะปรากฏขึ้นเพื่อกำหนดตาราง. - คลิกหนึ่งครั้งในสมการที่ปุ่มด้านล่างของกล่องโต้ตอบเพื่อดูสมการ คุณจะเห็นการดูดซึมมลพิษ TIME = "กราฟของ ... " อัตราส่วนมลพิษ. - คลิกหนึ่งครั้งในกราฟปุ่ม. PATT - ใน STELLA ชื่อนี้เป็นเช่นเดียวกับกทท. DYNAMO ต้องใช้สองชื่อแตกต่างกันสำหรับตารางในขณะที่สเตลล่าต้องมีเพียงหนึ่ง. POLR - นี่คือตัวแปรที่เวลามลพิษการดูดซึมเป็นฟังก์ชั่น ใน STELLA นี้หมายความว่าหนึ่งความคุ้มค่ามลพิษเวลาการดูดซึมสอดคล้องกับค่าสำหรับอัตราส่วนมลพิษ. 0 - ค่านี้แสดงให้เห็นถึงค่าต่ำสุดที่อัตราส่วนมลพิษสามารถมี. 80 - ค่านี้แสดงให้เห็นถึงค่าสูงสุดที่อัตราส่วนมลพิษสามารถมี. -Return ไป กล่องโต้ตอบกราฟ ขอให้สังเกตว่าด้านแนวนอนและแนวของช่วงกราฟ 0-100 (100 หมายเลขเริ่มต้นใน STELLA) แต่อัตราส่วนมลพิษในแกนนอนช่วง 0-80 เป็นสมการที่บอกเรา. -Notice ว่า "100" ช่วงสูงสุดที่เป็นไฮไลต์บนแกนนอนสำหรับอัตราส่วนมลพิษ เพื่อป้อนหมายเลขที่ถูกต้องสำหรับอัตราส่วนมลพิษพิมพ์ "80" 10 - ค่านี้เป็นเพียงสิ่งที่จำเป็นใน DYNAMO มันเป็นความยาวของincrementations บนกราฟระหว่าง 0 และ 80 PATT = 0.6 / 2.5 / 08/05 / 11.5 / 15.5 / 20/31/50 - เก้าเหล่านี้เป็นตัวแทนของค่าค่าที่ตารางจะมี ดังนั้นช่วงเวลาที่การดูดซึมมลพิษสำหรับแกนแนวตั้งเป็น 0.6 ถึง 50 แท็บกดบนแป้นพิมพ์เพื่อเน้นค่าสูงสุดสำหรับมลพิษเวลาการดูดซึมและพิมพ์ "50" แท็บกดบนแป้นพิมพ์ของคุณอีกครั้งเพื่อเน้นค่าต่ำสุดสำหรับเวลาการดูดซึมมลพิษและประเภท "0.6." -Notice ว่ามีสิบเอ็ดจุดที่ถูกกำหนดอยู่ในตารางการส่งออกใน STELLA แต่เพียง 9 จุดที่กำหนดไว้ในหมายเหตุการศึกษาสำหรับมลพิษเวลาการดูดซึม . - ไฮไลท์จำนวน 11 จุดข้อมูลกล่อง พิมพ์ "9" - เน้นหมายเลขแรกที่ 0.000 ภายใต้เอาท์พุทโดยคลิกเพียงครั้งเดียวกับมัน พิมพ์ "0.6." ผลตอบแทนที่กดบนแป้นพิมพ์ของคุณ พิมพ์ "2.5." ผลตอบแทนจากการกดปุ่มบนแป้นพิมพ์ของคุณและพิมพ์ "5" การกลับมาดำเนินการต่อกด .... จนกว่าคุณจะได้เติมเต็มในทุกจุดที่อยู่ภายใต้การส่งออก. กราฟ -The ควรมีลักษณะมากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ที่ตารางในรูปที่ 3-20 ในหน้า 61 ในหมายเหตุการศึกษาในระบบพลวัต. ถ้ามันไม่ คลิกหนึ่งครั้งที่ OK. หน้า -See 