In order to see if the model error

In order to see if the model error terms have a normal distribution, Kolmogorov-Smirnov test is used and (H0:
Error terms are normally distributed) hypothesis could not be rejected at 0.20 significant level. According to these
results, this regression model satisfies the classical regression model assumptions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อดูเงื่อนไขข้อผิดพลาดในแบบจำลองมีการแจกแจงปกติ ทดสอบ Smirnov น่าเป็นมีใช้ และ (H0:
เงื่อนไขข้อผิดพลาดมีกระจายปกติ) ไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐานที่ระดับ 0.20 สำคัญได้ ตามนี้
ผล แบบจำลองถดถอยนี้เป็นไปตามสมมติฐานแบบจำลองถดถอยที่คลาสสิก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อที่จะดูว่าข้อผิดพลาดแบบมีการกระจายปกติทดสอบ Kolmogorov-Smirnov ถูกนำมาใช้และ (H0:
ข้อผิดพลาดจะกระจายตามปกติ) สมมติฐานที่ไม่สามารถปฏิเสธที่ 0.20 ระดับนัยสำคัญ ตามที่เหล่านี้
ผลแบบการถดถอยนี้สอดคล้องกับสมมติฐานแบบการถดถอยคลาสสิก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อดูว่าแบบจำลองข้อผิดพลาดเงื่อนไขมีการแจกแจงแบบปกติ แบบทดสอบที่ใช้เพื่อเปลี่ยนแปลง ( H0 :
ข้อผิดพลาดเงื่อนไขแบบปกติ ) ไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐานที่ 0.20 ) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ . ตามผลลัพธ์เหล่านี้
, การวิเคราะห์การถดถอยนี้ satisfies คลาสสิกแบบจำลองการถดถอยของสมมติฐาน