For every minority example, its k (

For every minority example, its k (which is set to 5 in SMOTE) nearest
neighbors of the same class are calculated, then some examples are randomly selected
from them according to the over-sampling rate. After that, new synthetic examples are
generated along the line between the minority example and its selected nearest
neighbors.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวอย่างเช่นชนกลุ่มน้อยทุก k ของมัน (ซึ่งถูกตั้งค่าเป็น 5 ใน SMOTE) ที่ใกล้ที่สุดคำนวณเพื่อนบ้านชั้นเดียว แล้วสุ่มเลือกตัวอย่างจากพวกเขาตามอัตราการสุ่มตัวอย่างมากกว่า หลังจากนั้น มีตัวอย่างที่สังเคราะห์ใหม่สร้างขึ้นตามแนวระหว่างตัวอย่างส่วนน้อยที่เลือกที่ใกล้ที่สุดเพื่อนบ้าน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ยกตัวอย่างเช่นชนกลุ่มน้อยทุกค่า K (ซึ่งเป็นชุดที่ 5 ในการฆ่าฟัน) ที่ใกล้ที่สุด
เพื่อนบ้านของชั้นเดียวกันมีการคำนวณแล้วตัวอย่างบางส่วนได้รับการคัดเลือกโดยการสุ่ม
จากพวกเขาตามอัตรามากกว่าการสุ่มตัวอย่าง หลังจากนั้นตัวอย่างสังเคราะห์ใหม่จะถูก
สร้างขึ้นตามแนวระหว่างตัวอย่างเช่นชนกลุ่มน้อยและเลือกที่ใกล้ที่สุดของ
ประเทศเพื่อนบ้าน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับทุกส่วนน้อยตัวอย่างของ K ( ซึ่งเป็นชุดที่ 5 ในฟัน ) ที่ใกล้ที่สุดเพื่อนบ้านของคลาสเดียวกันได้ แล้วบางตัวอย่างสุ่มจากพวกเขาตามทาง 3 อัตรา หลังจากนั้น ตัวอย่างที่สังเคราะห์ใหม่สร้างขึ้นตามแนวเส้นระหว่างชนกลุ่มน้อยตัวอย่างและเลือกที่ใกล้ที่สุดเพื่อนบ้าน