26 เริ่มต้นกับ STELLA ที่สอง:. ให้ประสบการณ์สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับฟังก์ชั่นตารางใน STELLA หลังจากจบมาตรา 3.10-3.12 ... การทำงานกับรูปแบบในส่วน 3.10-3.12 ให้คุณ เพิ่มเติมความรู้สึกของระบบการเปลี่ยนแปลงวิธีการที่ ตอนนี้เราแนะนำอีกหลักการของระบบที่สำคัญ. การพัฒนาและการสร้างแบบจำลองของการเจริญเติบโตของ S-รูปถัดไปสองส่วนถนนแผนที่สามสร้างความรู้ของลูปข้อเสนอแนะในเชิงบวกและเชิงลบและเป็นแนวทางในการพัฒนารูปแบบของระบบการเจริญเติบโตของS-รูป. - หมายเหตุการศึกษาในระบบ Dynamics, บทที่ 5 โดยไมเคิลอาร์กู๊ดแมนบทที่5 จะช่วยให้คุณพัฒนารูปแบบ STELLA ของระบบการสร้างการเจริญเติบโตของ S-รูป เมื่อคุณเสร็จสิ้นการเปรียบเทียบรูปแบบการส่งออกของ STELLA ของคุณที่จะตอบในไดนาโม การส่งออกของรูปแบบของคุณควรจะตรงกับคำตอบที่กำหนด. โปรดอ่านและทำแบบฝึกหัดในบทที่ 5 ในขณะนี้ หลังจากจบบทที่ 5 ... บทที่ 5 การพัฒนาแนวความคิดของลูปข้อเสนอแนะในเชิงบวกและเชิงลบและนำความคิดพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลังการเติบโตของ S-รูป นอกจากนี้ยังมีการตรวจสอบการใช้งานของฟังก์ชั่นตารางในสเตลล่า. หลักการดังต่อไปนี้เป็นอีกหนึ่งหลักการเกิดขึ้นอีก เรามีงบการเงินเฉพาะกิจระบบหลักการ # 3 เพื่อที่จะเน้นความสำคัญของ. หมายเหตุ -Study ใน Dynamics ระบบบทที่ 4 โดยไมเคิลอาร์กู๊ดแมนบทที่4 มุ่งเน้นไปที่โครงสร้างและพฤติกรรมของตัวแปรที่แตกต่างกันในการเจริญเติบโตของระบบ S-รูป บทสำรวจทั้งสองระบบที่มีการเจริญเติบโต S-รูป หนึ่งคือโรคระบาดและสองคือลูกตุ้ม แม้ว่าตัวอย่างเช่นลูกตุ้มอาจดูสับสนโดยไม่ต้องรู้ก่อนของสมการที่ควบคุมการเคลื่อนไหวของลูกตุ้ม, ทำงานผ่านรูปแบบพร้อมกับหนังสือและมุ่งเน้นไปที่การทำความเข้าใจระบบผ่านความรู้ของคุณของการเปลี่ยนแปลงระบบ. โปรดอ่านและทำในบทที่ 4 ในขณะนี้. หลังจากที่ จบบทที่ 4 ... บทที่ 4 อธิบายลักษณะสำคัญที่อยู่เบื้องหลังการเติบโตของ S-รูป เนื่องจากระบบการผลิตการทำงานนี้เป็นเรื่องธรรมดามากที่คุณจะได้รับการสร้างแบบจำลองหลายระบบการเจริญเติบโตมากขึ้น S-รูปในภายหลังแผนที่ถนน บางลักษณะสำคัญคือ-exponential การเจริญเติบโต-goal-พฤติกรรมการแสวงหา-loop ปกครองสมดุล-dynamic