MSE (y¯reg) ∼= 1− f n S 2 y (1−ρ 2

MSE (y¯reg) ∼= 1− f n S 2 y (1−ρ 2 yx). (2)
Here f = n N and ρxy is the population correlation coefficient between yi and xi , [3, 20]. Kadilar and Cingi [1] proposed ratio estimators (KC estimators) by adapting the estimator’s type of Ray and Singh [21] to traditional and the other ratio estimators in SRS.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

∼ MSE (y¯reg) = 1− f n S 2 y (1−ρ 2 yx) (2) ที่นี่ f = n N ρxy เป็น สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของประชากรระหว่าง yi และ xi, [3, 20] Kadilar และ Cingi [1] อัตราเสนอ estimators (KC estimators) โดยปรับประมาณการชนิดรังสี และที่อื่น ๆ อัตราส่วน estimators ใน SRS สิงห์ [21] การดั้งเดิม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

MSE (y¯reg) ~ = 1- ศุกร์ S 2 ปี (1 ρ YX 2) (2)
ที่นี่ f = n n และρxyเป็นค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างประชากรยี่และซีอาน [3 20] Kadilar และ Cingi [1] ที่เสนอประมาณอัตราส่วน (ประมาณ KC) โดยการปรับประมาณการประเภทของเรย์ซิงห์ [21] การแบบดั้งเดิมและอัตราส่วนประมาณใน SRS

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

( Y ¯ ( REG ) ∼ = 1 − F N S 2 Y ( 1 −ρ 2 yx ) ( 2 ) และ F =
ที่นี่ n ρ XY คือประชากรความสัมพันธ์ระหว่างอีและซี , [ 3 , 20 ] และ kadilar cingi [ 1 ] เสนออัตราส่วนประมาณ ( เคซีประมาณ ) ด้วยการปรับประมาณการของประเภทของเรย์และสิงห์ [ 21 ] แบบดั้งเดิมและตัวประมาณอัตราส่วนอื่น ๆใน SRS .