ResultsDemographic data, life style and medical characteristics of the การแปล - ResultsDemographic data, life style and medical characteristics of the ไทย วิธีการพูด

ResultsDemographic data, life style

Results
Demographic data, life style and medical characteristics of the study population

Based on the criteria of inclusion and exclusion, a total of 3084 (out of 6323) subjects were analyzed by the study (Table 1). Demographic data included age, education and marital status. Within the study population, participants less than 30 years of age were 3%, near 40 were 11%, near 50 were 25%, near 60 were 33%, near 70 were 24%, and older than 70 were 5%. The age showed a normal distribution with the median age being 52. In education, 7% participants received no formal education, 22% graduated from elementary school, 43% graduated from middle school, 21% graduated from high school, 5% graduated from junior college, and 2% completed undergraduate studies or above. Near 100% of the study population was currently married. The life style included drinking, smoking, seafood intake, exercise and salt intake. Of the study population, 96% denied drinking, 1% admitted prior drinking, and 3% was actively drinking. Compatible with this data, 94% participants denied smoking, 1% had prior smoking history, and 5% was smoking at present. In seafood consumption, 15% of the study population reported rarely, 79% occasionally, and 6% frequently had seafood in their diet. Excise was classified into high, modest and low intensities, for which the study population responded with 1%, 8% and 92%, respectively. Last in salt intake, 23% of the study group had low, 47% had medium, and 30% had high salt in their diet. Medical characteristics included parity, menopause, BMI, waist circumference, hypertension, hyperglycemia, dyslipidemia and hyperuricemia. 46% of the women had one child, 50% had two to three, and 4% had four children. 40% were actively menstruating, and 60% had reached their menopause. As stated earlier, obesity was defined as BMI ≥25 in China. In the study group, 32% participants were normal, and 68% were obese. This was consistent with another obesity parameter, waist circumference. Of the tested participants, 21% showed less than (normal) and 79% showed more than 80 cm (obese) in length.

Table 1
Table 1
Characteristics of the Study Population and Thyroid Nodule
Clinical and demographic features of TN and goiter

We next examined various clinical and demographical features of TN and goiter (Tables 1 and and2).2). For TN, we observed a significant relationship (P
