In this paper we presented a system

In this paper we presented a systematic and generic method for developing ontologies from existing models and how to apply DL rules in an efficient and simple manner for developing a consistent, logically supported and with the desired level of expressivity model.

Further development of research includes: to develop more complicated case studies, with more data and more complicated rules, to increase expressivity and test scalability, to test function and behaviour of existing or new PLM models, to incorporate new functionalities such as decision making in the ontologies and compare their efficiency to ordinary systems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เรานำเสนอวิธีการทั่วไป และระบบสำหรับการพัฒนา ontologies จากแบบจำลองที่มีอยู่และวิธีการใช้กฎ DL ในมีประสิทธิภาพ และง่าย สำหรับการพัฒนาที่สอดคล้องกัน เหตุผลสนับสนุน และถึงระดับรุ่น expressivityรวมถึงการพัฒนางานวิจัย: การพัฒนากรณีศึกษาความซับซ้อนมากขึ้น เพิ่มเติมข้อมูลและกฎที่ซับซ้อนมากขึ้น การเพิ่ม expressivity และทดสอบขนาด การทดสอบพฤติกรรมรุ่น ทำ PLM รวมฟังก์ชันใหม่เช่นการตัดสินใจในการ ontologies และเปรียบเทียบประสิทธิภาพของระบบธรรมดาและฟังก์ชัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เรานำเสนอวิธีการที่เป็นระบบและทั่วไปสำหรับการพัฒนาออนโทโลจากโมเดลที่มีอยู่และวิธีการใช้กฎ DL ได้อย่างมีประสิทธิภาพและง่ายสำหรับการพัฒนาที่สอดคล้องสนับสนุนเหตุผลและมีระดับที่ต้องการของรูปแบบ expressivity. ส่งเสริมการพัฒนาของการวิจัยรวมถึง: การพัฒนากรณีศึกษาที่มีความซับซ้อนมากขึ้นด้วยข้อมูลที่มากขึ้นและกฎระเบียบที่ซับซ้อนมากขึ้นเพื่อเพิ่ม expressivity และ scalability ทดสอบเพื่อทดสอบฟังก์ชั่นและการทำงานของรุ่น PLM ที่มีอยู่หรือใหม่ที่จะรวมฟังก์ชันการทำงานใหม่ ๆ เช่นการตัดสินใจในจีส์และเปรียบเทียบประสิทธิภาพของพวกเขาไป ระบบธรรมดา