Multiple methods—the chi-square-bas

Multiple methods—the chi-square-based Q statistic and the 75%
rule—were used to assess for the need to test for moderators.
Categorical moderator variables were examined with subgroups
analyses, and continuous moderators (percentage of male raters
and time of study) were examined with meta-analytic regression
analyses. Calculating the categorical models results in the
between-class goodness-of-fit statistic Qb, which is equivalent to a
main effect in an analysis of variance and indicates whether the
categorical moderator fully explains variance in the data (Cortina,
2003).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลายวิธีเช่น Q สถิติ chi-square ตามและ 75%กฎซึ่งใช้ในการประเมินต้องการทดสอบผู้ควบคุมตัวแปรแน่ชัดผู้ดูแลได้ตรวจสอบกับกลุ่มย่อยวิเคราะห์ และผู้ควบคุมอย่างต่อเนื่อง (เปอร์เซ็นต์ของ raters ชายและเวลาเรียน) ได้ตรวจสอบกับถดถอยคู่ meta-วิเคราะห์ ผลคำนวณรูปแบบแน่ชัดในการระหว่างระดับความดีของพอดีสถิติ Qb ซึ่งจะเท่ากับการผลหลักผลต่างของการวิเคราะห์ และบ่งชี้ว่า การผู้ดูแลแตกเต็มอธิบายผลต่างข้อมูล (Cortina2003)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลายวิธี-ไคสแควร์ตามสถิติ Q และ 75%
กฎถูกนำมาใช้ในการประเมินความต้องการในการทดสอบสำหรับผู้ดูแล.
ตัวแปรที่ผู้ดูแลจะถูกนำมาตรวจสอบกับกลุ่มย่อย
วิเคราะห์และดูแลอย่างต่อเนื่อง (ร้อยละของผู้ประเมินชาย
และเวลาของการศึกษา ) ได้รับการตรวจสอบกับการถดถอยอภิวิเคราะห์
การวิเคราะห์ การคำนวณผลรุ่นเด็ดขาดใน
ระหว่างระดับความดีของพอดีสถิติ Qb ซึ่งเทียบเท่ากับ
ผลกระทบหลักในการวิเคราะห์ความแปรปรวนและบ่งชี้ว่า
ผู้ดูแลเด็ดขาดอย่างเต็มที่อธิบายความแปรปรวนในข้อมูล (Cortina,
2003)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีไคสแควร์ สถิติจาก Q และ 75 %
กฎหลาย ใช้ประเมินเพื่อต้องการทดสอบสำหรับผู้ดูแล ผู้ดูแลมีการตรวจสอบตัวแปรเด็ดขาด

มีกลุ่มย่อยการวิเคราะห์และผู้ควบคุมอย่างต่อเนื่อง ( ร้อยละ
2 ชายและเวลาเรียน ) โดยทำการศึกษาวิเคราะห์การถดถอยการวิเคราะห์เมตากับ
. การคำนวณแบบจำแนกประเภทผลลัพธ์ใน
ระหว่างระดับความดีของสถิติพอดี QB ซึ่งเทียบเท่าผล
หลักในการวิเคราะห์ความแปรปรวน และบ่งชี้ว่าผู้ดูแลอย่างเต็มที่อธิบายความแปรปรวน
เด็ดขาดในข้อมูล ( Cortina
, 2003 )