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ผลลัพธ์ข้อมูลประชากร วิถีชีวิต และลักษณะทางการแพทย์ของประชากรศึกษาBased on the criteria of inclusion and exclusion, a total of 3084 (out of 6323) subjects were analyzed by the study (Table 1). Demographic data included age, education and marital status. Within the study population, participants less than 30 years of age were 3%, near 40 were 11%, near 50 were 25%, near 60 were 33%, near 70 were 24%, and older than 70 were 5%. The age showed a normal distribution with the median age being 52. In education, 7% participants received no formal education, 22% graduated from elementary school, 43% graduated from middle school, 21% graduated from high school, 5% graduated from junior college, and 2% completed undergraduate studies or above. Near 100% of the study population was currently married. The life style included drinking, smoking, seafood intake, exercise and salt intake. Of the study population, 96% denied drinking, 1% admitted prior drinking, and 3% was actively drinking. Compatible with this data, 94% participants denied smoking, 1% had prior smoking history, and 5% was smoking at present. In seafood consumption, 15% of the study population reported rarely, 79% occasionally, and 6% frequently had seafood in their diet. Excise was classified into high, modest and low intensities, for which the study population responded with 1%, 8% and 92%, respectively. Last in salt intake, 23% of the study group had low, 47% had medium, and 30% had high salt in their diet. Medical characteristics included parity, menopause, BMI, waist circumference, hypertension, hyperglycemia, dyslipidemia and hyperuricemia. 46% of the women had one child, 50% had two to three, and 4% had four children. 40% were actively menstruating, and 60% had reached their menopause. As stated earlier, obesity was defined as BMI ≥25 in China. In the study group, 32% participants were normal, and 68% were obese. This was consistent with another obesity parameter, waist circumference. Of the tested participants, 21% showed less than (normal) and 79% showed more than 80 cm (obese) in length.Table 1Table 1Characteristics of the Study Population and Thyroid NoduleClinical and demographic features of TN and goiterWe next examined various clinical and demographical features of TN and goiter (Tables 1 and and2).2). For TN, we observed a significant relationship (P<0.05) with following variables: education level, age, parity, menopause, smoking, high salt intake, BMI, waist circumference, hypertension, hyperglycemia and dyslipidemia. The prevalence of TN increased with the number of parity, while declined with the educational level. We found no correlation with marital status, drinking, exercise and hyperuricemia. For goiter, we observed a significant association (P<0.05) with menopause, waist circumference, BMI, hypertension, dyslipidemia and hyperglycemia. Interestingly, age of the population displayed a discordant correlation with goiter. At before or near 60 years of age, it showed a positive relationship, and after 60 a negative relationship. Other factors not relevant to goiter included education level, marital status, parity, drinking, smoking, sea food intake, salt intake, exercise and hyperuricemia. Taken together, the factors associated with both TN and goiter included menopause, waist