การประยุกต์ใช้ในชีวิตจริงของระบบ Dynamics แก้ไขเพิ่มเติมโดย Lei Lei -Urban Dynamics 6 ถนนแผนที่ 3 จบลงด้วยการอ่านของหนึ่งของศาสตราจารย์เจระบบพลศาสตร์คลาสสิกของ Forrester หนังสือ มันไม่จำเป็นที่จะเสร็จสมบูรณ์ในหนังสือเล่มนี้ก่อนดำเนินการต่อไปบทต่อไปของถนนแผนที่ แต่อ่าน Dynamics เมืองจะช่วยให้ผู้อ่านในการให้ความเกี่ยวข้องโลกแห่งความจริงเพื่อการเปลี่ยนแปลงระบบ เมือง Dynamics คือการแนะนำไปใช้กับระบบเมืองที่ซับซ้อนและลักษณะของพวกเขา ผู้อ่านไม่ควรท้อแท้ถ้า s / เขาไม่สามารถเข้าใจรูปแบบการแนะนำในหนังสือเล่มนี้ การอ่านที่ได้รับมอบหมายเป็นส่วนหนึ่งของแผนที่ถนนของวิธีเกลียวเรียนรู้ที่แนวความคิดที่จะเรียกและขยายความต่อเนื่องตลอดทั้งชุด. เมือง Dynamics ให้เหลือบของต้นกำเนิดของสนามของการเปลี่ยนแปลงระบบก่อนที่ชื่อ "การเปลี่ยนแปลงระบบ" ได้รับการประกาศเกียรติคุณ . หนังสือเล่มนี้นำเสนอตัวอย่างที่ดีของการใช้แบบจำลองในการทำความเข้าใจและอธิบายลักษณะ counterintuitive ของระบบสังคมที่ซับซ้อน เมือง Dynamics เป็นหนึ่งในหนังสือที่ถกเถียงกันมากขึ้นศาสตราจารย์เจดับบลิวของ Forrester สิ่งพิมพ์ของเมือง Dynamics ในปี 1969 นับเป็นเหตุการณ์ที่ไม่ซ้ำในการวิเคราะห์ระบบสังคม. แม้ว่าเมือง Dynamics วิกฤตอยู่ที่เมืองของเราต้องเผชิญกับยี่สิบปีที่ผ่านมาหลายปัญหาเดียวกันยังคงมีอยู่ในปัจจุบัน รูปแบบที่เมือง Dynamics อาร์คิเมภูมิปัญญาดั้งเดิมว่าปัญหาเมืองที่เกิดจากปัจจัยต่างๆเช่นการย้ายถิ่นเมืองชนบท, ลดน้อยลงทรัพยากรทางการคลังและ suburbanization. แต่หนังสือเล่มนี้แสดงให้เห็นว่าปัญหาที่เกิดขึ้นในเมืองส่วนใหญ่เกิดขึ้นจากการมีปฏิสัมพันธ์ของกระบวนการที่เกิดขึ้นในเมืองของตัวเอง . หลังจากการแสดงสิ่งที่กำหนดนโยบายได้ทำจริงไปยังเมืองและทำไมเรา Forrester ใช้รูปแบบการทดสอบนโยบายใหม่และโปรแกรมสำหรับการฟื้นฟูของเมืองเมือง นโยบายที่นำเสนอในหนังสือเล่มนี้ท้าทายสภาพที่เป็นอยู่ ยกตัวอย่างเช่น Forrester แสดงให้เห็นว่ารื้อมากกว่าการสร้างที่อยู่อาศัยต้นทุนต่ำจะเป็นวิธีการแก้ปัญหาในระยะยาวดีกว่าที่จะวิกฤตการณ์เมือง โดยการอ่าน Dynamics เมืองผู้อ่านจะได้รับความรู้ความเข้าใจในวิธีการที่นโยบายยกระดับสูงสามารถผลักดันไปในทิศทางที่ไม่ถูกต้อง. Forrester