SIMULATION RESULTSIn this section,

SIMULATION RESULTS
In this section, some simulation results are presented to evaluate
the performance of the proposed distributed beamforming
algorithms. The considered MIMO FDR network consists of
a BS with NB = 4 antennas, and L = 2 or L = 3 FDRs and
users. The channels used in our simulations are composed of
a large-scale path loss component and a small-scale Rayleigh
fading component. The parameters for large-scale path loss are
taken from the measurements in [37], where the path loss of
feeder link is 105 dB at a BS-relay distance of 600 m, and
the path loss of access link is 100 dB at a relay-user distance
of about 100 m. The typical multiuser interference link is 10
dB weaker than the access link, if not specified otherwise. For
the time-domain SI cancellation modules, an attenuation of
100 dB with respect to the transmit power has been reported
in [8]. This attenuation can be viewed as the equivalent path
loss of SI. With proper protection between the transmit and
receive antennas of a relay, an attenuation of up to 105 dB
is reasonable for SI strength without performing the spatial
interference suppression. The large-scale channel gain on the
IRI link ranges from −120 dB to −95 dB, so as to account
for varying distances and isolation conditions between adjacent
relays. The noise power 2n
= −100 dBm. The rate constraints
are r1 = r2 = 3 bps/Hz for L = 2, and r1 = r2 = r3 = 2
bps/Hz for L = 3. ci = 5 (the weights in problem (10)) is used
for all relays. Three different antenna settings at each relay are
considered, namely
(AS1) Nt = 3,Nr = 1;
(AS2) Nt = 4,Nr = 1;
(AS3) Nt = 4,Nr = 2.
The full-duplex relaying gain of the proposed algorithms
is demonstrated in Fig. 2 by comparing with the half-duplex
relaying scheme in [18] under different IRI path gains. The
half-duplex scheme uses the same antenna configuration as
the full-duplex scheme. For Algorithm 1 under antenna setting
(AS1), it can be observed in Fig. 2(a) that, when the IRI
is weak (the lower two solid curves), full-duplex relaying
outperforms half-duplex relaying even with relatively weak
time-domain SI cancellation. The curves tend to be flat as
SI becomes stronger, indicating that our algorithm tends to

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลการทดลองในส่วนนี้ นำเสนอผลการทดลองบางอย่างเพื่อประเมินประสิทธิภาพของการนำเสนอกระจาย beamformingอัลกอริทึม เครือข่าย MIMO FDR พิจารณาประกอบด้วยบีกับ NB =เสาอากาศ 4 และ L = 2 หรือ L = 3 FDRs และผู้ใช้ ช่องทางที่ใช้ในแบบจำลองของเราประกอบด้วยคอมโพเนนต์ขาดทุนเส้นทางขนาดใหญ่และมีราคาย่อมเยาขนาดเล็กส่วนประกอบสีซีดจาง พารามิเตอร์สำหรับขาดทุนขนาดใหญ่นำมาจากวัดใน [37], ที่สูญเสียเส้นป้อน link เป็น 105 dB ที่ระยะทาง 600 เมตร บีรีเลย์ และการสูญเสียเส้นทางของการเชื่อมโยงเข้าเป็น 100 dB ที่ระยะผู้ใช้รีเลย์ประมาณ 100 เมตร การเชื่อมโยงสัญญาณรบกวนแบบทั่วไปคือ 10dB ที่อ่อนกว่าลิงค์เข้า ถ้าไม่ระบุเป็นอย่างอื่น สำหรับเวลาโดเมนศรีเลิกโม การลดทอนของมีการรายงานเกี่ยวกับกำลังส่ง 100 dBใน [8] ลดทอนสัญญาณนี้สามารถใช้เป็นเส้นทางเทียบเท่าขาดทุนใน การป้องกันที่เหมาะสมระหว่างส่ง และได้รับเสาอากาศของ relay การลดทอนสัญญาณสูงสุด 