circumference, BMI, hypertension, dyslipidemia, and hyperglycemia.Table 2Table 2Characteristics of the Study Population and GoiterObesity and dyslipidemia are associated with increased prevalence of TN and goiterFrom the above analyses, we concluded that menopause, obesity, hypertension and dyslipidemia were significantly related to TN and goiter. To further determine the relationship, we directly compared the participants with or without TN or goiter, and their waist-hip ratio (WHR), BMI, TC, TG, and menopausal age (Table 3). Note that other metabolic parameters such as HDL and FPG were excluded from the analysis given that they showed large variations in our study. Shown in Table 3, WHR, BMI and TG had a significant association (P<0.01) with both TN and goiter, and TC only correlated (P<0.001) with TN. With this method, we did not observe statistical significance for median menopausal age (approximately 49 years of age).Table 3Table 3Relationship between WHR, BMI, TC, TG and Menopause with TN or GoiterThe relationship of medical management of comorbidities with TN and goiterNext we examined whether medical management of aforementioned comorbidities and risk factors could affect the prevalence of TN and goiter. We observed in our TN study group statistical significance (P<0.05) of anti-hypertensive therapy. Medical therapies in patients with diabetes and dyslipidemia, and estrogen supplementation in postmenopausal participants however had no statistical significant impact on either TN or goiter (Table 4).Table 4Table 4Relationship of Medical Management of Comorbidities with TN or GoiterStratification of risk factors and comorbidities in TN and goiterLast, we stratified the risk factors and identified significant comorbidities from our studies. Age directly associated with TN and goiter with statistical significance (P<0.001 and P<0.01, respectively). The risk of TN increased by 3% with age increased by every 1 year, by 18% with age increased by every 5 years, and by 30% with age increased by every 10 years (Table 5). Likewise, age over 40 was a strong predictor of goiter (odds ratio [OR] of age 40-50, 50-60, ≥60 VS <40 was 1.871, 2.531, and 1.706, respectively). Additionally, women with diabetes and hypertension had 1.33 and 1.28 times of risk in developing TN. Obesity, which was quantified by BMI also strongly predicted the likelihood of developing goiter (OR = 2.86).Table 5Table 5Analysis of Risk Factors for TN or GoiterDiscussionTN and goiter are frequent screening findings wherein patients may or may not present with clinical symptoms and abnormal laboratory tests. Given these two conditions are highly prevalent and associated with multiple thyroid pathologic conditions including cancer, it is pertinent to advocate routine thyroid examinations in the general population.In this study, we conducted a large-scale observational study in the Chinese female population, aimed to further identify the risk factors of its pathogenesis. Our data