กล่าวถึงวิธีการเมืองที่มีระบบไม่เชิงเส้นที่มีข้อเสนอแนะหลายลูป ดังนั้นการทำความเข้าใจอย่างเต็มที่และการจัดการระบบที่ซับซ้อนได้อย่างหวุดหวิดเหตุผลของมนุษย์ที่เรียบง่ายและสัญชาตญาณ Forrester แสดงให้เห็น แต่ที่โดยการตรวจสอบปัญหาที่เกิดขึ้นในเมืองที่มีการจำลองด้วยคอมพิวเตอร์เราจะสามารถเข้าใจผลของนโยบายต่างๆ หนังสือเล่มนี้ใช้รูปแบบไดนาโมของพื้นที่ในเมืองทั่วไปเพื่อหารือและทดสอบทางเลือกเชิงนโยบายในเมืองที่นำเสนอโดยผู้เขียน. ในเวลาเมือง Dynamics ถูกตีพิมพ์หนังสือเล่มนี้จุดประกายความขัดแย้งที่เกี่ยวข้องกับการอภิปรายทั่วประเทศในช่วงวิกฤตการณ์เมือง การโต้เถียงกันสรุปได้ดังนี้: งานสัปดาห์ยกย่องหนังสือในปี 1969 และกล่าวว่า "เมือง Dynamics เป็นไม่สงบซับซ้อนและพื้นทำลายหนังสือเล่มใหม่เกี่ยวกับเมืองของเราและการสลายตัวที่ afflicts พวกเขา." 7 บนมืออื่น ๆ , Kain กล่าวว่า ในฟอร์จูน "รูปแบบดังกล่าว (ที่ใช้ในเมือง Dynamics) มีการจัดการที่ดีของการที่มีศักยภาพสำหรับการวิเคราะห์ปัญหาในเมือง" แต่ยังกล่าวว่า "ก่อนที่จะกลายเป็นรุ่นที่เพียงพอใช้ได้ไม่เพียงพอคนจำนวนมากจะถูกวางอยู่ข้างหน้า รูปแบบของ Forrester เป็นตัวอย่างที่เห็นได้ชัดเจน. "การศึกษาโดยเจอโรมRothenberg ตีพิมพ์ในวารสารเศรษฐศาสตร์เมืองในปี 1974 ชี้ให้เห็นว่า A," ยืนกรานเมื่อรักษา 'เมือง' เป็นผลระบบที่ตนเองมีความยากลำบากในหลุมฝังศพ. " Jantsch ในฟิวเจอร์สที่ดีที่สุดสรุปความขัดแย้งเป็น "เมือง Dynamics ได้กลายเป็นเรื่องของการอภิปรายอุ่นแม้กระทั่งก่อนที่จะตีพิมพ์. มีบันทึกจินตนาการของนักการเมืองและผู้บริหารในโดเมนสาธารณะและจะได้รับการโจมตีคึกและปฏิเสธจากสังคม นักวิทยาศาสตร์. " ในปี 1969 Jantsch กล่าวว่า "มันเป็นคำทำนายที่ปลอดภัยที่จะกล่าวว่ามัน [เมือง Dynamics] จะกลายเป็นหนึ่งในที่สุดเร้าใจและกระตุ้นหนังสือของเวลาของเรา." "แต่" เขายังกล่าวว่า "เมือง Dynamics ไม่ได้เป็นวิธีการเดียวที่จะวางแผนในระยะยาวและจะไม่สมบูรณ์แบบ." แต่ละบทความข้างต้นสรุปได้ว่าเมือง Dynamics เป็นชิ้นส่วนที่โดดเด่นของการทำงานและไฮไลท์ความขัดแย้งที่สร้างขึ้นโดยหนังสือเล่มนี้. เมือง Dynamics เป็นหนึ่งในหนังสือที่สำคัญที่สุด
การแปล กรุณารอสักครู่..