105 dbไม่เหมาะสมสำหรับ SI แรงปฏิบัติการเชิงพื้นที่การกีดกัน กำไรช่องขนาดใหญ่ในการเชื่อมโยงนับช่วงจาก −120 dB เพื่อ −95 dB เพื่อเป็นบัญชีสำหรับระยะทางที่แตกต่างกันและเงื่อนไขแยกระหว่างติดกันรีเลย์ 2n พลังงานเสียง= −100 dBm ข้อจำกัดอัตรามี r1 = r2 = 3 bps/Hz สำหรับ L = 2 และ r1 = r2 = r3 = 2bps/Hz สำหรับ L = 3 ci =ใช้ 5 (น้ำหนักในปัญหา (10))สำหรับรีเลย์ทั้งหมด มีการตั้งค่าเสาอากาศแตกต่างกันสามที่รีเลย์แต่ละถือว่าเป็น คือ(AS1) Nt = 3, Nr = 1(AS2) Nt = 4, Nr = 1(AS3) Nt = 4, Nr = 2กำไร relaying เพล็กซ์อัลกอริทึมเสนอแสดงในรูปที่ 2 โดยเปรียบเทียบกับฮาล์ฟดูเพล็กซ์ส่งโครงร่างใน [18] ภายใต้กำไรเส้นทางนับแตกต่างกัน การรูปแบบฮาล์ฟดูเพล็กซ์ใช้การกำหนดค่าเสาอากาศเดียวกันเป็นโครงร่างเพล็กซ์ สำหรับอัลกอริทึม 1 ภายใต้การตั้งค่าเสาอากาศ(AS1), มันจะสังเกตได้จากรูป 2(a) ที่ เมื่อการนับไม่อ่อนแอ (ล่างสองไม้โค้ง), เพล็กซ์ relayingมีประสิทธิภาพสูงกว่าฮาล์ฟดูเพล็กซ์ relaying แม้ค่อนข้างอ่อนแอการยกเลิกโดเมนเวลาศรี เส้นโค้งมักจะ เป็นพื้นราบศรีกลายเป็นดี แสดงให้เห็นว่า อัลกอริทึมของเรามีแนวโน้มที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการจำลอง
ในส่วนนี้บางส่วนผลการจำลองจะถูกนำเสนอในการประเมิน
ประสิทธิภาพการทำงานของเสนอ beamforming กระจาย
อัลกอริทึม พิจารณาเครือข่าย MIMO FDR ประกอบด้วย
BS กับ NB = 4 เสาอากาศและ L = 2 หรือ L = 3 FDRs และ
ผู้ใช้ ช่องทางที่ใช้ในการจำลองของเราจะประกอบด้วย
ขนาดใหญ่ส่วนประกอบสูญเสียในเส้นทางและขนาดเล็ก Rayleigh
องค์ประกอบซีดจาง พารามิเตอร์สำหรับการสูญเสียในเส้นทางขนาดใหญ่จะถูก
นำมาจากวัดใน [37] ที่สูญเสียในเส้นทางของ
การเชื่อมโยงป้อนอยู่ที่ 105 เดซิเบลที่ระยะทาง BS-Relay 600 เมตรและ
การสูญเสียเส้นทางของการเชื่อมโยงการเข้าถึง 100 เดซิเบลที่ ระยะทาง Relay ผู้ใช้
ประมาณ 100 เมตร การเชื่อมโยงผู้ใช้หลายคนรบกวนโดยทั่วไปคือ 10
เดซิเบลที่อ่อนแอกว่าการเชื่อมโยงการเข้าถึงหากไม่ได้ระบุเป็นอย่างอื่น สำหรับ
โดเมนเวลา SI โมดูลการยกเลิกการลดทอนของ
100 เดซิเบลที่เกี่ยวกับการส่งกำลังที่ได้รับการรายงาน
ใน [8] การลดทอนนี้สามารถถูกมองว่าเป็นเส้นทางที่เทียบเท่า
การสูญเสียของ SI ที่มีการป้องกันที่เหมาะสมระหว่างการส่งและ
เสาอากาศรับการถ่ายทอดการลดทอนถึง 105 เดซิเบล
เป็นที่เหมาะสมเพื่อความแข็งแรง SI โดยไม่ต้องดำเนินอวกาศ
ปราบปรามการรบกวน กำไรช่องขนาดใหญ่ใน
การเชื่อมโยง IRI ช่วงจาก -120 dB ถึง -95 เดซิเบลเพื่อให้เป็นไปบัญชี
สำหรับระยะทางและเงื่อนไขการแยกระหว่างที่อยู่ติดกันแตกต่างกัน
รีเลย์ พลังเสียง? 2n
= -100 dBm ข้อ จำกัด ของอัตราการ
มี R1 = R2 = 3 bps / เฮิรตซ์สำหรับ L = 2 และ R1 = R2 R3 = = 2
bps / เฮิรตซ์สำหรับ L = 3 CI = 5 (น้ำหนักในปัญหา (10)) จะใช้
สำหรับรีเลย์ทั้งหมด . สามการตั้งค่าเสาอากาศที่แตกต่างกันในแต่ละ Relay จะ
พิจารณาคือ
(AS1) Nt = 3, nr = 1;
(AS2) Nt = 4, nr = 1;
(AS3) Nt = 4, nr = 2.
กำไรเพล็กซ์เต็มรูปแบบการถ่ายทอด ขั้นตอนวิธีการที่นำเสนอ
จะแสดงให้เห็นในรูป 2 โดยการเปรียบเทียบกับครึ่ง duplex
โครงการถ่ายทอดใน [18] ภายใต้การที่แตกต่างกัน IRI กำไรเส้นทาง
โครงการครึ่ง duplex ใช้การกำหนดค่าเสาอากาศเช่นเดียวกับ
โครงการเพล็กซ์เต็มรูปแบบ สำหรับวิธีที่ 1 ภายใต้การตั้งค่าเสาอากาศ
(AS1) ก็จะสามารถสังเกตเห็นในรูป 2 (ก) ว่าเมื่อ IRI
อ่อนแอ (ต่ำกว่าสองเส้นโค้งแข็ง), full-duplex ถ่ายทอด
ประสิทธิภาพดีกว่าครึ่งเพล็กซ์แม้จะมีการถ่ายทอดที่ค่อนข้างอ่อนแอ
โดเมนเวลา SI ยกเลิก เส้นโค้งที่มีแนวโน้มที่จะแบนเป็น
SI จะกลายเป็นดีแสดงให้เห็นว่าอัลกอริทึมของเรามีแนวโน้มที่จะ