suggest that menopause, waist circumference, BMI, hypertension, dyslipidemia and hyperglycemia are individual risk factors. This agrees with earlier studies performed in other populations [20,22-24]. It is worth noting that most identified risk factors are components of the metabolic syndrome, a disorder of energy utilization and storage manifested as conditions such as hyperglycemia, dyslipidemia, arterial hypertension and obesity. Metabolic syndrome is a major health issue in western countries, with data estimating the prevalence in the United States to be 34% [25]. With the economic development and changes in life habits in recent years, it has become a growing concern in the Chinese population [26]. Recent survey shows that metabolic syndrome occurs in 12.7% in Chinese males and 14.2% in females, and the incidence of cardiovascular disease was high in an epidemiologic survey in 11 provinces in China [27]. It was long speculated that components of the metabolic syndrome may contribute to thyroid conditions including TN and goiter, yet the definitive conclusion could not be drawn due to the insufficiency of data. In one report, abdominal obesity associated with sick euthyroid syndrome in adult Nigerians [28]. In another study, prevalence of dyslipidemia increased accordingly to higher thyroid-stimulating hormone (TSH) concentrations [29]. In contrast to studying single metabolic disorder, our study included most components of the metabolic syndrome thereby providing one-step-further evidence in the strong correlation with the two disorders.TN is more frequent in females than in males [14]. This has promoted us to choose Chinese women as the study population. In our study we observed a correlation between menopause and TN. We excluded estrogen and estrogen use based on the fact that few postmenopausal Chinese women take estrogen containing medications, even though the literature from another country indicated that estrogen contributed to the pathogenesis of TN [22]. Concerning age, our speculation is that advanced age contributes to the high rate of TN in postmenopausal females.Nonetheless, there are other implicated factors that worth further investigation. For instance, smoking was known to precipitate metabolic syndrome [30] and some thyroid pathological conditions [31]. Our female study group was less engaged in smoking compared to the males of same demographic area. Further, Hyperuricemia is a known etiologic factor of gout. It has recently been recognized for its involvement in metabolic syndrome [32,33]. In our survey however we did not identify a strong association with TN and goiter. Future work is needed to determine whether the characteristics of this study population were involved in generating this observational disagreement.Together, our study is one of the first large-scale epidemiological studies of risk factors in the pathogenesis of TN and goiter in Chinese women. We propose that female patients in the Chinese population with advance age, menopause, obesity, and metabolic syndrome should be examined by physicians and imaging tests for TN and goiter. Patients with confirmed TN and goiter should be screened for age and obesity related disorders such as metabolic syndrome.