ฝึกปฏิบัติกับคอมพิวเตอร์แบบกว้างขวางมากขึ้น
- บันทึกการศึกษาพลวัตของระบบ ส่วน 3.10-3.12 โดยไมเคิล อาร์ กู๊ดแมน
ส่วนนี้แนะนำรุ่นที่ทันสมัยมากขึ้นกว่าที่คุณเคยเห็นมาก่อน มันแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองที่ซับซ้อนมากขึ้นจะสร้างขึ้นบนด้านบวกและลบความคิดเห็น คุณจะไม่ต้องสร้างโมเดลด้วยตัวคุณเอง เพราะการไหลแผนภาพ , สมการไดนาโม ,และใช้ผลผลิตให้กับแต่ละตัวอย่าง คุณจะต้องแปลง ไดนาโม สมการ สเตลล่า และจากนั้น เรียกใช้รูปแบบสำหรับแต่ละตัวอย่าง
กรุณาอ่านและทำส่วน 3.10-3.12 ตอนนี้ เคล็ดลับต่อไปนี้อาจช่วยให้คุณ เคล็ดลับสำหรับสเตลล่า : กราฟตาราง
ใหม่ไดนาโมสมการ , ตารางสมการ คือ สมการแนะนำ .
ไดนาโม 5 และ 5.1 จาก 63 หน้า : K = โต๊ะ ( แพท แพท แพท 0,80,10 POLR , , ) = .6 / 2.5 / 5 / 8 / 11.5 / 15.5 / 20 / 30 / 50 แพท - เวลา ( ปี ) อัตราการดูดซึมมลพิษมลพิษ POLR ( ไร้ )
1 . K - นี้คือตัวแปรในรูปแบบที่จะแสดงตาราง ในแบบจำลองสเตลล่าชื่อจะดูดซับมลพิษ
- เปิดกล่องโต้ตอบเพื่อดูดซับมลพิษ
โต๊ะ ( . . . ) - กำหนดตัวแปร แพท เค เป็นตาราง .
ในสเตลล่าเทียบเท่าเพื่อเปิดกล่องโต้ตอบของมลพิษ
การดูดซึมเวลาและกำหนดให้เป็นกราฟ . . . . . . . " มลพิษ
- เลือกอัตราส่วนสัดส่วน มลพิษจากปัจจัยการผลิตที่ต้องการกล่อง
-
เมื่อคลิกที่เป็นกราฟ ปุ่มที่ด้านล่างของกล่องโต้ตอบ กล่องโต้ตอบใหม่จะปรากฏขึ้นเพื่อกำหนดตาราง
-
คลิกหนึ่งครั้งบนสมการปุ่มที่ด้านล่างของกล่องโต้ตอบเพื่อดูสมการคุณจะเห็นมลพิษดูดซับเวลา = " กราฟ . . . . . . . " มลพิษอัตราส่วน .
-
เมื่อคลิกที่ปุ่มกราฟ .
แพท - สเตลล่า ชื่อนี้เป็นชื่อเดียวกับแพท
ไดนาโมต้องสองชื่อที่แตกต่างกันสำหรับโต๊ะ ในขณะที่สเตลล่า
ต้องการเพียงหนึ่ง .
POLR - นี้คือตัวแปร ซึ่งมลพิษไหล
เป็นฟังก์ชัน สเตลลานี้หมายความว่าหนึ่งค่ามลพิษ
เวลาการสอดคล้องกับค่าหนึ่งสำหรับอัตราส่วนมลพิษ .
0 - ค่านี้เป็นค่าต่ำสุดที่อัตรามลพิษได้
.
80 - ค่านี้แสดงถึงคุณค่าสูงสุดที่อัตราส่วนมลพิษได้
.
- กลับไปกราฟกล่องโต้ตอบ สังเกตว่าในแนวนอนและแนวตั้งของกราฟอยู่ในช่วง 0 ถึง 100 ( 100 เป็นค่าเริ่มต้นในหมายเลขสเตลล่า ) แต่มลพิษต่อแกนแนวนอนในช่วง 0 ถึง 80 เป็นสมการบอกเรา .