Acknowledgements
The research related to this work was supported by the Chinese National Science and Technology Major Project (No 2011ZX09307001-08).

Disclosure of conflict of interest
None.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ผลการค้นหาข้อมูลประชากรวิถีชีวิตและลักษณะการแพทย์ของประชากรที่ศึกษาตามเกณฑ์ของการรวมและการยกเว้นรวม3084 (จาก 6323) เรื่องการวิเคราะห์การศึกษา (ตารางที่ 1) ข้อมูลประชากรรวมอายุการศึกษาและสถานภาพสมรส ภายในประชากรที่ศึกษาที่ผู้เข้าร่วมน้อยกว่า 30 ปีเป็น 3% ใกล้ 40 เป็น 11% ใกล้ 50 เป็น 25% ใกล้ 60 เป็น 33% ใกล้ 70 เป็น 24% และอายุมากกว่า 70 เป็น 5% อายุพบว่ามีการกระจายปกติกับอายุเฉลี่ยเป็น 52 ในด้านการศึกษา 7% ผู้เข้าร่วมไม่ได้รับการศึกษาอย่างเป็นทางการ 22% จบการศึกษาจากโรงเรียนประถม 43% จบการศึกษาจากโรงเรียนมัธยม 21% จบการศึกษาจากโรงเรียนมัธยม 5% จบการศึกษาจากจูเนียร์ วิทยาลัยและ 2% จบการศึกษาระดับปริญญาตรีหรือสูงกว่า ใกล้ 100% ของประชากรการศึกษาได้แต่งงาน วิถีชีวิตรวมถึงการดื่มสุราสูบบุหรี่การบริโภคอาหารทะเล, การออกกำลังกายและการบริโภคเกลือ ของประชากรการศึกษา 96% ปฏิเสธดื่ม, 1% ยอมรับการดื่มก่อนและ 3% ได้รับการแข็งขันดื่ม เข้ากันได้กับข้อมูลที่นี้ผู้เข้าร่วม 94% ปฏิเสธการสูบบุหรี่, 1% มีประวัติสูบบุหรี่ก่อนและ 5% ได้รับการสูบบุหรี่ในปัจจุบัน ในการบริโภคอาหารทะเล 15% ของประชากรที่ศึกษารายงานไม่ค่อย 79% เป็นครั้งคราวและ 6% มีอาหารทะเลที่พบบ่อยในอาหารของพวกเขา สรรพสามิตถูกแบ่งออกเป็นสูงเข้มเจียมเนื้อเจียมตัวและต่ำซึ่งประชากรที่ศึกษาตอบโต้ด้วย 1%, 8% และ 92% ตามลำดับ ล่าสุดในการบริโภคเกลือ, 23% ของกลุ่มศึกษามีต่ำ 47% มีขนาดกลางและ 30% มีเกลือสูงในอาหารของพวกเขา ลักษณะการแพทย์รวมถึงความเท่าเทียมกันวัยหมดประจำเดือนค่าดัชนีมวลกายรอบเอวความดันโลหิตสูง, น้ำตาลในเลือดสูง, ภาวะไขมันผิดปกติและ hyperuricemia 46% ของผู้หญิงที่มีเด็กคนหนึ่ง, 50% มี 2-3 และ 4% มีลูกสี่คน 40% กำลังวุ่นประจำเดือนและ 60% มาถึงวัยหมดประจำเดือนของพวกเขา ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้โรคอ้วนถูกกำหนดเป็นค่าดัชนีมวลกาย≥25ในประเทศจีน ในกลุ่มการศึกษาที่เข้าร่วม 32% เป็นปกติและ 68% เป็นโรคอ้วน นี้มีความสอดคล้องกับพารามิเตอร์โรคอ้วนอีกรอบเอว ของผู้เข้าร่วมการทดสอบที่ 21% แสดงให้เห็นว่าน้อยกว่า (ปกติ) และ 79% แสดงให้เห็นว่ากว่า 80 เซนติเมตร (อ้วน) ในระยะเวลา. ตารางที่ 1 ตารางที่ 1 ลักษณะของประชากรการศึกษาและต่อมไทรอยด์ก้อนลักษณะทางคลินิกและประชากรของเทนเนสซีและคอพอกเราตรวจสอบต่อไปลักษณะทางคลินิกและ demographical ต่างๆของเทนเนสซีและคอพอก (1 โต๊ะและ and2) 0.2) สำหรับ TN เราสังเกตความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ (P <0.05) กับตัวแปรต่อไปนี้: ระดับการศึกษาอายุเท่าเทียมกันหมดประจำเดือน, การสูบบุหรี่การบริโภคเกลือสูงค่าดัชนีมวลกายรอบเอวความดันโลหิตสูงน้ำตาลในเลือดสูงและภาวะไขมันผิดปกติ ความชุกของเทนเนสซีเพิ่มขึ้นกับจำนวนของความเท่าเทียมกันในขณะที่ลดลงกับระดับการศึกษา เราพบว่ามีความสัมพันธ์กับสถานภาพสมรสไม่มีการดื่มสุราการออกกำลังกายและ hyperuricemia สำหรับคอพอกเราสังเกตความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ (P <0.05) กับวัยหมดประจำเดือน, รอบเอว, BMI, ความดันโลหิตสูงและภาวะไขมันผิดปกติน้ำตาลในเลือดสูง ที่น่าสนใจอายุของประชากรที่แสดงความสัมพันธ์ที่ไม่ปรองดองกับคอพอก ที่ก่อนหรือใกล้อายุ 60 ปีก็พบว่ามีความสัมพันธ์เชิงบวกและหลังจาก 60 ความสัมพันธ์เชิงลบ ปัจจัยอื่น ๆ ที่ไม่เกี่ยวข้องกับคอพอกรวมระดับการศึกษาสถานภาพสมรสเท่าเทียมกันดื่มสุราสูบบุหรี่การรับประทานอาหารทะเลบริโภคเกลือการออกกำลังกายและ hyperuricemia ที่ร่วมกันปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับทั้งเทนเนสซีและคอพอกรวมวัยหมดประจำเดือนรอบเอว, BMI, ความดันโลหิตสูงภาวะไขมันผิดปกติและน้ำตาลในเลือดสูง. ตารางที่ 2 ตารางที่ 2 ลักษณะของประชากรการศึกษาและการคอพอกโรคอ้วนและภาวะไขมันผิดปกติที่เกี่ยวข้องกับความชุกที่เพิ่มขึ้นของเทนเนสซีและคอพอกจากการวิเคราะห์ข้างต้นเราได้ข้อสรุปว่าวัยหมดประจำเดือน, โรคอ้วน, ความดันโลหิตสูงและภาวะไขมันผิดปกติมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญและเทนเนสซีคอพอก เพื่อเป็นการตรวจสอบความสัมพันธ์ของเราโดยตรงเมื่อเทียบกับผู้เข้าร่วมประชุมด้วยหรือไม่เทนเนสซีหรือคอพอกและอัตราส่วนเอวสะโพกของพวกเขา (WHR) ค่าดัชนีมวลกาย, TC, TG และวัยหมดประจำเดือนอายุ (ตารางที่ 3) โปรดทราบว่าพารามิเตอร์การเผาผลาญอาหารอื่น ๆ เช่น HDL และ FPG ได้รับการยกเว้นจากการวิเคราะห์ให้พวกเขาแสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ในการศึกษาของเรา แสดงในตารางที่ 3 WHR ดัชนีมวลกายและ TG มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ (P <0.01) กับทั้งเทนเนสซีและคอพอกและ TC เพียงความสัมพันธ์ (p <0.001) กับเทนเนสซี ด้วยวิธีนี้เราไม่ได้สังเกตอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติสำหรับวัยหมดประจำเดือนเฉลี่ย (ประมาณ 49 ปี). ตารางที่ 3 ตารางที่ 3 ความสัมพันธ์ระหว่าง WHR ดัชนีมวลกาย, TC, TG และวัยหมดประจำเดือนที่มีเทนเนสซีหรือคอพอกความสัมพันธ์ของการจัดการทางการแพทย์ของการป่วยด้วยเทนเนสซีคอพอกและต่อไปเราจะตรวจสอบว่าการจัดการทางการแพทย์ของการป่วยดังกล่าวและปัจจัยเสี่ยงอาจมีผลต่อความชุกของเทนเนสซีและคอพอก เราพบว่าในกลุ่มการศึกษาของเราเทนเนสซีนัยสำคัญทางสถิติ (p <0.05) ของการรักษาความดันโลหิตสูงป้องกัน การรักษาทางการแพทย์ในผู้ป่วยที่มีโรคเบาหวานและภาวะไขมันผิดปกติและการเสริมสโตรเจนในผู้เข้าร่วมวัยหมดประจำเดือน แต่ไม่ได้มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในทั้งเทนเนสซีหรือคอพอก (ตารางที่ 4). ตารางที่ 4 ตารางที่ 4 ความสัมพันธ์ของผู้บริหารทางการแพทย์ของการป่วยด้วยเทนเนสซีหรือคอพอกแบ่งชั้นของปัจจัยเสี่ยงและป่วยในเทนเนสซีและคอพอกที่แล้วเราแบ่งปัจจัยความเสี่ยงและระบุป่วยอย่างมีนัยสำคัญจากการศึกษาของเรา อายุเกี่ยวข้องโดยตรงกับเทนเนสซีและคอพอกอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p <0.001 และ p <0.01 ตามลำดับ) ความเสี่ยงของเทนเนสซีเพิ่มขึ้น 3% อายุเพิ่มขึ้นทุก 1 ปี, 18% ตามอายุที่เพิ่มขึ้นทุก 5 ปีและ 30% ตามอายุที่เพิ่มขึ้นทุก 10 ปี (ตารางที่ 5) ในทำนองเดียวกันอายุ 40 เป็นปัจจัยบ่งชี้ที่แข็งแกร่งของคอพอก (อัตราส่วนราคาต่อรอง [หรือ] อายุ 40-50, 50-60, ≥60 VS <40 เป็น 1.871, 2.531 และ 1.706 ตามลำดับ) นอกจากนี้ผู้หญิงที่มีความดันโลหิตสูงโรคเบาหวานและมี 1.33 และ 1.28 เท่าของความเสี่ยงในการพัฒนาเทนเนสซี โรคอ้วนซึ่งวัดจากดัชนีมวลกายนอกจากนี้ยังคาดการณ์ไว้อย่างมากโอกาสของการพัฒนาคอพอก (OR = 2.86). ตารางที่ 5 ตารางที่ 5 การวิเคราะห์ปัจจัยเสี่ยงสำหรับ TN หรือคอพอกอภิปรายเทนเนสซีและคอพอกเป็นผลการตรวจคัดกรองบ่อยนั้นผู้ป่วยอาจจะหรืออาจจะไม่ได้อยู่กับทางคลินิกอาการและการตรวจทางห้องปฏิบัติการที่ผิดปกติ ได้รับทั้งสองเงื่อนไขเป็นที่แพร่หลายอย่างมากและที่เกี่ยวข้องกับพยาธิสภาพหลายต่อมไทรอยด์รวมทั้งโรคมะเร็งก็เป็นสิ่งที่เกี่ยวข้องกับการสนับสนุนการตรวจสอบต่อมไทรอยด์ประจำในประชากรทั่วไป. ในการศึกษานี้เราดำเนินการขนาดใหญ่ศึกษาเชิงสังเกตในประชากรเพศหญิงจีนมีวัตถุประสงค์เพื่อ ต่อไประบุปัจจัยความเสี่ยงของการเกิดโรคของ ข้อมูลของเราแสดงให้เห็นว่าวัยหมดประจำเดือนรอบเอว, BMI, ความดันโลหิตสูงและภาวะไขมันผิดปกติน้ำตาลในเลือดสูงเป็นปัจจัยเสี่ยงของแต่ละบุคคล นี้เห็นด้วยกับการศึกษาก่อนหน้านี้ดำเนินการในประชากรอื่น ๆ [20,22-24] มันเป็นที่น่าสังเกตว่าส่วนใหญ่ระบุปัจจัยเสี่ยงที่เป็นส่วนประกอบของภาวะ metabolic syndrome, ความผิดปกติของการใช้พลังงานและการเก็บรักษาประจักษ์เป็นเงื่อนไขเช่นน้ำตาลในเลือดสูง, ภาวะไขมันผิดปกติความดันโลหิตสูงหลอดเลือดและโรคอ้วน ภาวะ metabolic syndrome เป็นปัญหาสุขภาพที่สำคัญในประเทศตะวันตกที่มีข้อมูลการประเมินความชุกในสหรัฐอเมริกาจะเป็น 34% [25] กับการพัฒนาทางเศรษฐกิจและการเปลี่ยนแปลงในพฤติกรรมการใช้ชีวิตในปีที่ผ่านมามันได้กลายเป็นความกังวลเพิ่มขึ้นในประชากรจีน [26] การสำรวจล่าสุดแสดงให้เห็นว่าภาวะ metabolic syndrome เกิดขึ้นใน 12.7% ในเพศชายจีนและ 14.2% ในเพศหญิงและอุบัติการณ์ของโรคหัวใจและหลอดเลือดสูงในการสำรวจทางระบาดวิทยาใน 11 จังหวัดในประเทศจีน [27] มันได้รับการคาดการณ์มานานแล้วว่าชิ้นส่วนของภาวะ metabolic syndrome อาจนำไปสู่เงื่อนไขรวมทั้งต่อมไทรอยด์และคอพอกเทนเนสซี แต่ข้อสรุปที่ชัดเจนไม่สามารถดึงออกมาเนื่องจากความไม่เพียงพอของข้อมูล ในการรายงานโรคอ้วนท้องเกี่ยวข้องกับโรคมไทรอยด์ทำงานปรกติป่วยไนจีเรียผู้ใหญ่ [28] ในการศึกษาอื่นชุกของภาวะไขมันผิดปกติเพิ่มขึ้นตามไปไทรอยด์ฮอร์โมนกระตุ้นสูงกว่า (TSH) ความเข้มข้น [29] ในทางตรงกันข้ามกับความผิดปกติของการเผาผลาญศึกษาเดียวการศึกษาของเรารวมถึงส่วนประกอบส่วนใหญ่ของโรคเมตาบอจึงให้หลักฐานหนึ่งในขั้นตอนต่อไปในความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกับทั้งสองมีความผิดปกติ. เทนเนสซีเป็นบ่อยมากขึ้นในเพศหญิงมากกว่าเพศชาย [14] นี้ได้รับการเลื่อนตำแหน่งให้เราเลือกผู้หญิงจีนเป็นประชากรที่ศึกษา ในการศึกษาของเราที่เราสังเกตเห็นความสัมพันธ์ระหว่างวัยหมดประจำเดือนและเทนเนสซี เราได้รับการยกเว้นการใช้สโตรเจนและสโตรเจนอยู่บนพื้นฐานของความจริงที่ว่าไม่กี่ผู้หญิงชาวจีนวัยหมดประจำเดือนที่ใช้สโตรเจนที่มีส่วนผสมของยาแม้ว่าวรรณกรรมจากประเทศอื่นชี้ให้เห็นว่าสโตรเจนมีส่วนทำให้เกิดโรคของเทนเนสซีเมื่อ [22] เกี่ยวกับอายุการเก็งกำไรของเราคือการที่อายุขั้นสูงก่อให้เกิดอัตราที่สูงของเทนเนสซีในเพศหญิงวัยหมดประจำเดือน. อย่างไรก็ตามมีปัจจัยที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ ที่มีมูลค่าการตรวจสอบต่อไป ยกตัวอย่างเช่นการสูบบุหรี่เป็นที่รู้จักกันตกตะกอนภาวะ metabolic syndrome [30] และพยาธิสภาพของต่อมไทรอยด์ [31] กลุ่มการศึกษาหญิงของเราได้น้อยมีส่วนร่วมในการสูบบุหรี่เมื่อเทียบกับเพศของกลุ่มผู้เข้าชมในพื้นที่เดียวกัน นอกจากนี้ Hyperuricemia เป็นปัจจัยที่รู้จักกันสาเหตุของโรคเกาต์ มันได้รับการยอมรับเมื่อเร็ว