- สังเกตเห็นว่า " 100 " ช่วงสูงสุดที่เป็นไฮไลต์บนแกนแนวนอนสำหรับอัตราส่วนของมลพิษ ใส่หมายเลขที่ถูกต้องสำหรับอัตราส่วนมลพิษ ประเภท " 80 "
10 - ค่านี้เป็นเพียงที่จำเป็นใน Dynamo มันคือความยาวของ
incrementations บนกราฟระหว่าง 0 และ 80 .
แพท = 6 / 2.5 / 5 / 8 / 11.5 / 155 / 20 / 30 / 50 - เหล่านี้เก้าค่าเป็นตัวแทนของค่านิยมที่โต๊ะจะมี ดังนั้นจึงเป็นช่วงเวลาการดูดซึมมลพิษสำหรับแกนแนวตั้งเป็น 0.6 ถึง 50 .
- แท็บกดบนแป้นพิมพ์ของคุณเพื่อเน้นคุณค่าสูงสุดสำหรับเวลาดูดซับมลพิษและพิมพ์ " 50 " กด Tab บนแป้นพิมพ์ของคุณอีกครั้งเพื่อเน้นค่าต่ำสุด เวลาดูดมลพิษและพิมพ์ " 0.6 "
- บันทึกการศึกษาพลวัตของระบบ ส่วน 3.10-3.12 โดยไมเคิล อาร์ กู๊ดแมน
ส่วนนี้แนะนำรุ่นที่ทันสมัยมากขึ้นกว่าที่คุณเคยเห็นมาก่อน มันแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองที่ซับซ้อนมากขึ้นจะสร้างขึ้นบนด้านบวกและลบความคิดเห็น คุณจะไม่ต้องสร้างโมเดลด้วยตัวคุณเอง เพราะการไหลแผนภาพ , สมการไดนาโม ,และใช้ผลผลิตให้กับแต่ละตัวอย่าง คุณจะต้องแปลง ไดนาโม สมการ สเตลล่า และจากนั้น เรียกใช้รูปแบบสำหรับแต่ละตัวอย่าง
กรุณาอ่านและทำส่วน 3.10-3.12 ตอนนี้ เคล็ดลับต่อไปนี้อาจช่วยให้คุณ เคล็ดลับสำหรับสเตลล่า : กราฟตาราง
ใหม่ไดนาโมสมการ , ตารางสมการ คือ สมการแนะนำ .
ไดนาโม 5 และ 5.1 จาก 63 หน้า : K = โต๊ะ ( แพท แพท แพท 0,80,10 POLR , , ) = .6 / 2.5 / 5 / 8 / 11.5 / 15.5 / 20 / 30 / 50 แพท - เวลา ( ปี ) อัตราการดูดซึมมลพิษมลพิษ POLR ( ไร้ )
1 . K - นี้คือตัวแปรในรูปแบบที่จะแสดงตาราง ในแบบจำลองสเตลล่าชื่อจะดูดซับมลพิษ
- เปิดกล่องโต้ตอบเพื่อดูดซับมลพิษ
โต๊ะ ( . . . ) - กำหนดตัวแปร แพท เค เป็นตาราง .
ในสเตลล่าเทียบเท่าเพื่อเปิดกล่องโต้ตอบของมลพิษ
การดูดซึมเวลาและกำหนดให้เป็นกราฟ . . . . . . . " มลพิษ
- เลือกอัตราส่วนสัดส่วน มลพิษจากปัจจัยการผลิตที่ต้องการกล่อง
-
เมื่อคลิกที่เป็นกราฟ ปุ่มที่ด้านล่างของกล่องโต้ตอบ กล่องโต้ตอบใหม่จะปรากฏขึ้นเพื่อกำหนดตาราง
-
คลิกหนึ่งครั้งบนสมการปุ่มที่ด้านล่างของกล่องโต้ตอบเพื่อดูสมการคุณจะเห็นมลพิษดูดซับเวลา = " กราฟ . . . . . . . " มลพิษอัตราส่วน .
-
เมื่อคลิกที่ปุ่มกราฟ .
แพท - สเตลล่า ชื่อนี้เป็นชื่อเดียวกับแพท
ไดนาโมต้องสองชื่อที่แตกต่างกันสำหรับโต๊ะ ในขณะที่สเตลล่า
ต้องการเพียงหนึ่ง .
POLR - นี้คือตัวแปร ซึ่งมลพิษไหล
เป็นฟังก์ชัน สเตลลานี้หมายความว่าหนึ่งค่ามลพิษ
เวลาการสอดคล้องกับค่าหนึ่งสำหรับอัตราส่วนมลพิษ .
0 - ค่านี้เป็นค่าต่ำสุดที่อัตรามลพิษได้
.
80 - ค่านี้แสดงถึงคุณค่าสูงสุดที่อัตราส่วนมลพิษได้
.
- กลับไปกราฟกล่องโต้ตอบ สังเกตว่าในแนวนอนและแนวตั้งของกราฟอยู่ในช่วง 0 ถึง 100 ( 100 เป็นค่าเริ่มต้นในหมายเลขสเตลล่า ) แต่มลพิษต่อแกนแนวนอนในช่วง 0 ถึง 80 เป็นสมการบอกเรา .
- สังเกตเห็นว่า " 100 " ช่วงสูงสุดที่เป็นไฮไลต์บนแกนแนวนอนสำหรับอัตราส่วนของมลพิษ ใส่หมายเลขที่ถูกต้องสำหรับอัตราส่วนมลพิษ ประเภท " 80 "
10 - ค่านี้เป็นเพียงที่จำเป็นใน Dynamo มันคือความยาวของ
incrementations บนกราฟระหว่าง 0 และ 80 .
แพท = 6 / 2.5 / 5 / 8 / 11.5 / 155 / 20 / 30 / 50 - เหล่านี้เก้าค่าเป็นตัวแทนของค่านิยมที่โต๊ะจะมี ดังนั้นจึงเป็นช่วงเวลาการดูดซึมมลพิษสำหรับแกนแนวตั้งเป็น 0.6 ถึง 50 .
- แท็บกดบนแป้นพิมพ์ของคุณเพื่อเน้นคุณค่าสูงสุดสำหรับเวลาดูดซับมลพิษและพิมพ์ " 50 " กด Tab บนแป้นพิมพ์ของคุณอีกครั้งเพื่อเน้นค่าต่ำสุด เวลาดูดมลพิษและพิมพ์ " 0.6 "
การแปล กรุณารอสักครู่..
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.
- my car is broken
- ขนขาว ผิวหนังขาว ขนหางยาว และอัณฑะโกศขาว
- ต้นหอม
- Blogs, newsgroups, groupware
- THE ENTIRE RISK AS TO THE QUALITY AND PE
- อาหารหลักห้าหมู่ประกอบด้วย
- Moreover, only 2 per cent of those curre
- ทำให้ฉันกังวล
- Learn
- Doing Is All for CustomersFelix Baumgart
- more suitable than the drop collapse met
- ในทางกลับกัน
- Modular Advantage and Kinematic Decoupli
- Improving sleeping conditions: if sleep
- ดารายังคงมีอิทธิพลกับผู้บริโภคกลุ่มนี้อย
- It is because of you.
- the quality of being certain of your
- พระมหา เดินทางมาจากจังหวัดนครสวรรค์
- You’re going to pay top dollar during pe
- These systems yield 450±2200 kg ha±1 per
- Hello , how are you doing my beloved....
- to encourage children to respect each ot
- ในทางกลับกัน
- เขาขอดูแลเธออยู่ใกล้ๆ