ๆ นี้การมีส่วนร่วมในภาวะ metabolic syndrome [32,33] ในการสำรวจของเรา แต่เราไม่ได้ระบุความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกับเทนเนสซีและโรคคอพอก การทำงานในอนาคตเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อตรวจสอบว่าลักษณะของประชากรการศึกษาครั้งนี้มีส่วนร่วมในการสร้างความขัดแย้งนี้สังเกต. ร่วมกันศึกษาของเราเป็นหนึ่งในครั้งแรกขนาดใหญ่ศึกษาทางระบาดวิทยาของปัจจัยเสี่ยงในการเกิดโรคของเทนเนสซีและคอพอกในผู้หญิงจีน เราเสนอว่าผู้ป่วยหญิงในประชากรจีนกับอายุล่วงหน้าวัยหมดประจำเดือน, โรคอ้วนและภาวะ metabolic syndrome ควรได้รับการตรวจสอบโดยแพทย์และทดสอบการถ่ายภาพสำหรับ TN และโรคคอพอก ผู้ป่วยที่มีการยืนยันเทนเนสซีและคอพอกควรได้รับการตรวจคัดกรองโรคอ้วนอายุและความผิดปกติที่เกี่ยวข้องเช่นภาวะ metabolic syndrome. กิตติกรรมประกาศการวิจัยที่เกี่ยวข้องกับงานนี้ได้รับการสนับสนุนโดยวิทยาศาสตร์แห่งชาติจีนและเทคโนโลยีโครงการที่สำคัญ (ไม่ 2011ZX09307001-08). การเปิดเผยขัดแย้งทางผลประโยชน์ไม่มี



















































การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ผลลัพธ์
ข้อมูลด้านประชากร วิถีชีวิตและลักษณะทางการแพทย์ของประชากร

ตามหลักเกณฑ์ของการรวมและการยกเว้น รวม 1 ( ออกจาก 6323 ) กลุ่มตัวอย่างวิเคราะห์โดยการศึกษา ( ตารางที่ 1 ) ข้อมูลประชากร ได้แก่ อายุ ระดับการศึกษา และสถานภาพสมรส ในการศึกษาประชากรที่เข้าร่วมน้อย อายุกว่า 30 ปี มีร้อยละ 3 เป็นร้อยละ 11 ใกล้ใกล้ 40 , 50 เป็น 25 %ใกล้ 60 ) ร้อยละ 33 ใกล้ 70 อายุ 24 แก่กว่า 70 % และ 5 % อายุ พบว่ามีการแจกแจงแบบปกติที่มีค่ามัธยฐานอายุ 52 ในการศึกษาผู้เข้าร่วม 7 % ไม่ได้รับการศึกษาอย่างเป็นทางการ 22 % จบจากโรงเรียนประถม 43 % จบ ม.ต้น จาก 21 % จบการศึกษาจากโรงเรียนมัธยม 5% จบการศึกษาจากวิทยาลัยและจบการศึกษาระดับปริญญาตรี ร้อยละ 2 ขึ้นไปใกล้ 100 % ของประชากรในการศึกษา คือ ปัจจุบันแต่งงานแล้ว รูปแบบชีวิตรวมดื่ม สูบบุหรี่ อาหารทะเลบริโภค การออกกำลังกาย และการบริโภคเกลือ การศึกษาประชากร 96% ปฏิเสธการดื่ม 1 % ยอมรับก่อนดื่ม และร้อยละ 3 อย่างดื่ม เข้ากันได้กับข้อมูลนี้ ผู้เข้าร่วม 94 ปฏิเสธการสูบบุหรี่ ร้อยละ 1 มีประวัติสูบบุหรี่ก่อนและ 5 % คือการสูบบุหรี่ในปัจจุบัน ในการบริโภคอาหารทะเล15% ของประชากรรายงานแทบ ร้อยละ 79 ในบางครั้ง และ 6% บ่อยมีอาหารทะเลในอาหารของพวกเขา สรรพสามิตออกเป็นสูงพอประมาณและความเข้มต่ำ ซึ่งประชากรศึกษาด้วยวิธี 1 % 8 % และ 92 เปอร์เซ็นต์ ตามลำดับ สุดท้ายในเกลือบริโภค 23% ของกลุ่มศึกษาได้รับต่ำ , 47% มีปานกลาง และร้อยละ 30 มีความเค็มในอาหารของพวกเขา คุณสมบัติทางการแพทย์รวมพาริตี้สุขภาพ ดัชนีมวลกายเส้นรอบเอว , ความดันโลหิตสูง , hyperglycemia , ภาวะไขมันในเลือดสูง และ hyperuricemia . 46% ของผู้หญิงมีเด็กคนหนึ่ง 50% มี 2 - 3 และ 4 % มีเด็กสี่คน 40% อย่างแข็งขัน menstruating และ 60% ถึงวัยหมดประจำเดือนของพวกเขา ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ คือ เช่นโรคอ้วน BMI ≥ 25 ในประเทศจีน ในกลุ่ม ผู้เข้าร่วม 32 % ปกติและ 68% เป็นตุ๊นี้สอดคล้องกับอีกโรคอ้วนค่าเส้นรอบวงเอว จากการทดสอบผู้เข้าร่วม 21 % พบน้อยกว่า ( ปกติ ) และร้อยละ 79 มีมากกว่า 80 เซนติเมตร ( ตุ๊ ) ในความยาว ตารางที่ 1 ตารางที่ 1



ลักษณะของประชากรและต่อมไทรอยด์มีปม
คลินิกและประชากรของ TN และคอพอก

การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: